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基于图像主色特征的CBIR 被引量:6
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作者 袁昕 朱淼良 王东辉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1061-1065,共5页
CBIR(Content Based Im age Retrieval)是当前多媒体检索的热点 .颜色特征是图像检索的重要特征 .为了提高颜色特征的检索效果 ,在提取图像主色特征的基础上 ,进一步提取了相应的主色空间分布信息——主色矩特征 ,并建立了图像主色特征... CBIR(Content Based Im age Retrieval)是当前多媒体检索的热点 .颜色特征是图像检索的重要特征 .为了提高颜色特征的检索效果 ,在提取图像主色特征的基础上 ,进一步提取了相应的主色空间分布信息——主色矩特征 ,并建立了图像主色特征的描述模型 .在改进加权二次型相似性度量方法的基础上 ,提出主色多特征相似性度量方法 ,并对几种不同的相似性度量方案进行了对比 ,其中 DCME方法在 WWW发布方式的 CBIR原型系统上取得了较好的实验结果 . 展开更多
关键词 图像主色特征 CBIR 主色矩 特征描述 图像特征 相似性度量 颜色直方图 图像相似性匹配算法 多媒体检索
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基于主色直方图特征匹配的蔬果分类方法 被引量:8
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作者 李长勇 曹其新 郭峰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1898-1903,共6页
针对蔬果分级系统,提出了一种基于主色直方图特征匹配的蔬果颜色分类算法.首先在OHTA颜色空间进行图像分割,确定蔬果范围,并通过改进的矢量中值滤波法滤除彩色图像中的噪音;其次将彩色蔬果图像由RGB颜色空间转化为符合人类视觉特点的HS... 针对蔬果分级系统,提出了一种基于主色直方图特征匹配的蔬果颜色分类算法.首先在OHTA颜色空间进行图像分割,确定蔬果范围,并通过改进的矢量中值滤波法滤除彩色图像中的噪音;其次将彩色蔬果图像由RGB颜色空间转化为符合人类视觉特点的HSV颜色空间,将蔬果颜色在HSV颜色空间非等间隔量化,通过变换将三维颜色矢量降为一维颜色矢量,产生新的索引颜色,通过聚类的方法提取蔬果的主色特征,并以颜色直方图表示。通过把被检测蔬果的主色直方图与各等级的标准蔬果图像直方图比较,实现对蔬果的分级.该分类方法实现简单,不必进行特定训练,简化了分类器的设计,具有一定通用性.试验结果表明,分级精度达到97%,满足了实用要求. 展开更多
关键词 蔬果分级 直方图匹配 主色 机器视觉 特征提取
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一种基于HVS加权颜色特征的图像检索算法 被引量:7
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作者 宋琳琳 王相海 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第6期60-62,共3页
提出一种基于人类视觉系统(HVS)的加权颜色特征图像检索算法.首先对图像进行分块,提取各分块的主色作为颜色特征,然后利用人类视觉特性,对所获取的颜色特征进行加权处理,获得加权"主色"颜色特征.实验结果表明,基干所提出的加... 提出一种基于人类视觉系统(HVS)的加权颜色特征图像检索算法.首先对图像进行分块,提取各分块的主色作为颜色特征,然后利用人类视觉特性,对所获取的颜色特征进行加权处理,获得加权"主色"颜色特征.实验结果表明,基干所提出的加权"主色"颜色特征的图像检索算法较单纯依靠直方图和分块主色法具有更好的检索精度. 展开更多
关键词 分块 主色 加权特征 图像检索
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基于EICS-LBP与统计边缘主色对的场景分类算法
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作者 胡正平 戎怡 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期919-924,共6页
针对场景分类问题,提出一种基于图像局部边缘区域的边缘改进中心对称二值模式(edge improvedcenter symmetric local binary pattern,EICS-LBP)与统计边缘主色对特征结合扩展潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis,PLSA... 针对场景分类问题,提出一种基于图像局部边缘区域的边缘改进中心对称二值模式(edge improvedcenter symmetric local binary pattern,EICS-LBP)与统计边缘主色对特征结合扩展潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis,PLSA)模型的场景分类算法。该方法首先提取图像局部边缘稠密采样区域的EICS-LBP与统计边缘主色对特征;然后对两类特征分别聚类形成视觉词汇表,进而用词袋模型描述图像;之后利用扩展PLSA模型对图像词袋模型进行潜在语义挖掘;最后利用K最近领域(K-nearest neighbors,KNN)分类器进行场景分类,得到测试图像集的混淆矩阵。多类场景图像的实验表明,该方法不需要对场景内容进行人工标注,具有较高的分类准确率,且对具有边缘轮廓的彩色图像分类精度较高。 展开更多
关键词 场景分类 局部二值模式 边缘特征 主色特征 视觉单词 扩展潜在语义分析模型
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一种基于目标分割的实时跟踪方法
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作者 陈临强 汪雯斌 何一娜 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期187-190,共4页
为减少颜色相似背景在目标跟踪过程中对跟踪结果的影响,提出一种基于目标分割的实时跟踪方法。利用背景差分的方法进行目标分割,使用目标位置、大小及颜色的特征完成目标状态的更新,对连续帧之间的目标实施匹配跟踪,当2个目标重合分离... 为减少颜色相似背景在目标跟踪过程中对跟踪结果的影响,提出一种基于目标分割的实时跟踪方法。利用背景差分的方法进行目标分割,使用目标位置、大小及颜色的特征完成目标状态的更新,对连续帧之间的目标实施匹配跟踪,当2个目标重合分离时采用目标大小、颜色特征实现匹配。实验结果表明,该方法匹配跟踪速度较快、跟踪效果较好。 展开更多
关键词 遮挡 多目标跟踪 主颜色特征 大小特征 目标匹配 前景分割
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基于主颜色和纹理特征的TS模型匹配方法
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作者 冯自星 覃团发 +1 位作者 岳晓峰 陈跃波 《电子技术应用》 北大核心 2012年第6期138-140,共3页
为了弥补视频匹配方法的不足,解决基于运动特征视频匹配的不精确以及基于内容视频匹配的运算复杂度大等问题,提出一种基于主颜色和纹理特征的TS模型匹配方法,在减少时间复杂度和增加配准率基础进一步提高视频匹配的效率。大量实验证明,... 为了弥补视频匹配方法的不足,解决基于运动特征视频匹配的不精确以及基于内容视频匹配的运算复杂度大等问题,提出一种基于主颜色和纹理特征的TS模型匹配方法,在减少时间复杂度和增加配准率基础进一步提高视频匹配的效率。大量实验证明,该方法有效的解决了上述问题,比传统方法相配准率提高约20%,算法时间复杂度降低约45%。 展开更多
关键词 镜头分割 视频匹配 主颜色 纹理特征
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基于图像主色共生矩阵的水果颜色分级方法
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作者 余蕾斌 李长勇 《新一代信息技术》 2019年第11期29-34,共6页
机器视觉是实现自动化水果分拣的关键技术,本文针对传统的色调直方图存在水果表面颜色信息量少而影响水果分级精度的问题,提出了基于主色共生矩阵的水果颜色特征提取与描述方法。该颜色特征包含了水果表面各色度的累加值信息和空间分布... 机器视觉是实现自动化水果分拣的关键技术,本文针对传统的色调直方图存在水果表面颜色信息量少而影响水果分级精度的问题,提出了基于主色共生矩阵的水果颜色特征提取与描述方法。该颜色特征包含了水果表面各色度的累加值信息和空间分布信息,将该特征用于水果的分类,可获得较高的分类精度。它主要是根据OHTA颜色模型将彩色水果图像与背景分割,由RGB颜色空间将该图像转化为符合人类视觉特点的HSV颜色空间,在HSV颜色空间中把水果颜色非等间隔量化生成水果的主色集合,提取水果基于主色集合的主色共生矩阵,然后以主色共生矩阵为基础提取用于水果分级的颜色特征。结果表明该方法比利用传统的色调直方图进行水果分级的方法具有更高的精度。 展开更多
关键词 水果分级 共生矩阵 主色 机器视觉 特征提取
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一种基于主色调纹理的图像检索方法
8
作者 王润鸿 刘燕 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2012年第2期159-163,共5页
基于主色调和共生矩阵的概念,提出并实现一种基于主色调纹理的图像检索方法。该方法根据用户所给目标图像的多种主色调,基于三种颜色分量和灰度分量的矩阵信息,提取图像的主色调共生矩阵纹理特征,并利用适用该特征的相似性度量函数实现... 基于主色调和共生矩阵的概念,提出并实现一种基于主色调纹理的图像检索方法。该方法根据用户所给目标图像的多种主色调,基于三种颜色分量和灰度分量的矩阵信息,提取图像的主色调共生矩阵纹理特征,并利用适用该特征的相似性度量函数实现基于内容的图像检索。 展开更多
关键词 图像检索 主色调 共生矩阵 纹理特征
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目标主色集结合SIFT的彩色目标快速识别 被引量:6
9
作者 李海涛 吴培良 孔令富 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第12期257-258,266,共3页
针对基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)的目标识别实时性差的缺陷,提出了一种结合目标主色集(Object Dominant Color Set,ODCS)初定位的SIFT彩色目标快速识别算法(ODCS-SIFT)。将目标识别分为两个阶段:在... 针对基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)的目标识别实时性差的缺陷,提出了一种结合目标主色集(Object Dominant Color Set,ODCS)初定位的SIFT彩色目标快速识别算法(ODCS-SIFT)。将目标识别分为两个阶段:在离线训练阶段,采用人机交互的方式提取目标特征;在实时图像处理阶段,首先基于目标主色集进行顺序网格搜索和种子填充,再根据各主色频数约束来确定目标的初定位区域,最后在灰度化的初定位区域进行SIFT处理。对比实验表明,本方法可有效地提高SIFT目标识别的实时性。 展开更多
关键词 目标主色集 目标识别 特征联合
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