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题名基于改进郭涛算法的CCEA函数优化问题
被引量：4
- 1
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作者
张萍
李涛
李振华
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机构
中国地质大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期231-232,249,共3页
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文摘
郭涛算法在求解函数优化问题方面具有独特的优势,其核心在于多父体杂交。鉴于郭涛算法只有杂交操作而没有变异操作,该文引入高斯正态分布变异算子,提高了对复杂问题的求解效率。分析合作式协同演化算法(CCEA),采用多种群相互作用协同进化的策略求解复杂问题。同时在合作式协同演化模型中引入了郭涛算法,求解复杂高维的函数优化问题。实验结果表明,该模型的效率优于其他模型。
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关键词
郭涛算法
高斯变异算子
合作式协同演化算法
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Keywords
Guo Tao algorithm
Gauss mutation operator
cooperative co-evolution algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于合作协同进化算法的航迹冲突解脱研究
- 2
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作者
徐满
胡明华
周逸
张颖
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机构
南京航空航天大学民航学院
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出处
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第5期521-532,共12页
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基金
国家自然科学基金项目资助(71971112)。
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文摘
为解决基于航迹运行(Trajectory Based Operation,TBO)模式下大规模航迹战略冲突解脱问题,建立了综合考虑最小化冲突数量和航迹调整成本的双目标优化模型.设计了基于超体积指标的多目标合作协同进化算法(Indicator-based Cooperative Coevolution Multi-objective Evolutionary Algorithm,IBCCMOEA)进行模型求解,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行子种群优化.同时,设计了自适应遗传算子加快算法收敛速度.分别采用中国航路网络繁忙时段442架和1014架航班历史飞行数据进行仿真验证,将所提算法与NSGA-Ⅱ,基于分解的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D)以及多目标合作协同进化算法(Cooperative Coevolution Multi-objective Evolutionary Algorithm,CCMOEA)进行对比分析.实验结果表明所提算法相比于其他算法收敛速度提升了7.54%,可以获得无冲突的飞行计划且航迹调整成本减少了约9.62%.所获得的结果可以满足TBO环境下的协同决策需求,算法收敛速度可以满足效率要求.
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关键词
空中交通管理
四维航迹规划
冲突解脱
多目标优化
超体积
合作协同进化算法
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Keywords
air traffic management
4 dimensional trajectory planning
conflict avoidance
multi-objective optimization
hyper volume
cooperative co-evolution algorithm
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于CCEA和改进郭涛算法的函数优化问题求解
- 3
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作者
张萍
张良
李涛
李振华
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机构
中国地质大学计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第10期2578-2580,共3页
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文摘
在合作式协同演化(CCEA)的基础上,引入了使用高斯变异算子的郭涛算法,设计了一种求解函数优化问题的高效混合演化算法。通过求解复杂高维的函数优化问题的多个实例,并将该算法和CCEA与基本郭涛算法结合的方法——CCGT进行了对比。实验结果表明,新算法是高效的,其结果优于现存文献中的其它模型,但不及CCGT优秀。证明在该算法中引入的高斯变异算子的作用不大。
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关键词
郭涛算法
改进郭涛算法
高斯变异算子
合作式协同演化算法
函数优化
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Keywords
Guo Tao algorithm
improved Guo Tao algorithm
Gauss mutation operator
cooperative co-evolution algorithm
function optimization
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名改进协同进化算法优化液压集成块管路布置
被引量：2
- 4
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作者
李泽
贺利乐
郭志杰
郑建校
吴敏宁
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机构
西安建筑科技大学机电工程学院
榆林学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第23期266-270,共5页
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基金
榆林市科技计划项目(No.NY13-10)
陕西省教育厅科研计划项目(No.14JK1410)
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文摘
液压集成阀块管路优化属于带约束组合优化问题,为解决现有蚁群协同进化算法存在的收敛速度慢和寻优路径震荡的问题,结合液压集成阀块的结构特点提出一种基于改进协同进化算法的液压集成阀块布局的多孔道布孔方法。首先在解决管路协同布置的基础上对现有多蚁群协同进化算法的信息素更新公式和启发信息规则中启发信息取值策略进行调整,然后通过实例仿真验证该算法的可行性,并且由结果可知改进前后适应值变化速率可提高。对比调整前在液压集成阀块管路优化方面中能够得到较满意的结果。
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关键词
液压集成阀块
转移策略
启发信息规则
改进型协同进化算法
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Keywords
hydraulic manifold block
transfer strategy
heuristic information rule
improved cooperative co-evolution algorithm
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名含电压不可行节点的柔性目标无功优化模型
被引量：3
- 5
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作者
文旭
郭琳
颜伟
王强钢
黄淼
李一铭
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机构
国家电网公司西南分部
国网重庆电网电力交易中心
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
重庆邮电大学自动化学院
广西电力调度控制中心
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期1676-1685,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(5167712)
重庆市基础与前沿研究计划项目(CSTC2013JCYJA90001)
国家电网公司科技项目(2014渝电科技29#)~~
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文摘
提出一种含电压不可行节点的柔性目标无功优化模型。结合无功优化不可行问题的薄弱节点信息,提出了薄弱区的基本概念,并在基础上构建了柔性目标无功优化模型。该模型包含薄弱区的电压控制模型和非薄弱区的无功优化2个子模型,对应的目标函数分别为电压不可行节点的电压越下限量最少和网损最低,约束条件则在传统的无功优化模型上更新电压不可行节点的电压幅值安全下限值。采用代表薄弱区与非薄弱区种群先后更新策略的协同进化算法求解所建模型,通过63节点厂站模拟系统进行仿真分析,验证了所提方法的有效性。
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关键词
无功优化
不可行问题
薄弱区
柔性目标
协同进化算法
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Keywords
reactive optimization
infeasibility problem
weak areas
flexible objectives
parallel cooperative co-evolutionary differential evolution algorithm （PCCD-EA）
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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