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CSSCI数据导入Bibexcel实现共现矩阵的方法及实证研究 被引量:65
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作者 姜春林 陈玉光 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2010年第4期58-63,42,共7页
以针对Web of Knowledge开发的文献信息共现分析的应用软件——Bibexcel为研究对象,结合CSSCI数据库数据格式特点,解决了Bibexcel不能处理中文文献的瓶颈问题,实现了知识单元共现关系矩阵。并以CSSCI数据库中1998-2008年"信息可视... 以针对Web of Knowledge开发的文献信息共现分析的应用软件——Bibexcel为研究对象,结合CSSCI数据库数据格式特点,解决了Bibexcel不能处理中文文献的瓶颈问题,实现了知识单元共现关系矩阵。并以CSSCI数据库中1998-2008年"信息可视化"引文数据为例,数据经过预处理后,由Bibexcel构建其知识单元共现矩阵,利用Ucinet、Netdraw软件,实现了作者共现、关键词共现、引文共现的可视化分析。本研究扩展了Bibexcel的应用范围功能,为CSSCI数据的可视化研究提供了一种新的手段。 展开更多
关键词 Bibexcel CSSCI共现矩阵 知识图谱 可视化
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高分辨率卫星影像中阴影的自动提取与处理 被引量:45
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作者 许妙忠 余志惠 《测绘信息与工程》 2003年第1期20-22,共3页
高分辨率卫星遥感影像开创了许多新的应用领域 ,但影像中的阴影是一个必须解决的问题。一方面 ,它给象影像分类这样的一些应用带来了很大麻烦 ,另一方面 ,它提供了物体的高度信息。本文利用纹理分析的方法 ,通过共生矩阵和相应指数的计... 高分辨率卫星遥感影像开创了许多新的应用领域 ,但影像中的阴影是一个必须解决的问题。一方面 ,它给象影像分类这样的一些应用带来了很大麻烦 ,另一方面 ,它提供了物体的高度信息。本文利用纹理分析的方法 ,通过共生矩阵和相应指数的计算 ,对高分辨率卫星影像中阴影的自动提取与处理作了一个尝试并给出了一些结果。 展开更多
关键词 自动提取 高分辨率卫星遥感影像 阴影 共生矩阵 纹理指数 地形 地物
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无人机森林火灾监测中火情检测方法研究 被引量:35
3
作者 张增 王兵 +1 位作者 伍小洁 赵恩伟 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第1期107-110,124,共5页
本文将无人机遥感的高清可见光图像用于森林火灾的监测,监测过程包括森林火灾检测、火灾区域分割、特征提取、火灾识别。首先,选择RGB颜色空间进行森林火灾的检测,在大幅减少单张图像的计算量的同时,也排除了大部分无火图像。其次,选择... 本文将无人机遥感的高清可见光图像用于森林火灾的监测,监测过程包括森林火灾检测、火灾区域分割、特征提取、火灾识别。首先,选择RGB颜色空间进行森林火灾的检测,在大幅减少单张图像的计算量的同时,也排除了大部分无火图像。其次,选择HSV颜色空间完成图像分割,得到完整性较好的火灾区域。最后基于灰度共生矩阵和火灾区域边缘图像提取了火灾区域的多维特征,并用支持向量机完成了火灾识别过程。本文算法对森林火灾的检测率可达到87.7%,识别率达到89.2%,表明该算法用于森林火灾监测效果较好。 展开更多
关键词 森林火灾 颜色空间 灰度共生矩阵 纹理分析 支持向量机
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基于共生互信息量的医学图像配准 被引量:27
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作者 卢振泰 陈武凡 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1022-1027,共6页
该文考虑对应点及其邻域内不同方向上的像素点,将图像的空间与方向信息引入到配准中,提出了一种新的相似性测度——共生互信息量(Co-MI),并在此基础上构造了一种新的配准算法——最大共生互信息量法.实验结果表明在图像空间分辨率较低,... 该文考虑对应点及其邻域内不同方向上的像素点,将图像的空间与方向信息引入到配准中,提出了一种新的相似性测度——共生互信息量(Co-MI),并在此基础上构造了一种新的配准算法——最大共生互信息量法.实验结果表明在图像空间分辨率较低,有噪声影响和图像部分缺损的情况下,该算法具有计算速度快、精度高、鲁棒性强的特点.作为一种一般性的配准方法,共生互信息量同互信息一样,不仅可以用于图像的刚性和弹性配准,还可以应用到图像配准以外的更广阔的领域,如经济学、运筹学、模式识别等. 展开更多
关键词 图像配准 互信息量 共生矩阵 共生互信息量 空间信息
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一种有效的基于灰度共生矩阵的图像检索方法 被引量:20
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作者 王波 姚宏宇 李弼程 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期761-764,共4页
提出了一种基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法首先将原图像作平滑处理得到平滑图像,然后将原图像和平滑图像组合得到广义图像灰度共生矩阵,提取该矩阵的统计特征量,最后将该统计量组成归一化向量用以检索。实验结果表明,... 提出了一种基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法首先将原图像作平滑处理得到平滑图像,然后将原图像和平滑图像组合得到广义图像灰度共生矩阵,提取该矩阵的统计特征量,最后将该统计量组成归一化向量用以检索。实验结果表明,本方法的效果要优于单纯的灰度共生矩阵法。 展开更多
关键词 图像检索 基于内容的检索 平滑图像 共生矩阵
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Lidar点云数据中建筑物的快速提取 被引量:22
6
作者 刘修国 张靖 +1 位作者 高伟 陈启浩 《地球科学(中国地质大学学报)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期615-618,共4页
Lidar技术可快速获取地表的高精度三维点云数据,目前对此类数据的分类却是速度慢、精度低,尤其是城市区域建筑物和树木靠得较近时更是难以准确提取建筑物.介绍了一种基于点云数据生成距离影像,而后引入对比度纹理辅助的点云数据建筑物... Lidar技术可快速获取地表的高精度三维点云数据,目前对此类数据的分类却是速度慢、精度低,尤其是城市区域建筑物和树木靠得较近时更是难以准确提取建筑物.介绍了一种基于点云数据生成距离影像,而后引入对比度纹理辅助的点云数据建筑物快速提取方法.结果证明,该方法不需要其他辅助数据就能实现点云数据中建筑物的快速提取. 展开更多
关键词 Lidar点云数据 距离影像 高程纹理 灰度共生矩阵
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一种基于颜色连通的图像纹理检索新方法 被引量:16
7
作者 杨育彬 陈世福 林珲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期57-62,共6页
提出并实现一种结合图像颜色连通区域信息及其纹理特征的图像检索新方法 .首先提取图像的分块主颜色 ,根据提出的相关颜色定义 ,搜索确定图像中的颜色连通区域集 .然后 ,提取图像中各颜色连通区域对应的四种颜色共生矩阵特征 ,利用针对... 提出并实现一种结合图像颜色连通区域信息及其纹理特征的图像检索新方法 .首先提取图像的分块主颜色 ,根据提出的相关颜色定义 ,搜索确定图像中的颜色连通区域集 .然后 ,提取图像中各颜色连通区域对应的四种颜色共生矩阵特征 ,利用针对该特征设计的图像相似性度量函数实现基于内容的图像检索 .实验结果表明 ,该方法能有效结合图像的纹理信息及其颜色构成和分布信息 ,具有良好的检索效果和性能 . 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 共生矩阵 图像纹理 分块主颜色 颜色连通 特征提取
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基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法 被引量:19
8
作者 姚宏宇 李弼程 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第34期98-100,103,共4页
当图像发生旋转或大小改变显著时,用已有的基于灰度共生矩阵的图像检索方法,不能很好地给出检索结果,在此基础上,该文提出一种基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法将原图像作平滑处理得到平滑图像,然后将原图像和平滑图像... 当图像发生旋转或大小改变显著时,用已有的基于灰度共生矩阵的图像检索方法,不能很好地给出检索结果,在此基础上,该文提出一种基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法将原图像作平滑处理得到平滑图像,然后将原图像和平滑图像组合起来得到广义图像灰度共生矩阵,提取该矩阵的统计特征量后,将其组成向量并归一化后用于检索。该方法引入了图像的空间信息,对于图像旋转和尺寸变化均不敏感。实验结果与性能比较表明,新方法的效果优于单纯的灰度共生矩阵法。 展开更多
关键词 图像检索 基于内容的检索 平滑图像 共生矩阵
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基于遗传算法的BP网络实现海底底质分类 被引量:20
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作者 阳凡林 刘经南 +1 位作者 赵建虎 独知行 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2006年第2期111-114,共4页
本文利用灰度纹理共生矩阵和两个分维数作为特征矢量,采用遗传算法训练BP网络,进行海底底质监督分类。以海底侧扫声纳图像为例,通过实测数据验算,取得了理想的效果。
关键词 BP网络 共生矩阵 分形 分类 遗传算法
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基于改进惯性矩算法的冷鲜猪肉新鲜度激光散斑图像检测 被引量:19
10
作者 蔡健荣 刘梦雷 +2 位作者 孙力 卢越 杨杭 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期268-274,共7页
为了探究激光散斑技术检测冷鲜猪肉新鲜度的可行性,用660和465 nm 2种波长的激光对宰后24 h的猪肉样本在7 d内的激光散斑图像进行采集。以时间序列散斑(time history of speckle pattern,THSP)图像的惯性矩(inertia moment,IM)作为散斑... 为了探究激光散斑技术检测冷鲜猪肉新鲜度的可行性,用660和465 nm 2种波长的激光对宰后24 h的猪肉样本在7 d内的激光散斑图像进行采集。以时间序列散斑(time history of speckle pattern,THSP)图像的惯性矩(inertia moment,IM)作为散斑活性,研究冷鲜猪肉散斑活性随货架期的变化规律。通过分析2种波长不同行的选取对IM值的影响,发现不同波长其奇偶行IM的规律不同,并针对传统IM算法容易出现异常值、稳定性差等缺点提出3点改进:设计排序算法动态选择散斑活性最高峰及周围2个相邻行,依此计算样本IM值;改进共生矩阵的修正矩阵计算方法;改进非零元素偏离对角线距离的计算方法。结果显示,改进方法可以有效地抑制异常值干扰,冷鲜猪肉散斑活性随货架期呈现先上升后下降的变化趋势。根据测得的挥发性盐基氮值(total volatile basic nitrogen,TVB-N)和散斑活性IM值建立猪肉新鲜度等级预测模型,结果显示465 nm波长的激光判别效果要好于660 nm激光,其训练集和预测集的识别率能达到87.5%和89.29%。试验结果表明利用激光散斑技术检测冷鲜猪肉新鲜度的具有可行性。 展开更多
关键词 图像处理 无损检测 算法 冷鲜猪肉 新鲜度 激光散斑 惯性矩 共生矩阵
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基于鸡头特征的病鸡识别方法研究 被引量:16
11
作者 毕敏娜 张铁民 +1 位作者 庄晓霖 焦培荣 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期51-57,共7页
健康黄羽鸡鸡冠鲜红、纹理均匀,鸡眼圆润有神,病鸡鸡冠萎缩变色、鸡眼半闭或全闭。本文提出了一种基于鸡冠及鸡眼构成的鸡头特征信息的病鸡识别方法。首先通过R、G、B分量色差信息去除背景,分析鸡身和鸡冠样本区域H分量分布特点,提取H... 健康黄羽鸡鸡冠鲜红、纹理均匀,鸡眼圆润有神,病鸡鸡冠萎缩变色、鸡眼半闭或全闭。本文提出了一种基于鸡冠及鸡眼构成的鸡头特征信息的病鸡识别方法。首先通过R、G、B分量色差信息去除背景,分析鸡身和鸡冠样本区域H分量分布特点,提取H分量分割阈值分割黄羽鸡。再利用H分量进行阈值分割得到黄羽鸡和鸡冠鸡垂。提出一种利用鸡冠和鸡垂轮廓上两点距离小于阈值的鸡头合并算法,再通过修正算法识别鸡头。在鸡头中,分别提取鸡眼瞳孔轮廓并获取形状几何特征,提取鸡冠的H分量共生矩阵特征,构成基于鸡头特征,采用ARA特征选择算法获得病鸡特征向量,采用支持向量机(SVM)分类器进行训练分类。实验结果表明,病鸡识别正确率为92.5%,表明利用机器视觉获取鸡头特征进行病鸡识别具有可行性和研究价值。 展开更多
关键词 机器视觉 病鸡识别 鸡头修正算法 共生特征矩 平均识别算法
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一种基于灰度共生矩阵的文本图像识别方法 被引量:11
12
作者 庄军 李弼程 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期214-216,共3页
提出了一种有效的文本图像识别方法。在对文本图像与非文本图像纹理特征差异进行分析的基础上,计算了一种新的图像灰度共生矩阵统计量,进而据此对图像属性作出判决。实验结果表明了该方法的有效性。
关键词 共生矩阵 文本图像 图像识别 纹理特征
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融合共现推理的Faster R-CNN输电线路金具检测 被引量:15
13
作者 翟永杰 杨旭 +2 位作者 赵振兵 王乾铭 赵文清 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期237-246,共10页
为促进目标检测模型与电力领域业务知识有机融合,缓解金具样本间长尾分布问题,有效提升输电线路金具的自动化检测效果,提出了融合共现推理的Faster R-CNN(faster region-based convolutional neural network)输电线路金具检测模型。首先... 为促进目标检测模型与电力领域业务知识有机融合,缓解金具样本间长尾分布问题,有效提升输电线路金具的自动化检测效果,提出了融合共现推理的Faster R-CNN(faster region-based convolutional neural network)输电线路金具检测模型。首先,深入研究输电线路金具结构化组合规则,通过数据驱动的方式以条件概率对金具目标间的共现连接关系进行有效表达;然后,结合图学习方法,利用学习并映射的共现概率关联作为共现图邻接矩阵,使用基线模型(Faster R-CNN)提取的特征向量作为图推理输入特征,以自学习的变换矩阵作为共现图传播权重,完成图信息传播并实现有效的共现推理模型嵌入。实验证明,融合共现推理模块的Faster R-CNN模型较原始模型提升了6.56%的准确率,对于长尾分布样本中数量较少的金具性能提升尤其显著。 展开更多
关键词 输电线路 金具 深度学习 目标检测 Faster R-CNN 结构化组装 共现矩阵 共现推理模块
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采用多特征共生矩阵的模板匹配 被引量:15
14
作者 江苏蓬 向伟 +1 位作者 刘云鹏 罗海波 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1459-1467,共9页
为解决在模板匹配过程中,目标图像发生局部遮挡、背景变化、光照变化以及剧烈非刚性形变等情况而出现的匹配失败问题,本文提出了一种基于多特征融合的共生矩阵模板匹配算法。首先,采用多特征融合的方法提取图像信息。分别提取图像的颜... 为解决在模板匹配过程中,目标图像发生局部遮挡、背景变化、光照变化以及剧烈非刚性形变等情况而出现的匹配失败问题,本文提出了一种基于多特征融合的共生矩阵模板匹配算法。首先,采用多特征融合的方法提取图像信息。分别提取图像的颜色特征、深度特征、方向梯度直方图(HOG)特征,通过主成分分析(PCA)与K均值聚类的方法实现多通道多特征融合;随后,以共生矩阵作为相似性度量方法,通过统计相似性特征信息来代替直接施加距离计算;最后,计算滑动窗口中每一组像素点对的共生概率,并加权求和作为匹配得分,由此在目标图像上寻找最佳匹配区域。通过实验对比,本文算法的AUC(AreaUnderCurve)得分为0.6586,较目前最好的几种模板匹配算法DDIS-D、DDIS-C、BBS算法分别提高了:7.9%,8.1%,20.2%。采用特征融合的方法能够充分利用图像信息,有效提高匹配的准确率;共生矩阵可以捕获图像的纹理相似性,且这种度量方法仅与共生统计有关,与实际像素无关,能够在一定程度上克服复杂场景对匹配结果带来的影响。实验结果表明本文的方法匹配精度更高、鲁棒性更强。 展开更多
关键词 图像处理 模板匹配 多特征融合 共生矩阵
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基于MATLAB的遥感影像纹理特征分析 被引量:14
15
作者 宋铁群 《测绘与空间地理信息》 2009年第2期71-74,共4页
随着遥感技术的飞速发展,遥感影像计算机分析也随之成为遥感技术应用的一个重要组成部分。传统的遥感影像分析方法大都是基于影像光谱特征的计算机自动分类,忽略了影像的空间结构信息,精度不高。研究了利用灰度共生矩阵提取遥感影像的... 随着遥感技术的飞速发展,遥感影像计算机分析也随之成为遥感技术应用的一个重要组成部分。传统的遥感影像分析方法大都是基于影像光谱特征的计算机自动分类,忽略了影像的空间结构信息,精度不高。研究了利用灰度共生矩阵提取遥感影像的纹理特征,实现了MATLAB下采用监督分类方法应用最短距离分类器及滤波完成了全色遥感影像的分类分析。 展开更多
关键词 纹理特征 监督分类 MATLAB 灰度共生矩阵
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共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色图像边缘提取算法 被引量:14
16
作者 田雯 胡玉荣 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期52-60,共9页
针对当前彩色边缘提取算法因没有考虑不同颜色通道的关系,导致提取的边缘不连续或色彩边缘信息缺失等不足,提出了一种基于共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色边缘提取。首先,为了评估图像的局部区域内容,计算图像中固定距离与方向上两点像素的... 针对当前彩色边缘提取算法因没有考虑不同颜色通道的关系,导致提取的边缘不连续或色彩边缘信息缺失等不足,提出了一种基于共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色边缘提取。首先,为了评估图像的局部区域内容,计算图像中固定距离与方向上两点像素的关联,构建共生矩阵,得到了像素之间的统计特征,有效描述图像局部统计信息的变化。其次,对共生矩阵空间依次从左到右,从上到下逐像素扫描,形成属性图像。然后,利用二阶邻域来描述每个属性图像当前像素与邻域像素之间的关联,通过对当前像素与邻域的加权计算,得到8个边缘强度,并找出最大边缘强度。最后,引入Otsu阈值方法,将图像的局部最大边缘强度与最优Otsu阈值进行比较,获取其边缘像素,完成边缘提取。仿真结果表明,与当前彩色边缘提取技术相比,所提算法能够有效提取彩色边缘,获得的边缘清晰、连续性良好,取得了优异的边缘优质系数与峰值信噪比(PSNR)。 展开更多
关键词 彩色图像边缘提取 共生矩阵 Otsu阈值 统计特征 属性图像 分割阈值
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基于颜色特征对木质板材分级的研究 被引量:14
17
作者 戴天虹 王克奇 杨少春 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1372-1376,共5页
给出几种基于颜色和纹理特征木质板材的分级算法,这几种方法通过主颜色和共生矩阵特征,分别利用神经网络中的RBF网络和K-近邻对木质板材样本图像进行处理,然后进行分类的方法。木质板材样本图像通过对木材加工处理采集而得到的。主颜色... 给出几种基于颜色和纹理特征木质板材的分级算法,这几种方法通过主颜色和共生矩阵特征,分别利用神经网络中的RBF网络和K-近邻对木质板材样本图像进行处理,然后进行分类的方法。木质板材样本图像通过对木材加工处理采集而得到的。主颜色特征是反映一幅图像的基本面貌的,并通过HSV颜色模型、量化、颜色直方图和绝对距离而得到的;再加上共生矩阵特征。选取三种主颜色方案数据,经过Matlab7.0平台进行程序设计,对木质板材样本图像数据进行训练和测试,并加以验证。实验结果表明,这几种方法能够较好地解决木材分级的问题。 展开更多
关键词 颜色特征 颜色直方图 纹理特征 共生矩阵 RBF 木质板材分级
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基于灰度共生矩的SAR图像纹理特征提取方法 被引量:13
18
作者 杨凯陟 程英蕾 《电子科技》 2011年第11期66-69,共4页
为更有效地提取合成孔径雷达(SAR)图像中的有效信息,提出了一种基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法。该方法在分析图像灰度共生矩常用特征描述量基础上,研究了窗口尺寸和位移向量对纹理特征的影响,通过比较不同目标各种纹理特征的分布... 为更有效地提取合成孔径雷达(SAR)图像中的有效信息,提出了一种基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法。该方法在分析图像灰度共生矩常用特征描述量基础上,研究了窗口尺寸和位移向量对纹理特征的影响,通过比较不同目标各种纹理特征的分布及平均值的相差程度,计算了灰度共生矩阵的最佳窗口尺寸和位移向量,确定参与分类的可用纹理特征组合,给出了特征选择和提取方法。实验结果显示,该方法提取的特征具有较好的目标描述效果。 展开更多
关键词 SAR图像 纹理特征 灰度共生矩阵 特征提取
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基于链接预测的科学研究机会发现方法研究 被引量:13
19
作者 任海英 于立婷 黄鲁成 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第10期53-58,36,共7页
[目的/意义]概念的新组合在一定程度上可以带来科学研究上的新突破和新发现,需要探索一套方法来客观有效地挖掘科学知识网络中基于关联关系的研究机会,从而为科研决策提供定量依据。[方法/过程]提出了一种基于链接预测模型的科学研究机... [目的/意义]概念的新组合在一定程度上可以带来科学研究上的新突破和新发现,需要探索一套方法来客观有效地挖掘科学知识网络中基于关联关系的研究机会,从而为科研决策提供定量依据。[方法/过程]提出了一种基于链接预测模型的科学研究机会发现方法,以领域中的关键词共现矩阵为数据基础,基于多种评价指标全面评估并选取链接预测算法,最后通过熵权融合指标值,从而预测关键词组合成为有前途研究机会的可能性。[结果/结论]将此方法用于分析和预测自然语言处理领域的研究机会,预测的动态准确率可达50%左右,高于利用单个预测指标的动态准确率,验证了所提方法的可行性和准确性。 展开更多
关键词 科学研究机会 链接预测 共现矩阵 熵权
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基于分形及纹理分析的城市遥感影像阴影去除 被引量:13
20
作者 何凯 赵红颖 +1 位作者 刘晶晶 王成优 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期800-804,共5页
为有效去除城市遥感影像中阴影效应所产生的影响,实现阴影区域的自动检测及区域内景物重建,利用纹理分析的方法,通过计算共生矩阵及其相关指数来确定阴影区域,以实现阴影区域的自动检测;同时利用分形插值中的随机中点替代法对阴影区域... 为有效去除城市遥感影像中阴影效应所产生的影响,实现阴影区域的自动检测及区域内景物重建,利用纹理分析的方法,通过计算共生矩阵及其相关指数来确定阴影区域,以实现阴影区域的自动检测;同时利用分形插值中的随机中点替代法对阴影区域内景物进行了复原,真实再现了阴影区域内的景物特征.对实际航空遥感影像的处理结果表明,该方法能有效实现遥感影像阴影区域的自动检测及区域内的景物重建. 展开更多
关键词 阴影检测 分形 共生矩阵 纹理分析 随机中点替代法
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