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基于动态模糊混沌粒子群算法的含电动汽车微电网多目标优化调度研究 被引量:7
1
作者 唐俊杰 陈璟华 邱明晋 《广东工业大学学报》 CAS 2018年第3期100-106,共7页
提出一种基于动态模糊混沌粒子群算法的微电网多目标优化调度方法.利用动态目标函数与模糊理论解决多目标主观权值的缺陷,建立以运行维护成本、环境污染物成本为目标的微电网多目标调度模型.微电网多目标优化调度属于多变量、强非线性... 提出一种基于动态模糊混沌粒子群算法的微电网多目标优化调度方法.利用动态目标函数与模糊理论解决多目标主观权值的缺陷,建立以运行维护成本、环境污染物成本为目标的微电网多目标调度模型.微电网多目标优化调度属于多变量、强非线性优化问题,针对传统粒子群算法求解时容易陷入局部最优等问题,在粒子初始化时,引入一种结合Chebyshev映射和Logistic映射的组合混沌映射,在粒子更新过程中,引入Logistic映射,从而增加粒子寻优的遍历性,加强算法全局优化能力.针对惯性权重在粒子群更新过程中的取值问题,采用迭代次数梯度改变惯性权重的策略.仿真结果证明了算法具有更高的收敛效率和更好的收敛效果. 展开更多
关键词 微电网调度 动态模糊 混沌组合映射 粒子群算法 多目标优化
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煤矿设备中的基于动态模糊与BP神经网络的故障诊断 被引量:7
2
作者 王用鑫 《科技通报》 北大核心 2016年第10期195-198,249,共5页
在煤炭机电设备故障检测过程中,由于涉及到众多的硬件设备,容易出现电压稳定性较差,间接影响故障检测信号不稳定,检测样本数据空间维数大、诊断实时性差等缺点。本文提出了采用动态模糊自学习理论和BP神经网络相结合的方法针对故障进行... 在煤炭机电设备故障检测过程中,由于涉及到众多的硬件设备,容易出现电压稳定性较差,间接影响故障检测信号不稳定,检测样本数据空间维数大、诊断实时性差等缺点。本文提出了采用动态模糊自学习理论和BP神经网络相结合的方法针对故障进行诊断,首先通过动态模糊自学习方法对设备故障的有效数据,使用BP网络对其进行快速分类诊断。仿真实验表明:本文算法能够有效地提高故障诊断正确率,从而提高诊断的识别与决策能力。 展开更多
关键词 煤矿设备 动态模糊 BP神经网络
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基于顾客导向的物流服务质量评价研究 被引量:7
3
作者 刘北林 张亚茹 《物流技术》 2011年第10期1-3,20,共4页
从客户角度出发,参照SERVQUAL质量评价体系,建立基于顾客导向的物流服务质量评价体系,运用动态模糊综合评价方法对物流服务质量进行综合评价,结果显示动态模糊综合评价方法能够准确地反映出第物流服务失误之所在,并用实例论证了该评价... 从客户角度出发,参照SERVQUAL质量评价体系,建立基于顾客导向的物流服务质量评价体系,运用动态模糊综合评价方法对物流服务质量进行综合评价,结果显示动态模糊综合评价方法能够准确地反映出第物流服务失误之所在,并用实例论证了该评价方法的可行性。 展开更多
关键词 物流服务 质量评价 客户导向 动态模糊
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云服务评价指标体系与评价方法 被引量:6
4
作者 熊剑芳 李连英 周莉莉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第4期29-32,共4页
文章以传统web服务质量水平评价指标体系为基础,结合云服务相关特性,从安全保障、成本、服务性能和客户反馈四个方面的服务质量信息构建云服务质量水平评价指标体系,并基于这一指标体系和云服务性质,构建了一个动态模糊综合评价模型,以... 文章以传统web服务质量水平评价指标体系为基础,结合云服务相关特性,从安全保障、成本、服务性能和客户反馈四个方面的服务质量信息构建云服务质量水平评价指标体系,并基于这一指标体系和云服务性质,构建了一个动态模糊综合评价模型,以期对云服务质量水平进行综合全面动态的评价。 展开更多
关键词 云服务 指标体系 质量评价 动态模糊
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集成模糊推理与定量仿真的故障预测系统研究 被引量:3
5
作者 秦俊奇 曹立军 +1 位作者 王兴贵 贾长治 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期2154-2158,共5页
为解决传统故障诊断方法在装备维修保障方面的不足,将虚拟样机作为一种新的定量推理机制引入到故障仿真和预测领域,提出了基于虚拟样机的装备故障仿真预测模型。以某型自行火炮为研究对象,在ADAMS环境下建立了火炮虚拟样机。仿真预测过... 为解决传统故障诊断方法在装备维修保障方面的不足,将虚拟样机作为一种新的定量推理机制引入到故障仿真和预测领域,提出了基于虚拟样机的装备故障仿真预测模型。以某型自行火炮为研究对象,在ADAMS环境下建立了火炮虚拟样机。仿真预测过程根据用户输入的初始参量由虚拟样机获取初始状态,由基于动态模糊综合评判的预测方法生成候选故障集,虚拟样机结合知识库确认实际发生的故障并找出相应的故障原因和故障部件。虚拟样机的仿真结果和相关的预测实例验证了模型的有效性,表明基于上述模型的故障仿真预测系统可以获得较高的预测精度,能够满足装备预知维修保障的需求。 展开更多
关键词 虚拟样机 故障仿真 故障预测 动态模糊
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基于模糊频繁模式的数据流关联规则挖掘方法 被引量:4
6
作者 郑金芳 张继栋 陈烽 《湘潭大学自然科学学报》 北大核心 2017年第3期122-126,共5页
为了获得流格式数据集的规则挖掘以及降低挖掘过程中的计算开销,提出一种基于动态模糊频繁模式的数据挖掘方法 .首先,确定一种滑动窗口区分新旧事务,以处理连续产生的数据流;然后构建动态模糊频繁模式树(DFFMT),随着滑动窗口的变化,给... 为了获得流格式数据集的规则挖掘以及降低挖掘过程中的计算开销,提出一种基于动态模糊频繁模式的数据挖掘方法 .首先,确定一种滑动窗口区分新旧事务,以处理连续产生的数据流;然后构建动态模糊频繁模式树(DFFMT),随着滑动窗口的变化,给每个删除的旧窗格添加相应算法,且插入新窗格;最后,当DFFMT构建完成之后,根据当前窗口推理模糊关联规则.两个公开数据集的实验验证了提出方法的有效性.与其他同类方法相比,提出的方法只需要检索数据库一次,可以处理大量的流格式数据集.同时,运行复杂度和存储复杂度表现也较优. 展开更多
关键词 数据流 规则挖掘 动态模糊 滑动窗口 复杂度
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基于动态模糊理论的评价模型构建 被引量:3
7
作者 石鲁生 王海燕 《自动化技术与应用》 2012年第11期29-32,共4页
通过分析目前评价的现状和不足之处,针对评价因素多具备动态模糊性的特点,构建了基于动态模糊理论的评价模型,并以课堂教学质量评价为例详细介绍模型中动态模糊数据的获取及计算过程,获得了科学、准确的最终评价结果。
关键词 动态模糊 评价模型 课堂教学质量
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基于动态模糊层次分析方法的核电投资风险评估研究 被引量:2
8
作者 牛东晓 白泉涌 《华东电力》 北大核心 2012年第12期2113-2116,共4页
就某省核电站投资风险管控分析项目,构建了其风险管理指标体系模型。基于泛协同结构理论,运用动态模糊层次分析方法对该区域的核电投资项目进行了全面风险综合评估研究分析,得到良好的综合评估结论,为区域核电投资风险管控提供了科学分... 就某省核电站投资风险管控分析项目,构建了其风险管理指标体系模型。基于泛协同结构理论,运用动态模糊层次分析方法对该区域的核电投资项目进行了全面风险综合评估研究分析,得到良好的综合评估结论,为区域核电投资风险管控提供了科学分析模型及方法。 展开更多
关键词 核电投资风险 动态模糊 层次分析 泛协同结构
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自行火炮维修决策专家系统的设计与实现 被引量:2
9
作者 秦俊奇 曹立军 王兴贵 《计算机测量与控制》 CSCD 2005年第1期55-57,共3页
为解决传统故障诊断方法在装备维修保障方面的不足,将故障预测引入到装备维修保障领域,提出了基于动态模糊综合评判的故障预测模型。基于动态隶属度对服役期间故障的发生、发展和系统性能下降的动态变化过程进行描述,给出了动态权重矩... 为解决传统故障诊断方法在装备维修保障方面的不足,将故障预测引入到装备维修保障领域,提出了基于动态模糊综合评判的故障预测模型。基于动态隶属度对服役期间故障的发生、发展和系统性能下降的动态变化过程进行描述,给出了动态权重矩阵、动态隶属度的确定方法和常见的隶属函数。并以火炮反后坐装置为例对预测过程予以说明,证明了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 自行火炮 故障诊断 维修决策专家系统 设计
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物联网技术在矿山生产安全评价中的应用 被引量:1
10
作者 左丹 《能源与节能》 2018年第11期97-98,102,共3页
坚持依靠先进的技术为矿山安全提供可靠保障,是矿山安全工作长期以来的重要经验。物联网已纳入国家战略型新兴产业,将物联网这一新技术应用到矿山安全评价系统中,结合动态模糊理论,运用模糊综合评价法,以提高危险预测的准确性,帮助企业... 坚持依靠先进的技术为矿山安全提供可靠保障,是矿山安全工作长期以来的重要经验。物联网已纳入国家战略型新兴产业,将物联网这一新技术应用到矿山安全评价系统中,结合动态模糊理论,运用模糊综合评价法,以提高危险预测的准确性,帮助企业及时发现矿井中的危险,从而对危险进行防护和排除,提高矿山生产的安全性。 展开更多
关键词 物联网 矿山安全 动态模糊 模糊综合评价
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一种采用新的相似性度量方法的共调控基因动态模糊聚类算法 被引量:1
11
作者 李小梅 郭红 吕暾 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期198-205,共8页
针对基因间共调控关系的特点和现有共调控基因聚类分析方法的不足,提出一种基于广义信息论中二次互信息的广义相似性度量标准QMISM,并利用免疫遗传算法将高维样本映射到二维空间,进而实现动态模糊聚类和聚类结果可视化.对人工合成数据... 针对基因间共调控关系的特点和现有共调控基因聚类分析方法的不足,提出一种基于广义信息论中二次互信息的广义相似性度量标准QMISM,并利用免疫遗传算法将高维样本映射到二维空间,进而实现动态模糊聚类和聚类结果可视化.对人工合成数据和真实的基因表达数据的实验结果表明,该算法能得到更好的聚类结果. 展开更多
关键词 共调控基因 相似性度量 免疫遗传算法 动态模糊聚类
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煤矿用破碎装载卧底机运行故障检测方法
12
作者 鞠晨 《煤矿机械》 2022年第11期179-183,共5页
在分类诊断煤矿用破碎装载卧底机运行故障时,若以大量原始故障特征为依据易导致检测结果的均方误差较大。为此设计了新的运行故障检测方法。在采集卧底机运行输出信号后,利用测量矩阵明确采集信号所包含信息。然后根据小波变换原理建立... 在分类诊断煤矿用破碎装载卧底机运行故障时,若以大量原始故障特征为依据易导致检测结果的均方误差较大。为此设计了新的运行故障检测方法。在采集卧底机运行输出信号后,利用测量矩阵明确采集信号所包含信息。然后根据小波变换原理建立信号特征提取机制,对原始故障特征进行多层处理,得到时域特征和频域特征相结合的特征向量。采用动态模糊函数建立自学习模式,根据节点能量实时更新有效特征数据。最后通过构建以BP神经网络为核心的故障检测模型快速诊断、分类运行故障。实验结果表明,与灰色关联检测法、粗糙集检测法相比,该方法故障检测结果的均方误差降低了53.85%、65.38%。 展开更多
关键词 煤矿用破碎装载卧底机 故障检测 信号特征 动态模糊 小波神经网络 推理模型
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动态模糊形式化关系群体决策方法
13
作者 潘青 李凡长 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第9期810-821,共12页
群体决策问题是决策科学的核心问题之一。基于动态模糊理论,从动态角度研究群体决策问题,提出了一种动态模糊形式化关系决策方法。从个体偏好信息表达、个体偏好数据分析、个体偏好集结、方案选择和意见反馈五个阶段探讨了动态模糊群体... 群体决策问题是决策科学的核心问题之一。基于动态模糊理论,从动态角度研究群体决策问题,提出了一种动态模糊形式化关系决策方法。从个体偏好信息表达、个体偏好数据分析、个体偏好集结、方案选择和意见反馈五个阶段探讨了动态模糊群体决策模型,并通过实例验证了该模型的可行性和合理性。 展开更多
关键词 群体决策 动态模糊 偏好信息
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动态模糊数据模型研究 被引量:34
14
作者 李凡长 郑家亮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1998年第8期714-718,共5页
动态模糊数据在我们的研究对象中普遍存在,基于此,文中给出了动态模糊数据模型.该模型的建立。
关键词 动态模糊数据 数据模型 数据库
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农用地集约利用评价的新模型研究 被引量:34
15
作者 贺三维 潘鹏 +1 位作者 诸云强 陈鹏飞 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第3期460-467,共8页
作为农业大国,中国面临着农用地利用效率低下,耕地数量锐减的现状。如何缓解人地关系、提高农用地集约利用效率是目前中国解决农用地问题的迫切需要。因此,开展农用地集约利用评价具有十分重大的意义。论文以陕西省为例,提出基于动态模... 作为农业大国,中国面临着农用地利用效率低下,耕地数量锐减的现状。如何缓解人地关系、提高农用地集约利用效率是目前中国解决农用地问题的迫切需要。因此,开展农用地集约利用评价具有十分重大的意义。论文以陕西省为例,提出基于动态模糊神经网络的农用地集约利用评价模型,以克服传统方法学习过程慢,易造成规则灾难、过度拟合等问题。为了提高评价的准确性,采用定性与定量相结合的方法挑选评价指标体系,剔除冗余程度高的评价指标:耕地平衡指数和单位面积劳动力人数。对动态模糊神经网络模型进行训练和测试,模型收敛结果良好,误差均不超过3×10-16。为了便于分析评价结果,采用K-means方法将评价分值聚为四类,并与陕西省农用地集约度的空间分异(陕北、关中、陕南)实际情况对比。结果表明,采用新模型的评价结果与陕西省各地级市的实际情况相符,杨凌示范区的集约程度最高。最后,通过逐步回归分析得出,农用地集约度与农民人均纯收入呈显著正相关,其相关系数为0.74,高于人均GDP、城市化水平,农民人均纯收入是影响农用地集约度的主要因素。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 农用地 集约利用评价 陕西省
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基于模糊神经网络的动态非线性系统辨识研究 被引量:23
16
作者 胡玉玲 曹建国 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期560-562,共3页
针对静态模糊神经网络对动态系统辨识精度低的特点,在5层静态模糊神经网络基础上进行了优化和改进,形成了可将暂态信息记忆于网络的动态回归层的动态模糊神经网络,来提高对动态系统的辨识能力。同时给出了参数的动态自适应学习算法。通... 针对静态模糊神经网络对动态系统辨识精度低的特点,在5层静态模糊神经网络基础上进行了优化和改进,形成了可将暂态信息记忆于网络的动态回归层的动态模糊神经网络,来提高对动态系统的辨识能力。同时给出了参数的动态自适应学习算法。通过仿真实验,证明提出的动态模糊神经网络对动态非线性系统的辨识,可以取得较好的辨识精度,较快的网络收敛速度,为动态非线性系统的辨识提供新的思路。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 动态系统 动态自适应学习算法 辨识
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放顶煤开采顶煤冒放性分类及其在潞安矿区的应用 被引量:25
17
作者 范世民 胡学军 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期177-181,共5页
运用动态模糊聚类方法, 以煤层强度、赋存深度、节理裂隙发育程度、夹矸厚度、采空区充满程度、老顶级别、采放比等7个因素按模糊最大隶属度原则综合评价顶煤冒放性. 建立了模糊聚分析方法的数学模型, 以上述7个指标为基础, 对顶煤冒放... 运用动态模糊聚类方法, 以煤层强度、赋存深度、节理裂隙发育程度、夹矸厚度、采空区充满程度、老顶级别、采放比等7个因素按模糊最大隶属度原则综合评价顶煤冒放性. 建立了模糊聚分析方法的数学模型, 以上述7个指标为基础, 对顶煤冒放性的模糊聚类分析进行运算,给出分类的实施过程. 潞安矿区顶煤冒放性分类结果表明, 5对主要生产矿井主采3号煤层, 其顶煤冒放性皆为好(Ⅰ类) 和较好(Ⅱ类), 经潞安矿区综放开采实践证实, 分类合理. 展开更多
关键词 综放开采 顶煤冒放性 动态模糊聚类
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基于模糊评判的装备故障预测模型研究 被引量:23
18
作者 黄景德 王兴贵 王祖光 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期512-515,共4页
为了对装备故障实现适时预测 ,本文以模糊综合评判理论为基础 ,提出了一种动态的故障预测模型 ,并探讨了动态模糊关系矩阵的确定方法 ,最后进行了实例分析。
关键词 模糊综合评判 动态模糊关系矩阵 模糊分布 装备故障预测模型
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基于模糊动态模型的二级倒立摆系统的分析和设计 被引量:11
19
作者 姚宏伟 梅晓榕 +1 位作者 杨振强 庄显义 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期224-227,233,共5页
首先给出了一种离散系统模糊动态模型的辨识方法 ,提出了一个衡量聚类有效性的函数 ,以确定模糊规则的数目 .并给出一个保证模糊系统全局稳定的充分条件 ,在此基础上给出了模糊控制系统的设计方法 ,并对二级倒立摆系统进行了控制 。
关键词 模糊动态模型 模糊聚类 二级倒立摆系统 模糊控制系统
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6R机器人逆运动学求解与运动轨迹仿真 被引量:26
20
作者 韩兴国 殷鸣 +1 位作者 刘晓刚 殷国富 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期185-190,共6页
针对如何提高6R机器人逆运动学求解的精度和效率问题,提出一种基于动态模糊神经网络进行求解的方法。根据6R机器人逆运动学方程组具有高维非线性、求解复杂的特点,对动态模糊神经网络进行改进,使其能够应用于多输入多输出系统,建立运动... 针对如何提高6R机器人逆运动学求解的精度和效率问题,提出一种基于动态模糊神经网络进行求解的方法。根据6R机器人逆运动学方程组具有高维非线性、求解复杂的特点,对动态模糊神经网络进行改进,使其能够应用于多输入多输出系统,建立运动学逆解预测模型。通过正运动学方程获取工作空间位姿样本,以工作空间的位姿作为预测模型的输入变量,以关节空间中的关节角作为输出变量,用样本数据对逆解预测模型进行训练。最后,运用该模型对KR16-2机器人进行复杂运动轨迹仿真,并与RBF和BP神经网络模型的求解效果进行比较,结果显示,基于动态模糊神经网络的6R机器人运动学逆解预测模型具有精度高、鲁棒性优和泛化能力强的特点,证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 逆运动学 6R机器人 动态模糊神经网络 运动轨迹
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