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基于分段时间弯曲距离的时间序列挖掘 被引量:59
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作者 肖辉 胡运发 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期72-78,共7页
在时间序列库中的数据挖掘是个重要的课题,为了在挖掘的过程中比较序列的相似性,大量的研究都采用了欧氏距离度量或者其变形,但是欧氏距离及其变形对序列在时间轴上的偏移非常敏感.因此,采用了更鲁棒的动态时间弯曲距离,允许序列在时间... 在时间序列库中的数据挖掘是个重要的课题,为了在挖掘的过程中比较序列的相似性,大量的研究都采用了欧氏距离度量或者其变形,但是欧氏距离及其变形对序列在时间轴上的偏移非常敏感.因此,采用了更鲁棒的动态时间弯曲距离,允许序列在时间轴上的弯曲,并且提出了一种新的序列分段方法,在此基础上定义了特征点分段时间弯曲距离.与经典时间弯曲距离相比,大大提高了效率,而且保证了近似的准确性. 展开更多
关键词 时间序列 动态时间弯曲距离 分段时间弯曲距离
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基于欧氏动态时间弯曲距离与熵权法的负荷曲线聚类方法 被引量:31
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作者 宋军英 崔益伟 +3 位作者 李欣然 钟伟 邹鑫 李培强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第15期87-98,共12页
为了改善目前负荷建模中聚类方法相似度衡量不准确及聚类结果质量较差的问题,综合运用k-means及熵权法原理,提出一种基于欧氏距离与动态时间弯曲距离的日负荷曲线聚类方法。首先,采用欧氏距离与动态时间弯曲距离分别衡量日负荷曲线的整... 为了改善目前负荷建模中聚类方法相似度衡量不准确及聚类结果质量较差的问题,综合运用k-means及熵权法原理,提出一种基于欧氏距离与动态时间弯曲距离的日负荷曲线聚类方法。首先,采用欧氏距离与动态时间弯曲距离分别衡量日负荷曲线的整体分布特性、局部动态特性与整体动态特性。然后,引入熵权法自适应配置3种特性的权重系数。最后,采用k-means聚类算法,以所提相似度衡量方法为依据,对用电日负荷曲线进行聚类。算例对某省区电网典型用户的日负荷曲线展开聚类分析,结果表明所提方法相似度衡量指标合理,且在聚类质量、鲁棒性等方面具有一定的优越性,可以真实反映该地区的用户用电特性,满足在线负荷建模的应用需求。 展开更多
关键词 欧氏距离 动态时间弯曲距离 负荷曲线聚类 熵权法 相似度衡量
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改进分段线性表示与动态时间弯曲相结合的负荷曲线聚类方法 被引量:24
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作者 宋军英 崔益伟 +3 位作者 李欣然 钟伟 刘韬文 李培强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期89-96,共8页
聚类分析是负荷特性分类与综合的基本方法。针对现有聚类方法应用于基于电网大数据平台的在线负荷建模中在聚类质量、鲁棒性等方面表现的不足,提出一种改进分段线性表示(IPLR)的日负荷曲线降维方法。利用IPLR对数据组进行自适应降维重... 聚类分析是负荷特性分类与综合的基本方法。针对现有聚类方法应用于基于电网大数据平台的在线负荷建模中在聚类质量、鲁棒性等方面表现的不足,提出一种改进分段线性表示(IPLR)的日负荷曲线降维方法。利用IPLR对数据组进行自适应降维重构的优点,与动态时间弯曲(DTW)距离适用于不等维时间序列间相似度衡量的特点相结合,构造出IPLR与DTW距离相结合的日负荷曲线聚类方法。首先,根据负荷曲线相邻及间隔采样点变化量,提取负荷曲线的特征点,对曲线进行自适应降维重构;然后,以DTW距离作为曲线相似度衡量指标,运用基于Canopy的K均值(CK-means)算法对降维数据组展开聚类分析。将所提出的方法应用于中国某省区电网典型用户日负荷曲线的分类与综合,结果表明所提降维方法与相似度衡量方法相契合,具有良好的综合性能,适用于变电站综合负荷行业构成比例解析。 展开更多
关键词 电力系统 在线负荷建模 日负荷曲线聚类 降维重构 改进分段线性表示 动态时间弯曲距离
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基于能量谱相似度自适应聚类的配电网接地故障区段定位方法 被引量:22
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作者 杨耿杰 许晔 +2 位作者 高伟 洪翠 郭谋发 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期25-32,共8页
分析谐振接地系统发生单相接地故障时各区段故障暂态零序电流的相似性特征,提出基于故障暂态零序电流Hilbert瞬时能量谱相似性自适应仿射传播聚类(adAP)的故障区段定位方法。所提方法对故障后首半个工频周期的故障线路各区段的故障暂态... 分析谐振接地系统发生单相接地故障时各区段故障暂态零序电流的相似性特征,提出基于故障暂态零序电流Hilbert瞬时能量谱相似性自适应仿射传播聚类(adAP)的故障区段定位方法。所提方法对故障后首半个工频周期的故障线路各区段的故障暂态零序电流进行局部特征尺度分解(LCD),对得到的各频带波形进行Hilbert变换得到Hilbert瞬时能量谱。计算Hilbert瞬时能量谱两两间的动态时间弯曲距离,对动态时间弯曲距离构成的相似度矩阵进行adAP,根据Silhouette指标最高的聚类情况定位故障区段。在电弧故障、存在分布式消弧线圈系统、不同消弧线圈补偿度系统、噪声干扰、两点接地、采样不同步的场景下的仿真结果和现场数据验证结果表明,所提方法能克服工程应用中可能存在的影响,鲁棒性好、准确度高。 展开更多
关键词 谐振接地系统 接地故障区段定位 暂态零序电流 局部特征尺度分解 Hilbert瞬时能量谱 动态时间弯曲距离 自适应仿射传播聚类
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改进型支持度函数的WSN水质监测数据融合方法 被引量:16
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作者 匡亮 施珮 +2 位作者 季云峰 平震宇 陈北京 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第16期192-200,共9页
无线传感网络已被广泛应用到水质监测领域中,针对水质监测中对传感器数据高精度的要求,该研究提出一种基于支持度函数的数据融合算法。首先,对各传感器采集的数据进行一致性检测,保证数据的准确性;其次,采用改进的动态时间弯曲距离(Impr... 无线传感网络已被广泛应用到水质监测领域中,针对水质监测中对传感器数据高精度的要求,该研究提出一种基于支持度函数的数据融合算法。首先,对各传感器采集的数据进行一致性检测,保证数据的准确性;其次,采用改进的动态时间弯曲距离(Improved Dynamic Time Warping Distance,IDTW)对支持度函数(Support Function,SF)进行优化,实现水质参数时间序列数据间的互支持度计算;最后,通过加权算法完成数据的融合过程,实现错误数据的校正,获得高质量融合数据。该算法在水质监测平台中进行了试验,结果表明,IDTW-SF融合算法的平均绝对误差值为0.2792%,融合精度较其他对比算法更高,且运行速度较快。IDTW-SF支持度融合算法能够有效弥补现有水质监测系统数据采集准确率低、效率低等缺陷,基于此方法的水质监测系统提高了溶解氧数据准确率,在降低水产养殖风险,提高养殖效率等方面发挥重要作用。 展开更多
关键词 水质 监测 数据融合 无线传感器网络 支持度函数 动态时间弯曲距离
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基于波形匹配的谐波责任划分方法 被引量:15
6
作者 顾伟 邱海峰 +3 位作者 尹香 陈兵 袁晓冬 王旭冲 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期129-134,共6页
为了对公共连接点的谐波责任进行量化,提出了一种基于波形匹配的谐波责任划分方法。首先建立谐波电压幅值与谐波电流幅值的线性回归方程模型,规避了对谐波相角的直接测量。考虑到背景谐波波动会对方程求解带来误差,利用动态时间弯曲距... 为了对公共连接点的谐波责任进行量化,提出了一种基于波形匹配的谐波责任划分方法。首先建立谐波电压幅值与谐波电流幅值的线性回归方程模型,规避了对谐波相角的直接测量。考虑到背景谐波波动会对方程求解带来误差,利用动态时间弯曲距离对关注时间段的谐波数据进行滑动分析,筛选出谐波电压与电流相似度较高的子序列。运用最小二乘法对筛选出的子序列进行回归计算求得系统侧等效谐波阻抗,进而计算用户侧谐波电压责任。仿真分析与实际工程分析的结果说明了所述方法能够抑制背景谐波波动的影响,相比于已有方法具有较高的准确性。 展开更多
关键词 电能质量 谐波责任划分 谐波阻抗 动态时间弯曲距离
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基于波动特征的时间序列数据挖掘 被引量:9
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作者 武红江 赵军平 +1 位作者 彭勤科 黄永宣 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期160-163,共4页
针对相似度搜索是时间序列数据挖掘的基础,构造鲁棒的动态时间弯曲距离是相似性研究的关键,考虑时间序列特征点的重要意义,引入一种时间序列波动点的抽取方法,采用二叉特征树结构对原序列进行再表达.该方法既提取了序列整体趋势信息,又... 针对相似度搜索是时间序列数据挖掘的基础,构造鲁棒的动态时间弯曲距离是相似性研究的关键,考虑时间序列特征点的重要意义,引入一种时间序列波动点的抽取方法,采用二叉特征树结构对原序列进行再表达.该方法既提取了序列整体趋势信息,又有效约减了数据维数.对多个数据集的层次聚类实验表明,在保证较高准确率情况下,该方法显著提高了DTW的计算效率. 展开更多
关键词 数据挖掘 相似度搜索 动态时间弯曲距离 特征抽取 聚类
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基于DTW距离搜索的配电网故障区段定位方法 被引量:8
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作者 李卫国 许文文 +1 位作者 王旭光 卢广旗 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期80-87,共8页
针对多分支配电网在接近负荷侧发生单相接地故障时,其故障区段和故障下游区段存在故障特征重叠的不足,提出一种基于动态时间弯曲DTW(dynamic time warping)距离搜索的故障区段定位方法.根据故障点两侧暂态零序电流的DTW距离值较大,故障... 针对多分支配电网在接近负荷侧发生单相接地故障时,其故障区段和故障下游区段存在故障特征重叠的不足,提出一种基于动态时间弯曲DTW(dynamic time warping)距离搜索的故障区段定位方法.根据故障点两侧暂态零序电流的DTW距离值较大,故障点上下游同侧的DTW距离值较小,依次将各区段DTW距离值与设定阈值比较,对于主干线路,DTW距离值大于设定阈值的为故障区段,否则向分支线路搜索,分支节点处各区段DTW距离值小于阈值的为包含故障点的分支.通过大量仿真验证表明该方法能够明显区分出故障区段,对末端故障、分支线路故障也能准确定位且不同故障情形下具有较强的适用性. 展开更多
关键词 多分支配电网 单相接地故障 动态时间弯曲距离 故障搜索策略
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流域面源污染负荷差异性及不确定性的尺度特性分析 被引量:7
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作者 王康 冉宁 +1 位作者 张仁铎 林忠兵 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期211-218,共8页
针对流域面源污染负荷差异性及其不确定性的尺度特性问题,于2013-2015年在釜溪河流域测定了不同尺度汇流区的面源污染负荷和污染物转化动力学参数。分别采用动态时间弯曲距离DTW(dynamic time warping distance)和信息测度度量了不同尺... 针对流域面源污染负荷差异性及其不确定性的尺度特性问题,于2013-2015年在釜溪河流域测定了不同尺度汇流区的面源污染负荷和污染物转化动力学参数。分别采用动态时间弯曲距离DTW(dynamic time warping distance)和信息测度度量了不同尺度汇流区面源污染的负荷差异性和不确定性。结果表明:不同的汇流区尺度上,降雨量小于临界值(40 mm)的情况下,氨氮(NH_3)、总氮(TN)、总磷(TP),和高锰酸盐指数(I_(Mn))负荷均随降雨量的增加而非线性增大,降雨量超过临界值后,流域面源污染出现最大负荷。降雨量超过临界值后,由于尺度增加后下垫面对径流过程调蓄能力的增大,相比子流域尺度,流域尺度上NH3、TN、TP和I_(Mn)负荷的变异系数分别增加了69.1%、47.0%、14.2%和85.8%。枯水期和汛期面源污染负荷主要受到污染源流域分布特性和下垫面径流条件的影响,不同尺度汇流区的NH3、TN、TP和I_(Mn)负荷在枯水期的差异性均显著小于汛期的差异性,子流域之间、以及子流域与流域之间4种污染负荷的差异性平均增大了3.18倍和2.44倍。相比子流域尺度,在流域尺度上单位面积流量、TN、TP和I_(Mn)负荷基质熵分别减小了4.8%、9.3%、31.9%和10.7%,而NH3增加了15.3%;有效测定复杂度分别增加了4.6%、15.4%、17.4%、49.5%和19.8%。不同尺度汇流区的面源污染负荷过程与流量过程不具有完全同步性。随着汇流区尺度的增大,面源污染负荷不确定性减小;有效测量复杂度随尺度增大表明在更大的尺度上对于面源污染负荷有效预测的参数数量显著增加;涨落复杂度和平均信息增量关系表明随着尺度的增加,面源污染负荷对降雨量的敏感性降低,而对下垫面条件的敏感性增加。不同尺度条件下,面源污染对降雨和下垫面的敏感性变化规律、以及面源污染负荷变异性机理等方面的研究将有助于提升分布式水文及面源污染� 展开更多
关键词 污染 N P 农业面源污染 流域尺度 动态时间弯曲距离 不确定性
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基于气象相似日选取与提升回归树的光伏发电短期功率预测 被引量:5
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作者 魏联滨 王彬 +1 位作者 王莹 张海峰 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第1期183-188,共6页
针对气象条件不稳定引起的光伏发电出力波动性和间歇性,提出基于气象相似日选取和提升回归树的光伏发电短期功率预测方法。本方法采用熵值法计算影响光伏发电功率各种气象因素的权重,采用动态时间弯曲距离计算历史日与预测日各气象因素... 针对气象条件不稳定引起的光伏发电出力波动性和间歇性,提出基于气象相似日选取和提升回归树的光伏发电短期功率预测方法。本方法采用熵值法计算影响光伏发电功率各种气象因素的权重,采用动态时间弯曲距离计算历史日与预测日各气象因素相似度。对于每一个预测日的光伏发电功率预测,以历史相似日的气象数据和发电功率数据作为训练样本,采用提升回归树构建光伏发电短期功率预测模型,能够明显提升预测精度。以某光伏电站为研究对象,考虑气象相似日的提升回归树算法与回归树、提升回归树算法对比表明,光伏发电短期功率预测准确度有较大幅度提升。 展开更多
关键词 光伏 发电功率 熵值法 动态时间弯曲距离 气象相似日 提升回归树
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基于DTW距离的拖拉机传动轴载荷样本长度计算方法 被引量:6
11
作者 尹宜勇 付宁善 +1 位作者 廖频 宋正河 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期54-60,共7页
针对工程领域载荷样本长度确定方法对农业机械载荷适用性较差的问题,提出了一种基于动态时间扭曲(DTW,Dynamic Time Warping)距离计算载荷样本长度的方法。首先,运用无线扭矩传感器获取犁耕作业下拖拉机传动轴的动态载荷,结合传动轴犁... 针对工程领域载荷样本长度确定方法对农业机械载荷适用性较差的问题,提出了一种基于动态时间扭曲(DTW,Dynamic Time Warping)距离计算载荷样本长度的方法。首先,运用无线扭矩传感器获取犁耕作业下拖拉机传动轴的动态载荷,结合传动轴犁耕作业下的载荷特点,划分作业工况;再将作业循环叠加并经过归一化处理后进行DTW距离计算,确定传动轴载荷样本长度;最后,计算参数外推中均值混合正态分布函数的拟合参数相对误差。结果表明,运用DTW距离方法确定的载荷样本长度,能够使均值双正态分布函数拟合得到的参数相对误差保证在10%以内。近似均值精度估计法和均值曲线拟合法的拟合参数相对误差最大值分别为126.06%和80.62%,而基于DTW距离计算方法的拟合参数相对误差最大值为5.43%,验证了基于DTW距离的载荷样本长度计算方法的适用性。研究结果可为拖拉机传动轴田间试验载荷样本长度确定提供参考。 展开更多
关键词 田间试验 拖拉机 载荷样本长度 动态时间扭曲距离 传动轴 计算方法
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基于DTW距离的伪周期数据流异常检测 被引量:4
12
作者 程文聪 邹鹏 +1 位作者 贾焰 杨尹 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期893-902,共10页
伪周期数据流是一类常见的数据流,广泛出现于各种监测应用中.在这类数据流中出现的异常可能蕴涵了感兴趣的领域知识,因此有必要检测异常的发生以作为进一步深入分析的基础.DTW距离较之欧氏距离具有更好的鲁棒性,采用DTW距离作为伪周期... 伪周期数据流是一类常见的数据流,广泛出现于各种监测应用中.在这类数据流中出现的异常可能蕴涵了感兴趣的领域知识,因此有必要检测异常的发生以作为进一步深入分析的基础.DTW距离较之欧氏距离具有更好的鲁棒性,采用DTW距离作为伪周期数据流不同波段间相似性的度量可以有效检测出有较少历史相似波段的异常波段,继而在此基础上提出了一种基于聚类索引的快速近似异常波段检测方法用以加速检测过程,在真实数据集上的实验表明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 动态时间弯曲距离 聚类索引 伪周期数据流 波段划分 异常检测
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MapReduce并行加速数据流多模式相似性搜索 被引量:5
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作者 付晨 钟诚 叶波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期37-41,53,共6页
设计时间序列数据在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的有效存储方式,利用分布式缓存工具Distributed Cache将各子序列分发到Hadoop集群的计算节点上,将动态时间弯曲距离矩阵划分成多个子矩阵,采取并行迭代计算每条反对角线上子矩阵的方法... 设计时间序列数据在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的有效存储方式,利用分布式缓存工具Distributed Cache将各子序列分发到Hadoop集群的计算节点上,将动态时间弯曲距离矩阵划分成多个子矩阵,采取并行迭代计算每条反对角线上子矩阵的方法,基于MapReduce编程模型,实现高效并行计算时间序列动态弯曲距离,通过改进剪裁冗余计算方法,设计实现一种数据流多模式相似性搜索并行算法。中国雪深长时间序列数据集的实验结果表明,当每条时间序列的长度达到5 000以上时,并行计算动态弯曲距离所需时间少于串行计算所需时间,当每条时间序列的长度达到9 000以上时,参与计算的集群节点越多,并行计算所需时间越少;当模式长度达到4 000、参与计算的集群节点数达5个以上时,从数据流中并行搜索出与模式匹配的相似子序列所需时间约为串行搜索所需时间的20%。 展开更多
关键词 时间序列 数据流 动态时间弯曲距离 模式搜索 HADOOP
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基于特征点界标过滤的时间序列模式匹配方法 被引量:4
14
作者 刘畅 李正欣 +3 位作者 张晓丰 赵永梅 郭建胜 张凤鸣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第4期1008-1012,共5页
动态时间弯曲距离能度量不等长的时间序列、且具有较高的匹配精度,因此广泛应用在时间序列模式匹配中。但其计算复杂度较高,制约了在大规模数据集上的应用。为了实现时间序列模式度量结果和计算复杂度的平衡,提出一种基于特征点界标过... 动态时间弯曲距离能度量不等长的时间序列、且具有较高的匹配精度,因此广泛应用在时间序列模式匹配中。但其计算复杂度较高,制约了在大规模数据集上的应用。为了实现时间序列模式度量结果和计算复杂度的平衡,提出一种基于特征点界标过滤的时间序列模式匹配方法。首先,提出一种特征点界标过滤的特征提取方法,保留时间序列主要特征,压缩时间维度;然后,利用动态时间弯曲距离对特征序列进行相似性度量;最后,在应用数据集上对所提方法进行有效性验证。实验结果表明,所提方法在保证高精度的前提下,能有效降低计算复杂度。 展开更多
关键词 时间序列 特征序列 动态时间弯曲距离 计算复杂度
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基于动态时间弯曲距离的快速路入口匝道周围路径分级方法 被引量:5
15
作者 王文璇 朱晓东 吴兵 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期970-979,共10页
提出了一种快速路入口匝道周围路径分级方法,用小波变换对交通流量数据降噪以凸显其变化特性。根据动态时间弯曲距离(DTW)比较每个交叉口进口道与入口匝道流量时间序列的相似度。应用K-means聚类方法对交叉口间路径进行分级以确定不同... 提出了一种快速路入口匝道周围路径分级方法,用小波变换对交通流量数据降噪以凸显其变化特性。根据动态时间弯曲距离(DTW)比较每个交叉口进口道与入口匝道流量时间序列的相似度。应用K-means聚类方法对交叉口间路径进行分级以确定不同的控制级别。以上海市徐家汇入口匝道和周围交叉口为例,验证了本文方法的有效性。结果表明,应根据一天内不同时段交叉口到入口匝道的关键路径动态变化采取不同的控制策略。本文方法可以为不同时间段内匝道周围交叉口间关键路径识别、路径分级、区域交通信号的协调控制提供理论基础。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 路径分级 小波变换 动态时间弯曲距离 交叉口
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基于改进动态时间弯曲距离算法的直流配电网线路纵联保护方案 被引量:4
16
作者 冉启胜 张哲 +3 位作者 韩杰祥 尹项根 热合曼·玉山 刘玢岩 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期157-164,共8页
故障阻断型换流器构建的直流配电网采用主动限流控制后,将导致故障电流特性复杂化,严重影响保护的动作性能。在对直流配电网主动限流控制下故障电流特性进行分析的基础上,根据区内、外故障下线路两侧电流波形的差异,提出了一种基于改进... 故障阻断型换流器构建的直流配电网采用主动限流控制后,将导致故障电流特性复杂化,严重影响保护的动作性能。在对直流配电网主动限流控制下故障电流特性进行分析的基础上,根据区内、外故障下线路两侧电流波形的差异,提出了一种基于改进动态时间弯曲距离(DTW)算法的线路纵联保护方案。该方案利用线路两侧电流采样值时间序列计算DTW,根据区内故障下DTW值远大于区外故障下DTW值的特征识别故障线路。通过电压梯度构成启动判据,对DTW算法起始时刻进行自校正,同时引入加权函数对DTW算法进行改进,以抑制边缘效应,从而有效降低同步误差对保护的影响,提高保护可靠性。算例分析表明所提保护方案在不同电网运行方式下均可正确区分区内、外故障,适应性强,同时具有良好的耐受过渡电阻和分布电容电流的能力。 展开更多
关键词 直流配电网 主动限流 纵联保护 动态时间弯曲距离 同步误差
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基于双尺度度量的改进模糊均值曲线聚类方法研究 被引量:3
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作者 陈甜甜 高亚静 卢占会 《综合智慧能源》 CAS 2022年第4期1-11,共11页
智能化电力网络中存在许多随时间变化表现出明显曲线特征的函数型数据,进行曲线聚类可以有效挖掘数据信息。针对模糊均值聚类算法初始聚类中心选取困难以及曲线聚类方法中相似度衡量不准确等问题,提出一种基于双尺度度量的改进模糊均值... 智能化电力网络中存在许多随时间变化表现出明显曲线特征的函数型数据,进行曲线聚类可以有效挖掘数据信息。针对模糊均值聚类算法初始聚类中心选取困难以及曲线聚类方法中相似度衡量不准确等问题,提出一种基于双尺度度量的改进模糊均值曲线聚类方法。根据皮尔逊距离衡量曲线的纵向形状相似性、动态时间弯曲距离衡量曲线的横向形状相似性,提出一种基于双尺度度量的密度峰值算法确定初始聚类中心;采用改进熵权法融合皮尔逊距离与动态时间弯曲距离作为聚类算法中的相似性度量;采用聚类有效性指标,从聚类效果、算法稳定性2个方面对聚类结果和算法性能进行评价;最后采用某地区一年的风电实际出力数据作为算例样本进行聚类分析,验证了所提出模型及算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 智能电网 数据挖掘 曲线聚类 改进模糊均值曲线聚类 皮尔逊距离 动态时间弯曲距离 改进熵权法 相似度 风电
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基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法 被引量:4
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作者 王会青 孙宏伟 张建辉 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2016年第1期15-21,共7页
将并行计算的策略引入到时间序列处理中,提出基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法,充分利用云计算可进行大规模计算和数据处理的特点,有效降低了时间序列相似性搜索中运算量,简化了计算过程。该算法在心电图数据集上进行相似性搜索... 将并行计算的策略引入到时间序列处理中,提出基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法,充分利用云计算可进行大规模计算和数据处理的特点,有效降低了时间序列相似性搜索中运算量,简化了计算过程。该算法在心电图数据集上进行相似性搜索,分别进行PAA下界过滤和DTW距离的计算,验证运算时间和并行加速比随节点变化的情况,与传统的单机运算相比,有效地提高了时间序列挖掘效率。 展开更多
关键词 并行计算 时间序列挖掘 相似性搜索 动态时间弯曲距离 下界算法
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股票遴选与投资业绩——基于属性约简及动态时间规整距离
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作者 巩建英 南梦佳 +1 位作者 李郝峰 吉小东 《管理评论》 北大核心 2023年第4期55-65,共11页
评价风险资产价值的指标(属性)有很多,以少量指标(属性)从数以千计的风险资产中筛选出有投资价值的资产对投资业绩影响重大。本文以股票市场为例,提出了基于属性约简及动态时间规整距离的股票遴选方法。首先利用基于属性重复度的改进属... 评价风险资产价值的指标(属性)有很多,以少量指标(属性)从数以千计的风险资产中筛选出有投资价值的资产对投资业绩影响重大。本文以股票市场为例,提出了基于属性约简及动态时间规整距离的股票遴选方法。首先利用基于属性重复度的改进属性约简算法筛选出能区分股票投资价值的约简属性集,之后将单指标动态时间规整算法拓展到多指标,建立股票间基于约简属性集的多维动态时间规整距离集,利用聚类技术对规整距离集进行聚类并通过拆分规整距离对股票进行类别划分,遴选收益-风险特征均较好的类别中的股票构建资产池。数值试验表明:随机模拟权重和均等权重投资组合的累积收益率均高于市场基准,且资产的优化配置进一步改善了投资组合的收益-风险特征。该方法通过属性约简降低了投资者评价股票投资价值的难度,通过多维动态时间规整距离度量了不同股票关于各指标(属性)时间序列变动趋势的相似程度;遴选过程基于历史数据,避免了主观因素的影响,且筛选结果具有稳健性。此外,该方法适合于一般风险资产的遴选,还可以将不同市场不同行业考虑在内,以便更好地实现分散化投资。 展开更多
关键词 属性约简 属性重复度 动态时间规整距离 变动趋势相似性 聚类
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考虑配电网三相不平衡度的分布式光伏并网容量规划
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作者 杨晴 罗平 李俊杰 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2023年第6期42-51,共10页
大量分布式光伏并网可能会给配电网的网损、电流三相不平衡度和电能质量带来负面影响。为合理地规划分布式光伏并网容量,提出了一种综合考虑配电网三相不平衡度、系统经济性、电压偏差和静态电压稳定裕度的规划方法。利用动态时间弯曲... 大量分布式光伏并网可能会给配电网的网损、电流三相不平衡度和电能质量带来负面影响。为合理地规划分布式光伏并网容量,提出了一种综合考虑配电网三相不平衡度、系统经济性、电压偏差和静态电压稳定裕度的规划方法。利用动态时间弯曲距离来描述时间序列的相似性,采用改进K-means聚类算法,得到规划区负荷有功功率及与规划区纬度相同区域已知光伏出力的典型场景。利用博弈论的思想基于改进层次分析法和熵权法得到综合权重,将多目标优化问题转换成单目标优化问题,并采用改进的量子粒子群算法对其进行求解。最后利用改进的IEEE33节点配网系统和某地区实际配网系统进行了仿真验证,研究结果表明所提分布式光伏并网容量规划方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 分布式光伏并网 配电网三相不平衡度 动态时间弯曲距离 量子粒子群算法 多目标优化
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