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基于hadoop云平台的智能电网MapReduce数据计算技术研究 被引量:10
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作者 孟祥萍 周来 +1 位作者 王晖 纪秀 《电测与仪表》 北大核心 2015年第10期66-72,共7页
为应对未来智能电网海量数据信息带来的实时计算、分析等难题,文章首先在Hadoop云计算平台基础上搭建MapReduce框架,论证了其良好的数据计算性能,并通过实验发现MapReduce在进一步提高计算效率方面的诸多问题——任务调度不均、数据偏... 为应对未来智能电网海量数据信息带来的实时计算、分析等难题,文章首先在Hadoop云计算平台基础上搭建MapReduce框架,论证了其良好的数据计算性能,并通过实验发现MapReduce在进一步提高计算效率方面的诸多问题——任务调度不均、数据偏移、异构环境下适应性差等。随后考虑MapReduce原始调度方式的弊端并给出均衡数据映射、评估节点性能的MapReduce架构改进方案,并提出了动态匹配的调度算法(DMSA——Dynamic Matching Scheduling Algorithm),最后通过在仿真平台上的集群实验,减少了系统计算资源的消耗,缩短了运行时间,显著地提高了集群性能,同时增强了数据本地性,证明了该策略提高MapReduce计算效率的可行性。 展开更多
关键词 智能电网 数据计算 HADOOP MAPREDUCE
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数据计算及应用专业建设与探索
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作者 殷志祥 王国强 方涛 《大学数学》 2023年第1期20-24,共5页
2017年8月22日教育部高等学校数学类专业教学指导委员会开启新工科研究项目数学类应用理科专业申报工作.“数据计算及应用”作为全国首个数学类应用理科专业,2019年3月29日上海工程技术大学第一个成功申报该本科专业.文章介绍了专业诞... 2017年8月22日教育部高等学校数学类专业教学指导委员会开启新工科研究项目数学类应用理科专业申报工作.“数据计算及应用”作为全国首个数学类应用理科专业,2019年3月29日上海工程技术大学第一个成功申报该本科专业.文章介绍了专业诞生的背景、建设情况及目前遇到的困难及应对措施. 展开更多
关键词 数据计算 理学新工科 专业建设
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GPS静态定位在大坝变形监测中的应用 被引量:4
3
作者 杨福秋 张月珍 +1 位作者 温纪康 孟先 《山东建筑大学学报》 2009年第5期482-487,共6页
使用Topcon Hiper双频GPS接收机,对谭庄水库大坝各监测点进行多年观测,通过精密解算获得的水平位移和垂直位移量可达到毫米级乃至亚毫米级的精度,可对水库大坝较大变形进行预警,为大坝的稳定性、安全性和防洪决策提供了科学依据。
关键词 GPS静态定位 变形监测 精度 可靠性 数据处理
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提高集成化车辆动态称重仪精度结构设计 被引量:3
4
作者 郝亮 田国红 鄢月 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2009年第4期237-240,共4页
以提高车辆动态称重精度为目的。从两方面提出了改善措施:在分析车辆通过秤态势的受力情况的基础上,设计了一种高精度的集成化动态称重仪结构;针对动态称重实际的波形,设计了一种新的数据处理方法。从而提高了动态称重精度。
关键词 动态称重 数据计算 精度
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高精度集成化车辆动态称重仪结构设计与实验验证 被引量:2
5
作者 田国红 郝亮 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第9期121-123,共3页
以提高车辆动态称重精度为目的。从两方面提出了改善措施:在分析车辆通过秤态势的受力情况的基础上,设计了一种高精度的集成化动态称重仪结构和高精度称重质量的计算方法;针对诸多因素对行驶称重系统的输出值产生影响,提出了结合神经网... 以提高车辆动态称重精度为目的。从两方面提出了改善措施:在分析车辆通过秤态势的受力情况的基础上,设计了一种高精度的集成化动态称重仪结构和高精度称重质量的计算方法;针对诸多因素对行驶称重系统的输出值产生影响,提出了结合神经网络的计算模型,从而提高了动态称重精度;经试验验证得到了本行驶称重系统可用于交通数据采集和辅助实施超载检查。 展开更多
关键词 动态称重 数据计算 精度
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无人机技术辅助的车联网:发展与展望
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作者 方宇杰 李萌 +3 位作者 司鹏搏 杨睿哲 孙恩昌 张延华 《高技术通讯》 CAS 2022年第12期1262-1272,共11页
近年来,车联网作为智能交通系统的关键使能者,带来了沉浸式的用户体验。然而,车联网系统中仍然存在车辆网络连通性差和数据计算处理效率低等问题。无人机(UAV)因其灵活性高、成本低、易于部署等特点,得到了工业界和学术界的广泛关注和... 近年来,车联网作为智能交通系统的关键使能者,带来了沉浸式的用户体验。然而,车联网系统中仍然存在车辆网络连通性差和数据计算处理效率低等问题。无人机(UAV)因其灵活性高、成本低、易于部署等特点,得到了工业界和学术界的广泛关注和深入研究。无人机技术应用于车联网领域,可以显著提高车联网的数据传输性能,更好地促进车联网的发展。本文对无人机辅助的车联网研究现状及其关键技术进行了系统综述。首先,分别简要介绍了车联网和无人机相关研究背景。其次,从路由协议、轨迹优化、内容缓存、计算卸载和安全隐私等方面详细介绍了无人机技术辅助车联网的相关研究进展。最后,讨论了该研究领域面临的挑战和未来发展趋势。 展开更多
关键词 无人机(UAV) 车联网 通信网络 数据计算 智能交通系统
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C语言教学中数据的存储与运算原理研究
7
作者 牛继来 刘勇 《电脑编程技巧与维护》 2011年第24期150-151,共2页
分析了数据的存储方式与原理,介绍了数制的概念及不同码制的求解过程,并研究了数据在计算机中的运算过程。
关键词 C语言 程序设计 数据存储 数据运算
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大数据流式计算:关键技术及系统实例 被引量:311
8
作者 孙大为 张广艳 郑纬民 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期839-862,共24页
大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少.总结了典型应用领域... 大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少.总结了典型应用领域中流式大数据所呈现出的实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,给出了理想的大数据流式计算系统在系统结构、数据传输、应用接口、高可用技术等方面应该具有的关键技术特征,论述并对比了已有的大数据流式计算系统的典型实例,最后阐述了大数据流式计算系统在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面所面临的技术挑战. 展开更多
关键词 大数据计算 流式计算 流式大数据 内存计算 系统实例
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过程工业大数据建模研究展望 被引量:91
9
作者 刘强 秦泗钊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期161-171,共11页
人们对大数据的认识已从"3Vs"(Volume—大容量;Variety—多样性;Velocity—处理实时性)、"4Vs"("3Vs"与Value—价值)、到现今的"5Vs"("4Vs"与Veracity—真实性).在此背景下,首先分... 人们对大数据的认识已从"3Vs"(Volume—大容量;Variety—多样性;Velocity—处理实时性)、"4Vs"("3Vs"与Value—价值)、到现今的"5Vs"("4Vs"与Veracity—真实性).在此背景下,首先分析过程工业大数据的"5Vs"特性;接下来,综述现有数据建模方法,并结合过程工业大数据特有性质(包括:多层面不规则采样性、多时空时间序列性、不真实数据混杂性)论述现有数据建模方法应用于工业大数据建模时的局限;最后,探讨过程工业大数据建模有待研究的问题,包括:1)多层面不规则采样数据的潜结构建模;2)用于事件发现、决策和因果分析的多时空时间序列数据建模;3)含有不真实数据的鲁棒建模;4)支持实时建模的大容量数据计算架构与方法. 展开更多
关键词 过程工业大数据 多层面数据潜结构建模 多时空时间序列数据建模 大数据计算架构
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基于科技大数据的智能知识服务体系研究设计 被引量:42
10
作者 钱力 谢靖 +2 位作者 常志军 吴振新 张冬荣 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期4-14,共11页
【目的】调研分析科技知识服务当前面临的问题,研究设计基于科技大数据的智能知识服务体系,提供智能语义检索、精准推送、群体智慧涌现与智能分析服务。【方法】以"数据+场景"双轮驱动,利用自然语言处理与人工智能技术,构建... 【目的】调研分析科技知识服务当前面临的问题,研究设计基于科技大数据的智能知识服务体系,提供智能语义检索、精准推送、群体智慧涌现与智能分析服务。【方法】以"数据+场景"双轮驱动,利用自然语言处理与人工智能技术,构建知识图谱、精准服务与智能情报三大知识引擎,支撑新一代知识服务平台研发。【结果】构建科技大数据中心,研发基于科技大数据的知识发现平台、智能随身科研助理、科技机构学术分析系统、科技大数据可视化全景观测平台以及科技大数据支撑与管理平台的开放学术生态环境。【局限】由于自然语言理解技术限制,知识的丰富度、关联性以及知识图谱智能构建方法上有待进一步提高,智能知识服务平台在精准服务上还有待提升。【结论】智能知识服务平台为科技情报分析提供知识挖掘与知识分析工具,但其智能性与精准性还有待提升。 展开更多
关键词 科技大数据 智能知识服务 大数据计算 主动服务 开放科学
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典型大数据计算框架分析 被引量:21
11
作者 赵晟 姜进磊 《中兴通讯技术》 2016年第2期14-18,共5页
认为大数据计算技术已逐渐形成了批量计算和流计算两个技术发展方向。批量计算技术主要针对静态数据的离线计算,吞吐量好,但是不能保证实时性;流计算技术主要针对动态数据的在线实时计算,时效性好,但是难以获取数据全貌。从可扩展性、... 认为大数据计算技术已逐渐形成了批量计算和流计算两个技术发展方向。批量计算技术主要针对静态数据的离线计算,吞吐量好,但是不能保证实时性;流计算技术主要针对动态数据的在线实时计算,时效性好,但是难以获取数据全貌。从可扩展性、容错性、任务调度、资源利用率、时效性、输入输出(IO)等方面对现有的主流大数据计算框架进行了分析与总结,指出了未来的发展方向和研究热点。 展开更多
关键词 大数据分类 大数据计算 批量计算 流计算 计算框架
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社会科学大数据计算——大数据时代计算社会科学的核心议题 被引量:23
12
作者 郝龙 李凤翔 《图书馆学研究》 CSSCI 2017年第22期20-29,35,共11页
大数据时代的数据累积与技术进步,为计算社会科学的发展奠定了新的契机,大数据计算也取代社会模拟成为计算社会科学的核心议题。社会科学大数据计算,依托最新的大数据分析处理技术,致力于从符合社会研究需要的数据海洋中挖掘、清洗出有... 大数据时代的数据累积与技术进步,为计算社会科学的发展奠定了新的契机,大数据计算也取代社会模拟成为计算社会科学的核心议题。社会科学大数据计算,依托最新的大数据分析处理技术,致力于从符合社会研究需要的数据海洋中挖掘、清洗出有价值的"知识数据",并在此基础上展开科学分析与知识发现。当前,电子踪迹、社交媒体、数字文本与空间位置信息是4种最具代表性的社会科学大数据类型,它们已被广泛应用于诸多社会研究领域之中,在推动数据分析方法创新的同时,也极大地拓展了社会科学的研究视野。尽管仍面临着数据、技术、知识边界和社会伦理等方面的种种限制,社会科学大数据计算的发展潜力无疑是巨大的。 展开更多
关键词 大数据 计算社会科学 大数据计算 知识数据
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从系统角度审视大数据计算 被引量:12
13
作者 郑纬民 《大数据》 2015年第1期10-19,共10页
大数据计算是实现大数据"巨大价值"的必要手段,而计算系统是大数据计算的有效载体。试着从系统角度审视大数据计算,透过大数据的体量巨大、速度极快、模态多样、真伪难辨等宏观特征,针对批量计算、流式计算、大图计算等计算形... 大数据计算是实现大数据"巨大价值"的必要手段,而计算系统是大数据计算的有效载体。试着从系统角度审视大数据计算,透过大数据的体量巨大、速度极快、模态多样、真伪难辨等宏观特征,针对批量计算、流式计算、大图计算等计算形式,分别探讨大数据计算的典型特征,论述了这些特征给大数据计算系统的设计与实现带来的技术挑战,进而梳理了为了应对这些挑战所取得的研究成果,最后从系统角度指出未来大数据计算可能的一些研究方向。 展开更多
关键词 大数据计算 批量计算 流式计算 大图计算 系统实例
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ECLHadoop:基于Hadoop的有效电子商务物流大数据处理策略 被引量:13
14
作者 魏斐翡 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期65-71,共7页
随着云计算的快速发展,越来越多的电子商务服务应用面临处理大数据的要求,例如电子商务物流服务中顾客通过社会媒体发布而产生的大量数据。为提高电子商务物流大数据的处理效率,基于Hadoop设计了一种称为ECLHadoop的有效电子商务物流大... 随着云计算的快速发展,越来越多的电子商务服务应用面临处理大数据的要求,例如电子商务物流服务中顾客通过社会媒体发布而产生的大量数据。为提高电子商务物流大数据的处理效率,基于Hadoop设计了一种称为ECLHadoop的有效电子商务物流大数据处理策略,通过将相关的数据块放入相同的数据节点,进而达到降低MapReduce I/O代价的目的,尤其是降低shuffling阶段的I/O代价。仿真实验结果显示,基于Hadoop的ECLHadoop大数据处理策略能够较好地进行电子商务物流服务中的数据密集型分析,提高电子商务物流大数据计算效率。 展开更多
关键词 大数据 数据放置 大数据分析 大数据计算策略 电子商务物流
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智慧校园大数据管理服务平台的设计与实现 被引量:9
15
作者 李巍 李璇 《中国医学教育技术》 2021年第5期591-598,共8页
高校大数据中蕴藏着巨大的数据价值,能有力推动高校信息化的发展;但目前大数据在高校的应用却存在诸多困难。针对当前高校大数据应用面临的实际问题,进行智慧校园大数据管理服务平台的整体架构设计和核心模块的建设,内容包括数据采集、... 高校大数据中蕴藏着巨大的数据价值,能有力推动高校信息化的发展;但目前大数据在高校的应用却存在诸多困难。针对当前高校大数据应用面临的实际问题,进行智慧校园大数据管理服务平台的整体架构设计和核心模块的建设,内容包括数据采集、数据治理、数据存储、实时计算和大数据算法、数据管理、应用服务中心、数据安全中心。智慧校园大数据管理服务平台在中国医科大学建设应用的效果表明:平台能够满足高校对大数据的多元应用需求,可为高校大数据平台建设提供有益参考。 展开更多
关键词 大数据管理服务平台 数据采集治理 实时数据计算 数据挖掘 数据服务
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配电网的谐波及其测量 被引量:4
16
作者 靳剑峰 翁利民 《电力电容器》 2003年第1期13-15,20,共4页
从谐波的特点及性质出发 ,结合相关谐波标准 ,具体地分析了谐波测量的条件、监测点、测量间隔 ,以及测量数据的处理方法 ;阐述了谐波测量仪器的基本原理、功能和精度要求等 ,目的是对谐波的测量、监测与管理有一个较全面的认识 ,以利谐... 从谐波的特点及性质出发 ,结合相关谐波标准 ,具体地分析了谐波测量的条件、监测点、测量间隔 ,以及测量数据的处理方法 ;阐述了谐波测量仪器的基本原理、功能和精度要求等 ,目的是对谐波的测量、监测与管理有一个较全面的认识 ,以利谐波的综合治理。 展开更多
关键词 配电网 谐波 测量 电网
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数据计算及应用专业的建设与实践——信息与计算科学专业在大数据时代下的内涵式发展 被引量:7
17
作者 杨斌鑫 王希云 《教育教学论坛》 2020年第53期382-384,共3页
该文探讨了作为信息与计算科学专业在大数据时代下的内涵式发展的新专业——数据计算及应用专业的产生背景、与已有理科数学专业与大数据专业的区别与联系,阐述了数据计算及应用专业对人才的培养要求,包括知识体系、课程体系要求,讨论... 该文探讨了作为信息与计算科学专业在大数据时代下的内涵式发展的新专业——数据计算及应用专业的产生背景、与已有理科数学专业与大数据专业的区别与联系,阐述了数据计算及应用专业对人才的培养要求,包括知识体系、课程体系要求,讨论了数据计算及应用专业的培养体系,并给出了示例课程体系。 展开更多
关键词 数据计算及应用 信息与计算科学 大数据
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内存计算研究进展 被引量:6
18
作者 毛海宇 舒继武 +1 位作者 李飞 刘喆 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2021年第2期173-205,共33页
随着应用数据处理需求的激增,在传统冯·诺依曼(von Neumann)体系结构中,处理器到主存之间的总线数据传输逐渐成为瓶颈.不仅如此,近年来兴起的数据密集型应用,如神经网络和图计算等,呈现出较严重的数据局部性,缓存命中率低.在这些... 随着应用数据处理需求的激增,在传统冯·诺依曼(von Neumann)体系结构中,处理器到主存之间的总线数据传输逐渐成为瓶颈.不仅如此,近年来兴起的数据密集型应用,如神经网络和图计算等,呈现出较严重的数据局部性,缓存命中率低.在这些新兴数据密集型应用的处理过程中,中央处理器到主存间的数据传输量大,导致系统的性能不佳且能耗变高.针对传统冯·诺依曼体系结构的局限性,内存计算通过赋予主存端一定的计算能力,以缓解因数据量大以及数据局部性差带来的总线拥堵和传输能耗高的问题.内存计算有两大形式,一种是以高带宽的连接方式将计算资源集成到主存单元中(近数据计算),另一种是直接利用存储单元做计算(存内计算).这两种形式有各自的优缺点和适用场景.本文首先介绍并分析了内存计算的提出和兴起原因,然后从硬件和微体系结构方面介绍内存计算技术,接着分析和总结了内存计算所面临的挑战,最后介绍了内存计算给目前流行的应用带来的机遇. 展开更多
关键词 内存计算 近数据计算 存内计算 神经网络 图计算
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从系统角度审视大图计算 被引量:5
19
作者 吴城文 张广艳 郑纬民 《大数据》 2015年第3期48-61,共14页
大图计算已经成为学术界和工业界的一种基本计算模式,并且已经被应用到许多实际的大数据计算问题上,如社交网络分析、网页搜索以及商品推荐等。对于这些问题,大图的规模约有10亿级的点以及1 000亿级的边,这样的规模给大图的高效处理带... 大图计算已经成为学术界和工业界的一种基本计算模式,并且已经被应用到许多实际的大数据计算问题上,如社交网络分析、网页搜索以及商品推荐等。对于这些问题,大图的规模约有10亿级的点以及1 000亿级的边,这样的规模给大图的高效处理带来了诸多挑战。为此,介绍了大图计算的基本特征和挑战、典型的计算模型以及具有代表性的分布式、单机处理系统,同时对图处理系统中的关键技术进行总结,最后从系统的角度给出大图计算可能的一些研究方向。 展开更多
关键词 大数据计算 大图计算 计算模型 计算系统
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基于智慧水务的供水大数据采集架构分析研究 被引量:7
20
作者 朱炯名 《软件工程》 2018年第9期5-7,共3页
本文主要论述的是"智慧水务"领域下供水大数据采集分析架构的设计,目前在供水数据采集方面,存在数据采集实时性低、海量数据存储困难和大数据计算复杂等难题。本文所设计的大数据采集分析架构,采用SOA架构理念,以面向服务的... 本文主要论述的是"智慧水务"领域下供水大数据采集分析架构的设计,目前在供水数据采集方面,存在数据采集实时性低、海量数据存储困难和大数据计算复杂等难题。本文所设计的大数据采集分析架构,采用SOA架构理念,以面向服务的模式应用不同的互联网技术来解决以上难题,从而实现供水数据实时采集分析的业务需求。 展开更多
关键词 智慧水务 SOA架构 大数据计算 实时采集分析
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