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相关量测噪声情况下多传感器集中式融合跟踪 被引量:14
1
作者 段战胜 韩崇昭 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1160-1163,共4页
在实际的多传感器融合目标跟踪中,各传感器之间的量测噪声往往是相关的。对于量测噪声相关的多传感器量测,利用Cholesky分解和单位下三角阵的求逆方法,将其转化为量测噪声互不相关的等价的多传感器伪量测,然后基于Kalman滤波,提出了一... 在实际的多传感器融合目标跟踪中,各传感器之间的量测噪声往往是相关的。对于量测噪声相关的多传感器量测,利用Cholesky分解和单位下三角阵的求逆方法,将其转化为量测噪声互不相关的等价的多传感器伪量测,然后基于Kalman滤波,提出了一种解决量测噪声相关情况下多传感器融合目标跟踪问题的新算法。与已有的和直接利用原始传感器量测的集中式融合算法相比,三者在计算精度上完全等价,但新算法的计算复杂度却大大降低。数值仿真实验进一步验证了新算法的有效性。 展开更多
关键词 数据融合 目标跟踪 相关量测噪声 CHOLESKY分解 单位下三角阵
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测量噪声相关情况下的多传感器数据融合 被引量:7
2
作者 段战胜 韩崇昭 党宏社 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期360-363,367,共5页
对于测量噪声相关的多传感器测量模型,利用Cholesky分解和单位下三角阵的求逆方法,将其转化为测量噪声互不相关的等价的多传感器伪测量模型,然后基于Markov估计,提出了一种测量噪声相关情况下多传感器数据融合的新方法。与直接利用原始... 对于测量噪声相关的多传感器测量模型,利用Cholesky分解和单位下三角阵的求逆方法,将其转化为测量噪声互不相关的等价的多传感器伪测量模型,然后基于Markov估计,提出了一种测量噪声相关情况下多传感器数据融合的新方法。与直接利用原始传感器测量值的Markov估计数据融合方法相比,两者的计算精度相同,但新方法的计算复杂度却大大降低。数值仿真实验进一步验证了新方法的有效性。 展开更多
关键词 计量学 数据融合 去相关 相关测量噪声 CHOLESKY分解 Markov估计
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一种改进的多传感器伪序贯滤波算法 被引量:5
3
作者 巴宏欣 赵宗贵 +1 位作者 杨飞 景惠 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2004年第5期653-656,共4页
传统的多传感器数据融合算法假定传感器之间的测量噪声是不相关的 ,但实际上测量噪声存在着一定的相关性 ,因而会引起滤波精度的损失 .针对该问题 ,文中研究了测量噪声相关情况下的同步多传感器跟踪系统的测量融合技术 .在测量噪声相关... 传统的多传感器数据融合算法假定传感器之间的测量噪声是不相关的 ,但实际上测量噪声存在着一定的相关性 ,因而会引起滤波精度的损失 .针对该问题 ,文中研究了测量噪声相关情况下的同步多传感器跟踪系统的测量融合技术 .在测量噪声相关的条件下 ,根据线性无偏最小方差估计理论 ,提出了一种改进的同步多传感器伪序贯滤波算法 ,该算法不但适用于噪声不相关情况 ,而且也适用于噪声相关情况 .经仿真研究表明 ,该算法明显提高了航迹的融合精度 :在测量噪声相关时 ,融合精度比传统算法有明显提高 ;而测量噪声不相关时 ,性能与传统的数据融合算法相同 . 展开更多
关键词 测量噪声相关 线性无偏最小方差估计 伪序贯滤波 目标跟踪
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相关测量噪声的多传感器最优融合状态估计 被引量:5
4
作者 金学波 孙优贤 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期60-64,共5页
当检测环境中有一个统一的噪声源时,各个传感器的测量噪声是相关的.许多算法都假设各个传感器的测量噪声是不相关的,因为这是保证测量噪声方差矩阵平行解耦的必要条件.基于矩阵相似变换的理论,提出了一种使多传感器相关测量噪声方差矩... 当检测环境中有一个统一的噪声源时,各个传感器的测量噪声是相关的.许多算法都假设各个传感器的测量噪声是不相关的,因为这是保证测量噪声方差矩阵平行解耦的必要条件.基于矩阵相似变换的理论,提出了一种使多传感器相关测量噪声方差矩阵解耦的方法,该方法使多传感器数据融合测量模型转化成测量噪声不相关的新模型,推导了存在相关测量噪声的多传感器数据融合最优状态估计算法.当测量噪声不相关时,算法与以往的具有不相关噪声的最优算法相同. 展开更多
关键词 数据融合 相关测量噪声 多传感器 最优融合状态估计 方差矩阵 平行解耦 信号估计
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自校正信息融合Wiener预报器及其收敛性 被引量:2
5
作者 邓自立 王伟玲 王强 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1261-1266,共6页
对带相关观测噪声和未知噪声统计的多传感器系统,用相关方法得到噪声统计在线估值器.在按分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,用现代时间序列分析方法,基于滑动平均(moving average)新息模型的辨识,提出了自校正解耦融合Wiene... 对带相关观测噪声和未知噪声统计的多传感器系统,用相关方法得到噪声统计在线估值器.在按分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,用现代时间序列分析方法,基于滑动平均(moving average)新息模型的辨识,提出了自校正解耦融合Wiener预报器.用动态误差系统分析(dynamic error system analysis)方法证明了自校正融合Wiener预报器收敛于最优融合Wiener预报器,因而它具有渐近最优性.它的精度比每个局部自校正Wiener预报器精度都高.它的算法简单,便于实时应用.一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性. 展开更多
关键词 多传感器信息融合 相关观测噪声 噪声统计估计 LYAPUNOV方程 自校正EWiener预报器 收敛性:现代时 间序列分析方法
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测量噪声相关情况下的航迹融合和测量融合 被引量:3
6
作者 巴宏欣 杨飞 +1 位作者 何心怡 刘海燕 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2008年第3期473-476,共4页
研究了测量噪声相关情况下的航迹融合和测量融合问题,根据线性无偏最小方差估计理论,推导了噪声相关情况下的多传感器跟踪系统的航迹融合和测量融合算法.经Monte Carlo仿真表明,文中给出的考虑噪声相关的航迹融合和测量融合算法的跟踪... 研究了测量噪声相关情况下的航迹融合和测量融合问题,根据线性无偏最小方差估计理论,推导了噪声相关情况下的多传感器跟踪系统的航迹融合和测量融合算法.经Monte Carlo仿真表明,文中给出的考虑噪声相关的航迹融合和测量融合算法的跟踪精度均高于相应的不考虑噪声相关的传统算法,且附加的计算量很小. 展开更多
关键词 测量噪声相关 线性无偏最小方差估计 测量融合 航迹融合 目标跟踪
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相关观测噪声下的动态定位分析 被引量:1
7
作者 朱虹 吴敏华 +1 位作者 关永 关桂霞 《微计算机信息》 北大核心 2007年第36期215-217,共3页
对车载环境下的定位误差作时间序列分析,得到二阶马尔可夫过程的定位误差模型。将定位误差作为观测噪声,以此建立的观测方程中的观测噪声具有时间相关性。利用观测量相差法,把相邻两次观测量的相关部分消去,建立起观测噪声为白噪声的观... 对车载环境下的定位误差作时间序列分析,得到二阶马尔可夫过程的定位误差模型。将定位误差作为观测噪声,以此建立的观测方程中的观测噪声具有时间相关性。利用观测量相差法,把相邻两次观测量的相关部分消去,建立起观测噪声为白噪声的观测方程,并推导出状态估计的递推方程。避免了高阶矩阵的求逆,有效地减少了计算量,并降低了对内存的需求,提高了车载动态定位系统的实时性和定位精度。仿真结果进一步证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 车载 马尔可夫过程 相关观测噪声 观测量相差
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测量噪声相关情况下改进的多传感器融合算法 被引量:1
8
作者 巴宏欣 奚和平 +1 位作者 杨飞 赵宗贵 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 2005年第3期205-208,共4页
为了研究测量噪声相关情况下,同步多传感器跟踪系统的测量融合技术,根据线性无偏最小方差估计理论,给出了测量噪声相关情况下,同步多传感器系统测量融合的伪序贯和数据压缩实现算法,它们对测量噪声相关与不相关情况都适用。仿真表明,在... 为了研究测量噪声相关情况下,同步多传感器跟踪系统的测量融合技术,根据线性无偏最小方差估计理论,给出了测量噪声相关情况下,同步多传感器系统测量融合的伪序贯和数据压缩实现算法,它们对测量噪声相关与不相关情况都适用。仿真表明,在测量噪声相关时,尤其是相关性较强时,本算法的融合精度比传统算法有明显提高;而测量噪声不相关时,性能与传统的融合算法相同。仿真结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 融合算法 声相关 多传感器系统 融合技术 跟踪系统 估计理论 最小方差 实现算法 数据压缩 测量融合 传统算法 测量噪声 仿真结果 相关性 同步
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一种相关测量噪声的多传感器极大似然估计数据融合方法
9
作者 王雷 赵玉芹 任宏滨 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第S5期239-240,共2页
基于矩阵相似变换的理论,提出了一种多传感器相关测量噪声方差矩阵解相关的方法,把多传感器数据融合测量模型转化为测量噪声不相关的模型,推导出了一种相关测量噪声的多传感器极大似然估计数据融合方法。
关键词 数据融合 相关测量噪声 极大似然估计
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联合变换相关法测量空间相机像移的抗噪性研究 被引量:3
10
作者 樊超 李英才 +1 位作者 靳婷 傅洪亮 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2635-2641,共7页
为了研究使用联合变换相关器测量空间相机像移时噪声对测量精度的影响,分别对相关器加入背景噪声和图像噪声,通过仿真得到5种不同处理方法在不同噪声水平下的测量误差,并利用搭建的实验平台验证了使用联合变换相关法测量空间相机像移的... 为了研究使用联合变换相关器测量空间相机像移时噪声对测量精度的影响,分别对相关器加入背景噪声和图像噪声,通过仿真得到5种不同处理方法在不同噪声水平下的测量误差,并利用搭建的实验平台验证了使用联合变换相关法测量空间相机像移的有效性。结果表明,相比于其它相关器处理方法,使用功率谱相减并以0值为阈值二值化的方法得到的像移测量精度较高,即使对于SNR=1的输入图像,在含有背景噪声时,像移测量误差不大于0.12个像元,完全满足空间相机的使用要求。 展开更多
关键词 光学相关 像移 测量 噪声
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