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题名改进分解进化算法求解动态火力分配多目标优化模型
被引量：14
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作者
张滢
杨任农
左家亮
景小宁
何贵波
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机构
空军工程大学航空航天工程学院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1533-1540,共8页
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文摘
战前制定合理的火力分配(WTA)方案,可以优化资源配置,用最小的代价获取最大的战场收益。其一,建立了面向多型武器协同进攻作战的动态火力分配(DWTA)多目标优化模型,由多个阶段静态模型构成,各阶段静态模型参数需根据战场态势实时获取;其二,重点研究阶段静态模型求解算法。针对模型特点,设计了一种满足资源约束的编码方式,融合禁忌搜索和拥挤距离策略,提出了一种改进分解进化算法。对比实验验证了算法的可行性、快速性和有效性。
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关键词
兵器科学与技术
多目标优化
动态火力分配
分解进化算法
禁忌搜索
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Keywords
ordnance science and technology
multi-objective optimization
dynamic weapon-target as- signment
decomposition-based evolutionary algorithm
tabu search
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进MOEA/D的钢铁多介质能源计划优化
被引量：1
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作者
欧阳洪才
吴定会
范俊岩
汪晶
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机构
江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心
上海宝信软件有限公司
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期568-578,共11页
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基金
国家重点研发计划(2020YFB1711102,2020YFB1711100)。
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文摘
针对多介质钢铁能源计划模型存在变量较多、约束复杂和模型求解难度高等问题,提出基于自适应邻域的改进MOEA/D(decomposition-based multi-objective evolutionary algorithm)实现多介质能源计划优化。考虑分时电价特性和煤气柜的缓冲作用,构建以最小化运行成本和总能耗的目标函数,设计能源介质供需和工序饱和度等模型约束;基于能源产耗规则的解码方法确定目标值,定义归一化的切比雪夫聚合函数和种群进化程度的自适应邻域更新,设计改进MOEA/D的能源计划优化算法。仿真对比实验验证了改进MOEA/D有效实现能源计划优化,提高解的收敛性,降低运行成本1.3%和能耗1.2%。
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关键词
能源计划
多目标
能耗
MOEA/D
邻域更新
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Keywords
energy plan
multi-objective
energy consumption
MOEA/D(decomposition-based multiobjective evolutionary algorithm)
neighborhood update
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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