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边缘计算:现状与展望 被引量：329
1
作者 施巍松 张星洲 +1 位作者 王一帆 张庆阳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期69-89,共21页
随着万物互联时代的到来,网络边缘设备产生的数据量快速增加,带来了更高的数据传输带宽需求,同时,新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求,传统云计算模型已经无法有效应对,因此,边缘计算应运而生.边缘计算的基本理念是将计算任务... 随着万物互联时代的到来,网络边缘设备产生的数据量快速增加,带来了更高的数据传输带宽需求,同时,新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求,传统云计算模型已经无法有效应对,因此,边缘计算应运而生.边缘计算的基本理念是将计算任务在接近数据源的计算资源上运行,可以有效减小计算系统的延迟,减少数据传输带宽,缓解云计算中心压力,提高可用性,并能够保护数据安全和隐私.得益于这些优势,边缘计算从2014年以来迅速发展.旨在探讨3个问题:边缘计算从哪里来、它的现状如何、它要到哪里去.围绕这3个问题,首先梳理了边缘计算的发展历程,将其归纳为技术储备期、快速增长期和稳健发展期3个阶段,并列举了不同阶段的典型事件.随后,总结了推动边缘计算迅速发展的7项关键技术,并结合已经广泛采用边缘计算的6类典型应用进行了说明.最后,提出了边缘计算在未来发展中需要紧迫解决的6类问题. 展开更多
关键词 边缘计算 云计算 万物互联 功能缓存 边缘智能
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图象模糊边缘检测的改进算法 被引量：54
2
作者 周德龙 潘泉 张洪才 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第4期353-358,共6页
图象的边缘检测技术是图象处理中最重要的内容之一 ,且已在图象分析和识别领域中得到了广泛的应用 .针对图象边缘由模糊性引起的不确定性问题 ,提出了一种图象模糊边缘检测的改进算法 .该算法是首先确定一个阈值参数 ,然后根据此阈值参... 图象的边缘检测技术是图象处理中最重要的内容之一 ,且已在图象分析和识别领域中得到了广泛的应用 .针对图象边缘由模糊性引起的不确定性问题 ,提出了一种图象模糊边缘检测的改进算法 .该算法是首先确定一个阈值参数 ,然后根据此阈值参数来定义一个新的隶属函数 ,从而将图象转化为等效的图象模糊特征平面 ,通过在模糊特征平面上进行增强运算 ,将其转换为空域图象 ,最后再进行边缘提取 ;同时还对具有多峰直方图分布图象的模糊边缘检测方法进行了推广 .仿真结果表明 ,该算法是有效的 . 展开更多
关键词 图象增强 边缘检测 隶属函数 渡越点 模糊特征平面 模糊边缘检测算法 图象处理
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自适应多尺度边缘检测 被引量：21
3
作者 尹平 ns.cetin.net.cn 王润生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第7期990-994,共5页
提出了自适应多尺度边缘检测算法及其快速实现办法 .算法通过自适应确定边缘像元的最佳滤波尺度来检测边缘 ,计算量较小 .同时提出了一种自适应确定一幅图像边缘的尺度范围的方法 ,并为描述边缘特性增加了一个边缘尺度参数 .
关键词 边缘检测 自适应性 能量函数 图像处理 计算机
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自适应Canny边缘检测算法 被引量：29
4
作者 杨振亚 白治江 王成道 《上海海运学院学报》 北大核心 2003年第4期373-377,共5页
对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价。针对Canny算法的缺陷,提出用自适应空间域平滑方式清除图像中的椒盐噪声;用图像灰度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值,实现了图像边缘的自动提取。
关键词 边缘检测 CANNY算法 高斯函数 惯性矩特征 椒盐噪声 图像处理 高斯空间系数 梯度阈值
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基于深度学习的图像边缘检测算法综述 被引量：47
5
作者 李翠锦 瞿中 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3280-3288,共9页
边缘检测是将图像中的突变的重要信息提取出来的过程,是计算机视觉领域研究热点,也是图像分割、目标检测与识别等多种中高层视觉任务的基础。近几年来,针对边缘轮廓线过粗以及检测精度不高等问题,业内提出了谱聚类、多尺度融合、跨层融... 边缘检测是将图像中的突变的重要信息提取出来的过程,是计算机视觉领域研究热点,也是图像分割、目标检测与识别等多种中高层视觉任务的基础。近几年来,针对边缘轮廓线过粗以及检测精度不高等问题,业内提出了谱聚类、多尺度融合、跨层融合等基于深度学习的边缘检测算法。为了使更多研究者了解边缘检测的研究现状,首先,介绍了传统边缘检测的实现理论及方法;然后,总结了近年来基于深度学习的主要边缘检测方法,并依据实现技术对这些方法进行了分类,对其涉及的关键技术进行分析,发现对多尺度多层次融合与损失函数的选择是重要的研究方向。通过评价指标对各类方法进行了比较,可知边缘检测算法在伯克利大学数据集(BSDS500)上的最优数据集规模(ODS)经过多年研究从0.598提高到了0.828,接近人类视觉水平。最后,展示了边缘检测算法研究的发展方向。 展开更多
关键词 边缘检测 深度学习 卷积神经网络 损失函数 多尺度融合
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基于Bubble小波的多尺度边缘提取 被引量：26
6
作者 贾天旭 郑南宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期117-121,共5页
侧抑制是生物视觉信息处理中广泛存在的一种机制，Ｂｕｂｂｌｅ函数很好刻画了侧抑制现象。本文利用Ｂｕｂｂｌｅ函数构成小波，高斯函数作为平滑函数，用Ｍａｌｌａｔ快速算法进行小波分解，分解的局部极大值就是多尺度边缘，理论和实... 侧抑制是生物视觉信息处理中广泛存在的一种机制，Ｂｕｂｂｌｅ函数很好刻画了侧抑制现象。本文利用Ｂｕｂｂｌｅ函数构成小波，高斯函数作为平滑函数，用Ｍａｌｌａｔ快速算法进行小波分解，分解的局部极大值就是多尺度边缘，理论和实验都表明，这种算法对于不同的尺度，有不同的抑制噪声的能力和提取边缘细节的能力，当Ｂｕｂｂｌｅ函数的尺度较大时，抑制噪声的能力增强，提取边缘细节的能力变差；当Ｂｕｂｂｌｅ函数的尺度较小时，抑制噪声的能力变弱。 展开更多
关键词 侧抑制 Bubble函数 边缘提取 小波变换
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基于模糊熵的自适应图像多层次模糊增强算法 被引量：33
7
作者 王保平 刘升虎 +1 位作者 范九伦 谢维信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期730-734,共5页
该文对图像模糊增强算法中的非线性变换进行了较深入的研究,发现了其存在的问题,例如变换的强度较小,运算速度较慢,丢失部分灰度信息等缺点.提出了一种新的模糊增强变换算子,该变换算子不但克服了上述缺点,而且具有封闭性、变换强度可... 该文对图像模糊增强算法中的非线性变换进行了较深入的研究,发现了其存在的问题,例如变换的强度较小,运算速度较慢,丢失部分灰度信息等缺点.提出了一种新的模糊增强变换算子,该变换算子不但克服了上述缺点,而且具有封闭性、变换强度可调性以及移植性好等优点.并将该算子成功地引入到多层次图像模糊增强算法中,取得了较好的效果;另外,该文针对以往算法需要人工介入设置阈值参数方可进行图像增强的缺点,通过模糊熵的引入,新算法可以自动地选取最佳的阈值参数而不需人为的介入,因而成功的解决了这一难题;最后,将新的多层次模糊增强算法应用于图像边缘检测中,取得了优于现有模糊增强方法的效果. 展开更多
关键词 图像增强 边缘检测 隶属度函数
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自适应图像边缘检测算法 被引量：21
8
作者 杨振亚 王淑仙 王成道 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第5期15-17,共3页
对LOG算子边缘检测方法的性能进行了分析和评价。针对LOG算子的缺陷,提出了依据图像灰度的一阶导数极大值和二阶导数零穿相结合的边缘检测方法,成功抑制了图像中的大部分噪声;并通过用图像灰度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空... 对LOG算子边缘检测方法的性能进行了分析和评价。针对LOG算子的缺陷,提出了依据图像灰度的一阶导数极大值和二阶导数零穿相结合的边缘检测方法,成功抑制了图像中的大部分噪声;并通过用图像灰度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值,实现了图像边缘的自动提取。 展开更多
关键词 边缘检测 LOG算子 高斯函数 拉普拉斯算子 惯性矩特征
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一种改进的模糊边缘检测快速算法 被引量：23
9
作者 刘金华 唐竞新 龙图景 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第2期273-274,297,共3页
系统分析了Pal.King模糊边缘检测算法的缺陷,提出了一种新的快速模糊边缘检测算法。该算法不仅克服了Pal.King模糊检测算法定义的不足,简化了复杂的变换和逆变换运算,而且针对Pal.King算法中对隶属度阈值设置为固定值的不足,提出了确定... 系统分析了Pal.King模糊边缘检测算法的缺陷,提出了一种新的快速模糊边缘检测算法。该算法不仅克服了Pal.King模糊检测算法定义的不足,简化了复杂的变换和逆变换运算,而且针对Pal.King算法中对隶属度阈值设置为固定值的不足,提出了确定模糊增强变换中最佳隶属度阈值的自动算法。仿真结果证明,该算法效率高、提取边缘精细、适用面广,是一种很有实用价值的图象处理算法。 展开更多
关键词 模糊边缘检测快速算法 边缘检测 模糊集 隶属函数 图象处理 图象分析 计算机视觉
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双材料界面端附近的奇异应力场 被引量：19
10
作者 许金泉 金烈候 丁皓江 《上海力学》 CSCD 1996年第2期104-110,共7页
本文利用弹性力学中的Goursat公式,具体地给出了具有任意接合角的异材界面端附近的奇异应力场和位移场;所得到的关于应为奇异性次数的特征方程,与Bogy利用Mellin变换求得的结果完全一致。本文的结果还表明:材料常数对接合材料力学性能... 本文利用弹性力学中的Goursat公式,具体地给出了具有任意接合角的异材界面端附近的奇异应力场和位移场;所得到的关于应为奇异性次数的特征方程,与Bogy利用Mellin变换求得的结果完全一致。本文的结果还表明:材料常数对接合材料力学性能的影响可只用两个组合参数(Dunders’parameters)来描述。 展开更多
关键词 界面端 应力奇异性 应力函数 异材
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多阈值优化的运动图像轮廓特征提取方法 被引量：29
11
作者 陈超 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2019年第3期315-319,共5页
针对传统运动图像轮廓特征提取方法存在提取时间较长、提取精度较低的问题,提出多阈值优化的运动图像轮廓特征提取方法.通过运动图像轮廓特征分析,利用最大类间方差模糊约束法获取隶属度函数,利用模糊隶属计算运动图像中目标体轮廓多个... 针对传统运动图像轮廓特征提取方法存在提取时间较长、提取精度较低的问题,提出多阈值优化的运动图像轮廓特征提取方法.通过运动图像轮廓特征分析,利用最大类间方差模糊约束法获取隶属度函数,利用模糊隶属计算运动图像中目标体轮廓多个阈值,利用约束后的多个阈值计算图像轮廓范围内中心点近邻的两个轮廓点的几何中心值,通过计算曲率角得到曲率符号,依据曲率符号提取运动图像轮廓特征.结果表明,所提方法曲率特征计算误差率低,有效减少了运动图像轮廓特征提取时间,提高了特征信息提取精度. 展开更多
关键词 多阈值优化 运动图像 轮廓特征 信息提取 边缘 隶属度函数 几何中心值 曲率角
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高斯-拉普拉斯边缘检测算子的扩展研究 被引量：17
12
作者 严国萍 何俊峰 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期21-23,共3页
针对经典的高斯-拉普拉斯(LOG)边缘检测算子是各向同性的,对各个角度方向的图像边缘检测的力度是相同的特性,对经典LOG边缘检测算子引入了角度信息参量进行推导,使以圆为对称的经典的LOG边缘检测算子变成为以椭圆对称,并且可以在坐标轴... 针对经典的高斯-拉普拉斯(LOG)边缘检测算子是各向同性的,对各个角度方向的图像边缘检测的力度是相同的特性,对经典LOG边缘检测算子引入了角度信息参量进行推导,使以圆为对称的经典的LOG边缘检测算子变成为以椭圆对称,并且可以在坐标轴旋转任意角度的边缘检测算子,增强了其边缘检测的功能,使之能对不同角度方向的边缘更加有效地进行检测.经过在Matlab里对同一幅图像进行比较实验,对于图像中不同角度的边缘均能相应地进行提取.扩展后的LOG算子,不仅增强了边缘检测算法功能,而且完全保留了经典LOG算子原有的优点. 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 高斯-拉普拉斯算子 高斯函数
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沥青路面表面裂缝应力强度因子计算方法研究 被引量：16
13
作者 罗睿 黄晓明 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期12-15,共4页
车荷载和环境荷载常导致沥青路面产生表面裂缝 ,并向深度发展 ,影响道路使用功能。应用权函数基本理论 ,推导出路面表面裂缝应力强度因子的计算方法 ,并编制相应程序计算路面应力强度因子 ,得出胎压和水平力对路面表面应力强度因子影响... 车荷载和环境荷载常导致沥青路面产生表面裂缝 ,并向深度发展 ,影响道路使用功能。应用权函数基本理论 ,推导出路面表面裂缝应力强度因子的计算方法 ,并编制相应程序计算路面应力强度因子 ,得出胎压和水平力对路面表面应力强度因子影响非常大。该方法简洁、有效 ,对工程应用非常有益。 展开更多
关键词 应力强度因子 沥青路面 表面裂缝 计算方法
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图像边缘检测综述 被引量：20
14
作者 肖扬 周军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期40-54,共15页
边缘检测的任务是将亮度变化明显的像素点识别为目标边缘,是计算机视觉低层级问题,并且边缘检测在对象识别和检测、对象提议生成、图像分割有着重要应用。如今,边缘检测已经产生了多类方法,如基于梯度的传统检测方法、基于深度学习的边... 边缘检测的任务是将亮度变化明显的像素点识别为目标边缘,是计算机视觉低层级问题,并且边缘检测在对象识别和检测、对象提议生成、图像分割有着重要应用。如今,边缘检测已经产生了多类方法,如基于梯度的传统检测方法、基于深度学习的边缘检测算法,还有结合新兴技术的检测方法等。对这些方法进行更精细的分类,让研究者更清楚地了解边缘检测的发展趋势。对传统边缘检测的理论依据及实现方法做出介绍;详细介绍近年来主要的深度学习边缘检测方法,根据使用的方法进行分类,并对其中所使用的创新技术进行说明,如分支结构、特征融合和损失函数。衡量算法性能采用评估指标:单图最佳阈值(ODS)和帧数(FPS),在基础数据集(BSDS500)上进行对比。对边缘检测的研究现状进行分析和总结,对未来可能的研究方向进行展望。 展开更多
关键词 边缘检测 梯度算子 深度学习 特征融合 损失函数
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基于阈值优化的图像模糊边缘检测算法 被引量：18
15
作者 罗玉玲 唐贤英 《微计算机信息》 北大核心 2007年第02X期286-288,共3页
边缘检测是图像预处理中最重要的内容之一,本文使用遗传算法对阈值优化得到最佳阈值参数,对模糊边缘检测算法进行改进,根据此最佳阈值来定义一个新的简单隶属度函数,简化了Pal.King算法中复杂的G和G-1运算。不仅使复杂计算简单化,还减... 边缘检测是图像预处理中最重要的内容之一,本文使用遗传算法对阈值优化得到最佳阈值参数,对模糊边缘检测算法进行改进,根据此最佳阈值来定义一个新的简单隶属度函数,简化了Pal.King算法中复杂的G和G-1运算。不仅使复杂计算简单化,还减少了迭代次数。仿真结果表明:该算法具有较强的检测模糊边缘能力,是一种实用、高效的边缘提取算法,同时此方法很容易扩展到多阈值图像边缘处理。 展开更多
关键词 边缘检测 隶属函数 模糊特征平面 模糊增强 阈值优化
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形态学高帽变换与低帽变换功能扩展及应用 被引量：22
16
作者 朱士虎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第34期190-192,218,共4页
数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域。对形态学高帽变换与低帽变换功能进行扩展,提出了假高帽变换的概念和低帽变换的新方法。用形态学滤波对原始图像进行平滑处理,由形态学膨胀运算调整结构元素尺度,依据检测图像边缘熵确定... 数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域。对形态学高帽变换与低帽变换功能进行扩展,提出了假高帽变换的概念和低帽变换的新方法。用形态学滤波对原始图像进行平滑处理,由形态学膨胀运算调整结构元素尺度,依据检测图像边缘熵确定权值进行融合。改进了传统形态学边缘检测算法,改善了亮背景上暗物体的边缘提取,对数字图像进行处理,满足了实际需求。实验结果表明,该算法能有效抑制噪声,且边缘清晰准确,效果优于经典的边缘检测算法。 展开更多
关键词 形态学 边缘检测 功能扩展 信息熵 图像融合
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吻合器痔上黏膜环切术联合部分肛门括约肌切断术对重度混合痔术后创缘水肿及肛门功能的影响 被引量：19
17
作者 王蒙 宁豫勇 +2 位作者 武伟 王其 欧阳军 《河北医学》 CAS 2021年第7期1152-1156,共5页
目的:观察吻合器痔上黏膜环切术(PPH)联合部分肛门括约肌切断术治疗重度混合痔对患者术后创缘水肿及肛门功能的影响。方法:回顾分析安徽皖北煤电集团总医院2019年1月至2020年11月期间收治的103例重度混合痔患者的资料,并依据术式不同将... 目的:观察吻合器痔上黏膜环切术(PPH)联合部分肛门括约肌切断术治疗重度混合痔对患者术后创缘水肿及肛门功能的影响。方法:回顾分析安徽皖北煤电集团总医院2019年1月至2020年11月期间收治的103例重度混合痔患者的资料,并依据术式不同将其分为联合组(PPH+切断术,n=52例)与对照组(单纯PPH术,n=51例)。观察比较治疗7d后两组临床治疗总有效率、术后创缘水肿情况以及肛门功能指标变化。结果:联合组治疗的总有效率(100%)明显高于对照组(90.20%),差异有统计学意义(χ^(2)=5.289,P<0.05);联合组患者术后创缘水肿情况明显较对照组轻,差异有统计学意义(χ^(2)=19.443,P<0.05);联合组患者术后创缘水肿评分[(2.34±1.05)分]明显低于对照组[(5.24±2.67)分],差异有统计学意义(t=7.658,P<0.05);治疗7d后,联合组患者的肛门功能指标肛管静息压以及舒张压治疗前后差值明显高于对照组,差异均有统计学意义(t=6.449、6.540,P<0.05);联合组患者术后并发症总发生率(3.85%)明显低于对照组(13.73%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:与吻合器痔上黏膜环切术相比,吻合器痔上黏膜环切术联合肛门括约肌切断术治疗重度混合痔,可明显提高临床疗效,缓解患者创缘水肿,同时改善患者肛门功能,降低术后并发症发生率。 展开更多
关键词 重度混合痔 吻合器痔上黏膜环切术 肛门括约肌切断术 创缘水肿 肛门功能
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用二维电离室矩阵验证多叶准直器叶片到位精度 被引量：18
18
作者 鞠忠建 王运来 +3 位作者 马林 徐寿平 戴相昆 王连元 《中华放射肿瘤学杂志》 CSCD 北大核心 2006年第4期335-338,共4页
目的用二维电离室矩阵验证多叶准直器(MLC)叶片的到位精度。方法使用PTW公司的Seven29^(TM)二维电离室矩阵对医科达公司的Precise加速器的MLC进行测量。先测出叶片到位的边缘函数作为基准,再根据测量值和标准值的差异评价叶片的位置精... 目的用二维电离室矩阵验证多叶准直器(MLC)叶片的到位精度。方法使用PTW公司的Seven29^(TM)二维电离室矩阵对医科达公司的Precise加速器的MLC进行测量。先测出叶片到位的边缘函数作为基准,再根据测量值和标准值的差异评价叶片的位置精度。结果MLC叶片到位精度可达到±0．1 mm。结论使用二维电离室矩阵验证多叶准直器到位精度方法简单易行,结果可靠。 展开更多
关键词 多叶准直器叶片到位精度 二维电离室矩阵 边缘函数
原文传递
改进的快速图像模糊边缘检测算法 被引量：13
19
作者 马志峰 杨水超 +1 位作者 赵保军 何佩琨 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期300-302,共3页
边缘检测是图像预处理中最重要的内容之一,本文通过对Pa1模糊边缘检测算法进行改进,提出一种改进的新的模糊边缘检测算法。该算法采用简单的隶属函数,速度快(比Pa1算法快10倍)。该算法具有较强的检测模糊边缘和细小边缘的能力,图像的边... 边缘检测是图像预处理中最重要的内容之一,本文通过对Pa1模糊边缘检测算法进行改进,提出一种改进的新的模糊边缘检测算法。该算法采用简单的隶属函数,速度快(比Pa1算法快10倍)。该算法具有较强的检测模糊边缘和细小边缘的能力,图像的边缘采用min或max算子来提取。仿真结果表明:该算法是一种实用、高效的边缘提取算法。 展开更多
关键词 预处理 边缘检测 模糊算法 隶属函数
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自动图象边缘检测方法的研究 被引量：7
20
作者 周德龙 潘泉 张洪才 《计算机工程与科学》 CSCD 2001年第4期11-14,共4页
本文提出了一种新的自动图象边缘检测方法。该方法使用新的隶属函数将图象转化为等效的图象模糊特征平面 ,在此基础上进行模糊增强 ,然后再转换为空域图象 ,最后进行边缘提取。模糊增强提高了低灰度区域和高灰度区域之间的对比度 ,从而... 本文提出了一种新的自动图象边缘检测方法。该方法使用新的隶属函数将图象转化为等效的图象模糊特征平面 ,在此基础上进行模糊增强 ,然后再转换为空域图象 ,最后进行边缘提取。模糊增强提高了低灰度区域和高灰度区域之间的对比度 ,从而使提取的边缘效果更好。 展开更多
关键词 图象增强 边缘检测 隶属函数 模糊特征 图象识别
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