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自适应遗传算法交叉变异算子的改进 被引量：95
1
作者 邝航宇 金晶 苏勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期93-96,99,共5页
标准遗传算法采用固定的交叉率和变异率,对于求解一般的全局最优问题具有较好的鲁棒性,而对于解决较复杂的优化问题则存在早熟及稳定性差的缺点。传统的自适应遗传算法虽能有效提高算法的收敛速度,却难以提高优良解的多样性,算法的鲁棒... 标准遗传算法采用固定的交叉率和变异率,对于求解一般的全局最优问题具有较好的鲁棒性,而对于解决较复杂的优化问题则存在早熟及稳定性差的缺点。传统的自适应遗传算法虽能有效提高算法的收敛速度,却难以提高优良解的多样性,算法的鲁棒性仍有待改善。文章提出了一种改进的自适应遗传算法,对交叉算子和变异算子进行了优化,实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整。实验结果表明,相比传统的自适应遗传算法,新算法具有更快的收敛速度和更可靠的稳定性。 展开更多
关键词 遗传算法 交叉率 变异率 自适应
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遗传算法中交叉和变异概率选择的自适应方法及作用机理 被引量：81
2
作者 陈长征 王楠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期41-43,共3页
在指出了传统遗传算法中交叉和变异概率的选择具有盲目性的基础上 ,提出了遗传算法中交叉和变异概率选择的改进措施 ,对其作用机理进行了深入的分析 ,指出改进算法体现了自适应策略 .用一个非常复杂的数学函数对新算法进行了测试 。
关键词 遗传算法 交叉概率 变异概率 自适应策略 数学模型
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一种改进的自适应遗传算法 被引量：48
3
作者 王蕾 沈庭芝 招扬 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期75-78,共4页
提出的自适应遗传算法采用群体的最大适应度fitmax、最小适应度fitmin、适应度平均值fitave 这 3个变量来衡量群体适应度的集中程度 ,然后根据适应度集中程度 ,自适应地变化整个群体的交叉概率pc 和变异概率pm ,改进了M .Sriniras提出... 提出的自适应遗传算法采用群体的最大适应度fitmax、最小适应度fitmin、适应度平均值fitave 这 3个变量来衡量群体适应度的集中程度 ,然后根据适应度集中程度 ,自适应地变化整个群体的交叉概率pc 和变异概率pm ,改进了M .Sriniras提出的自适应遗传算法。采取最优保存策略来保证最优个体不被大的pc和pm 破坏掉。并用无放回余数随机选择算子 (RSSR选择算子 )对基本选择算子进行了改进 ,选择误差比较小。将自适应遗传算法用于图像分割的试验结果表明 ,与基本遗传算法相比 ,由于该算法综合考虑了“快速收敛”和“全局最优”这两个要求 ,因此它不仅能得到较好的分割质量 ,而且基本保持了遗传算法的运算速度 。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 交叉概率 变异概率 图像分割 启发式算法
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一种改进的实数自适应遗传算法 被引量：53
4
作者 潘伟 刁华宗 井元伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期792-795,800,共5页
研究了基于实数编码的遗传算法的改进问题.针对实数编码在搜索后期存在搜索效率低、易早熟收敛等现象,讨论了遗传算法的参数调节问题.提出一种自适应交叉概率和变异概率,既考虑了进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度的作用... 研究了基于实数编码的遗传算法的改进问题.针对实数编码在搜索后期存在搜索效率低、易早熟收敛等现象,讨论了遗传算法的参数调节问题.提出一种自适应交叉概率和变异概率,既考虑了进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度的作用,给出一种改进的实数自适应遗传算法.最后利用3个测试函数对算法进行验证,在函数的最终值、平均运行代数、收敛概率几方面都取得了较好的结果. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 实数编码 交叉概率 变异概率
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一种新的模糊遗传算法 被引量：30
5
作者 李擎 郑德玲 +1 位作者 唐勇 陈占英 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期85-89,共5页
将模糊控制思想引人到遗传算法中，进行交叉概率Ｐｃ和变异概率Pm的整定工作，并在此基础上提出了一种基于模糊控制的遗传算法——模糊遗传算法．仿真结果表明：该算法不仅能提高解的质量，而且能加速解的收敛速度．
关键词 遗传算法 模糊控制 交叉概率 变异概率 模糊遗传算法 模糊规则 隶属变函数
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一种新的改进遗传算法及其应用 被引量：43
6
作者 欧阳森 王建华 +2 位作者 宋政湘 陈德桂 耿英三 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第8期1066-1068,1073,共4页
为了在算法稳定性的基础上解决其收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种新的改进遗传算法。该改进算法设计了与进化代数相关的交叉概率,与个体适应度相关的变异概率,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法。将其应... 为了在算法稳定性的基础上解决其收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种新的改进遗传算法。该改进算法设计了与进化代数相关的交叉概率,与个体适应度相关的变异概率,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法。将其应用于电能质量分类的计算结果表明,该改进遗传算法稳定性较好,且在收敛速度和获取全局最优解的概率两个方面都有很大的提高。 展开更多
关键词 遗传算法 交叉概率 自适应变异率 电能质量
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实数编码遗传算法中交叉操作的效率分析 被引量：22
7
作者 黄晓峰 潘立登 +1 位作者 陈标华 李成岳 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1998年第A07期496-499,503,共5页
介绍了常用的实数编码遗传算法及相应的交叉操作策略，通过理论分析和模拟实验研究了不同实数编码交叉操作的搜索效率。提出两种改进的交叉操作——有效线性交叉操作和张弛线性交叉操作，使子代个体在搜索空间内达到均匀分布。
关键词 遗传算法 实数编码 交叉操作 概率分布
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改进自适应遗传算法在函数优化中的应用研究 被引量：32
8
作者 陈明杰 刘胜 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期875-879,共5页
为了改善传统自适应遗传算法的收敛速度以及局部收敛问题,根据种群适应度的集中程度,以种群的最大适应度、最小适应度以及适应度平均值这3个变量为基础,设计了改进的自适应交叉概率和变异概率来调整整个种群的交叉概率和变异概率,提出... 为了改善传统自适应遗传算法的收敛速度以及局部收敛问题,根据种群适应度的集中程度,以种群的最大适应度、最小适应度以及适应度平均值这3个变量为基础,设计了改进的自适应交叉概率和变异概率来调整整个种群的交叉概率和变异概率,提出了一种基于种群适应度集中程度的改进自适应遗传算法.将该算法应用于函数优化中,仿真结果验证了其具有"快速收敛"的特点,且在很大程度上可避免遗传算法的早熟现象. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 交叉概率 变异概率 函数优化 全局收敛
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基于自适应遗传算法的激光图像处理 被引量：24
9
作者 周理 刘琰 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2019年第2期174-178,共5页
针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方... 针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方差的最优阈值.为了衡量该算法的处理效果,分别采用本文算法和最大类间方差图像分割算法对图像进行处理.结果表明,该算法的CI值为0. 417,能够对图像进行有效分割,且分割的准确性和运算速率均优于传统的最大类间方差分割方法,具有较高的实践价值. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 激光图像 图像分割 最大类间方差 交叉概率 变异概率 适应度函数 阈值
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基于改进遗传算法的主动配电网经济优化调度 被引量：22
10
作者 黄治翰 汪晗 +1 位作者 李启迪 刘闯 《山东电力技术》 2021年第10期12-16,65,共6页
随着风能、太阳能等可再生能源的大规模开发,可再生能源并网给电力系统安全性和稳定性造成了一定威胁,也给配电网经济调度带来了巨大挑战。针对含多种能源和储能系统的主动配电网(ActiveDistributionNetworks,ADN)经济调度问题,综合考虑... 随着风能、太阳能等可再生能源的大规模开发,可再生能源并网给电力系统安全性和稳定性造成了一定威胁,也给配电网经济调度带来了巨大挑战。针对含多种能源和储能系统的主动配电网(ActiveDistributionNetworks,ADN)经济调度问题,综合考虑ADN运行过程中产生的购电成本、运行维护成本、折旧成本、损耗成本、售电收益等各项成本及约束条件,建立以ADN总成本最小为目标函数的ADN经济优化调度模型。为了提高ADN经济优化调度模型的计算精度,对遗传算法的交叉概率和突变概率进行改进,形成改进遗传算法,利用改进遗传算法对ADN经济优化调度模型进行求解,结果表明,改进遗传算法能够明显加快目标函数收敛,提高ADN经济优化调度的经济性。 展开更多
关键词 主动配电网 经济调度 改进遗传算法 交叉概率 突变概率
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改进型遗传算法及其性能分析 被引量：8
11
作者 金聪 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期950-952,共3页
本文受模拟退火技术的启发引入了一种新的改进型遗传算法 .在二进制编码的基础上 ,研究了交叉位置等概率选取交叉操作的不利影响 .在此基础上提出了一种每个基因位交叉概率自适应变化的新的交叉操作 .模拟结果表明 ,新算法的收敛性能远... 本文受模拟退火技术的启发引入了一种新的改进型遗传算法 .在二进制编码的基础上 ,研究了交叉位置等概率选取交叉操作的不利影响 .在此基础上提出了一种每个基因位交叉概率自适应变化的新的交叉操作 .模拟结果表明 ,新算法的收敛性能远远高于标准遗传算法 . 展开更多
关键词 交叉概率 收敛性能 改进型遗传算法 性能分析
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遗传算法的参数设计与性能研究 被引量：18
12
作者 陈曦 林涛 唐贤瑛 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第8期1309-1310,1319,共3页
利用无符号整数数组代替传统的字符串进行二进制编码,用改进的适应度函数、自适应交叉率、自适应变异率取代传统的适应度数和固定的交叉率及变异率来改进遗传算法,并与基本遗传算法进行了实验比较,结果证明改进的遗传算法显著提高了收... 利用无符号整数数组代替传统的字符串进行二进制编码,用改进的适应度函数、自适应交叉率、自适应变异率取代传统的适应度数和固定的交叉率及变异率来改进遗传算法,并与基本遗传算法进行了实验比较,结果证明改进的遗传算法显著提高了收敛性能,并且具有很强的自适应能力。 展开更多
关键词 遗传算法 自适应变异率 字符串 数组 交叉率 适应度函数 收敛性能 二进制编码 整数 证明
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基于捕食搜索策略的遗传算法研究 被引量：18
13
作者 张顶学 关治洪 刘新芝 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1006-1007,1012,共3页
针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优化的能力。仿真实验... 针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优化的能力。仿真实验表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 捕食搜索策略 遗传算法 交叉概率 变异概率
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一种改进的自适应遗传算法 被引量：19
14
作者 于光帅 于宪伟 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第19期259-264,共6页
针对IAGA自适应遗传算法存在的未成熟收敛问题,提出了一种改进的自适应遗传算法(NIAGA算法),根据自定义判别式判断群体是否出现了未成熟收敛趋势,由不同情况,分别采用宏观调控与微观处理两种方法来设置交叉概率Pc和变异概率Pm,以此促使... 针对IAGA自适应遗传算法存在的未成熟收敛问题,提出了一种改进的自适应遗传算法(NIAGA算法),根据自定义判别式判断群体是否出现了未成熟收敛趋势,由不同情况,分别采用宏观调控与微观处理两种方法来设置交叉概率Pc和变异概率Pm,以此促使算法摆脱未成熟收敛.仿真结果表明,新算法有效地改善了IAGA算法的未成熟收敛问题,显示出了更强的全局收敛性. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 交叉概率 变异概率 收敛性
原文传递
基于改进差分进化算法的PID优化设计 被引量：18
15
作者 常俊林 李亚朋 +2 位作者 马小平 魏晓宾 周谷鸣 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第6期807-810,共4页
提出一种基于改进差分进化算法的PID控制器参数优化方法。针对差分进化算法的优化性能受控制参数取值和差分进化类型的影响较大,算法容易早熟收敛的问题,提出改进差分进化算法。该算法在标准差分进化理论基础上对差分矢量的初始种群、... 提出一种基于改进差分进化算法的PID控制器参数优化方法。针对差分进化算法的优化性能受控制参数取值和差分进化类型的影响较大,算法容易早熟收敛的问题,提出改进差分进化算法。该算法在标准差分进化理论基础上对差分矢量的初始种群、缩放因子、交叉概率和差分进化模式进行优化,将缩放因子和交叉概率由固定数值设计为随机函数,随着搜索过程的进行,自适应选取差分进化模式,从而增强搜索能力。在PID参数的优化设计中通过仿真实验研究,表明采用新方法获得的PID控制器性能优于基于常规方法、遗传算法和基本差分进化算法设计的PID控制器。 展开更多
关键词 差分进化 进化模式 缩放因子 交叉概率 PID控制
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基于改进遗传算法的智能体路径规划仿真 被引量：17
16
作者 徐翔 梁瑞仕 杨会志 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第6期357-361,共5页
将改进自适应遗传算法应用于自治智能体动态路径规划,选取一维路径编码,并利用领域知识和局部避障技术生成初始种群,设计了交叉、变异和平滑算子,提出了新的交叉概率和变异概率调节公式。上述调节公式不仅考虑了种群中个体适应度的区别... 将改进自适应遗传算法应用于自治智能体动态路径规划,选取一维路径编码,并利用领域知识和局部避障技术生成初始种群,设计了交叉、变异和平滑算子,提出了新的交叉概率和变异概率调节公式。上述调节公式不仅考虑了种群中个体适应度的区别,而且还从整体上考虑了种群多样性和收敛性等性能指标,克服了传统遗传算法和一般自适应遗传算法的早熟收敛问题,提高了进化效率。仿真结果表明,改进方法在收敛速度和输出全局最优解的概率相对于标准遗传算法和一般自适应遗传算法都有较明显的提高。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 自治智能体 动态路径规划 交叉概率 变异概率 种群多样性
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自适应遗传算法在特征选择中的改进及应用 被引量：12
17
作者 赵丽娜 刘培玉 朱振方 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期39-41,64,共4页
传统遗传算法在求解全局问题具有很强的鲁棒性,但由于传统遗传算法固定的交叉率和变异率,使得传统遗传算法在求解复杂问题上存在早收敛及搜索后期运行效率低等缺点。针对此问题,提出了基于个体寿命的变种群自适应遗传算法,对种群规模,... 传统遗传算法在求解全局问题具有很强的鲁棒性,但由于传统遗传算法固定的交叉率和变异率,使得传统遗传算法在求解复杂问题上存在早收敛及搜索后期运行效率低等缺点。针对此问题,提出了基于个体寿命的变种群自适应遗传算法,对种群规模,交叉率及变异率作了优化调整,使其能够根据进化的实际情况自动调整。实验结果表明,相比传统遗传算法,这个算法在全局优化能力及收敛速度上均有显著提高。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 早收敛 交叉率 变异率
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遗传算法控制参数优化策略研究 被引量：9
18
作者 汪民乐 高晓光 汪德武 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期51-52,共2页
提出了新的遗传算法控制参数优化策略，包括变异率、交叉率调整策略，动态收敛准则以及二进制编码下最优种群规模的确定方法。研究结果可用于提高GA运行效率及克服早熟现象。
关键词 遗传算法 控制参数 优化策略 变异率 交叉率 种群规模
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自适应基因遗传算法及其在知识获取中的应用 被引量：8
19
作者 张雪江 朱向阳 +1 位作者 钟秉林 黄仁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1997年第7期67-72,共6页
本文针对基因遗传算法中杂交率和变异率的难以选取问题,提出了一种自适应基因遗传算法.该方法利用降半Г分布函数对杂交率和变异率进行自适应调整,以保证群体的多样性和进化过程的稳定性,克服算法的未成熟收敛问题.最后以故障诊断知识... 本文针对基因遗传算法中杂交率和变异率的难以选取问题,提出了一种自适应基因遗传算法.该方法利用降半Г分布函数对杂交率和变异率进行自适应调整,以保证群体的多样性和进化过程的稳定性,克服算法的未成熟收敛问题.最后以故障诊断知识获取为例,阐述该方法的有效性. 展开更多
关键词 遗传算法 知识获取 自适应基因算法
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基于自适应遗传算法的雷达组网优化部署 被引量：13
20
作者 潘伟 《电子信息对抗技术》 2013年第4期34-38,共5页
提出了一种基于自适应遗传算法的雷达组网优化方法,建立了雷达组网优化的数学模型,给出自适应遗传算法的求解过程和步骤,并设计了既考虑到进化代数对算法影响,又考虑到每代中不同个体适应度对算法作用的自适应交叉概率和变异概率。仿真... 提出了一种基于自适应遗传算法的雷达组网优化方法,建立了雷达组网优化的数学模型,给出自适应遗传算法的求解过程和步骤,并设计了既考虑到进化代数对算法影响,又考虑到每代中不同个体适应度对算法作用的自适应交叉概率和变异概率。仿真实例表明该方法能够快速得出多种优化部署方案,操作性强,对雷达组网优化有较大应用价值。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 雷达组网 优化部署 多约束条件 交叉概率 变异概率
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