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巧解砂岩分类三角图 被引量：10
1
作者 张萌 黄思静 +6 位作者 冯文新 王雷 郑文宝 詹新 韩军铮 程振兴 彭靖松 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期423-429,共7页
在充分对比砂岩等边三角形和等腰三角形两种分类方案投点图的基础上,尝试从两种不同的思路对砂岩三角形分类方案投点图计算模型进行了推导,即直线方程推导模型和相似三角形推导模型,提出了更为简单的砂岩分类三角图投点计算模型。该计... 在充分对比砂岩等边三角形和等腰三角形两种分类方案投点图的基础上,尝试从两种不同的思路对砂岩三角形分类方案投点图计算模型进行了推导,即直线方程推导模型和相似三角形推导模型,提出了更为简单的砂岩分类三角图投点计算模型。该计算模型只与石英和岩屑的含量有关,而与三角图本身的形状(等腰或等边三角形)没有直接的关系。再根据Microsoft Excel所提供的逻辑函数建立了砂岩类型的自动识别模型,使大数据量砂岩的分类统计变得更加准确而快捷。最后通过对大数据量储集砂岩骨架组分的定量实例研究,验证了所建立的砂岩分类自动识别模型,以及砂岩分类三角图投点简化计算模型的良好效果。 展开更多
关键词 砂岩分类三角图 砂岩碎屑成分投点 等边三角形分类方案 等腰三角形分类方案 砂岩类型的自动识别模型
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上市公司财务危机预警模型研究 被引量：119
2
作者 姜秀华 任强 孙铮 《预测》 CSSCI 2002年第3期56-61,共6页
本文在分析 13个变量的基础上 ,运用Logistic回归给出了判别上市公司财务危机的一个模型。本文模型包括 4个变量 :毛利率、其它应收款与总资产的比率、短期借款与总资产的比率、股权集中系数 ;其中的股权集中系数是公司治理结构的直接表... 本文在分析 13个变量的基础上 ,运用Logistic回归给出了判别上市公司财务危机的一个模型。本文模型包括 4个变量 :毛利率、其它应收款与总资产的比率、短期借款与总资产的比率、股权集中系数 ;其中的股权集中系数是公司治理结构的直接表征 ,也是本文模型异于其他预测模型的首要区别。本文模型的回判准确率为84 5 2 % ,而对 2 0 0 0年新增加的“ST”公司的判别准确率则达到了 95 45 %。 展开更多
关键词 上市公司 财务危机 LOGISTIC回归 判别模型
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白云岩储层形成演化过程中不同流体作用的稀土元素判别模式 被引量：108
3
作者 胡文瑄 陈琪 +1 位作者 王小林 曹剑 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期810-818,共9页
综合近年来应用稀土元素研究白云岩储层流体作用特征的结果,结合对四川盆地和塔里木盆地典型样品稀土元素特征的分析,提出了辨别不同流体来源及作用特点的主要模式:1)受成岩流体改造较弱的白云岩依然显示海水来源的稀土元素模式。全岩... 综合近年来应用稀土元素研究白云岩储层流体作用特征的结果,结合对四川盆地和塔里木盆地典型样品稀土元素特征的分析,提出了辨别不同流体来源及作用特点的主要模式:1)受成岩流体改造较弱的白云岩依然显示海水来源的稀土元素模式。全岩稀土元素总量低(一般小于20μg/g),显著的正Ce异常,轻稀土元素富集,重稀土元素配分曲线较为平坦。2)大气降水淋滤-渗滤模式。全岩稀土元素含量低于正常白云岩,Ce正异常显著降低,甚至出现负Ce异常,其中淡水淋滤成因的方解石脉具最低的稀土元素含量。3)成岩-成烃流体作用模式。全岩稀土元素含量稍微降低,但配分模式保持与海水类似,与之相关的白云石次生加大边具有较高的稀土元素含量和CeSWN值,成岩流体方解石脉的稀土元素和CeSWN值明显高于围岩,但两者都显示了海水来源特征。4)热液作用模式。稀土元素含量降低,出现正Eu异常,稀土元素配分曲线起伏不平。 展开更多
关键词 判别模式 稀土元素 流体作用 成岩演化 白云岩储层
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区域人口-资源-环境-经济系统可持续发展定量研究 被引量：51
4
作者 冯玉广 王华东 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 1997年第5期402-405,共4页
分析了区域人口资源环境经济之间的相互关系；建立了区域ＰＲＥＥ系统可持续发展的判别模型；
关键词 区域PREE系统 可持续发展 判别模型
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Elman与BP神经网络在矿井水源判别中的应用 被引量：50
5
作者 钱家忠 吕纯 +1 位作者 赵卫东 潘婧 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第1期145-150,共6页
介绍了Elman神经网络与BP神经网络,以谢一煤矿为例,分别利用Elman网络与BP网络,针对地下水化学特征分别建立突水判别模型,实例结果表明:Elman网络模型比BP网络模型具有更高的判别精度,更快的运算速度,更好的反应地下水系统特性,为矿井... 介绍了Elman神经网络与BP神经网络,以谢一煤矿为例,分别利用Elman网络与BP网络,针对地下水化学特征分别建立突水判别模型,实例结果表明:Elman网络模型比BP网络模型具有更高的判别精度,更快的运算速度,更好的反应地下水系统特性,为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段. 展开更多
关键词 突水水源 ELMAN神经网络 BP神经网络 判别模型
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中国主要牧区雪灾遥感监测评估模型研究 被引量：43
6
作者 冯学智 鲁安新 曾群柱 《遥感学报》 EI CSCD 1997年第2期129-134,共6页
该文以中国雪灾高发区的西藏那曲地区为例 ,主要介绍了在试验区雪灾背景数据库支持下 ,利用NOAA/AVHRR卫星遥感资料对雪灾进行判别、预测及对灾情损失进行综合评估的一些技术和方法 ,其内容包括 :(1)用于雪灾危险等级分析与判定的判别模... 该文以中国雪灾高发区的西藏那曲地区为例 ,主要介绍了在试验区雪灾背景数据库支持下 ,利用NOAA/AVHRR卫星遥感资料对雪灾进行判别、预测及对灾情损失进行综合评估的一些技术和方法 ,其内容包括 :(1)用于雪灾危险等级分析与判定的判别模型 ;(2 )用于灾情发展趋势模拟与预测的预测模型 ;(3)用于灾情损失综合评估与估算的评价模型。并运用这些模型对 1995年 2— 3月发生在西藏那曲的雪灾进行实时分析 ,其结果和实情基本吻合 。 展开更多
关键词 雪灾 监测评估 判别模型 评估模型 遥感
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神经网络在矿井水源判别中的应用 被引量：41
7
作者 徐忠杰 杨永国 汤琳 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2007年第2期4-6,17,共4页
矿井突水是威胁煤矿安全生产的最大隐患之一,准确判别矿井水源是矿井防治水的前提。介绍了BP神经网络模型及其具体算法,并将其运用到矿井水源判别中。利用BP算法对训练样本进行学习,确定判别模型,根据已训练好的神经网络对样本进行判别... 矿井突水是威胁煤矿安全生产的最大隐患之一,准确判别矿井水源是矿井防治水的前提。介绍了BP神经网络模型及其具体算法,并将其运用到矿井水源判别中。利用BP算法对训练样本进行学习,确定判别模型,根据已训练好的神经网络对样本进行判别。结果表明,采用人工神经网络对矿井水源进行判别,能得到较好的结果。因此,BP神经网络是判别矿井水源的一种有效方法,从而为矿井水源判别开辟了一条新途径,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 矿井水源 判别模型
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基于计算机视觉技术的番茄叶部病害识别 被引量：38
8
作者 柴阿丽 李宝聚 +3 位作者 石延霞 岑喆鑫 黄海洋 刘君 《园艺学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1423-1430,共8页
以计算机视觉技术为手段,结合图像处理和模式识别技术,研究了番茄早疫病、晚疫病、叶霉病和棒孢叶斑病等4种叶部病害的自动识别方法。建立了一套适用于室内操作的图像采集处理系统,可进行病害样本图像的采集、预处理和病斑区域的分割。... 以计算机视觉技术为手段,结合图像处理和模式识别技术,研究了番茄早疫病、晚疫病、叶霉病和棒孢叶斑病等4种叶部病害的自动识别方法。建立了一套适用于室内操作的图像采集处理系统,可进行病害样本图像的采集、预处理和病斑区域的分割。提取了每个病斑区域的9个颜色参数、5个纹理参数和4个形状参数,同时采用逐步判别与贝叶斯判别相结合和主成分分析与费歇尔判别相结合的两种方法实现特征参数的提取和判别模型的构建。逐步判别从提取的18个特征参数中选择了12个参数用于构建贝叶斯判别模型,结果对训练样本和测试样本的识别准确率分别达到100%和94.71%。主成分分析则将18个特征参数综合成2个新变量,构建的费歇尔判别函数对样本的总体识别准确率为98.32%。两种方法均获得了较好的分类效果,说明利用计算机视觉技术可以实现对番茄叶部病害的快速、准确识别,为实现番茄病害的田间实时在线检测提供了可能。 展开更多
关键词 计算机视觉 番茄病害 特征提取 逐步判别 主成分分析 判别模型
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基于过程神经网络的水淹层自动识别系统 被引量：25
9
作者 许少华 刘扬 何新贵 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期54-57,共4页
针对油田开发中、后期的水淹层判别问题 ,提出了一种基于过程神经元网络的自动识别方法。过程神经网络是由若干过程神经元和一般非时变神经元按一定拓扑结构组成的一种连续神经网络 ,其输入和权值可以是过程函数。过程神经网络能够自动... 针对油田开发中、后期的水淹层判别问题 ,提出了一种基于过程神经元网络的自动识别方法。过程神经网络是由若干过程神经元和一般非时变神经元按一定拓扑结构组成的一种连续神经网络 ,其输入和权值可以是过程函数。过程神经网络能够自动提取输入函数的曲线形态和幅值特征 ,并将多条曲线特征加以组合 ,形成类别输出。考虑到实际测井资料为随深度变化的离散采样数据 ,采用一种基于离散Walsh变换的方法对测井数据进行转换 ,实现了原始测井数据向网络的直接输入。根据取心井分析资料和专家解释结果确定了区块油层水淹类型 ,建立了水淹层标准模式库。在进行学习样本筛选时 ,考虑小层沉积微相类型和旋回特性对油层水淹状况的影响 ,模式库中包含了研究区块内各类具有沉积特征代表性的典型水淹油层样本。所建立的过程神经网络判别模型稳定 ,有较强的推广应用价值。对大庆萨北油田具有试油资料或投产初期分层测试资料的加密井进行了实际处理 。 展开更多
关键词 水淹层 自动识别 过程神经网络 判别模型 测井资料 数据转换
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基于电子舌技术的豨莶草炮制前后滋味比较 被引量：33
10
作者 付智慧 李淑军 +2 位作者 胡慧华 刘鹏 孙美玲 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期673-680,共8页
目的研究豨莶草炮制前后滋味的变化,建立生、制品豨莶草滋味判别模型。方法通过电子舌测量12批生品豨莶草与12批炮制品豨莶草的酸、苦、涩、咸、甜味值,利用配对t检验、主成分分析(PCA)和线性判别因子分析(LDA)等方法研究豨莶草炮制前... 目的研究豨莶草炮制前后滋味的变化,建立生、制品豨莶草滋味判别模型。方法通过电子舌测量12批生品豨莶草与12批炮制品豨莶草的酸、苦、涩、咸、甜味值,利用配对t检验、主成分分析(PCA)和线性判别因子分析(LDA)等方法研究豨莶草炮制前后各味道的变化情况。结果通过配对t检验发现豨莶草炮制后,苦、咸味下降,酸、涩、甜没有明显变化;通过PCA可以区分生品与制品豨莶草;通过LDA可以建立生品、制品味道判别模型,并进行交叉验证,正确率达到100%;通过雷达图建立了豨莶草生品与制品的滋味指纹图谱。结论电子舌能够对中药豨莶草的酸、苦、涩、咸、甜味值进行准确的辨识,结合统计方法,可以从数值上体现豨莶草炮制前后滋味的改变,并以此推测豨莶草炮制前后滋味的改变与功效的改变之间的关系。另外,建立的生、制品判别函数模型及雷达图指纹图谱可以用于生、制品豨莶草的判别。 展开更多
关键词 电子舌 豨莶草 滋味 炮制 判别模型 酸 苦 涩 咸 甜 主成分分析 线性判别因子分析 雷达图 指纹图谱
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多标准等级判别模型在银行信用风险评估中的应用研究 被引量：16
11
作者 方洪全 曾勇 何佳 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2004年第9期92-100,共9页
搜寻先进的信用风险评估技术一直是信用风险管理研究的重要内容之一。本文对一种新型评估方法--多标准等级判别模型(M.H.DIS)进行了分析,并将这种非参数方法用于银行信用风险的评估,通过银行五级分类样本的实证研究,并与传统的经济计量... 搜寻先进的信用风险评估技术一直是信用风险管理研究的重要内容之一。本文对一种新型评估方法--多标准等级判别模型(M.H.DIS)进行了分析,并将这种非参数方法用于银行信用风险的评估,通过银行五级分类样本的实证研究,并与传统的经济计量方法进行比较讨论,证实了多标准等级判别方法是一种有效的信用风险评估工具,有助于银行及其他投资机构丰富信用风险评价方法,提高信用风险管理水平。 展开更多
关键词 信用风险 判别模型 M.H.DIS评估方法
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模拟驾驶环境下驾驶人分心状态判别 被引量：25
12
作者 张辉 钱大琳 +2 位作者 邵春福 陈青民 单庆超 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期43-51,共9页
为了探寻驾驶人分心判别方法,构建了驾驶人分心状态判别模型。首先设计分心模拟驾驶试验,采集正常驾驶和发送语音信息过程中的驾驶绩效特征和驾驶人眼动特征数据,建立驾驶人分心状态判别指标备选集;其次,采用基因选择算法对备选指标进... 为了探寻驾驶人分心判别方法,构建了驾驶人分心状态判别模型。首先设计分心模拟驾驶试验,采集正常驾驶和发送语音信息过程中的驾驶绩效特征和驾驶人眼动特征数据,建立驾驶人分心状态判别指标备选集;其次,采用基因选择算法对备选指标进行筛选,得到29个备选指标的重要度排序;然后,依次选取重要度较高的部分指标作为BP神经网络的输入指标,利用遗传算法(GA)全局搜索的性能优化BP神经网络的初始权值和阈值,将优化后的GA-BP神经网络作为弱分类器,再将多个弱分类器组合成Adaboost强分类器,建立基于Adaboost-GA-BP组合算法的驾驶人分心状态判别模型;最后,利用模拟驾驶器试验平台采集的数据计算不同判别指标数量下模型的性能,从而确定最优判别指标,并对模型进行验证和评价。结果表明:模型最优判别指标为重要度排序中前14个指标;模型能够准确识别驾驶人分心状态,判别精度为95.09%;与BP神经网络算法、GABP神经网络算法和Adaboost-BP神经网络算法相比,Adaboost-GA-BP组合算法在准确率、精准率、召回率、F1值和ROC曲线等模型性能方面均最优。建立的模型能够有效判别驾驶人分心状态,可为驾驶人分心预警系统和分心控制策略提供依据。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶人分心 基因选择算法 判别模型 Adaboost-GA-BP算法
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基于主成分分析的矿井突水水源Bayes判别模型 被引量：24
13
作者 邓清海 曹家源 +2 位作者 张丽萍 林永霞 张丹丹 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期20-25,共6页
矿井突水严重威胁矿区安全生产,快速准确地判别突水水源,对有效防治矿井突水灾害有重大意义。根据鹤壁矿区6个主要含水层水化学成分的差异性,选取了Ca2+、Mg2+、Na++K+、CO2-3、HCO-3、Cl-、SO2-47个指标作为突水水源判别的评价因子,并... 矿井突水严重威胁矿区安全生产,快速准确地判别突水水源,对有效防治矿井突水灾害有重大意义。根据鹤壁矿区6个主要含水层水化学成分的差异性,选取了Ca2+、Mg2+、Na++K+、CO2-3、HCO-3、Cl-、SO2-47个指标作为突水水源判别的评价因子,并选用鹤壁矿区294个水样作为学习样本,以Matlab为平台,先采用主成分分析法提炼出三个主成分Z1、Z2和Z3。然后把这3种主成分的值作为贝叶斯判别指标,建立了鹤壁矿区突水水源判别模型。利用该模型对鹤壁矿区随机选取22个突水水样进行水源判别,判别正确19个,错误3个,精度达到86%。判别错误的原因,主要是因为有的含水层水化学类型相似或者几个含水层之间存在一定的水力联系。研究结果表明,基于主成分分析的矿井突水水源Bayes判别模型能够满足矿井生产要求,可为防治水工作提供决策依据。 展开更多
关键词 突水水源 判别模型 主成分分析法 MATLAB 贝叶斯判别法 鹤壁矿区
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改进的核相关滤波器目标跟踪算法 被引量：24
14
作者 余礼杨 范春晓 明悦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3550-3554,共5页
针对传统单目标的核相关滤波器(KCF)跟踪算法在目标尺度变化的跟踪中存在的问题,提出了一种基于相关滤波器(CF)和尺度金字塔的多尺度核相关滤波器(SKCF)跟踪算法。首先通过传统KCF跟踪算法中分类器的响应计算当前目标是否受到遮挡,在未... 针对传统单目标的核相关滤波器(KCF)跟踪算法在目标尺度变化的跟踪中存在的问题,提出了一种基于相关滤波器(CF)和尺度金字塔的多尺度核相关滤波器(SKCF)跟踪算法。首先通过传统KCF跟踪算法中分类器的响应计算当前目标是否受到遮挡,在未受到遮挡的情况下,对当前目标建立尺度金字塔;然后通过相关滤波器求取尺度金字塔的最大响应得到当前目标尺度信息;最后使用新目标图像为训练样本更新目标的外观模型和尺度模型。与核化的结构化输出(Struck)算法、KCF算法、跟踪-学习-检测(TLD)算法和多示例学习(MIL)算法进行对比,实验结果表明,所提出的多尺度核相关滤波器(SKCF)跟踪算法在五种算法中精确度和重合度都取到最高值。所提算法能够广泛应用于目标跟踪领域,对目标进行准确的跟踪。 展开更多
关键词 目标跟踪 多尺度 相关滤波器 判别模型 遮挡检测
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一种用于可见-近红外光谱特征波长选择的新方法 被引量：23
15
作者 陈孝敬 吴迪 +2 位作者 虞佳佳 何勇 刘守 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2153-2158,共6页
提出了一种基于模拟退火(SA)算法和最小二乘法支持向量机(LS-SVM)选择可见-近红外光谱特征波长的新方法(SA-LS-SVM)。该方法用LS-SVM作为识别器,用识别率作为SA的目标函数,提取合适的特征波长数以及对应的特征波长。3种不同品牌的润滑... 提出了一种基于模拟退火(SA)算法和最小二乘法支持向量机(LS-SVM)选择可见-近红外光谱特征波长的新方法(SA-LS-SVM)。该方法用LS-SVM作为识别器,用识别率作为SA的目标函数,提取合适的特征波长数以及对应的特征波长。3种不同品牌的润滑油可见-近红外光谱的特征波长分别用SA-LS-SVM,主成分回归分析(PCA)和偏最小二乘法(PLS)进行处理,提取特征波长或主成分,然后结合反向传播人工神经网络(BP-ANN)对各种处理方法进行识别预测。结果发现,SA-LS-SVM只需从751个数据光谱中提取4个特征波长,就可以使三种品牌润滑油的识别率达到了100%,而其他所有的方法发现预测率都达不到100%,由此验证了SA-LS-SVM的优越性。实验结果表明,SA-LS-SVM不仅能有效地减少建模的变量数,而且可以提高预测精度。 展开更多
关键词 可见-近红外光谱分析 识别模型 模拟退火算法 最小二乘法支持向量机
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对银行信用风险评价体系的比较 被引量：10
16
作者 方洪全 曾勇 《系统工程理论方法应用》 2004年第3期214-217,221,共5页
以1332个贷款实际样本为数据集,讨论了基于目前常用的4种评价体系的判别模型和LOGIT模型的预测精度问题,有助于金融机构建立内部信用风险评估模型,提高信用风险管理的科学性。
关键词 信用风险 判别模型 LOGIT回归
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费歇尔判别法及其应用 被引量：21
17
作者 钟冲 郭强 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期136-141,共6页
费歇尔判别法是一种应用广泛、具有较高判别能力的多元逻辑概率判别方法.基于费歇尔判别法,结合实际数据,构建了高校财务风险判别指标体系和建立了费歇尔线性判别模型,并进行了实证检验.结果表明:所建立的费歇尔线性判别模型具有较高的... 费歇尔判别法是一种应用广泛、具有较高判别能力的多元逻辑概率判别方法.基于费歇尔判别法,结合实际数据,构建了高校财务风险判别指标体系和建立了费歇尔线性判别模型,并进行了实证检验.结果表明:所建立的费歇尔线性判别模型具有较高的准确度和可靠性. 展开更多
关键词 费歇尔判别法 财务 风险分析 指标体系 判别模型 应用研究
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冲击地压事件AE与压力耦合前兆特征分析 被引量：20
18
作者 纪洪广 穆楠楠 张月征 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期1-5,共5页
以华亭矿区砚北煤矿为背景,对开采过程中冲击地压事件的声发射(AE)与压力前兆特征进行了分析。分析结果表明:在冲击地压发生前,冲击地压"源"处的岩体内部声发射和压力呈现出一定的相关变化规律,即表现出明显的前兆特征和相互... 以华亭矿区砚北煤矿为背景,对开采过程中冲击地压事件的声发射(AE)与压力前兆特征进行了分析。分析结果表明:在冲击地压发生前,冲击地压"源"处的岩体内部声发射和压力呈现出一定的相关变化规律,即表现出明显的前兆特征和相互耦合模式:"升压平静—降压活跃"模式,即压力变化整体趋势为上升时,声发射进入平静期,当压力变化整体趋势为下降时,声发射表现活跃;"升压降压平静"模式,即当压力上升和下降期间,声发射均处于平静期。这种特征和模式可以作为冲击地压事件预测的判别依据。 展开更多
关键词 冲击地压 声发射 压力 判别模式
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电子鼻技术应用于川贝母真伪及规格辨识的可行性分析 被引量：19
19
作者 冯文豪 田亮玉 +9 位作者 施钧瀚 桂新景 张慧杰 张璞 李媛媛 张璐 王艳丽 姚静 李学林 刘瑞新 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第13期108-118,共11页
目的:基于电子鼻技术,建立一种快速而准确的川贝母真伪及规格辨识新方法,并探讨该技术用于中药饮片鉴定的可行性。方法:以川贝母为研究对象,收集80批待测样品,以电子鼻嗅觉感官数据为自变量X,以2020年版《中华人民共和国药典》所载方法... 目的:基于电子鼻技术,建立一种快速而准确的川贝母真伪及规格辨识新方法,并探讨该技术用于中药饮片鉴定的可行性。方法:以川贝母为研究对象,收集80批待测样品,以电子鼻嗅觉感官数据为自变量X,以2020年版《中华人民共和国药典》所载方法结果为主,并参考传统经验辨识结果作为标杆辨识信息Y,利用判别分析(DA),最小二乘支持向量机(LSSVM),主成分分析-判别分析(PCA-DA),偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)4种化学计量学方法分别建立川贝母饮片真伪及商品规格辨识模型Y=F(X);以辨识准确率、耗时为指标,对结果进行探讨。结果:经留一法交互验证,在真伪辨识中,上述4种模型正确率分别为93.75%,91.25%,95.00%和95.00%,以PCA-DA与PLS-DA辨识模型为最优;在规格辨识中,4种模型辨识正确率分别为86.67%,88.00%,89.33%和68.00%,以PCA-DA辨识模型为最优。电子鼻辨识真伪及规格模型的准确率均较高,耗时相对较短。结论:电子鼻技术可准确、快速地对川贝母进行鉴别,在时效性和正判率方面均具有显著优势。 展开更多
关键词 电子鼻 川贝母 真伪 规格 辨识模型 化学计量学 平贝母
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临涣矿区突水水源标型微量元素及其判别模型 被引量：19
20
作者 陈陆望 桂和荣 +2 位作者 殷晓曦 钱家忠 潘乐荀 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期17-22,共6页
利用示踪不同含水层水文地球化学特征的标型微量元素捕捉突水预兆期内的水文地球化学信息,建立判别模型分析煤矿重大突水水源,具有重要的理论与实践意义。本课题利用任楼井田及所在临涣矿区其他生产矿井的长观孔、矿井出水点从上而下分... 利用示踪不同含水层水文地球化学特征的标型微量元素捕捉突水预兆期内的水文地球化学信息,建立判别模型分析煤矿重大突水水源,具有重要的理论与实践意义。本课题利用任楼井田及所在临涣矿区其他生产矿井的长观孔、矿井出水点从上而下分别取第四系第四含水层、二叠系煤系砂岩含水层、石炭系太原组岩溶含水层及奥陶系岩溶含水层24个水样,测试了24种微量元素含量。通过分析4类主要突水含水层微量元素含量与聚类规律,得到了Be、Zn、Ga、Sr、U、Zr、Cs、Ba8种主要突水含水层的标型微量元素,建立了以标型微量元素作为解释变量的突水水源Bayes线性判别模型。以24个水样为训练样本,得到模型判别正确率达到了80%,并分析了区域水循环与水文地球化学演化对判别模型效果具有一定程度的控制作用。 展开更多
关键词 地下水 标型微量元素 突水水源 判别模型
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