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希托夫法测定离子迁移数实验的改进
被引量:
2
1
作者
詹世景
吴植宇
+5 位作者
李林杰
陈秀娟
王静
李细雄
范枫枫
吕京美
《广州化工》
CAS
2017年第8期149-150,共2页
针对物理化学实验中传统的希托夫法测定离子迁移数的实验设计易出现时间久,实验结果不准确的特点,对实验方案进行了改进。采用操作速度快、准确率更高的电导滴定法代替实验中的化学滴定法来确定铜离子浓度。同时给出了该实验的实验原理...
针对物理化学实验中传统的希托夫法测定离子迁移数的实验设计易出现时间久,实验结果不准确的特点,对实验方案进行了改进。采用操作速度快、准确率更高的电导滴定法代替实验中的化学滴定法来确定铜离子浓度。同时给出了该实验的实验原理和操作方法,并对改进前后的实验结果和时间进行了对比。学生实验结果表明改进后的实验准确性和可操作性皆有较大提升。
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关键词
离子迁移数
电导滴定
希托夫法
铜离子浓度
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职称材料
发电机定冷水系统铜含量超标的处理与分析
被引量:
2
2
作者
王欣宇
《工业水处理》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期103-106,共4页
为了解决某电厂62~#发电机定冷水系统铜含量超标问题,通过采取更换超净化装置树脂和隔离超净化装置、核实定冷水的冷却器泄漏情况及对定冷水系统的严密性进行检查等方法,分析其62~#发电机定冷水系统铜含量超标的原因为系统不严密,漏入...
为了解决某电厂62~#发电机定冷水系统铜含量超标问题,通过采取更换超净化装置树脂和隔离超净化装置、核实定冷水的冷却器泄漏情况及对定冷水系统的严密性进行检查等方法,分析其62~#发电机定冷水系统铜含量超标的原因为系统不严密,漏入的空气中的CO_2在系统中与铜线棒发生化学反应,使铜含量超标。
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关键词
定冷水
铜含量
水处理
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职称材料
聚酰胺56纤维中铜离子含量测定的影响因素分析
3
作者
耿娟
吴友年
+1 位作者
邵静
董飞
《橡胶科技》
2023年第1期44-47,共4页
分析样品制备、溶解和萃取的条件及步骤对聚酰胺56纤维中铜离子含量测定结果的影响。试验确定各步骤的优化条件如下:样品事先进行清洗,样品量为0.5~1 g;溶解聚酰胺56纤维的硫酸溶液的浓度为5~7 mol·L^(-1),溶解温度为50~80℃,溶解...
分析样品制备、溶解和萃取的条件及步骤对聚酰胺56纤维中铜离子含量测定结果的影响。试验确定各步骤的优化条件如下:样品事先进行清洗,样品量为0.5~1 g;溶解聚酰胺56纤维的硫酸溶液的浓度为5~7 mol·L^(-1),溶解温度为50~80℃,溶解时间为50 min以上;萃取步骤的搅拌转速为600 r·min^(-1),采用中号转子,萃取时间为30 min,萃取液静置时间为8 min。以上优化条件下聚酰胺56纤维中铜离子含量测定结果较准确。
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关键词
聚酰胺56纤维
铜离子含量
样品制备
溶解条件
萃取
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职称材料
玉米叶片中铜离子含量的TSVA和LSVA遥感预测模型
4
作者
王晓峰
杨可明
+2 位作者
程龙
孙彤彤
张伟
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1096-1103,共8页
植被重金属污染的植物体内重金属元素含量反演方法一直是高光谱遥感研究热点之一。设置不同浓度铜离子(Cu^(2+))胁迫梯度下的玉米盆栽实验,并测量不同浓度Cu^(2+)胁迫下玉米叶片的光谱数据及其叶片中富集的Cu^(2+)含量。由于健康的与受C...
植被重金属污染的植物体内重金属元素含量反演方法一直是高光谱遥感研究热点之一。设置不同浓度铜离子(Cu^(2+))胁迫梯度下的玉米盆栽实验,并测量不同浓度Cu^(2+)胁迫下玉米叶片的光谱数据及其叶片中富集的Cu^(2+)含量。由于健康的与受Cu^(2+)胁迫污染的玉米叶片光谱在曲线形态上相似度仍很高,且传统的光谱相似性测度方法难以区分污染光谱的变异性弱差信息,因而采用离散小波变换多层分解、奇异值分解、光谱角度量等理论方法对光谱形态及变异信息进行转换处理,再通过正切与对数函数扩大光谱转换后的变异信息的方式,构建了正切奇异向量角(tangent singular vector angle,TSVA)和对数奇异向量角(logarithmic singular vector angle,LSVA)的玉米叶片中Cu^(2+)含量遥感预测模型。结果表明,TSVA和LSVA模型预测玉米叶片中的Cu^(2+)含量较为理想,也能很好地区分不同浓度Cu^(2+)胁迫梯度下的光谱变异信息。通过预测值与实测值的结果比较与相关性分析(其相关系数均大于0.91),验证了TSVA和LSVA模型预测玉米叶片中Cu^(2+)含量的有效性和可行性。
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关键词
光谱分析
植被重金属污染
奇异值分解
铜离子含量
预测模型
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职称材料
题名
希托夫法测定离子迁移数实验的改进
被引量:
2
1
作者
詹世景
吴植宇
李林杰
陈秀娟
王静
李细雄
范枫枫
吕京美
机构
北京理工大学珠海学院材料与环境学院
出处
《广州化工》
CAS
2017年第8期149-150,共2页
基金
广东省教育厅重点平台及科研项目-特色创新项目(教育科研)(No:2015GXJK180)
北京理工大学珠海学院优质课程建设项目(2014003Y)
+2 种基金
北京理工大学珠海学院教学教改项目(2014002J)
广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(粤教师函(2014)145号)
广东省高等学校"千百十人才培养工程"项目(粤教师函[2014]104号)
文摘
针对物理化学实验中传统的希托夫法测定离子迁移数的实验设计易出现时间久,实验结果不准确的特点,对实验方案进行了改进。采用操作速度快、准确率更高的电导滴定法代替实验中的化学滴定法来确定铜离子浓度。同时给出了该实验的实验原理和操作方法,并对改进前后的实验结果和时间进行了对比。学生实验结果表明改进后的实验准确性和可操作性皆有较大提升。
关键词
离子迁移数
电导滴定
希托夫法
铜离子浓度
Keywords
ion
transport
number
conductometric
titrat
ion
Hittorf
method
copper
ion
content
分类号
O646 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
发电机定冷水系统铜含量超标的处理与分析
被引量:
2
2
作者
王欣宇
机构
四川泸州川南发电有限责任公司
出处
《工业水处理》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期103-106,共4页
文摘
为了解决某电厂62~#发电机定冷水系统铜含量超标问题,通过采取更换超净化装置树脂和隔离超净化装置、核实定冷水的冷却器泄漏情况及对定冷水系统的严密性进行检查等方法,分析其62~#发电机定冷水系统铜含量超标的原因为系统不严密,漏入的空气中的CO_2在系统中与铜线棒发生化学反应,使铜含量超标。
关键词
定冷水
铜含量
水处理
Keywords
stator
cooling
water
copper
ion
content
water
treatment
分类号
X703 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
聚酰胺56纤维中铜离子含量测定的影响因素分析
3
作者
耿娟
吴友年
邵静
董飞
机构
江苏太极实业新材料有限公司
出处
《橡胶科技》
2023年第1期44-47,共4页
文摘
分析样品制备、溶解和萃取的条件及步骤对聚酰胺56纤维中铜离子含量测定结果的影响。试验确定各步骤的优化条件如下:样品事先进行清洗,样品量为0.5~1 g;溶解聚酰胺56纤维的硫酸溶液的浓度为5~7 mol·L^(-1),溶解温度为50~80℃,溶解时间为50 min以上;萃取步骤的搅拌转速为600 r·min^(-1),采用中号转子,萃取时间为30 min,萃取液静置时间为8 min。以上优化条件下聚酰胺56纤维中铜离子含量测定结果较准确。
关键词
聚酰胺56纤维
铜离子含量
样品制备
溶解条件
萃取
Keywords
polyamide
56
fiber
copper
ion
content
sample
preparat
ion
solut
ion
condit
ion
extract
ion
分类号
TQ330.389 [化学工程—橡胶工业]
TQ330.72
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职称材料
题名
玉米叶片中铜离子含量的TSVA和LSVA遥感预测模型
4
作者
王晓峰
杨可明
程龙
孙彤彤
张伟
机构
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
出处
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1096-1103,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41271436)
中央高校基本科研业务费专项资金(2009QD02)~~
文摘
植被重金属污染的植物体内重金属元素含量反演方法一直是高光谱遥感研究热点之一。设置不同浓度铜离子(Cu^(2+))胁迫梯度下的玉米盆栽实验,并测量不同浓度Cu^(2+)胁迫下玉米叶片的光谱数据及其叶片中富集的Cu^(2+)含量。由于健康的与受Cu^(2+)胁迫污染的玉米叶片光谱在曲线形态上相似度仍很高,且传统的光谱相似性测度方法难以区分污染光谱的变异性弱差信息,因而采用离散小波变换多层分解、奇异值分解、光谱角度量等理论方法对光谱形态及变异信息进行转换处理,再通过正切与对数函数扩大光谱转换后的变异信息的方式,构建了正切奇异向量角(tangent singular vector angle,TSVA)和对数奇异向量角(logarithmic singular vector angle,LSVA)的玉米叶片中Cu^(2+)含量遥感预测模型。结果表明,TSVA和LSVA模型预测玉米叶片中的Cu^(2+)含量较为理想,也能很好地区分不同浓度Cu^(2+)胁迫梯度下的光谱变异信息。通过预测值与实测值的结果比较与相关性分析(其相关系数均大于0.91),验证了TSVA和LSVA模型预测玉米叶片中Cu^(2+)含量的有效性和可行性。
关键词
光谱分析
植被重金属污染
奇异值分解
铜离子含量
预测模型
Keywords
spectral
analysis
plant
heavy
metal
pollut
ion
singular
value
decomposit
ion
copper
ion
content
predict
ion
model
分类号
S513 [农业科学—作物学]
X56 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
希托夫法测定离子迁移数实验的改进
詹世景
吴植宇
李林杰
陈秀娟
王静
李细雄
范枫枫
吕京美
《广州化工》
CAS
2017
2
下载PDF
职称材料
2
发电机定冷水系统铜含量超标的处理与分析
王欣宇
《工业水处理》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
3
聚酰胺56纤维中铜离子含量测定的影响因素分析
耿娟
吴友年
邵静
董飞
《橡胶科技》
2023
0
下载PDF
职称材料
4
玉米叶片中铜离子含量的TSVA和LSVA遥感预测模型
王晓峰
杨可明
程龙
孙彤彤
张伟
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
下载PDF
职称材料
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