基于遗传算法的Bayesian网结构学习研究 被引量：43

1

作者 刘大有 王飞 +2 位作者 卢奕南 薛万欣 王松昕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期916-922,共7页

从不完备数据中学习网络结构是 Bayesian网学习的难点之一 ,计算复杂度高 ,实现困难 .针对该问题提出了一种进化算法 .设计了结合数学期望的适应度函数 ,该函数利用进化过程中的最好 Bayesian网把不完备数据转换成完备数据 ,从而大大简... 从不完备数据中学习网络结构是 Bayesian网学习的难点之一 ,计算复杂度高 ,实现困难 .针对该问题提出了一种进化算法 .设计了结合数学期望的适应度函数 ,该函数利用进化过程中的最好 Bayesian网把不完备数据转换成完备数据 ,从而大大简化了学习的复杂度 ,并保证算法能够向好的结构不断进化 .此外 ,给出了网络结构的编码方案 ,设计了相应的遗传算子 ,使得该算法能够收敛到全局最优的 Bayesian网结构 .模拟实验结果表明 ,该算法能有效地从不完备数据中学习 . 展开更多

关键词 BAYESIAN网 学习 遗传算法 数据处理 人工智能

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信度网中条件概率表的学习 被引量：7

2

作者 邢永康 沈一栋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第10期88-92,共5页

一、引言信度网B的学习包括结构B(?)的学习和条件概率表B_p的学习。因果马尔可夫条件原理表明:如果图形G是一个随机变量集合X的因果图,那么图形G也是该随机变量集合的联合概率分布所对应的信度网的结构图。根据这一原理,在实际应用中。

关键词 信度网 条件概率表 贝叶斯统计

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多种数据状态下三参数Weibull分布的极大似然估计 被引量：11

3

作者 范英 王顺坤 晋民杰 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期53-57,共5页

提出一种既适合完全数据,也适合各种截尾数据的三参数Weibull分布极大似然估计的计算方法。首先建立完全数据和截尾数据下统一形式的似然方程;利用二阶收敛Newton-Raphson迭代法求解给定位置参数时含尺度参数和形状参数的两参数Weibull... 提出一种既适合完全数据,也适合各种截尾数据的三参数Weibull分布极大似然估计的计算方法。首先建立完全数据和截尾数据下统一形式的似然方程;利用二阶收敛Newton-Raphson迭代法求解给定位置参数时含尺度参数和形状参数的两参数Weibull分布的极大似然估计;然后采用稳定快速的Brent搜索法,求解出仅含位置参数的单变量似然函数最优解;最后结合实例说明该算法的稳定性和高效性。该方法具有计算精度高、速度快、适用数据范围广的优点。 展开更多

关键词 三参数WEIBULL分布 极大似然估计 完全数据 截尾数据 Newton-Raphson迭代 Brent搜索

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完全数据下Weibull分布参数的极大似然估计 被引量：8

4

作者 温艳清 刘宝亮 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第S1期67-70,共4页

在完全数据条件下对Weibull分布,分别使用Newton-Raphson算法、CM算法及修正的CM算法进行完全数据Weibull分布参数的极大似然估计计算,并且在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟.从模拟结果来分析这三种算法在处理Weibull分布参数的极... 在完全数据条件下对Weibull分布,分别使用Newton-Raphson算法、CM算法及修正的CM算法进行完全数据Weibull分布参数的极大似然估计计算,并且在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟.从模拟结果来分析这三种算法在处理Weibull分布参数的极大似然估计的优良性. 展开更多

关键词 完全数据 Newton-Raphson算法 CM算法 修正的CM算法

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Weibull分布在完全数据条件下的参数估计 被引量：7

5

作者 温艳清 刘宝亮 《山西大同大学学报（自然科学版）》 2009年第4期17-19,共3页

在完全数据条件下对Weibull分布,分别使用Newton-Raphson算法、CM算法进行完全数据Weibull分布参数的极大似然估计计算,并且在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟,从模拟结果来分析这两种算法在处理Weibull分布参数的极大似然估计的优良性.

关键词 完全数据 Newton-Raphson算法 EM算法 CM算法

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混合Weibull分布参数估计的EM算法 被引量：2

6

作者 杨明 毕涌 雷英杰 《华北工学院学报》 2003年第5期353-356,共4页

　混合Weibull分布在工业、经济、管理等领域中有着广泛的应用背景.但混合Weibull模型相当复杂,其参数估计相当困难,对于这一问题,目前还没有一种行之有效的解决方法.本文推导了求解有限混合Weibull模型参数估计的EM算法,并设计了一种... 　混合Weibull分布在工业、经济、管理等领域中有着广泛的应用背景.但混合Weibull模型相当复杂,其参数估计相当困难,对于这一问题,目前还没有一种行之有效的解决方法.本文推导了求解有限混合Weibull模型参数估计的EM算法,并设计了一种有效选取参数初始值的方法.大量数值试验表明:文中给出的算法及初始化方案能有效地解决有限混合Weibull分布的参数估计问题. 展开更多

关键词 混合Weibull分布 极大似然估计 EM算法 完全数据 不完全数据

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混合数据回归分析方法 被引量：3

7

作者 傅惠民 岳晓蕊 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期922-927,共6页

在寿命试验中,通常高应力水平得到完全数据,低应力水平得到截尾数据。针对这种完全数据、定数截尾数据和定时截尾数据混合的情况,提出一种混合数据回归分析方法。在位置—尺度分布下建立回归系数和标准差的最佳无偏估计公式,给出百分位... 在寿命试验中,通常高应力水平得到完全数据,低应力水平得到截尾数据。针对这种完全数据、定数截尾数据和定时截尾数据混合的情况,提出一种混合数据回归分析方法。在位置—尺度分布下建立回归系数和标准差的最佳无偏估计公式,给出百分位值的点估计和置信限估计。文中详细讨论正态分布、Weibull分布和极值分布的混合数据回归分析问题。将只适用于完全数据的回归分析推广到工程中常见的完全数据和截尾数据混合的情况,与传统方法相比,该方法既能提高统计推断的精度,又可节省大量试样。 展开更多

关键词 完全数据 定数截尾数据 定时截尾数据 混合数据 回归分析 正态分布 WEIBULL分布 极值分布位置—尺度分布

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混合指数分布恒加应力下的MCEM加速算法 被引量：4

8

作者 严海芳 蒋卉 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期35-37,60,共4页

应用Monte Carlo EM(简称MCEM)加速算法改进了混合指数分布在恒加应力水平下的参数估计,并通过模拟试验说明利用Monte Carlo EM加速算法来估计混合指数分布比EM算法更有效,收敛速度更快.

关键词 混合指数分布 MonteCarloEM加速算法 恒加应力加速寿命试验 完全数据

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混合瑞利分布的参数估计 被引量：2

9

作者 黄壹玲 周菊玲 董翠玲 《河南科学》 2019年第12期1903-1908,共6页

混合瑞利分布是一类重要的统计模型,应用EM算法对混合瑞利分布的参数进行估计,得到了在完全数据下和截尾数据下参数的估计迭代公式,并通过数据模拟说明EM算法对参数估计的可行性.

关键词 混合瑞利分布 EM算法 完全数据 截尾数据 随机模拟

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可靠性数据收集与分析方法 被引量：1

10

作者 孙红梅 《电子世界》 2014年第15期186-187,共2页

可靠性数据是开展可靠性工作的基础,是提高产品质量、改进使用和维修方法的重要资料,其对推进可靠性技术的发展起着重要作用。本文重点介绍了数据的来源、数据类型的分类、数据收集的要求及流程。

关键词 可靠性数据收集 数据类型 完全数据 删失数据

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对数正态分布的MCEM加速算法 被引量：2

11

作者 严海芳 《青海大学学报（自然科学版）》 2012年第2期74-76,共3页

文中应用Monte Carlo EM加速算法(简称MCEM加速算法),给出了对数正态分布的参数估计问题,并进行模拟试验,说明利用Monte Carlo EM加速算法来估计对数正态分布比EM算法更有效,收敛速度更快。

关键词 对数正态分布 参数估计 MONTE Carlo EM加速算法 完全数据

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浅谈水利水电工程施工企业竣工资料的整编 被引量：2

12

作者 景慧 《大众科技》 2011年第12期60-62,共3页

竣工资料是一套能够真实、系统、全面反应工程管理及施工质量的资料。施工企业必须转变观念,提高对竣工资料重要性的认识,并强化日常管理,从竣工资料整编的各个环节抓起,在竣工资料整编过程中加强对监理和业主的沟通,在认识上达成一致,... 竣工资料是一套能够真实、系统、全面反应工程管理及施工质量的资料。施工企业必须转变观念,提高对竣工资料重要性的认识,并强化日常管理,从竣工资料整编的各个环节抓起,在竣工资料整编过程中加强对监理和业主的沟通,在认识上达成一致,从而编制出规范化、标准化的竣工资料。 展开更多

关键词 水利水电 施工企业 竣工资料 整编

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完全样本下Weibull分布极大似然估计的存在唯一性 被引量：1

13

作者 王涛 《云南师范大学学报（自然科学版）》 1999年第4期10-12,共3页

本文给出了完全样本下Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的极大似然估计的存在唯一性的一个新的证明。

关键词 完全样本 唯一性 极大似然估计 韦伯分布

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具有左截断、右删失寿命数据类型的生命表编制方法

14

作者 宛新荣 王梦军 +2 位作者 王广和 刘伟 钟文勤 《动物学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2001年第1期101-107,共7页

左截断数据是一类特殊的寿命数据类型 ,其定义为一些动物个体并非在初始时间 (出生或孵化 )而是在某个时间 (年龄 )延滞之后才进入调查取样范围而收集到的一类寿命数据。传统的乘积限估计法只能处理寿终数据和右删失数据 ,对左截断数据... 左截断数据是一类特殊的寿命数据类型 ,其定义为一些动物个体并非在初始时间 (出生或孵化 )而是在某个时间 (年龄 )延滞之后才进入调查取样范围而收集到的一类寿命数据。传统的乘积限估计法只能处理寿终数据和右删失数据 ,对左截断数据则无能为力。本文提出一种对乘积限估计法改进方法 ,此种方法能同时处理寿终数据、右删失数据和左截断数据 ,从而有效地利用了左截断数据所含有的物种存活信息。 展开更多

关键词 存活率分析 寿终数据 右删失数据 左截断数据 乘积限估计 生命表 种群死亡

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k－近邻回归估计的泛函中心极限定理

15

作者 秦更生 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1995年第4期559-566,共8页

本文研究基于随机完全数据和删失数据回归函数的ｋ－近邻估计，在较为一般的条件下证明了估计序列作为由Ｓ（Ｓ　Ｒｄ）为指标集的随机过程序列依分布收敛到高斯过程。

关键词 k-近邻估计 完全数据 删失数据 中心极限定理

原文传递

MIMO系统中信道估计与序列联合检测

16

作者 张永健 王东昱 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第6期559-562,共4页

提出了MIMO系统中基于EM(Expectation Maximization)-SD(Sphere Decoding)相结合的信道估计和检测的联合处理算法。在采用EM-SD算法进行联合处理时,首先通过观测数据、训练序列及以前估计的符号对信道信息进行更新,随后把更新后的信道... 提出了MIMO系统中基于EM(Expectation Maximization)-SD(Sphere Decoding)相结合的信道估计和检测的联合处理算法。在采用EM-SD算法进行联合处理时,首先通过观测数据、训练序列及以前估计的符号对信道信息进行更新,随后把更新后的信道信息及观测数据重新送入SD算法中进行最小距离搜索,从而可以估计发送符号。仿真显示:这种联合估计及检测算法的性能属于次优算法,但是其复杂度会随着搜索而下降。在比较少的迭代次数下,可以获得理想的信道估计和检测结果。 展开更多

关键词 MIMO EM迭代算法 SD算法 训练序列 完备数据

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完整资料的地震危险性参数估计及敏感性分析

17

作者 邵辉成 何宗海 王平 《华南地震》 1995年第4期43-48,共6页

应用考虑震级不确定性和资料完整性估计地震危险性参数的极大似然法，分别采用１９４０年和１０７０年至１９９３年完整的地震资料，计算了汾渭地震带及陕南地区的地震危险性参数。结果表明：利用近几十年来的完整地震资料结合研究区历... 应用考虑震级不确定性和资料完整性估计地震危险性参数的极大似然法，分别采用１９４０年和１０７０年至１９９３年完整的地震资料，计算了汾渭地震带及陕南地区的地震危险性参数。结果表明：利用近几十年来的完整地震资料结合研究区历史上发生的最大地震，可以得到较为可靠的地震危险性参数，参数敏感性分析表明，完整震级不确定性对β的影晌较小；随震级不确定性的增大地震年发生率减小；在资料完整的前提下，震级下限在一定范围内对结果的影响较小。 展开更多

关键词 地震 危险性分析 敏感性分析 地震数据

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石化安全设备寿命参数极大似然估计 被引量：4

18

作者 彭新凯 王海清 +1 位作者 刘建利 于霄 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期94-99,共6页

为弥补中值方法在评估区间截尾数据的寿命分布参数时不够准确的缺点,同时方便工程实际应用,提出一种分位数填充算法。首先使用分位数填充算法将区间截尾数据转化为虚拟完全数据,然后将虚拟完全数据用于极大似然评估(MLE)中,最后以蜡油... 为弥补中值方法在评估区间截尾数据的寿命分布参数时不够准确的缺点,同时方便工程实际应用,提出一种分位数填充算法。首先使用分位数填充算法将区间截尾数据转化为虚拟完全数据,然后将虚拟完全数据用于极大似然评估(MLE)中,最后以蜡油加氢装置紧急泄压阀为案例,通过比较小样本数据量评估结果来验证该算法的有效性。结果表明:在小样本下该算法具有很好的稳定性,且经过5次以内的迭代即可收敛;利用该算法得到的寿命分布参数的准确度比中值方法提升7. 5%,有助于制定有效的维护策略以保证安全设备的机械完整性,保证石化装置的安全运行。 展开更多

关键词 分位数填充算法 寿命分布参数 区间截尾数据 极大似然评估(MLE) 失效数据 虚拟完全数据

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多级系统间数据同步的解决方案 被引量：3

19

作者 金紫蘅 《指挥信息系统与技术》 2011年第4期48-51,共4页

针对多级系统中数据同步的需求,提出了一套解决方案。根据实际需要采用了增量数据同步和完全数据同步两种实现方式,通过设定全系统唯一数据源的方法保证了数据流向的合理性。采用报文的分包、打包、解包、重发和应答机制保证了同步数据... 针对多级系统中数据同步的需求,提出了一套解决方案。根据实际需要采用了增量数据同步和完全数据同步两种实现方式,通过设定全系统唯一数据源的方法保证了数据流向的合理性。采用报文的分包、打包、解包、重发和应答机制保证了同步数据报文传输的可靠性,最终实现了数据在多级系统间的一致性。 展开更多

关键词 数据同步 多级系统 增量数据同步 完全数据同步 报文分发

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IIRCT下几何分布参数多变点的贝叶斯估计 被引量：4

20

作者 何朝兵 刘华文 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期1-6,共6页

首先通过添加数据得到了带有不完全信息的随机截尾试验下几何分布的完全数据似然函数,然后研究了变点位置和其它参数的满条件分布,接着利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均... 首先通过添加数据得到了带有不完全信息的随机截尾试验下几何分布的完全数据似然函数,然后研究了变点位置和其它参数的满条件分布,接着利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计,最后进行了随机模拟,试验结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高. 展开更多

关键词 完全数据似然函数 满条件分布 MCMC方法 GIBBS抽样 Metropolis-Hastings算法

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