基于眼动特征的疲劳驾驶检测方法 被引量：42

1

作者 牛清宁 周志强 +2 位作者 金立生 刘文超 于鹏程 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期394-398,共5页

为了提高疲劳驾驶检测模型准确率和实时性,基于驾驶模拟实验,利用Smart Eye系统提取了驾驶人不同驾驶状态下眼动数据。基于眼动参数协议,提出了眨眼频率、PERCLOS、注视方向和注视时间4个特征参数的计算方法。分析了各特征参数的最优时... 为了提高疲劳驾驶检测模型准确率和实时性,基于驾驶模拟实验,利用Smart Eye系统提取了驾驶人不同驾驶状态下眼动数据。基于眼动参数协议,提出了眨眼频率、PERCLOS、注视方向和注视时间4个特征参数的计算方法。分析了各特征参数的最优时窗,针对不同特征参数最优时窗差异,提出了滑移时窗的数据融合方法。基于支持向量机,搭建了疲劳驾驶检测模型。实验结果表明,该模型可以有效地进行疲劳状态检测,准确率能够达到83.84%。 展开更多

关键词 疲劳驾驶 眼动特征 支持向量机 滑移时窗 时窗 检测模型

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疲劳驾驶检测方法的研究进展 被引量：22

2

作者 孙伟 张为公 +2 位作者 张小瑞 吕成绪 陈刚 《汽车技术》 北大核心 2009年第2期1-5,17,共6页

全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的57%,故针对疲劳驾驶检测方法的研究具有现实意义。阐述了目前国内外各类疲劳驾驶检测方法的研究难点,介绍并对比分析了基于驾驶员生理参数、驾驶员行为特征、车辆行为特... 全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的57%,故针对疲劳驾驶检测方法的研究具有现实意义。阐述了目前国内外各类疲劳驾驶检测方法的研究难点,介绍并对比分析了基于驾驶员生理参数、驾驶员行为特征、车辆行为特征的各类客观检测方法;最后对疲劳驾驶检测方法的发展趋势和应用前景进行了论述。 展开更多

关键词 驾驶员 疲劳驾驶 检测

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一种应用语音多特征检测驾驶疲劳的方法 被引量：15

3

作者 李响 谭南林 +1 位作者 李国正 郭然 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2231-2237,共7页

根据人体疲劳对发声系统的影响,提出一种基于语音多特征的驾驶疲劳检测方法。在Takens嵌入定理的基础上,对语音混沌吸引子进行相空间重构,建立语音信号非线性动力学模型。为提高驾驶疲劳检测的充分性和客观性,提取了该模型下的语音非线... 根据人体疲劳对发声系统的影响,提出一种基于语音多特征的驾驶疲劳检测方法。在Takens嵌入定理的基础上,对语音混沌吸引子进行相空间重构,建立语音信号非线性动力学模型。为提高驾驶疲劳检测的充分性和客观性,提取了该模型下的语音非线性特征:最大Lyapunov指数、近似熵和分形维数,并与传统激励源-滤波器模型下的语音特征:基音频率、共振峰和Mel频标倒谱系数相结合,从不同角度反映语音中所包含的疲劳信息。最后通过支持向量机技术建立多特征融合分类器,用于驾驶员语音样本的疲劳识别。实验结果表明,该方法采用的语音多特征之间能够形成疲劳信息的互补,有效地提高了语音检测驾驶疲劳的准确性,在预防驾驶疲劳的行车安全领域有着广泛的应用前景。 展开更多

关键词 语音 驾驶疲劳检测 多特征 混沌吸引子 支持向量机

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基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测 被引量：14

4

作者 成波 张广渊 +2 位作者 冯睿嘉 李家文 张希波 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1001-1005,共5页

提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,... 提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,计算眼睛骨架曲线和两眼角连线之间的距离得到眼睛的睁开程度。通过计算相应的疲劳指标如PERCLOS、平均睁眼程度、最长眼睛闭合时间来推测驾驶员的疲劳状态。以驾驶员面部视频的主观评分作为评价依据对检测方法进行评价,结果显示上述3个指标在不同的疲劳等级下均存在显著性差异,通过对不同指标的融合可达到较好的疲劳检测准确率。 展开更多

关键词 驾驶员 疲劳检测 眼睛状态 交通事故 交通安全 计算机 差分图像

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基于多信息的疲劳状态识别方法 被引量：13

5

作者 李长勇 吴金强 房爱青 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第10期233-239,共7页

基于机器视觉的疲劳检测方法具有非侵入性、快速、准确、全天候可操作等特点,逐步成为国内外研究热点,但该方法容易受复杂光照、驾驶员位姿变化的影响。针对此问题,对复杂光照和位姿变化对驾驶员疲劳检测的影响进行了深入研究,提出基于... 基于机器视觉的疲劳检测方法具有非侵入性、快速、准确、全天候可操作等特点,逐步成为国内外研究热点,但该方法容易受复杂光照、驾驶员位姿变化的影响。针对此问题,对复杂光照和位姿变化对驾驶员疲劳检测的影响进行了深入研究,提出基于实时增强约束局部模型的多信息疲劳检测方法。对采集得到的图像进行实时高动态范围增强处理;对增强后的图像进行驾驶员人脸建模,提取驾驶员的视线、眼部PERCLOS特征;最后建立基于贝叶斯置信网络的多信息融合的疲劳状态检测识别方法。实验结果表明,该方法对于复杂光照和位姿变化情况下的驾驶员疲劳状态检测具有较强的稳健性。 展开更多

关键词 机器视觉 驾驶员疲劳检测 自适应视线定位 实时增强约束局部模型 贝叶斯网络 卷积神经网络

原文传递

驾驶员疲劳监测方法设计 被引量：4

6

作者 刘志强 汪旸 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期26-29,共4页

对各种疲劳驾驶监测方法进行了比较,指出了各种方法在驾驶员舒适性、监测结果准确性以及对环境背景抗干扰性方面存在的缺陷。提出基于PERCLOS法,利用红外光源、差分图像、神经网络辅助Kalman滤波器实现总体设计。采集图像使用红外光源,... 对各种疲劳驾驶监测方法进行了比较,指出了各种方法在驾驶员舒适性、监测结果准确性以及对环境背景抗干扰性方面存在的缺陷。提出基于PERCLOS法,利用红外光源、差分图像、神经网络辅助Kalman滤波器实现总体设计。采集图像使用红外光源,利用人眼对两种波长(850nm/950nm)红外光线的吸收率的明显差异,得到差分图像,同时避免了环境背景中其他波长光线的干扰,满足了全天候的要求;利用PERCLOS作为评价标准对驾驶员眼部的差分图像分析,实现了非接触的手段获取信息,解决了影响驾驶员舒适性的缺陷;利用神经网络辅助Kalman滤波器对监测对象进行跟踪,获得的有效差分图像达到17帧/s以上,保证了系统结果的实时性。试验表明,该系统对驾驶疲劳的检测准确率达到86.89%。 展开更多

关键词 疲劳驾驶 实时监测 差分图像 KALMAN滤波

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提取驾驶员面部特征的疲劳驾驶检测研究综述 被引量：6

7

作者 杨艳艳 李雷孝 林浩 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第6期1249-1267,共19页

疲劳驾驶是威胁驾驶员人身安全以及道路交通安全的主要因素之一。高效精准的疲劳驾驶检测方法可以有效地保障驾驶员及其周围交通安全,维护交通秩序,减少财产损失和人员伤亡。由于基于驾驶员生理特征和基于车辆行驶信息的疲劳驾驶检测方... 疲劳驾驶是威胁驾驶员人身安全以及道路交通安全的主要因素之一。高效精准的疲劳驾驶检测方法可以有效地保障驾驶员及其周围交通安全,维护交通秩序,减少财产损失和人员伤亡。由于基于驾驶员生理特征和基于车辆行驶信息的疲劳驾驶检测方法具有对驾驶员不友好、影响因素较多等局限性,使得基于驾驶员面部特征的疲劳驾驶检测方法成为研究热点。首先简述了疲劳驾驶面部特征表现,总结了疲劳驾驶领域常用公开数据集的优缺点和应用场景;其次使用公开数据集,通过对比实验,分析研究了疲劳驾驶检测领域常用人脸检测算法的优势和不足;随后给出了基于驾驶员面部特征的疲劳驾驶检测方法流程,总结分析了流程中关键步骤所使用的方法和技术;另外归纳整理了疲劳驾驶领域常用的疲劳判别参数和疲劳驾驶结果预测方法;最后对全文进行总结,给出了基于驾驶员面部特征的疲劳驾驶检测方法目前所面临的挑战,并对未来研究进行了展望。 展开更多

关键词 驾驶员面部特征 疲劳驾驶检测 疲劳判别参数 特征提取 人脸检测

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驾驶疲劳监测系统DDDS设计方法 被引量：7

8

作者 刘志强 秦洪懋 +2 位作者 汪旸 汪澎 张海水 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2008年第1期25-28,共4页

通过对各种疲劳监测方法进行比较分析,借助模拟驾驶仪器的研究成果,得出PERCLOS算法最适合评价驾驶疲劳程度.同时,提出一套基于PERCLOS和DSP处理器的驾驶疲劳监测系统总体设计方案,并设计开发出驾驶疲劳监测系统DDDS.监测系统应用图像... 通过对各种疲劳监测方法进行比较分析,借助模拟驾驶仪器的研究成果,得出PERCLOS算法最适合评价驾驶疲劳程度.同时,提出一套基于PERCLOS和DSP处理器的驾驶疲劳监测系统总体设计方案,并设计开发出驾驶疲劳监测系统DDDS.监测系统应用图像差分的方法,采用灰度处理、膨胀、腐蚀等图像分析手段,实现准确定位并识别出驾驶员眼睛的睁开和闭合过程,通过分析眼睛闭合时间来判断疲劳程度.试验表明,DDDS系统对驾驶疲劳的检测准确率达到86.89%. 展开更多

关键词 驾驶疲劳 图像识别 图像处理 实时监测

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基于语音特征迁移学习的驾驶疲劳检测 被引量：9

9

作者 李响 李国正 +2 位作者 彭理群 严利鑫 张驰 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期74-81,共8页

针对现有方法在实际应用时的标记样本稀缺与测试样本数据分布偏移等问题,提出一种基于语音特征迁移学习的驾驶疲劳检测方法。通过基于迁移学习的特征空间变换,对源领域有标记样本与目标域无标记样本数据间的边缘分布、条件分布、流形结... 针对现有方法在实际应用时的标记样本稀缺与测试样本数据分布偏移等问题,提出一种基于语音特征迁移学习的驾驶疲劳检测方法。通过基于迁移学习的特征空间变换,对源领域有标记样本与目标域无标记样本数据间的边缘分布、条件分布、流形结构进行联合适配及降维处理,以解决样本数据分布偏移和特征维度过高的问题。以半监督学习的方式来迭代优化目标域样本的伪标记,并据此不断更新特征变换方式和迁移分类器,进而提高疲劳检测模型的精度和泛化能力。通过实验将本文方法与现有常用的监督学习、半监督学习和迁移学习等方法进行对比。结果表明,在测试时间、应用场景和被试个体均发生变化的情况下,本文所提方法的驾驶疲劳检测效果显著优于现有方法,正确率最高达到86.7%,具有实际应用价值。 展开更多

关键词 语音特征 迁移学习 驾驶疲劳检测 领域适配 半监督学习

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多特征融合的驾驶员疲劳检测研究 被引量：8

10

作者 黄占鳌 史晋芳 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2018年第11期1750-1754,共5页

针对驾驶疲劳检测中面部特征定位及驾驶员疲劳状态判别方法判断存在的不足,提出了利用监督下降算法同时定位驾驶员的多个面部特征。在眨眼、哈欠及点头判断的基础上,提取驾驶员眨眼频率、哈欠频率及点头频率多个特征值建立疲劳检测样本... 针对驾驶疲劳检测中面部特征定位及驾驶员疲劳状态判别方法判断存在的不足,提出了利用监督下降算法同时定位驾驶员的多个面部特征。在眨眼、哈欠及点头判断的基础上,提取驾驶员眨眼频率、哈欠频率及点头频率多个特征值建立疲劳检测样本数据库,并构建朴素贝叶斯分类器进行疲劳判断。当驾驶员出现疲劳驾驶时及时给以警告信息,以预防交通事故发生。在实际的驾驶环境视频测试结果中,驾驶员疲劳状态的判别平均准确率达到了94.87%,具有较好的性能。 展开更多

关键词 驾驶员疲劳检测 监督下降算法 多特征值融合 朴素贝叶斯分类器

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自动驾驶人机交互系统研究综述 被引量：5

11

作者 董玮 李岩 +3 位作者 董骐 渠谨黛 刘傲 董良 《汽车电器》 2022年第10期1-3,6,共4页

在自动驾驶汽车领域,驾驶员和车辆之间的交互技术是汽车由传统走向智能的重要标志。在智能汽车的自主驾驶和驾驶人接管的阶段,由于不了解驾驶员当时的状态,不能简单切换驾驶模式,因为这与驾驶员当前所处的驾驶状态密切相关。本文从人员... 在自动驾驶汽车领域,驾驶员和车辆之间的交互技术是汽车由传统走向智能的重要标志。在智能汽车的自主驾驶和驾驶人接管的阶段,由于不了解驾驶员当时的状态,不能简单切换驾驶模式,因为这与驾驶员当前所处的驾驶状态密切相关。本文从人员面部识别、生理及心理监控、用户接管及控制等方面综述了最新的研究成果。最后,指出自动驾驶人机交互系统有待进一步解决的问题和未来研究方向。 展开更多

关键词 智能汽车 驾驶人接管 疲劳检测 报警提醒方式 人机交互

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基于生物电信号的驾驶疲劳检测方法 被引量：6

12

作者 呙腾 冯桑 黄超 《汽车电器》 2014年第8期65-68,共4页

驾驶疲劳检测技术是当前安全辅助驾驶技术的一个研究热点,其中基于生物电信号的检测方法最直接。本文主要介绍驾驶疲劳的生成机理、检测方法的分类和基于脑电、心电、眼电和肌电等主要生物电信号检测方法的研究现状。最后,针对当前研究... 驾驶疲劳检测技术是当前安全辅助驾驶技术的一个研究热点,其中基于生物电信号的检测方法最直接。本文主要介绍驾驶疲劳的生成机理、检测方法的分类和基于脑电、心电、眼电和肌电等主要生物电信号检测方法的研究现状。最后,针对当前研究领域的不足给出了建议,以供研究者参考。 展开更多

关键词 驾驶疲劳 生成机理 检测方法 生物电信号

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基于人脸识别的驾驶人员疲劳检测系统设计 被引量：6

13

作者 靳明浩 《智能计算机与应用》 2020年第2期172-173,179,共3页

驾驶人员的疲劳驾驶是引起重大交通事故的主要原因之一,每年由于驾驶人员的疲劳驾驶而引发的事故会导致严重后果,直接或间接地造成不同程度的经济损失。基于此,提出基于人脸识别的驾驶人员疲劳检测系统,对系统的硬件与软件进行设计。实... 驾驶人员的疲劳驾驶是引起重大交通事故的主要原因之一,每年由于驾驶人员的疲劳驾驶而引发的事故会导致严重后果,直接或间接地造成不同程度的经济损失。基于此,提出基于人脸识别的驾驶人员疲劳检测系统,对系统的硬件与软件进行设计。实验结果表明:设计系统检测准确率更高,具有实际应用价值。 展开更多

关键词 人脸识别 驾驶人员 疲劳 检测

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多特征融合的驾驶员疲劳状态检测方法 被引量：1

14

作者 方浩杰 董红召 +2 位作者 林少轩 罗建宇 方勇 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1287-1296,共10页

针对现有疲劳状态检测方法无法适用于疫情防控下的驾驶员,利用改进后的YOLOv5目标检测算法,对驾驶员的面部区域进行检测,建立多特征融合的疲劳状态检测方法.针对公交驾驶特性,建立包含佩戴口罩和未佩戴口罩情况的图像标签数据.通过增加Y... 针对现有疲劳状态检测方法无法适用于疫情防控下的驾驶员,利用改进后的YOLOv5目标检测算法,对驾驶员的面部区域进行检测,建立多特征融合的疲劳状态检测方法.针对公交驾驶特性,建立包含佩戴口罩和未佩戴口罩情况的图像标签数据.通过增加YOLOv5模型的特征采样次数,提高眼、嘴、面部区域的检测精度.利用BiFPN网络结构保留多尺度的特征信息,使得预测网络对不同大小的目标更敏感,提升整体模型的检测能力.结合人脸关键点算法提出参数补偿机制,提高眨眼、打哈欠帧数的准确率.将多种疲劳参数融合归一化处理,开展疲劳等级划分.公开数据集NTHU和自制数据集的验证结果表明,该方法对佩戴口罩和未佩戴口罩情况均可以进行眨眼、打哈欠识别,可以准确地判断驾驶员的疲劳状态. 展开更多

关键词 驾驶安全 疲劳检测 YOLOv5 视频分析 模拟驾驶

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交通驾驶员脸疲劳驾驶行为优化图像识别 被引量：5

15

作者 宫法明 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第11期199-202,共4页

在对驾驶员驾驶图像进行识别的过程中,是根据眼睛等表现出来的明显疲惫特征进行识别的,但是,当前的模式识别方法只以眼睛作为判断目标,仅仅考虑了眼睛开闭唯一的判断因素,无法描述复杂的疲态特征,导致判断过程单一,精度不高。提出利用... 在对驾驶员驾驶图像进行识别的过程中,是根据眼睛等表现出来的明显疲惫特征进行识别的,但是,当前的模式识别方法只以眼睛作为判断目标,仅仅考虑了眼睛开闭唯一的判断因素,无法描述复杂的疲态特征,导致判断过程单一,精度不高。提出利用脸部行为预测技术的驾驶员疲劳驾驶检测方法,首先采用AdaBoost算法对驾驶员脸部进行检测,详细分析整个检测过程。其次求出驾驶员脸部区域图垂直方向的梯度矩阵,并对梯度矩阵进行水平投影,通过驾驶员脸部的结构特征获取眼睛在图像中的相对位置,依据距离对眼睛开闭进行确定。然后根据PERCLOS(单位时间内眼睛闭合时间所占的百分率)测量原理求出驾驶员眼睛各个状态的参数,最后通过各指标和既定阈值的关系来判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。仿真结果表明,改进方法具有较高的检测精度。 展开更多

关键词 脸部行为 驾驶员 疲劳驾驶 检测

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疲劳驾驶检测技术研究综述 被引量：4

16

作者 吴雅萱 李文书 +1 位作者 施国生 周涛 《工业控制计算机》 2011年第8期44-46,49,共4页

分析了疲劳驾驶检测技术的研究难点,介绍了当前世界上几种具有代表性的疲劳检测方法,提出了应用信息融合技术将多种检测方法进行有机融合的检测方法,并在此基础上对这些疲劳检测方法的优缺点进行了详细的对比分析,最后对疲劳驾驶检测技... 分析了疲劳驾驶检测技术的研究难点,介绍了当前世界上几种具有代表性的疲劳检测方法,提出了应用信息融合技术将多种检测方法进行有机融合的检测方法,并在此基础上对这些疲劳检测方法的优缺点进行了详细的对比分析,最后对疲劳驾驶检测技术的发展趋势进行了展望。其中,非接触性、车载性和实时性研究及符合人体工程学和心理学仍然是疲劳驾驶检测技术未来发展的方向。 展开更多

关键词 驾驶员 疲劳驾驶 疲劳检测 信息融合

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驾驶疲劳检测技术概述 被引量：4

17

作者 张驰 马广露 朱国华 《交通工程》 2018年第1期18-21,27,共5页

介绍了驾驶疲劳检测的原理,列举了当前常用的驾驶疲劳检测技术并对各种检测技术进行对比分析;从驾驶人疲劳判别的研究、可穿戴设备在驾驶疲劳检测中的应用、多信息融合及多功能智能车载设备的研发、大数据及云计算技术在驾驶人疲劳检测... 介绍了驾驶疲劳检测的原理,列举了当前常用的驾驶疲劳检测技术并对各种检测技术进行对比分析;从驾驶人疲劳判别的研究、可穿戴设备在驾驶疲劳检测中的应用、多信息融合及多功能智能车载设备的研发、大数据及云计算技术在驾驶人疲劳检测的应用4个方面指出了驾驶疲劳检测的发展趋势. 展开更多

关键词 交通安全 驾驶疲劳 疲劳检测 辅助驾驶

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基于面部多信息融合的列车司机疲劳检测

18

作者 郝正清 王英 +1 位作者 陈小强 熊烨 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2023年第4期493-500,共8页

为了提高列车司机行车疲劳检测的准确性,提出一种面部多信息融合的列车司机疲劳检测方法。首先,采用低光增强进行图像预处理,以基于局部二值模式(LBP)特征检测人脸。其次,利用回归树集合(ERT)算法获取司机人脸特征点,并通过人脸模型匹... 为了提高列车司机行车疲劳检测的准确性,提出一种面部多信息融合的列车司机疲劳检测方法。首先,采用低光增强进行图像预处理,以基于局部二值模式(LBP)特征检测人脸。其次,利用回归树集合(ERT)算法获取司机人脸特征点,并通过人脸模型匹配得到司机头部姿态角。最后,根据列车司机的特殊驾驶环境,对最能表现疲劳的眼睛特征量进行自适应阈值修正和眼睛凝视修正,以模糊推理系统为融合工具,以眼睛、嘴巴、头部姿态特征量作为模糊推理系统输入,得到司机的疲劳值作为检测结果。实验结果表明,该检测方法可以区分司机疲劳等级,在正常环境下准确率为95%,在低光照环境下的准确率为86.8%。 展开更多

关键词 列车司机 疲劳检测 特征点检测 头部姿态 面部多信息融合

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基于眼睛闭合状态的驾驶疲劳检测方法 被引量：4

19

作者 陈昕 朱国华 +1 位作者 张驰 高令顺 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2018年第3期182-186,191,共6页

驾驶疲劳检测是预防驾驶疲劳提高交通安全的有效手段。以视频图像处理为基础,采用Open CV中的Haar分类器,对驾驶人人脸、人眼进行检测;以基于PERCLOS的疲劳检测算法为基础,提出"双眼检测、单眼疲劳判别"的疲劳检测方法,在PC机... 驾驶疲劳检测是预防驾驶疲劳提高交通安全的有效手段。以视频图像处理为基础,采用Open CV中的Haar分类器,对驾驶人人脸、人眼进行检测;以基于PERCLOS的疲劳检测算法为基础,提出"双眼检测、单眼疲劳判别"的疲劳检测方法,在PC机Visual Studio集成开发环境下,采用C++编程语言设计了驾驶疲劳检测仿真程序;通过输入驾驶人模拟疲劳驾驶视频,仿真实现了驾驶人人脸检测、眼睛闭合状态检测、驾驶疲劳检测以及疲劳状态声音预警。 展开更多

关键词 驾驶疲劳检测 OPENCV Haar分类器 PERCLOS算法 人眼检测

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疲劳驾驶研究进展综述 被引量：1

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作者 胡鸿 易灿南 +1 位作者 廖远志 胡武 《价值工程》 2015年第18期254-256,共3页

疲劳驾驶是世界性研究难题,目前已发展为国内交通安全研究热点之一,基于对疲劳驾驶相关专利、文献检索分析,得到国内外疲劳驾驶研究现状、研究热点与发展领域;然后对疲劳驾驶识别、疲劳驾驶预警,以及疲劳驾驶消除与控制三大核心技术的... 疲劳驾驶是世界性研究难题,目前已发展为国内交通安全研究热点之一,基于对疲劳驾驶相关专利、文献检索分析,得到国内外疲劳驾驶研究现状、研究热点与发展领域;然后对疲劳驾驶识别、疲劳驾驶预警,以及疲劳驾驶消除与控制三大核心技术的发展现状进行综述,指出疲劳驾驶发展方向。 展开更多

关键词 交通安全 疲劳驾驶 疲劳检测 疲劳预警 疲劳控制

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