为了精准地获取微博领域权威性用户排序列表,在现有研究成果的基础上以新浪微博为研究对象,手动构建领域词典,面向微博领域提出了领域微博权威性用户度量模型(domains-microblog authoritative user ranking model,DMAURank)。该模型使...为了精准地获取微博领域权威性用户排序列表,在现有研究成果的基础上以新浪微博为研究对象,手动构建领域词典,面向微博领域提出了领域微博权威性用户度量模型(domains-microblog authoritative user ranking model,DMAURank)。该模型使用基于PageRank与用户行为权值相结合的评价方法。将实验结果与用户平均转发数排名和粉丝数排名进行对比,发现基于PageRank与用户行为权值相结合的用户被关注度有效降低了粉丝数目的过大影响。展开更多
目前正在澳大利亚麦考瑞大学语言学系编撰建设中的网络＂医学健康词库＂（Health Term Finder,简称HTF）兼备在线平台和信息工具的身份,可供检索医疗健康术语。已经选取了乳腺癌、肺癌等数个疾病词库主题。复旦大学外文学院英语系与HTF...目前正在澳大利亚麦考瑞大学语言学系编撰建设中的网络＂医学健康词库＂（Health Term Finder,简称HTF）兼备在线平台和信息工具的身份,可供检索医疗健康术语。已经选取了乳腺癌、肺癌等数个疾病词库主题。复旦大学外文学院英语系与HTF团队合作,负责建设该词库的汉化版（即英汉双语化）。本文系统概述了HTF这一新兴的词典类电子信息工具,深入探讨了HTF的性质结构、语料组织、用户界面以及独立研编的编撰方针。文章首先剖析了HTF的宏观结构,即其本质上的归属——到底是医学词典类还是医学术语类工具。之后两部分讨论了基于语料库的词条挑选方式及微观结构的设计,以及两者背后以用户为主导的编撰思想,基于词典学及语言学习多样模式中的最优原则。第五部分重点介绍了该词典双语化合作项目的现状。第六部分则对未来发展中可能使用的适应性超媒体提出一些设想。展开更多
文摘为了精准地获取微博领域权威性用户排序列表,在现有研究成果的基础上以新浪微博为研究对象,手动构建领域词典,面向微博领域提出了领域微博权威性用户度量模型(domains-microblog authoritative user ranking model,DMAURank)。该模型使用基于PageRank与用户行为权值相结合的评价方法。将实验结果与用户平均转发数排名和粉丝数排名进行对比,发现基于PageRank与用户行为权值相结合的用户被关注度有效降低了粉丝数目的过大影响。
文摘目前正在澳大利亚麦考瑞大学语言学系编撰建设中的网络＂医学健康词库＂（Health Term Finder,简称HTF）兼备在线平台和信息工具的身份,可供检索医疗健康术语。已经选取了乳腺癌、肺癌等数个疾病词库主题。复旦大学外文学院英语系与HTF团队合作,负责建设该词库的汉化版（即英汉双语化）。本文系统概述了HTF这一新兴的词典类电子信息工具,深入探讨了HTF的性质结构、语料组织、用户界面以及独立研编的编撰方针。文章首先剖析了HTF的宏观结构,即其本质上的归属——到底是医学词典类还是医学术语类工具。之后两部分讨论了基于语料库的词条挑选方式及微观结构的设计,以及两者背后以用户为主导的编撰思想,基于词典学及语言学习多样模式中的最优原则。第五部分重点介绍了该词典双语化合作项目的现状。第六部分则对未来发展中可能使用的适应性超媒体提出一些设想。
