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光照突变环境下基于高斯混合模型和梯度信息的视频分割
被引量：
24
1
作者
原春锋
王传旭
+1 位作者
张祥光
刘云
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007年第11期2068-2072,共5页
基于高斯混合模型和帧间梯度信息提出了一种新的运动目标分割算法。首先,在利用亮度信息对背景建立自适应高斯混合模型的基础上,进行前景的粗分割;其次,由于视频信号的亮度和色彩分量随光照突变有较大的改变,导致大片背景的高斯模型产...
基于高斯混合模型和帧间梯度信息提出了一种新的运动目标分割算法。首先,在利用亮度信息对背景建立自适应高斯混合模型的基础上,进行前景的粗分割;其次,由于视频信号的亮度和色彩分量随光照突变有较大的改变,导致大片背景的高斯模型产生错误匹配,误判为前景,为了提高高斯模型分割算法的鲁棒性,结合结构梯度互相关函数对分割结果进一步校正,能适应剧烈的光照变化;最后,利用数学形态学进行后处理,消除影子和孤立的噪声点。通过不同场景的运动分割实验结果表明,该算法在复杂背景和剧烈光照变化条件下具有较强的鲁棒性和较高的分割精度。
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关键词
复杂背景分割
高斯混合模型
结构梯度互相关函数
光照突变
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职称材料
彩色图像序列中运动人体轮廓提取
被引量：
9
2
作者
唐勇
姜昱明
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第20期3901-3903,共3页
在视频序列的人体运动分析中,实时提取出运动人体轮廓,是很多研究起始的关键步骤。而彩色图像由于具有比灰度图像更多的视觉信息,受到了越来越多的重视。采用了一种新的色彩背景模型;运用改进的背景差分方法在复杂背景下获得运动人体的...
在视频序列的人体运动分析中,实时提取出运动人体轮廓,是很多研究起始的关键步骤。而彩色图像由于具有比灰度图像更多的视觉信息,受到了越来越多的重视。采用了一种新的色彩背景模型;运用改进的背景差分方法在复杂背景下获得运动人体的轮廓。实验结果表明上述算法对噪声抑制和人体图像断裂处填充都是有效的,在目标物是运动物体,且背景绝大多数均为静止时,该算法适用,能够实时提取出运动人体的轮廓。
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关键词
彩色图像
背景模型
复杂背景
图像分割
图像处理
轮廓提取
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职称材料
基于高斯混合模型和帧间梯度信息的运动目标视频分割算法
被引量：
2
3
作者
李磊
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第4期418-421,427,共5页
视频序列的运动分割是运动分析和运动跟踪的基础,本研究基于高斯混合模型和帧间梯度信息提出了一种新的运动目标分割算法。在利用亮度信息对背景建立自适应高斯混合模型的基础上,进行前景的粗分割;针对由于视频信号的亮度和色彩分量随...
视频序列的运动分割是运动分析和运动跟踪的基础,本研究基于高斯混合模型和帧间梯度信息提出了一种新的运动目标分割算法。在利用亮度信息对背景建立自适应高斯混合模型的基础上,进行前景的粗分割;针对由于视频信号的亮度和色彩分量随光照突变有较大的改变,导致大片背景的高斯模型产生错误匹配,误判为前景的问题,为了提高高斯模型分割算法的鲁棒性,结合结构梯度互相关函数对分割结果进一步校正,使之能适应剧烈的光照变化;最后,利用数学形态学进行后处理,消除影子和孤立的噪声点。通过不同场景的运动分割实验,表明该算法在复杂背景和剧烈光照变化条件下具有较强的鲁棒性和较高的分割精度。
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关键词
高斯混合模型
复杂背景分割
结构梯度互相关函数
光照突变
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职称材料
复杂背景下彩色数字图像分割算法研究
4
作者
王亚飞
《计算机测量与控制》
2017年第9期200-202,共3页
为了提高复杂背景下彩色数字图像分割的准确率,减少噪声对图像处理的干扰,尽可能的缩短运行时间,需要对复杂背景下彩色数字图像分割算法进行研究;当前图像分割算法在彩色数字图像分割的过程中,仅仅考虑了图像像素的亮度值,没有考虑其空...
为了提高复杂背景下彩色数字图像分割的准确率,减少噪声对图像处理的干扰,尽可能的缩短运行时间,需要对复杂背景下彩色数字图像分割算法进行研究;当前图像分割算法在彩色数字图像分割的过程中,仅仅考虑了图像像素的亮度值,没有考虑其空间特征,存在计算的复杂性过大等缺陷,影响彩色数字图像处理效果;为此,提出了一种基于随机权重粒子群的复杂背景下彩色数字图像分割算法;该算法先采用多尺度均匀滤波方法,对复杂背景下彩色数据图像进行划分,其中包含噪声和不含噪声的像素点的亮度值、结构元素以及局部区域内的图像像素加权亮度密度特征;采用多段图分割获取彩色数字图像的优化分割,在平滑项中代入彩色数字图像梯度信息,对彩色数字图像分割结果中的弱边界进行剔除,从而实现准确的彩色数字图像分割;实验仿真证明,所提算法增加了彩色数字图像分割的对比度和信噪比,提高了复杂背景下彩色数字图像分割的准确性。
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关键词
复杂背景
彩色数字图像分割
算法
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职称材料
基于高光谱技术的复杂背景下血指纹图像分割方法研究
被引量：
3
5
作者
朱镥文
蔡竞
《刑事技术》
2017年第6期441-445,共5页
血指纹是刑事案件犯罪现场中较为常见的痕迹物证之一,往往是案件侦破的重要线索。本文提出了一种基于高光谱技术的复杂背景下血指纹图像的分割方法。该方法利用高光谱成像仪对不同复杂背景下的血指纹进行光谱数据采集,之后选取感兴趣区...
血指纹是刑事案件犯罪现场中较为常见的痕迹物证之一,往往是案件侦破的重要线索。本文提出了一种基于高光谱技术的复杂背景下血指纹图像的分割方法。该方法利用高光谱成像仪对不同复杂背景下的血指纹进行光谱数据采集,之后选取感兴趣区域,利用血液的光谱特性对图像进行光谱分解,从而实现目标血指纹图像的分割提取。实验表明,该方法能有效剔除复杂背景干扰,且适用范围广、分割效果好、操作具备可重复性,相较于其他传统方法具有一定优势。
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关键词
高光谱成像技术
血指纹
复杂背景
图像分割
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职称材料
题名
光照突变环境下基于高斯混合模型和梯度信息的视频分割
被引量：
24
1
作者
原春锋
王传旭
张祥光
刘云
机构
青岛科技大学信息学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007年第11期2068-2072,共5页
文摘
基于高斯混合模型和帧间梯度信息提出了一种新的运动目标分割算法。首先,在利用亮度信息对背景建立自适应高斯混合模型的基础上,进行前景的粗分割;其次,由于视频信号的亮度和色彩分量随光照突变有较大的改变,导致大片背景的高斯模型产生错误匹配,误判为前景,为了提高高斯模型分割算法的鲁棒性,结合结构梯度互相关函数对分割结果进一步校正,能适应剧烈的光照变化;最后,利用数学形态学进行后处理,消除影子和孤立的噪声点。通过不同场景的运动分割实验结果表明,该算法在复杂背景和剧烈光照变化条件下具有较强的鲁棒性和较高的分割精度。
关键词
复杂背景分割
高斯混合模型
结构梯度互相关函数
光照突变
Keywords
complicated
background
segmentation
,
MOGs,
structure
gradient
cross-correlation,
illuminance
abrupt
variation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
彩色图像序列中运动人体轮廓提取
被引量：
9
2
作者
唐勇
姜昱明
机构
西安电子科技大学计算机学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第20期3901-3903,共3页
文摘
在视频序列的人体运动分析中,实时提取出运动人体轮廓,是很多研究起始的关键步骤。而彩色图像由于具有比灰度图像更多的视觉信息,受到了越来越多的重视。采用了一种新的色彩背景模型;运用改进的背景差分方法在复杂背景下获得运动人体的轮廓。实验结果表明上述算法对噪声抑制和人体图像断裂处填充都是有效的,在目标物是运动物体,且背景绝大多数均为静止时,该算法适用,能够实时提取出运动人体的轮廓。
关键词
彩色图像
背景模型
复杂背景
图像分割
图像处理
轮廓提取
Keywords
color
image
background
model
complicated
background
image
segmentation
image
processing
silhouette
extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于高斯混合模型和帧间梯度信息的运动目标视频分割算法
被引量：
2
3
作者
李磊
机构
青岛科技大学信息科学技术学院
出处
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第4期418-421,427,共5页
文摘
视频序列的运动分割是运动分析和运动跟踪的基础,本研究基于高斯混合模型和帧间梯度信息提出了一种新的运动目标分割算法。在利用亮度信息对背景建立自适应高斯混合模型的基础上,进行前景的粗分割;针对由于视频信号的亮度和色彩分量随光照突变有较大的改变,导致大片背景的高斯模型产生错误匹配,误判为前景的问题,为了提高高斯模型分割算法的鲁棒性,结合结构梯度互相关函数对分割结果进一步校正,使之能适应剧烈的光照变化;最后,利用数学形态学进行后处理,消除影子和孤立的噪声点。通过不同场景的运动分割实验,表明该算法在复杂背景和剧烈光照变化条件下具有较强的鲁棒性和较高的分割精度。
关键词
高斯混合模型
复杂背景分割
结构梯度互相关函数
光照突变
Keywords
MOGs
complicated
background
segmentation
structure
gradient
cross-correlation
function
illuminance
variation
abruptly
分类号
O153.3 [理学—数学]
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职称材料
题名
复杂背景下彩色数字图像分割算法研究
4
作者
王亚飞
机构
平顶山学院信息工程学院
出处
《计算机测量与控制》
2017年第9期200-202,共3页
文摘
为了提高复杂背景下彩色数字图像分割的准确率,减少噪声对图像处理的干扰,尽可能的缩短运行时间,需要对复杂背景下彩色数字图像分割算法进行研究;当前图像分割算法在彩色数字图像分割的过程中,仅仅考虑了图像像素的亮度值,没有考虑其空间特征,存在计算的复杂性过大等缺陷,影响彩色数字图像处理效果;为此,提出了一种基于随机权重粒子群的复杂背景下彩色数字图像分割算法;该算法先采用多尺度均匀滤波方法,对复杂背景下彩色数据图像进行划分,其中包含噪声和不含噪声的像素点的亮度值、结构元素以及局部区域内的图像像素加权亮度密度特征;采用多段图分割获取彩色数字图像的优化分割,在平滑项中代入彩色数字图像梯度信息,对彩色数字图像分割结果中的弱边界进行剔除,从而实现准确的彩色数字图像分割;实验仿真证明,所提算法增加了彩色数字图像分割的对比度和信噪比,提高了复杂背景下彩色数字图像分割的准确性。
关键词
复杂背景
彩色数字图像分割
算法
Keywords
complicated
background
color
digital
image
segmentation
algorithm
分类号
TN929 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于高光谱技术的复杂背景下血指纹图像分割方法研究
被引量：
3
5
作者
朱镥文
蔡竞
机构
浙江警察学院刑事科学技术系
出处
《刑事技术》
2017年第6期441-445,共5页
基金
浙江警察学院校局合作项目(No.2016XJY014)
文摘
血指纹是刑事案件犯罪现场中较为常见的痕迹物证之一,往往是案件侦破的重要线索。本文提出了一种基于高光谱技术的复杂背景下血指纹图像的分割方法。该方法利用高光谱成像仪对不同复杂背景下的血指纹进行光谱数据采集,之后选取感兴趣区域,利用血液的光谱特性对图像进行光谱分解,从而实现目标血指纹图像的分割提取。实验表明,该方法能有效剔除复杂背景干扰,且适用范围广、分割效果好、操作具备可重复性,相较于其他传统方法具有一定优势。
关键词
高光谱成像技术
血指纹
复杂背景
图像分割
Keywords
hyperspectral
imaging
blood
fingerprint
complic
ate
background
image
segmentation
分类号
DF794.1 [政治法律—诉讼法学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
光照突变环境下基于高斯混合模型和梯度信息的视频分割
原春锋
王传旭
张祥光
刘云
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007
24
下载PDF
职称材料
2
彩色图像序列中运动人体轮廓提取
唐勇
姜昱明
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006
9
下载PDF
职称材料
3
基于高斯混合模型和帧间梯度信息的运动目标视频分割算法
李磊
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2010
2
下载PDF
职称材料
4
复杂背景下彩色数字图像分割算法研究
王亚飞
《计算机测量与控制》
2017
0
下载PDF
职称材料
5
基于高光谱技术的复杂背景下血指纹图像分割方法研究
朱镥文
蔡竞
《刑事技术》
2017
3
下载PDF
职称材料
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