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大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用 被引量：89
1
作者 卢建昌 樊围国 《广东电力》 2014年第9期88-94,共7页
首先对大数据进行了阐述,进而讨论了大数据时代下电力企业面临的巨大挑战;在此基础上指出在电力大数据时代下利用数据挖掘技术对电力企业产生的巨大影响;然后通过描述数据挖掘技术的一系列步骤,指出了电力大数据时代下,数据挖掘技术在... 首先对大数据进行了阐述,进而讨论了大数据时代下电力企业面临的巨大挑战;在此基础上指出在电力大数据时代下利用数据挖掘技术对电力企业产生的巨大影响;然后通过描述数据挖掘技术的一系列步骤,指出了电力大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业的实现途径;最后,从智能电网、电力客户关系管理、信息系统的发展以及能耗问题等四方面论述了大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用前景。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 电力企业 智能电网 云平台
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基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究 被引量：76
2
作者 丁岩 杨庆平 钱煜明 《中兴通讯技术》 2013年第1期53-56,60,共5页
随着云计算时代的到来,传统数据挖掘系统在海量数据的分析挖掘方面存在性能瓶颈。文章提出了基于云计算的数据挖掘平台,该平台与传统的数据挖掘系统架构相比有高可扩展性、海量数据处理能力、面向服务、硬件成本低廉等优越性,可以支持... 随着云计算时代的到来,传统数据挖掘系统在海量数据的分析挖掘方面存在性能瓶颈。文章提出了基于云计算的数据挖掘平台,该平台与传统的数据挖掘系统架构相比有高可扩展性、海量数据处理能力、面向服务、硬件成本低廉等优越性,可以支持大范围分布式数据挖掘的设计和应用。该平台能极大减少运营商、企业在数据挖掘技术上的投入并能加快其挖掘业务的推出,缩短研发周期,进一步提高产品收益。 展开更多
关键词 数据挖掘平台 云计算 数据挖掘云 海量数据
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智能矿山大数据关键技术与发展研究 被引量：70
3
作者 崔亚仲 白明亮 李波 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期66-74,共9页
针对我国煤矿开采过程中数据生产量大但无法将这些数据进行有效的利用,无法为煤炭开采提供可靠的数据信息支撑等问题,研究分析了大数据技术在煤炭生产工业中的应用。介绍了智能矿山大数据的基本概念、特征及价值体现,概述了国内外智能... 针对我国煤矿开采过程中数据生产量大但无法将这些数据进行有效的利用,无法为煤炭开采提供可靠的数据信息支撑等问题,研究分析了大数据技术在煤炭生产工业中的应用。介绍了智能矿山大数据的基本概念、特征及价值体现,概述了国内外智能矿山大数据研究与应用现状,分析了智能矿山大数据技术发展的驱动因素和存在的阻碍;通过分析智能矿山中的数据来源、数据集成以及数据分析应用,总结了智能矿山大数据的关键技术,如数据获取技术、数据集成与融合技术、大数据分析与挖掘、大数据的数据解析应用技术等;通过分析神东智能矿山的大数据平台架构、大数据平台的物理架构以及总体架构建设中的应用案例,提出智能矿山大数据应从矿山安全管理、生产执行、经营管理等领域进行应用研究;最后给出了我国在智能矿山建设过程中的建议。 展开更多
关键词 大数据 智能矿山 神东矿区 平台架构
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“互联网+”时代煤矿大数据应用分析 被引量：46
4
作者 王海军 武先利 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2016年第2期139-143,共5页
针对"互联网+"、大数据其他行业的应用产生聚合增值效应,而煤矿缺乏对大数据潜在价值挖掘利用的问题,研究煤矿企业在井下安全生产监控预警、矿用大型安标设备及材料储运的全生命周期的远程管控,建立各级煤矿企业数据共享的安... 针对"互联网+"、大数据其他行业的应用产生聚合增值效应,而煤矿缺乏对大数据潜在价值挖掘利用的问题,研究煤矿企业在井下安全生产监控预警、矿用大型安标设备及材料储运的全生命周期的远程管控,建立各级煤矿企业数据共享的安全生产云服务平台、跨行业多维立体供需及价格预测平台等方面的大数据应用模式分析,提出大数据挖掘应用应由专业技术团队统一规划模型并制定标准,在接口协议、安全防护做好先期统筹等建议。指出"互联网+"、大数据的综合应用必将成为提升煤矿安全生产的重要手段和途径,实现降成本、增效益的作用。 展开更多
关键词 “互联网+” 大数据挖掘 云服务平台 立体供需平台 价格预测平台 增值效应
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WEKA数据挖掘平台及其二次开发 被引量：35
5
作者 陈慧萍 林莉莉 +1 位作者 王建东 苗新蕊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第19期76-79,共4页
在开源数据挖掘平台WEKA上进行了挖掘测试和分析,并分析了其存在的主要问题。为了克服WEKA系统在聚类方面的薄弱性,在WEKA的开源环境下进行二次开发,扩充了聚类算法。介绍了将k-中心点轮换算法嵌入到WEKA平台的过程,充分利用了开源WEKA... 在开源数据挖掘平台WEKA上进行了挖掘测试和分析,并分析了其存在的主要问题。为了克服WEKA系统在聚类方面的薄弱性,在WEKA的开源环境下进行二次开发,扩充了聚类算法。介绍了将k-中心点轮换算法嵌入到WEKA平台的过程,充分利用了开源WEKA中的类和可视化功能,并对嵌入的算法和原有聚类算法进行了对比分析。该算法改进了传统的k-中心点算法,避免陷入局部最优,而且它对初始点不太敏感,可以获取更好的聚类效果。 展开更多
关键词 数据挖掘 WEKA平台 聚类 k-中心点轮换算法
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军用飞机PHM技术进展分析及问题研究 被引量：37
6
作者 景博 徐光跃 +2 位作者 黄以锋 焦晓璇 梁威 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期161-169,共9页
在研究故障预测与健康管理(PHM)技术体系构建、数据采集与运用、系统状态监测与故障预测、验证评估等发展现状的基础上,结合新阶段装备PHM工程应用现状,从装备测试性设计与验证、多源故障信息交互与管理、寿命预测与维修支持、验证评估... 在研究故障预测与健康管理(PHM)技术体系构建、数据采集与运用、系统状态监测与故障预测、验证评估等发展现状的基础上,结合新阶段装备PHM工程应用现状,从装备测试性设计与验证、多源故障信息交互与管理、寿命预测与维修支持、验证评估及标准制定等方面分析军用飞机PHM技术面临的瓶颈问题,并指出应重点开展包括测试性试验技术、智能信息处理与融合技术、航空装备与信息标准化管理技术、数据挖掘与平台构建技术等方面的研究,最后对我国PHM技术的发展给出思考与建议。 展开更多
关键词 PHM 信息融合 数据挖掘 测试性 航空编码 云计算 超算平台 验证评估
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名老中医经验要素研究及智能挖掘平台功能设计 被引量：29
7
作者 张润顺 王映辉 +3 位作者 周雪忠 刘保延 姚乃礼 李平 《世界科学技术-中医药现代化》 2008年第1期45-52,63,共9页
目的:通过分析名老中医临床要素,设计名老中医经验挖掘平台的功能框架,进行名老中医临床要素的多维关系分析,实现名医经验的知识发现。方法:在大量调研咨询的基础上,确定名老中医临床要素,根据其主要内容,设计"名老中医临床诊疗信... 目的:通过分析名老中医临床要素,设计名老中医经验挖掘平台的功能框架,进行名老中医临床要素的多维关系分析,实现名医经验的知识发现。方法:在大量调研咨询的基础上,确定名老中医临床要素,根据其主要内容,设计"名老中医临床诊疗信息采集系统",将名老中医临床信息转化为可直接分析的结构化数据,汇总临床数据,建立名老中医诊疗信息基础数据仓库,利用实时在线展示技术等分析方法,并集成无尺度网络、关联规则、聚类分析等多种分析挖掘方法,对名老中医经验各要素间的多维关系等进行展示、分析与挖掘。结论:根据名老中医经验临床要素进行分析挖掘可满足临床多方面的挖掘需求。基于现代信息科学技术,分析名老中医临床要素的多维关系,有利于名老中医经验知识的发现,对于名老中医经验的传承,将起到积极的促进作用。 展开更多
关键词 名老中医经验 要素 数据挖掘 平台
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大数据——正在发生的深刻变革 被引量：31
8
作者 刘鹏 吴兆峰 胡谷雨 《中兴通讯技术》 2013年第4期2-7,共6页
介绍和比较了大数据在存储、管理、处理及挖掘方面全球主要的技术。大数据技术总的趋势是通过分布式计算来解决"瓶颈"问题。由于不能完全依赖提高单个节点性能的方式提升系统整体性能,因此需要通过增加系统内节点数目的方式... 介绍和比较了大数据在存储、管理、处理及挖掘方面全球主要的技术。大数据技术总的趋势是通过分布式计算来解决"瓶颈"问题。由于不能完全依赖提高单个节点性能的方式提升系统整体性能,因此需要通过增加系统内节点数目的方式来达到目的。可以将存储、处理和分析的任务通过分布式的方式分散到系统中各个节点上来加快数据的存储、处理和分析的速度。 展开更多
关键词 大数据 新摩尔定律 云计算 数据挖掘 HADOOP平台
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基于数据挖掘的煤矿大数据可视化管理平台研究 被引量：28
9
作者 申琢 谭章禄 《中国煤炭》 北大核心 2016年第12期86-89,128,共5页
为了使煤炭企业有效地管理和应用数据资源,提出了基于数据挖据的煤矿大数据可视化管理平台,分析了该平台的总体设计思路,介绍了该平台的总体架构和功能模块设计,阐述了该平台在大同煤矿集团铁峰煤业有限公司的应用效果。实际应用表明,... 为了使煤炭企业有效地管理和应用数据资源,提出了基于数据挖据的煤矿大数据可视化管理平台,分析了该平台的总体设计思路,介绍了该平台的总体架构和功能模块设计,阐述了该平台在大同煤矿集团铁峰煤业有限公司的应用效果。实际应用表明,该平台实现了煤炭企业内部数据的全面管理和应用,为煤炭企业管理、决策、预警等提供全面可靠的数据支撑。 展开更多
关键词 煤矿大数据 数据挖掘 可视化管理 可视化平台
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面向中医辨证规范的交互式数据挖掘框架 被引量：23
10
作者 王波 张斌 +4 位作者 魏伟杰 马玉慧 梁茂新 王雪峰 董丹 《世界科学技术-中医药现代化》 2006年第1期24-30,共7页
传统的中医辨证规范采用经验式的逻辑分析方法和数理统计方法,数学模型都是预先选定的,不是由具体病证的内在规律决定,因而规范结果的客观真实性受到一定的质疑。本文在“十五攻关”项目的基础上,设计了基于小儿肺炎中医辨证的交互式数... 传统的中医辨证规范采用经验式的逻辑分析方法和数理统计方法,数学模型都是预先选定的,不是由具体病证的内在规律决定,因而规范结果的客观真实性受到一定的质疑。本文在“十五攻关”项目的基础上,设计了基于小儿肺炎中医辨证的交互式数据挖掘框架,采用三层模型,在挖掘信息的同时,通过人机交互,推动了数据挖掘技术和传统中医现代化的结合。 展开更多
关键词 辨证规范 数据挖掘 数据预处理 挖掘算法 技术平台
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基于大数据的全业务统一数据中心数据分析域建设研究 被引量：27
11
作者 朱碧钦 吴飞 罗富财 《电力信息与通信技术》 2017年第2期91-96,共6页
随着各业务信息系统建设和应用的不断深入,国网福建电力已积累了大量结构化、非结构化、电网GIS、海量历史和海量准实时等业务数据资源,且目前构建的数据中心大多采用传统技术,扩展性不强,建设成本极高,计算处理及分析挖掘能力有限。文... 随着各业务信息系统建设和应用的不断深入,国网福建电力已积累了大量结构化、非结构化、电网GIS、海量历史和海量准实时等业务数据资源,且目前构建的数据中心大多采用传统技术,扩展性不强,建设成本极高,计算处理及分析挖掘能力有限。文章提出采用大数据技术构建国网福建电力全业务统一数据中心数据分析域,实现统一分析服务应用,加快分析决策类应用与数据分析域的融合改造,为公司分析型应用提供高效的分析计算能力及统一的运行环境,以有效推进数据管理与应用,支撑企业级数据分析应用的全面开展。 展开更多
关键词 大数据 HADOOP 数据挖掘 分布式平台
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基于云端人脸识别技术的智慧课堂框架研究 被引量：20
12
作者 李昕昕 赵春 严张凌 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2020年第6期172-175,共4页
论文从分析高校传统课堂存在的问题出发,提出了基于云端人脸识别技术的智慧课堂概念。通过分析智慧课堂应该具备的特征,设计了由分布式处理平台、图像处理平台、云平台和应用平台构成的智慧课堂框架。并对框架所涉及的核心技术:深度学... 论文从分析高校传统课堂存在的问题出发,提出了基于云端人脸识别技术的智慧课堂概念。通过分析智慧课堂应该具备的特征,设计了由分布式处理平台、图像处理平台、云平台和应用平台构成的智慧课堂框架。并对框架所涉及的核心技术:深度学习、人脸识别和数据挖掘进行了探讨。经仿真实验证明该框架下人脸识别模块的识别准确率达到99.43%,可以有效提高课堂考勤效率,监督教学过程,分析并管理教学效果。 展开更多
关键词 智慧课堂 人脸识别 深度学习 数据挖掘 云平台
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基于用户行为数据分析的高校图书馆信息服务平台研究 被引量：20
13
作者 王捷 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第1期127-130,共4页
通过介绍高校图书馆用户行为概念和类型,以及图书馆多种智能设备生成的数据以"数据孤岛"的形式存在的现状,提出依托大数据技术构建信息服务平台,并设计多个功能模块,挖掘、分析用户行为数据,感知用户需求,满足用户全生命周期... 通过介绍高校图书馆用户行为概念和类型,以及图书馆多种智能设备生成的数据以"数据孤岛"的形式存在的现状,提出依托大数据技术构建信息服务平台,并设计多个功能模块,挖掘、分析用户行为数据,感知用户需求,满足用户全生命周期信息需要,最后对大数据环境下图书馆信息服务工作提出几点建议。 展开更多
关键词 用户行为 大数据时代 数据挖掘 信息服务平台 全生命周期
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地质大数据分析与应用模式研究 被引量：19
14
作者 李朝奎 严雯英 +1 位作者 肖克炎 赵亚楠 《地质学刊》 CAS 2015年第3期352-357,共6页
大数据时代下地质数据的获取方式多种多样,数据量十分庞大,数据格式复杂多样。从地质大数据的存储管理、数据挖掘技术、可视化技术等方面阐述了其分析应用的关键点。介绍了大数据不同于传统数据的分析思维,强调注重数据本身的重要性。... 大数据时代下地质数据的获取方式多种多样,数据量十分庞大,数据格式复杂多样。从地质大数据的存储管理、数据挖掘技术、可视化技术等方面阐述了其分析应用的关键点。介绍了大数据不同于传统数据的分析思维,强调注重数据本身的重要性。大数据的分析与应用方法处在不断创新中,同时也面临巨大挑战,如何保证地质大数据的质量、如何高效地搭建云平台等都是需要解决的难题。指出了地质大数据的开发对矿产资源预测、城镇选址等具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 地质大数据 存储管理 数据挖掘 可视化 云平台
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基于数据挖掘的网络实验教学评价系统设计 被引量：17
15
作者 韦德华 韦小铃 《现代电子技术》 北大核心 2020年第3期142-145,149,共5页
网络实验教学是教育信息化环境下大学生掌握理论知识、形成综合实践能力的重要手段,现代网络实验教学平台多是通过作业、测试的方式进行教学评价,仅通过学生成绩对教学效果进行检验是不合理的。文中构建完善的网络实验教学评价体系,使... 网络实验教学是教育信息化环境下大学生掌握理论知识、形成综合实践能力的重要手段,现代网络实验教学平台多是通过作业、测试的方式进行教学评价,仅通过学生成绩对教学效果进行检验是不合理的。文中构建完善的网络实验教学评价体系,使用数据挖掘技术设计网络实验教学评价系统,以此挖掘网络实验教学中有价值的信息作为原始数据,并且处理原始数据,实现评价结果的输出,从而实现全面评价网络实验教学的效果,进一步科学、合理地完善网络实验教学的评价和管理,进一步提高人才培养质量。 展开更多
关键词 数据挖掘 教学平台 网络实验教学 评价系统 数据收集模块 数据库设计
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基于病案信息数据仓库及数据挖掘技术构建医院管理决策平台 被引量：17
16
作者 唐瑞璠 刘虹群 +3 位作者 何拥群 刘博生 钱红 金新安 《现代医院》 2016年第1期132-134,共3页
目的探讨医院管理决策平台的设计思路和实现方法。方法通过对医院现有业务系统数据进行整合,建立病案信息数据仓库,运用统计学方法进行数据深入分析、挖掘。结果构建了基于病案信息数据仓库的医院管理决策平台,为医院管理决策提供有效... 目的探讨医院管理决策平台的设计思路和实现方法。方法通过对医院现有业务系统数据进行整合,建立病案信息数据仓库,运用统计学方法进行数据深入分析、挖掘。结果构建了基于病案信息数据仓库的医院管理决策平台,为医院管理决策提供有效、全面的数据支持。结论基于病案信息数据仓库及数据挖掘技术构建的医院管理决策平台,对提高医院科学管理水平和降低医院运营成本具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 病案信息 数据挖掘 决策平台 医院管理
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基于数据挖掘的海战场态势可视化平台构建 被引量：16
17
作者 陈晓峰 刘兴 +1 位作者 高元博 郑亚波 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第4期144-147,共4页
可视化和数据挖掘是进行海战场态势评估、实现战场可视化的两项关键技术。海战场态势可视化能提高指挥员的战场态势感知能力,有效辅助指挥员进行当前态势评估和未来态势预测。而数据挖掘技术是对海量战场态势数据进行知识发现的有效工具... 可视化和数据挖掘是进行海战场态势评估、实现战场可视化的两项关键技术。海战场态势可视化能提高指挥员的战场态势感知能力,有效辅助指挥员进行当前态势评估和未来态势预测。而数据挖掘技术是对海量战场态势数据进行知识发现的有效工具,基于数据挖掘技术从顶层构建了海战场态势数据可视化挖掘平台,并对其中的各子模块进行了具体研究。 展开更多
关键词 多战场态势 数据挖掘 可视化 数据挖掘平台
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基于数据挖掘的煤矿安全管理大数据平台 被引量：15
18
作者 高晶 赵良君 吕旭阳 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2022年第6期121-125,共5页
煤矿企业的安全管理长期以来是煤矿管理工作中的重中之重。通过环境监测设备、设备管理系统、人员管理系统等对煤矿数据进行梳理,但各系统之间独立运行,存在数据异构、预控能力不足、人工数据处理能力有限等问题。基于数据挖掘技术,结... 煤矿企业的安全管理长期以来是煤矿管理工作中的重中之重。通过环境监测设备、设备管理系统、人员管理系统等对煤矿数据进行梳理,但各系统之间独立运行,存在数据异构、预控能力不足、人工数据处理能力有限等问题。基于数据挖掘技术,结合安全管理、系统工程以及数据挖掘等理论和方法,对煤矿安全管理系统现状进行深入分析,研究并设计了以数据挖掘为技术支撑的煤矿安全管理平台的大数据模型、功能框架、技术框架;基于数据挖掘的煤矿安全管理大数据平台能够有效的提高煤矿企业的风险防控能力和决策效率。 展开更多
关键词 煤矿安全管理 数据挖掘 煤矿风险预控 HADOOP 大数据平台
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智能遥感:AI赋能遥感技术 被引量：14
19
作者 孙显 孟瑜 +11 位作者 刁文辉 黄丽佳 张新 骆剑承 高连如 王佩瑾 闫志远 郜丽静 董文 冯瑛超 李霁豪 付琨 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1799-1822,共24页
随着人工智能的发展和落地应用,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线,通过综合国内外文献和相关报道,梳理了... 随着人工智能的发展和落地应用,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线,通过综合国内外文献和相关报道,梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展。首先,针对遥感数据精准处理任务,从光学、合成孔径雷达等遥感数据成像质量提升和低质图像重建两个方面对精细化处理研究进展进行了回顾,并从遥感图像的局部特征匹配和区域特征匹配两个方面对定量化提升研究进展进行了回顾。其次,针对遥感数据时空处理与分析任务,从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。再次,针对遥感目标要素分类识别任务,从典型地物要素提取和多要素并行提取两个方面对其研究进展进行了回顾。最后,针对遥感数据关联挖掘任务,从数据组织关联、专业知识图谱构建两个方面对其研究进展进行了回顾。除此之外,面向大智能分析技术发展需求,本文还对遥感开源数据集和共享平台方面的研究进展进行了回顾。在此基础上,对遥感数据智能分析与解译的研究情况进行梳理、总结,给出了该领域的未来发展趋势与展望。 展开更多
关键词 遥感大数据 数据处理 时空处理与分析 目标要素分类识别 数据关联挖掘 开源数据集 共享平台
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基于大数据应用技术的学情分析系统架构分析与设计 被引量：15
20
作者 李强 赵晨杰 罗先录 《软件工程》 2018年第5期34-37,共4页
目前基于信息化、体验式的教学线上和线下课堂,可通过移动端、网页端、嵌入式设备端等捕获大量的学情行为数据。如何采集这些线上线下产生的各种学情数据,利用采集数据的特点结合主流的大数据应用技术进行处理、分析和挖掘,并对受教育... 目前基于信息化、体验式的教学线上和线下课堂,可通过移动端、网页端、嵌入式设备端等捕获大量的学情行为数据。如何采集这些线上线下产生的各种学情数据,利用采集数据的特点结合主流的大数据应用技术进行处理、分析和挖掘,并对受教育者或教育机构提供有用的决策信息成为很多研究机构的研究主题。本文基于目前学情分析系统的发展,引入大数据技术,设计了以Hadoop为核心的学情分析系统,提出了基于学情分析系统的数据挖掘并行算法分析平台设计,实现了一种基于数据的智慧校园平台。 展开更多
关键词 学情数据 大数据技术 数据挖掘 平台设计
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