煤与瓦斯突出机理与突出预测的关系及研究进展 被引量：23

1

作者 唐俊 蒋承林 +1 位作者 李晓伟 陈裕佳 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2016年第4期186-190,共5页

从自然辩证法的角度,界定了突出机理、突出预测技术、突出预测设备及工艺,以及突出预测实践的研究范围、任务和要求,厘清了煤与瓦斯突出机理与突出预测的关系。同时根据这些要求,总结了近些年来在突出机理及突出预测研究中的进展及成果... 从自然辩证法的角度,界定了突出机理、突出预测技术、突出预测设备及工艺,以及突出预测实践的研究范围、任务和要求,厘清了煤与瓦斯突出机理与突出预测的关系。同时根据这些要求,总结了近些年来在突出机理及突出预测研究中的进展及成果,提出了今后突出预测研究需要关注的重点。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出机理 自然辩证法 煤与瓦斯突出预测 预测装备 预测工艺 预测方法

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用灰关联分析和神经网络方法预测煤与瓦斯突出 被引量：18

2

作者 孙燕 杨胜强 +1 位作者 王彬 褚廷湘 《中国安全生产科学技术》 CAS 2008年第3期14-17,共4页

本文应用灰色系统理论的灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序,选择灰关联分析的五个优势因子:瓦斯放散初速度、坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度,作为... 本文应用灰色系统理论的灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序,选择灰关联分析的五个优势因子:瓦斯放散初速度、坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度,作为输入参数,用计算机对神经网络编写程序,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型。用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 灰关联分析 预测

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基于灰色遗传神经网络法的矿井瓦斯涌出量预测 被引量：11

3

作者 徐威 何保 张振文 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期176-178,共3页

矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,... 矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。 展开更多

关键词 安全工程 煤与瓦斯突出 非线性特征 灰色理论 遗传神经网络 瓦斯涌出量预测

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煤与瓦斯突出预测敏感指标确定方法研究 被引量：9

4

作者 罗勇 《煤炭技术》 CAS 2008年第12期74-75,共2页

根据模糊聚类数学分析方法将淮南潘集3个矿突出预测和效检指标进行无量纲化与标准化分析,将不同量的预测指标转化成可相互比较的值,然后根据相似矩阵理论建立相关模型,进行模糊相似转换、聚类,得出1个能够确定不同矿井不同预测指标的敏... 根据模糊聚类数学分析方法将淮南潘集3个矿突出预测和效检指标进行无量纲化与标准化分析,将不同量的预测指标转化成可相互比较的值,然后根据相似矩阵理论建立相关模型,进行模糊相似转换、聚类,得出1个能够确定不同矿井不同预测指标的敏感性模型,模型经过数学化模糊聚类处理,得出潘集矿区3个矿所采用的敏感指标体系的敏感度,并与实际相吻合。此种分析方法分析的指标敏感度在现场生产中起到了较好的指导作用,可以用于煤与瓦斯突出预测敏感指标的确定应用。 展开更多

关键词 模糊聚类 突出预测 敏感指标

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基于改进的自适应支持向量机建模的煤与瓦斯突出预测 被引量：10

5

作者 戴宏亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1656-1658,共3页

提出一种新的模糊隶属度函数对标准模糊支持向量机进行改进,然后运用自适应遗传算法对改进后的模糊支持向量机进行参数优选,得到一种新的AGAIFSVM模型,并且将提出的模型应用于煤与瓦斯突出预测。实验结果表明,所提出的模型比BP神经网络... 提出一种新的模糊隶属度函数对标准模糊支持向量机进行改进,然后运用自适应遗传算法对改进后的模糊支持向量机进行参数优选,得到一种新的AGAIFSVM模型,并且将提出的模型应用于煤与瓦斯突出预测。实验结果表明,所提出的模型比BP神经网络、标准支持向量机和模糊聚类有更高预测精度和更强的稳定性,具有较大的实用价值。 展开更多

关键词 模糊支持向量机 自适应遗传算法 煤与瓦斯突出 预测

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煤与瓦斯突出预测器输入主因素识别方法 被引量：8

6

作者 王晓路 刘健 卢建军 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第8期1500-1505,共6页

为了提高煤与瓦斯突出预测的准确度,提出了一种基于方差比检验的预测器输入主因素识别方法.在一定显著水平下对增添或删除若干因素前后预测器的预测残差进行F检验,用以确定具有改进作用的增添或删除操作.遍历增添和删除的所有情形后,即... 为了提高煤与瓦斯突出预测的准确度,提出了一种基于方差比检验的预测器输入主因素识别方法.在一定显著水平下对增添或删除若干因素前后预测器的预测残差进行F检验,用以确定具有改进作用的增添或删除操作.遍历增添和删除的所有情形后,即可确定能获得最大改进的主因素输入组合.所提出方法对任何预测器都适用,以一个基于人工神经网络的煤与瓦斯突出预测器为例,结合两个煤矿的煤与瓦斯突出影响因素的实测样本,采用所建议的方法对进行了输入因素遴选,结果表明:采用得到的主因素作为预测器的输入比采用全部因素作为输入因素得到的预测结果更加准确,表明所建议的主因素识别方法是可行的,并且有助于改进预测器的精度. 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 预测 输入因素 方差比检验 人工神经网络

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煤与瓦斯突出综合预警系统应用 被引量：5

7

作者 朱振 吴保磊 +2 位作者 孟杰 陶云奇 王峰 《工矿自动化》 北大核心 2017年第8期87-90,共4页

针对常规的煤与瓦斯突出预测技术采用单一预测指标不能综合考虑突出危险影响因素的问题,设计了煤与瓦斯突出综合预警系统,给出了系统的结构及其功能,并以龙山煤矿为例介绍了系统的应用流程。实际应用结果表明,该系统能有效探测危险区域... 针对常规的煤与瓦斯突出预测技术采用单一预测指标不能综合考虑突出危险影响因素的问题,设计了煤与瓦斯突出综合预警系统,给出了系统的结构及其功能,并以龙山煤矿为例介绍了系统的应用流程。实际应用结果表明,该系统能有效探测危险区域,实现了煤与瓦斯突出预警。 展开更多

关键词 煤炭开采 煤与瓦斯突出 突出预测 综合预警

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蚁群算法在煤与瓦斯突出预测中的应用 被引量：4

8

作者 臧大进 王耀才 《计算机测量与控制》 CSCD 2007年第10期1289-1291,共3页

煤与瓦斯突出预测在矿井的安全生产中具有重要影响;蚁群算法是最新提出的新型寻优策略,具有良好的克服局部极值、获得全局极值的能力;通过对蚁群算法和模糊聚类算法的深入研究提出了一种新的蚁群-模糊聚类预测算法,利用改进的自适应调... 煤与瓦斯突出预测在矿井的安全生产中具有重要影响;蚁群算法是最新提出的新型寻优策略,具有良好的克服局部极值、获得全局极值的能力;通过对蚁群算法和模糊聚类算法的深入研究提出了一种新的蚁群-模糊聚类预测算法,利用改进的自适应调整信息素的蚁群算法计算出模糊聚类的个数和初始聚类中心,再利用模糊聚类算法对煤与瓦斯突出进行预测;对平八矿历年煤与瓦斯突出数据进行验证预测的结果表明,该方法与传统的模糊聚类预测方法相比具有较强的自适应能力和较好的预测效果。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 预测 蚁群算法 数据聚类 模糊C均值 蚁群一模糊聚类算法

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煤巷掘进工作面煤与瓦斯突出预测的“掩护罩”理论 被引量：2

9

作者 范喜生 张浪 +2 位作者 汪东 舒龙勇 陈金玉 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期10-13,共4页

为了解决煤巷掘进工作面煤与瓦斯突出预测(以下简称"突出预测")的理论计算问题,首先,根据突出事故发生的一般规律和现行的突出预测方法建立了突出预测的物理模型,提出了突出预测的"掩护罩"理论,对瓦斯压力、地应力... 为了解决煤巷掘进工作面煤与瓦斯突出预测(以下简称"突出预测")的理论计算问题,首先,根据突出事故发生的一般规律和现行的突出预测方法建立了突出预测的物理模型,提出了突出预测的"掩护罩"理论,对瓦斯压力、地应力、煤的力学性质等在突出预测中的作用进行定性分析,提出了瓦斯压力起主要作用的观点;在此基础上,以瓦斯渗流理论为基础,建立了"掩护罩"不失效的临界条件——迎头内瓦斯压力的临界值与几何参数、煤的剪切强度等指标之间的定量关系,包括掘进过程中失效和延时失效两种情况,可以解释延时突出现象;最后,提出了需进一步研究的问题,包括快速获得迎头内瓦斯压力、煤体剪切强度指标的方法,以及非线性渗流偏微分方程线性化处理的误差问题。 展开更多

关键词 安全工程 煤巷掘进 煤与瓦斯突出 突出预测 临界条件

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基于多嵌入维加权一阶局域法煤矿灾害混沌时间序列预测 被引量：3

10

作者 刘道文 忽海娜 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2012年第8期89-91,共3页

煤矿生产过程中常伴有煤与瓦斯突出等矿井动力灾害,威胁矿工的生命安全。文章提出了多嵌入维加权一阶局域法,并通过Lorenz混沌时间序列对该方法进行了验证且与加权一阶局域法进行了比较。通过对矿井灾害预测表明,应用多嵌入维加权一阶... 煤矿生产过程中常伴有煤与瓦斯突出等矿井动力灾害,威胁矿工的生命安全。文章提出了多嵌入维加权一阶局域法,并通过Lorenz混沌时间序列对该方法进行了验证且与加权一阶局域法进行了比较。通过对矿井灾害预测表明,应用多嵌入维加权一阶局域法预测结果的精度得到了提高。该方法具有较好的适应能力和鲁棒性。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 多嵌入维 加权一阶局域法 预测 混沌时间序列

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煤与瓦斯突出预报的模糊聚类关联分析法 被引量：2

11

作者 孙艳玲 秦书玉 梁宏友 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2003年第4期492-493,共2页

首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立不同突出程度的模糊模式。然后用关联分析确定待预报样本与模式的关联程度,以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度。这种预报方法相对于模糊聚类分类后,将模式与待预报样... 首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立不同突出程度的模糊模式。然后用关联分析确定待预报样本与模式的关联程度,以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度。这种预报方法相对于模糊聚类分类后,将模式与待预报样本组成新的样本集合,再进行聚类分析,以此分类结果进行预报法。不仅可靠程度高,而且能定量描述待报样本与模式的亲和程度。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 预报方法 模糊聚类关联分析法 关联程度 矿山安全

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煤与瓦斯突出电磁辐射预测指标临界值的确定 被引量：3

12

作者 撒占友 王春源 《中国矿业》 北大核心 2006年第10期88-91,共4页

基于煤与瓦斯突出预测指标临界值确定原则,现场考察了工作面煤与瓦斯突出电磁辐射预测影响因素及变化规律,提出了工作面煤与瓦斯突出电磁辐射预测指标临界值的综合评判确定法,并在沈阳矿业集团红菱煤矿进行了试验性应用。应用结果表明,... 基于煤与瓦斯突出预测指标临界值确定原则,现场考察了工作面煤与瓦斯突出电磁辐射预测影响因素及变化规律,提出了工作面煤与瓦斯突出电磁辐射预测指标临界值的综合评判确定法,并在沈阳矿业集团红菱煤矿进行了试验性应用。应用结果表明,工作面煤与瓦斯突出电磁辐射预测指标临界值的综合评判法,具有简单方便、准确可靠的特点,为电磁辐射法预测煤与瓦斯突出临界值的确定,提供了新思路和新方法。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 电磁辐射 临界值 综合评判法 预测指标

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石门揭煤工作面煤与瓦斯突出预测的理论分析 被引量：1

13

作者 范喜生 张浪 +1 位作者 汪东 陈金玉 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1281-1284,共4页

目前,我国石门揭煤工作面突出事故仍时有发生。为了研究石门揭煤工作面煤与瓦斯突出(以下简称"突出")预测问题,首先,根据工作经验指出我国《防治煤与瓦斯突出规定》中2种预测方法(综合指标法、钻屑瓦斯解吸指标法)存在的不足... 目前,我国石门揭煤工作面突出事故仍时有发生。为了研究石门揭煤工作面煤与瓦斯突出(以下简称"突出")预测问题,首先,根据工作经验指出我国《防治煤与瓦斯突出规定》中2种预测方法(综合指标法、钻屑瓦斯解吸指标法)存在的不足,即预测指标缺乏理论依据、临界值往往难以通过试验考察确定;其次,建立了石门揭煤工作面突出预测的物理模型,认为突出主要是爆破卸压增渗与瓦斯渗流产生的剪应力达到了煤体的剪切强度所致(突出的必要条件而非充要条件);第三,采用变分法求解强非线性一维平面瓦斯渗流偏微分方程,获得包括非线性特性的自模拟解(近似解析解);最后,利用自模拟解等建立了石门揭煤工作面突出预测的临界条件,得到了瓦斯压力的临界值p0max与煤的坚固性系数f的平方成正比的结论。介绍了俄罗斯现行防突指南中的临界条件(p0max<1.4f2)及有关情况,建议作为综合指标法等的辅助指标用于石门揭煤工作面突出预测,也可供斜井、立井揭煤工作面突出预测参考。 展开更多

关键词 安全工程 石门揭煤 煤与瓦斯突出 突出预测 临界条件

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基于抽样盲数的煤与瓦斯突出不确定性预测 被引量：2

14

作者 王晓路 刘健 卢建军 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期227-232,共6页

为了分析煤与瓦斯突出预测输入变量的不确定性对于预测结果的影响,提出一种采用抽样盲数的估计法.在不确定变量的取值置信区间内进行分段,用每一段区间的均值及取值概率作为样本反映该区间的不确定信息,以不确定变量的各个样本的集合作... 为了分析煤与瓦斯突出预测输入变量的不确定性对于预测结果的影响,提出一种采用抽样盲数的估计法.在不确定变量的取值置信区间内进行分段,用每一段区间的均值及取值概率作为样本反映该区间的不确定信息,以不确定变量的各个样本的集合作为反映其不确定信息的抽样盲数.分别将各个输入变量的抽样盲数的样本组合作为预测器的输入进行预测,得到反映煤与瓦斯突出预测结果不确定性的抽样盲数,从而得出煤与瓦斯突出预测结果的概率分布及置信区间.结果表明:所建议的方法是可行的,它不仅可以处理任意概率分布的不确定性信息,还能避免卷积运算从而减少了计算量,且具有能够反映出煤与瓦斯突出各个级别的可能性的优点.3组检验样本的预测煤与瓦斯突出级别为A,D和A的概率分别为0.9045,0.7775和0.9893,与实际结果相符. 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 不确定性 抽样盲数 概率分布 置信区间 预测

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煤与瓦斯突出与地质构造的关系 被引量：2

15

作者 蔡树忠 《煤炭技术》 CAS 2008年第4期74-75,共2页

地质构造预测是防治煤与瓦斯突出的重点工作。在生产中必须充分做好地质预报工作,加强对突出煤层的管理,这样可有效避免煤与瓦斯突出给煤矿正常生产造成的灾害,防治煤与瓦斯突出。

关键词 煤与瓦斯突出 地质构造 地质预测

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基于KPCA-SVM的煤与瓦斯突出预测方法 被引量：1

16

作者 李大锋 赵帅 杨岱平 《工矿自动化》 2010年第10期36-38,共3页

提出了一种基于KPCA-SVM的煤与瓦斯突出预测方法。该方法首先通过KPCA方法对影响煤与瓦斯突出的相关指标进行特征提取,然后利用SVM方法对煤与瓦斯突出进行分类预测。实例结果表明,该方法对煤与瓦斯突出预测的准确率明显高于直接运用SVM... 提出了一种基于KPCA-SVM的煤与瓦斯突出预测方法。该方法首先通过KPCA方法对影响煤与瓦斯突出的相关指标进行特征提取,然后利用SVM方法对煤与瓦斯突出进行分类预测。实例结果表明,该方法对煤与瓦斯突出预测的准确率明显高于直接运用SVM方法的煤与瓦斯突出预测准确率,且运算速度快,识别能力强,同时根据该方法建立的煤与瓦斯突出分类预测模型具有较好的稳定性和有效性。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 核主成分分析 支持向量机 特征提取 分类预测

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神经网络在煤矿安全决策支持系统中的研究及应用

17

作者 徐永刚 华钢 《工矿自动化》 北大核心 2006年第3期1-4,共4页

主要研究人工神经网络在煤矿安全决策支持系统中的应用。将BP网络用于瓦斯突出,解决了瓦斯突出判别困难、难以建立数学模型的难题,为煤矿瓦斯突出研究找到了一种新的建模和预测方法。

关键词 煤矿 瓦斯突出 人工神经网络 决策支持系统 预测预报

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掘进工作面煤与瓦斯突出智能化预报系统研究与应用

18

作者 曾一鸣 《煤炭与化工》 CAS 2021年第4期83-85,共3页

高瓦斯浓度掘进工作面进行高效预报是非常必要的。以高河煤矿为例,在分析该矿掘进工作面煤层结构及围岩应力状态的基础上,设计研究了煤与瓦斯突出智能化预报系统,可以对工作面中的瓦斯涌出浓度、煤层结构指标、围岩应力状态指标等进行... 高瓦斯浓度掘进工作面进行高效预报是非常必要的。以高河煤矿为例,在分析该矿掘进工作面煤层结构及围岩应力状态的基础上,设计研究了煤与瓦斯突出智能化预报系统,可以对工作面中的瓦斯涌出浓度、煤层结构指标、围岩应力状态指标等进行实时监测,给出煤与瓦斯突出危险等级。实践表明,该套系统可以准确对煤与瓦斯突出情况进行预报,达到了预期目标,为煤矿安全奠定了基础。 展开更多

关键词 掘进工作面 煤与瓦斯突出 智能化预报系统

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煤瓦斯突出研究现状及其研究方向探讨 被引量：26

19

作者 孙叶 谭成轩 +4 位作者 孙炜锋 王瑞江 吴树仁 汪西海 陈群策 《地质力学学报》 CSCD 2008年第2期117-134,共18页

本文通过学习总结煤炭行业近200年来对煤瓦斯突出的研究成果和工作经验,了解其具体的研究思路方法、研究历史发展过程、研究现状及存在的关键问题,探讨采用地质力学理论方法进行煤瓦斯突出研究的可能性与可行性。

关键词 煤瓦斯突出 煤瓦斯地质 煤瓦斯突出预测预报 地质力学

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煤与瓦斯突出危险精准辨识理论方法与技术探索 被引量：22

20

作者 舒龙勇 朱南南 +2 位作者 陈结 安赛 张慧杰 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1614-1625,共12页

针对我国煤与瓦斯突出频发、突出事故呈现新特征、突出预测方法和指标体系有待完善等现实问题,为了更好地指导突出预测与防治工作,以煤与瓦斯突出关键结构体致灾机理为指导,基于突出发生位置必须具备特殊的地质结构环境这一基本认识,提... 针对我国煤与瓦斯突出频发、突出事故呈现新特征、突出预测方法和指标体系有待完善等现实问题,为了更好地指导突出预测与防治工作,以煤与瓦斯突出关键结构体致灾机理为指导,基于突出发生位置必须具备特殊的地质结构环境这一基本认识,提出了煤与瓦斯突出危险“层层递进-精准辨识”的理论方法,具体包括3个层次:采用物探和钻探相结合的手段,超前探测采掘工作面周围存在的异常地质结构;采用微震和瓦斯涌出实时监测相结合的方法,动态分析采掘扰动条件下采掘工作面前方煤体结构、地应力和瓦斯大小变化特征;采用随钻测定相关特征参数和预测指标的方法,进一步验证超前探测和实时监测的辨识结果。探索性工程试验表明:“超前探测地质结构异常-实时监测煤体突出危险性-随钻测定煤层瓦斯大小”相结合的突出危险辨识技术能够综合反映采掘工作面周围地质结构、煤体结构、地应力和瓦斯大小变化特征,促进了突出预测工作由点预测向面预测、由间断式向连续式、由接触式向接触-非接触式相结合的转变。通过进一步发展物探和钻探相结合的精细探测技术,引入大数据分析和机器学习算法等训练综合判识模型,开发以“超前探测异常地质结构,实时监测采掘工作面微震信号和瓦斯涌出时序变化特征,随钻测定各种特征参数和预测指标”为核心的综合预警系统,实现突出灾害多元信息综合监测与智能预警,更好地服务于煤与瓦斯突出防治工作。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 突出预测预报 超前探测 实时监测 随钻测定

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