结合最小滤波和引导滤波的暗原色去雾 被引量：30

1

作者 王卫星 肖翔 陈良琴 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2100-2108,共9页

用基于暗原色信息的去雾方法处理雾化图像时,需要考虑消除景深边缘处的白色晕块并降低修复透射率过程所耗费的时间。为了既能够有效地去除白色晕块又能够降低修复透射率的处理时间,本文分析了最小滤波和引导滤波分别用于修复透射率的优... 用基于暗原色信息的去雾方法处理雾化图像时,需要考虑消除景深边缘处的白色晕块并降低修复透射率过程所耗费的时间。为了既能够有效地去除白色晕块又能够降低修复透射率的处理时间,本文分析了最小滤波和引导滤波分别用于修复透射率的优缺点,提出了采用最小滤波和引导滤波相结合的方法来修复透射率。该方法综合了两者的优点,同时又弥补了各自的不足。较之于软抠图法,不仅有效消除了白色晕块,并且大大地降低了透射率处理时间,提高了处理效率。另外,针对传统暗原色去雾方法的缺点进行了改进。根据天空区域像素亮白的特性,将颜色和大气光相近的像素视为天空区域像素,然后对其进行颜色原值保留处理,从而有效地消除天空区域颜色的失真和跳变,从整体上改善了去雾复原图像的视觉效果。 展开更多

关键词 图像去雾 暗原色 透射率 景深边缘 最小滤波 引导滤波

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图像去雾DCP算法的透射率容差参数修正 被引量：16

2

作者 罗娜 李学国 《科技通报》 2018年第9期218-221,共4页

针对DCP算法的透射率估计精度不高、图像去雾效果不佳的问题,提出了一种基于透射率容差参数修正的图像去雾改进DCP算法。首先优化DCP算法的暗原色提取过程,并在考虑DCP先验知识的特征的前提下保持和平滑边缘,然后利用双边滤波和最大值... 针对DCP算法的透射率估计精度不高、图像去雾效果不佳的问题,提出了一种基于透射率容差参数修正的图像去雾改进DCP算法。首先优化DCP算法的暗原色提取过程,并在考虑DCP先验知识的特征的前提下保持和平滑边缘,然后利用双边滤波和最大值滤波法进行组合式协同,对透射率进行细化,并引入容差参数用于修正失效场景下的透射率,避免复原图像失真。算法仿真实验结果表明,本文提出的改进算法具有较快的运行时间,且降低了原算法的图像失真和去雾效果。 展开更多

关键词 图像去雾 暗原色提取 双边滤波 最大值滤波 透射率优化 参数修正

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基于暗原色的单一图像去雾算法的研究 被引量：10

3

作者 和晓军 乔寅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第1期304-306,共3页

暗通道优先算法在处理单幅户外图像去雾方面有较好的效果,但是该算法处理的时间过长,算法速度较慢。在暗原色优先算法的基础上,提出了改进的方案,即使用指导性滤波代替暗原色优先中的软抠图算法,并增加盒子滤波以提高指导性滤波的处理... 暗通道优先算法在处理单幅户外图像去雾方面有较好的效果,但是该算法处理的时间过长,算法速度较慢。在暗原色优先算法的基础上,提出了改进的方案,即使用指导性滤波代替暗原色优先中的软抠图算法,并增加盒子滤波以提高指导性滤波的处理速度。同时为提高图像的输出质量,采用了分块处理方法,使用3×3模板求解图像的暗原色,得到了更好的透过率t值。实验表明,该算法在提高速度的同时优化了图像输出效果,图像更加自然、真实。 展开更多

关键词 暗原色 分块处理 透过率t值 指导性滤波 盒子滤波

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基于背景光估计与颜色修正的水下图像增强 被引量：9

4

作者 王红茹 张弓 +1 位作者 卢道华 王佳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期253-258,共6页

针对水下成像过程中的图像降质和颜色衰减现象,提出一种基于全局背景光估计和颜色校正的图像增强算法。利用雾图像和水下图像的相似性对空气中的去雾算法进行改进,在估计图像全局背景光时选取矩形模板对图像分块计算色彩饱和度方差,选... 针对水下成像过程中的图像降质和颜色衰减现象,提出一种基于全局背景光估计和颜色校正的图像增强算法。利用雾图像和水下图像的相似性对空气中的去雾算法进行改进,在估计图像全局背景光时选取矩形模板对图像分块计算色彩饱和度方差,选取方差最小的区域作为背景光的预估图像。针对原始的背景光估计方法所得图像偏白的问题,通过最小值滤波处理,同时利用Retinex算法校正图像R通道的颜色,再结合各颜色通道的色彩衰减系数比得到其他通道图。实验结果表明,该算法能有效去除水下图像的浑浊部分,改善图像的偏色问题,使图像清晰度得到明显提升。 展开更多

关键词 水下图像增强 暗原色先验 背景光估计 颜色校正 色彩饱和度方差

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基于偏振特性的图像去雾算法 被引量：6

5

作者 夏宏丽 李钢 +1 位作者 张仁斌 李兴兴 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第10期224-226,230,共4页

传统的基于偏振特性的图像去雾方法近似认为大气偏振度为全局不变量,而未考虑场景深度信息对于偏振度的影响,导致离视点较远的场景区域去雾效果严重下降。提出一种基于偏振特性的图像去雾方法。该方法结合暗原色先验原理估计大气光强及... 传统的基于偏振特性的图像去雾方法近似认为大气偏振度为全局不变量,而未考虑场景深度信息对于偏振度的影响,导致离视点较远的场景区域去雾效果严重下降。提出一种基于偏振特性的图像去雾方法。该方法结合暗原色先验原理估计大气光强及场景深度信息,再利用景深信息对偏振度值进行求解,最终复原得到场景的辐射强度信息。实验结果表明,该算法能够有效恢复雾天图像细节信息,获得满意的视觉效果。 展开更多

关键词 偏振度 暗原色 景深 光学厚度

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基于暗原色先验的煤矿井下退化图像复原算法 被引量：6

6

作者 刘晓文 仲亚丽 +1 位作者 袁莎莎 黄河 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2012年第6期77-80,共4页

针对煤矿井下因水雾和煤尘散射作用引起的图像退化问题,结合煤矿井下无线多媒体节点采集的图像特点,提出一种正则化拉普拉斯矩阵的暗原色先验去雾尘模型。根据暗原色先验理论对来自煤矿井下无雾图像数据库进行统计,建立了煤矿井下图像... 针对煤矿井下因水雾和煤尘散射作用引起的图像退化问题,结合煤矿井下无线多媒体节点采集的图像特点,提出一种正则化拉普拉斯矩阵的暗原色先验去雾尘模型。根据暗原色先验理论对来自煤矿井下无雾图像数据库进行统计,建立了煤矿井下图像成像的物理模型,利用该模型估算介质传播函数和井下光线照度,再由去雾尘模型复原得到清晰化的图像。试验结果表明,该算法有效恢复了场景的对比度,明显提高了图像的视见度。 展开更多

关键词 暗原色先验 图像去雾尘 成像模型 介质传播函数 视见度

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煤矿井下雾尘图像清晰化算法 被引量：5

7

作者 吴开兴 张琳 李丽宏 《工矿自动化》 北大核心 2018年第3期70-75,共6页

针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾... 针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾尘图像信息的亮度、饱和度及对比度,通过对这些指标进行加权处理来计算大气光值,实现了对煤矿井下雾尘图像的清晰化处理。仿真结果表明,该算法可较大程度地还原图像细节,并保持图像的真实性和结构完整性,实时性较好。 展开更多

关键词 井下视频监控 雾尘图像 清晰化算法 暗原色原理 主成分分析

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基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法

8

作者 盖勇刚 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第6期89-95,共7页

现有煤矿井下图像去雾方法在处理煤矿井下图像时未能在提取图像深层次特征信息的同时进行光照校正,处理后的图像存在细节信息丢失或图像偏暗的问题。提出一种基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法。首先,井下原始图像通... 现有煤矿井下图像去雾方法在处理煤矿井下图像时未能在提取图像深层次特征信息的同时进行光照校正,处理后的图像存在细节信息丢失或图像偏暗的问题。提出一种基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法。首先,井下原始图像通过图像分化模块(IDM)进行双边滤波、光照估计和暗原色处理后得到光照图、暗原色图和光照反射图。然后,对暗原色图进行预处理,作为权重引导参数对光照反射图进行引导滤波,以恢复图像细节特征信息。最后,将光照图作为权重参数对图像进行光照校正和特征提取,通过多次光照校正解决颜色失真问题,同时增加网络深度,进而去除黑暗区域的退化,实现图像细节的重构,从而得到清晰图像。主观评价结果表明:基于暗通道引导滤波和光照校正的煤矿井下图像去雾算法在去除雾气的同时,保留了更多的结构纹理及背景细节,使整个图像更加接近于对应的清晰图像。客观评价结果表明:与次优算法PMS-Net相比,在训练集和测试集上信息熵分别提高0.32和0.11,标准差分别提高3.58和1.89,平均梯度分别提高0.008和0.004,说明所提算法可有效降低煤矿井下图像的雾气。消融实验结果表明,所提算法在测试数据集上的信息熵、标准差、平均梯度均高于其他网络组成模型,说明所提算法去雾效果最好,且能有效保留图像细节和边缘信息。 展开更多

关键词 煤矿井下图像 去雾算法 暗通道引导滤波 光照校正 暗原色处理

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基于改进的K-means聚类算法水下图像边缘检测 被引量：4

9

作者 赵凤娇 贺月姣 《现代电子技术》 北大核心 2015年第18期89-91,共3页

边缘检测被广泛用于图像分析与处理中,由于水的吸收和散射效应,传统的边缘检测算法对于水下图像得不到较好的效果。在此应用一种新的方法来得到较准确的水下图像边缘,首先,将原始图像使用暗原色先验算法进行处理得到较清晰的水下图像;然... 边缘检测被广泛用于图像分析与处理中,由于水的吸收和散射效应,传统的边缘检测算法对于水下图像得不到较好的效果。在此应用一种新的方法来得到较准确的水下图像边缘,首先,将原始图像使用暗原色先验算法进行处理得到较清晰的水下图像;然后,使用梯度幅值边缘检测算法检测出初始边缘,在初始边缘上检测出端点,使用改进的K-means聚类算法对端点进行分类,从而确定背景和目标灰度值接近的区域作为窗口;最后,在窗口内使用梯度幅值检测边缘,通过多个窗口的并集得到最终边缘。实验结果表明,边缘检测效果得到明显的改善。 展开更多

关键词 边缘检测 暗原色先验 图像分析 K-MEANS

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图像去雾在校园监控中的应用 被引量：3

10

作者 王蕾蕾 王鑫 +1 位作者 段新涛 李进明 《电视技术》 北大核心 2017年第11期232-236,共5页

雾霾天气下以电子眼为基础的户外监控系统几乎全部"瘫痪"——获得的画面模糊不清,无法对监控区域实施有效的监控。在现有的去雾算法中,暗原色先验算法去雾效果最为理想,同时也有一些缺陷和不足,现有的主要问题有:处理时间过... 雾霾天气下以电子眼为基础的户外监控系统几乎全部"瘫痪"——获得的画面模糊不清,无法对监控区域实施有效的监控。在现有的去雾算法中,暗原色先验算法去雾效果最为理想,同时也有一些缺陷和不足,现有的主要问题有:处理时间过长难以达到实时去雾的要求,对天空等明亮区域失效。针对这些问题提出新算法,利用快速导向滤波代替软抠图并加入"容差"机制来改善这些问题,在此基础上,利用校园环境中监控背景几乎不变的特点,提出了加入"收缩-跳跃"机制即间隔性计算图像缩小后的透射率,再将该透射率恢复为原图大小,并利用该透射率对同一间内的其他图像进行去雾的算法,在保证去雾后不影响视频信息提取的前提下,尽可能缩短隔视频处理时间。实验结果表明,运用此方法可以达到校园监控视频去雾的要求。 展开更多

关键词 暗原色先验 视频去雾 校园监控

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雾霾天气下交通监控图像的一种去雾算法 被引量：1

11

作者 曹立 李良荣 +3 位作者 顾平 李震 龚静 亓琳 《贵州大学学报（自然科学版）》 2019年第2期69-73,共5页

为提高雾霾天气下交通监控图像的清晰化程度,采用暗原色先验与MSR算法相结合的方式,在处理过程中用双边滤波代替MSR算法中的高斯滤波来保持边缘细节特性。实验结果表明,该算法处理的雾霾图像有效地消除了Halo效应,亮度均值适中,图像标... 为提高雾霾天气下交通监控图像的清晰化程度,采用暗原色先验与MSR算法相结合的方式,在处理过程中用双边滤波代替MSR算法中的高斯滤波来保持边缘细节特性。实验结果表明,该算法处理的雾霾图像有效地消除了Halo效应,亮度均值适中,图像标准差提高,信息熵增大,总体效果较好,可在一定程度上提高雾霾图像的清晰度。 展开更多

关键词 交通监控 去雾算法 暗原色先验 MSR算法 双边滤波

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基于暗原色先验的图像去雾改进方法 被引量：1

12

作者 刘跃元 王梅 +2 位作者 曾俊杰 吴慕云 李强 《计算机系统应用》 2021年第6期191-196,共6页

本文基于大气散射模型,建立了雾天图像复原的关系,以暗通道原理作为基础知识,复原雾天图像.对不符合暗原色先验假设的大片浓雾及天空区域,分析图像失真的原因,通过引入容差参数来修正透射率,防止天空区域的去雾程度过大,从而提高含天空... 本文基于大气散射模型,建立了雾天图像复原的关系,以暗通道原理作为基础知识,复原雾天图像.对不符合暗原色先验假设的大片浓雾及天空区域,分析图像失真的原因,通过引入容差参数来修正透射率,防止天空区域的去雾程度过大,从而提高含天空区域图像的复原效果.为了避免大气光强过高,去雾程度加强,本文设置了大气光强的阈值,并采用自动色阶算法对复原后的图像的色调分布进行相应调整,使复原图像更自然,增强其视觉效果.完成图像去雾算法验证流程设计,实现参数可调.通过主观与客观的分析方式对3种算法进行性能验证与分析,证明了改进后的算法优于前两种算法,能够达到明显去雾的效果. 展开更多

关键词 图像去雾 暗原色先验 大气散射模型 容差参数 自动色阶

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暗通道去雾技术和聚类算法的优化研究

13

作者 张鑫 陈虎越 +2 位作者 翟超 张俊鹏 徐斌 《计算机测量与控制》 2019年第7期146-149,共4页

在交通运输行业中,每当天气中含有大量雾尘的时候,大气会发生散射,会对驾驶人员的视觉造成一定的干扰,对交通安全有着极大隐患;为避免交通事故的发生,我们在原有算法的基础之上,结合机器学习中的K—means聚类算法进行了优化研究,对含有... 在交通运输行业中,每当天气中含有大量雾尘的时候,大气会发生散射,会对驾驶人员的视觉造成一定的干扰,对交通安全有着极大隐患;为避免交通事故的发生,我们在原有算法的基础之上,结合机器学习中的K—means聚类算法进行了优化研究,对含有雾的图像进行了去雾处理,使得图像的能见度增加;根据现实研究当中问题的实际情况,我们建立了暗原色模型,并利用暗原色算法拟合透射率,用K—means算法进行聚类分析进行处理强化图像的特征,结合估计出来的大气光强,利用去雾算法得到最终的无雾图像;最后我们通过Matlab进行分析演示,并且与其他算法的去雾处理图像进行对比与分析,图片更加清晰,可以很好的应用在航海交通,公路运输,气象遥感等方面的去雾领域,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 暗通道去雾 K-means聚类分析 暗原色先验 大气光强估计

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大气散射环境下暗原色图像去雾算法

14

作者 王映丽 《电子测量技术》 2019年第12期95-99,共5页

在大气散射环境下图像成像受到光照和暗原色因素影响,成像的去雾效果不好,为了提高暗原色图像去雾能力,提出一种基于局部均值降噪和多尺度亮度分解的大气散射环境下暗原色图像去雾算法。构建大气散射模型,采用分块区域分割技术进行大气... 在大气散射环境下图像成像受到光照和暗原色因素影响,成像的去雾效果不好,为了提高暗原色图像去雾能力,提出一种基于局部均值降噪和多尺度亮度分解的大气散射环境下暗原色图像去雾算法。构建大气散射模型,采用分块区域分割技术进行大气散射环境下暗原色图像的边缘信息构造和分块区域匹配,结合多尺度亮度分量补偿方法进行图像的大气散射补偿和透射率控制,采用小波多尺度分解方法进行大气散射暗原色图像动态特征提取,采用局部均值降噪方法进行雾化图像降噪,获取图像的边缘信息进行暗原色透射补偿,消除雾化块区域的暗通道干扰信息,采用多尺度亮度分解方法恢复出无雾图像的细节信息和色彩,实现图像去雾优化。仿真结果表明,采用该方法进行图像去雾的质量较好,算法复杂度较低,图像输出的信噪比较高。 展开更多

关键词 大气散射环境 暗原色 图像 去雾

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基于暗原色先验的高空定点图像去雾算法

15

作者 吴永盛 卿粼波 +1 位作者 熊淑华 吴晓红 《现代计算机（中旬刊）》 2017年第9期67-70,共4页

室外高空定点监控系统、卫星遥感系统、无人机航拍系统等以其实时获取图像数据的优势,在工业中获得越来越广泛的应用。然而在雾霾气候下,这类系统拍摄的图像,由于大气光的散射作用,图像整体呈灰白色,清晰度降低,物体特征被掩盖难以辨认... 室外高空定点监控系统、卫星遥感系统、无人机航拍系统等以其实时获取图像数据的优势,在工业中获得越来越广泛的应用。然而在雾霾气候下,这类系统拍摄的图像,由于大气光的散射作用,图像整体呈灰白色,清晰度降低,物体特征被掩盖难以辨认,影响图像后期的处理。针对这一问题,总结高空定点图像的主要特点,改进一种基于暗原色先验的高空定点图像去雾算法,该算法通过分割思想,将图像分为天空与非天空部分,并对这两个部分采用不同的去雾方案。实验结果显示,相对于原算法,改进算法在天空区域平滑过渡,整体去雾效果清晰自然,去雾图像经客观质量评价较原算法有明显提升。 展开更多

关键词 高空定点图像 暗原色先验 去雾 天空区域

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基于暗原色分离的浓雾透射区域噪点图像识别

16

作者 王佳欣 窦小磊 《智能计算机与应用》 2021年第11期97-100,106,共5页

为了提高浓雾透射区域噪点图像成像质量,提出基于暗原色分离的浓雾透射区域噪点图像信噪比提升识别技术。结合对浓雾透射区域噪点图像的边缘模板分组检测结果,采用暗原色融合和RGB像素分解方法,实现对浓雾透射区域噪点图像的信息自适应... 为了提高浓雾透射区域噪点图像成像质量,提出基于暗原色分离的浓雾透射区域噪点图像信噪比提升识别技术。结合对浓雾透射区域噪点图像的边缘模板分组检测结果,采用暗原色融合和RGB像素分解方法,实现对浓雾透射区域噪点图像的信息自适应增强,建立浓雾透射区域噪点图像的交叉融合滤波分离模型;根据对浓雾透射区域噪点图像的背景区域的暗原色组合检测结果,提取浓雾透射区域噪点图像的模板特征量,采用天空区域背景信息增强算法,实现浓雾透射区域噪点图像空间特征匹配;根据浓雾透射区域噪点融合匹配结果,采用交叉滤波方法实现浓雾透射区域噪点图像的信息增强和滤波处理;根据滤波结果实现对浓雾透射区域噪点图像质量优化和高信噪比检测识别。测试结果表明,采用该方法进行浓雾透射区域噪点图像识别的信噪比提升效果较高,提高了浓雾成像图像的可靠性识别能力。 展开更多

关键词 暗原色分离 浓雾 透射区域 噪点 图像识别

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暗原色先验图像去雾改进算法

17

作者 杨韶华 《价值工程》 2016年第19期222-225,共4页

文章提出了一种结合分数阶微分及暗原色先验的图像去雾新方法。此方法首先应用暗原色先验理论对有雾图像进行去雾处理,为节省存储及运行时间,利用数学形态学方法对粗略估计得到的透过率图进行优化,引入容差机制,实现对透射率图像的再次... 文章提出了一种结合分数阶微分及暗原色先验的图像去雾新方法。此方法首先应用暗原色先验理论对有雾图像进行去雾处理,为节省存储及运行时间,利用数学形态学方法对粗略估计得到的透过率图进行优化,引入容差机制,实现对透射率图像的再次修正,得到准确透射率图像,最后借助有雾图像形成模型获得去雾图像;然后应用分数阶微分模版对图像进行二次去雾及锐化。实验表明,文章提出的方法能得到较好的去雾效果,且突出了细节,缩短了算法的运行时间。 展开更多

关键词 分数阶微分 暗原色先验 图像去雾

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基于B-样条曲线暗通道的图像去雾算法

18

作者 温立民 巨永锋 +1 位作者 王会峰 徐娟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期215-223,共9页

针对暗原色去雾算法在高亮背景图像中出现光晕(Halo)效应的问题,提出一种基于B-样条曲线加gamma(γ)修正透射率去除Halo效应的算法。通过分析暗原色透射率图像的统计直方图,得出Halo效应的产生是由于HE算法透射率直方图中低灰度值占比较... 针对暗原色去雾算法在高亮背景图像中出现光晕(Halo)效应的问题,提出一种基于B-样条曲线加gamma(γ)修正透射率去除Halo效应的算法。通过分析暗原色透射率图像的统计直方图,得出Halo效应的产生是由于HE算法透射率直方图中低灰度值占比较大,因此需要对直方图低灰度包络进行修正。寻找直方图中第1个低灰度波峰,在2个波谷间进行子区间分割,并以区间边界点作为样条区间节点计算三次样条曲线,以拟合低灰度包络。基于透射率图中修正位置对修正结果的关键性作用,采用改进的大津法从横向和纵向两个维度对透射率图进行分割,以确定修正区域,实现精准补偿,提高抗噪性能。根据不同雾图选择合适的γ修正系数修正拟合的灰度包络并对图像进行还原,验证不同修正系数对结果的影响。实验结果表明,当修正系数γ>1.5时,Halo效应能被有效减缓或消除,与HE算法相比,该算法的对比度、信息熵最大可分别提高10.1%和9.9%,算法并行度可达到M或N级。 展开更多

关键词 图像去雾 B-样条 暗原色 透射率 γ修正

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安化黑茶渥堆工艺及品质形成研究进展 被引量：12

19

作者 柴硕 孙琪璐 +1 位作者 肖蕾 萧力争 《茶叶通讯》 2015年第1期7-10,共4页

渥堆是黑茶加工中独有的工序,对黑茶品质的形成至关重要。本文综述了黑茶渥堆程度与渥堆环境条件的控制及渥堆工艺对黑茶色、香、味品质形成影响等方面的研究概况。

关键词 黑茶初制 渥堆 品质 影响

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基于二阶变分模型的图像去雾 被引量：5

20

作者 高珠珠 魏伟波 +3 位作者 潘振宽 侯国家 赵慧 宋金涛 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期1981-1994,共14页

基于暗原色先验理论的算法可以对不同场景下的雾天图像进行有效去雾,但是去雾后图像通常含有噪声且部分细节保持效果欠佳.二阶变分模型以二阶导数为正则项,可用于图像去噪,具有良好的边缘保持效果.文中首先通过暗原色先验方法估算出有... 基于暗原色先验理论的算法可以对不同场景下的雾天图像进行有效去雾,但是去雾后图像通常含有噪声且部分细节保持效果欠佳.二阶变分模型以二阶导数为正则项,可用于图像去噪,具有良好的边缘保持效果.文中首先通过暗原色先验方法估算出有雾图像大气光值与原始的透射率图,然后将非线性扩散模型运用到透射率图的求解中,再将其分别与二阶变分模型拉普拉斯变分模型、Hessian矩阵变分模型、总广义变分模型、总曲率变分模型结合,提出了4种二阶去雾模型(H-LV模型、H-HMV模型、H-TGV模型和H-TCV模型).为了提高计算效率,文中为4种模型设计了相应的交换方向乘子算法,通过引入辅助变量,使拉格朗日乘子不断更新迭代,直到能量方程收敛,输出去雾图像.最后采用LIVEImageDefogging图像数据库对所提模型和算法进行了实验验证.结果表明,所提图像去雾变分模型得到的图像边缘保持良好,并能抑制图像噪声. 展开更多

关键词 暗原色先验 二阶变分模型 二阶去雾模型 交换方向乘子算法 图像去噪

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