基于近似支持向量机的能见度释用预报研究 被引量：9

1

作者 吴波 胡邦辉 +2 位作者 王学忠 黄泓 王举 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期104-110,共7页

利用2008—2010年逐年12月、次年1月的T_(511)L_(61)数值预报产品和单站观测资料,采用近似支持向量机方法,分别建立了南京、杭州和衢州站分类和回归结合的能见度释用预报模型(简称分类和回归结合模型)。利用2011年12月、次年1月资料作... 利用2008—2010年逐年12月、次年1月的T_(511)L_(61)数值预报产品和单站观测资料,采用近似支持向量机方法,分别建立了南京、杭州和衢州站分类和回归结合的能见度释用预报模型(简称分类和回归结合模型)。利用2011年12月、次年1月资料作为独立样本,对模型进行试报检验,并与不分类条件下的纯回归模型进行对比。结果表明:分类和回归结合模型的预报效果好于纯回归模型,在24、36、48、60和72 h试报中,分类和回归结合模型的南京、杭州和衢州三站平均的准确率依次为75.5%、83.7%、72.1%、75.4%和78.0%,在除48 h的其余4个预报时次中,分类和回归结合模型的三站平均的准确率均高于纯回归模型。分类和回归结合模型在单站能见度预报中有较好的应用前景。 展开更多

关键词 近似支持向量机 分类和回归结合的模型 能见度 预报

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机器学习XGBoost算法在医学领域的应用研究进展 被引量：10

2

作者 齐巧娜 刘艳 +9 位作者 陈霁晖 刘昕竹 杨锐 张津源 崔梦璇 谢艺萌 王则远 于泽 高飞 张健 《分子影像学杂志》 2021年第5期856-862,共7页

机器学习XGBoost算法于2014年提出,其基于boosting算法展开,在许多数据科学大赛上都显示出了极高的可用性和优异性能。目前基于XGBoost算法构建的分类或回归预测模型已经广泛地运用于医疗保健、金融、教育、制造等领域的数据分析中。在... 机器学习XGBoost算法于2014年提出,其基于boosting算法展开,在许多数据科学大赛上都显示出了极高的可用性和优异性能。目前基于XGBoost算法构建的分类或回归预测模型已经广泛地运用于医疗保健、金融、教育、制造等领域的数据分析中。在医药学领域中XGBoost已广泛应用于疾病诊断以及疾病发生风险、转归与预后、合理安全用药和药物研发的等方面,并且在这些领域中提供了具有极大可能性的解决方案,有助于提高决策的效率和质量,降低假阳性率。同时,XGBoost算法在处理数据缺失值时,能自动学习分裂方向;在处理大型数据集时,能够模拟非线性效应,具有较高的效率和准确性。 展开更多

关键词 XGBoost 机器学习 医药大数据 临床辅助决策支持 分类或回归预测

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农村互助养老服务生产的主体特征及模式选择 被引量：8

3

作者 王立剑 杨柳 《西北农林科技大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第5期142-152,共11页

基于合作生产理论和社会参与理论,构建农村互助养老服务生产主体特征及模式选择的理论分析框架,利用社会调查数据,通过潜在类别分析和多分类Logistic回归分析开展实证研究,研究发现:参与不同类型互助养老服务生产的老年人在个体特征、... 基于合作生产理论和社会参与理论,构建农村互助养老服务生产主体特征及模式选择的理论分析框架,利用社会调查数据,通过潜在类别分析和多分类Logistic回归分析开展实证研究,研究发现:参与不同类型互助养老服务生产的老年人在个体特征、意愿、能力、认知上存在群体特征差异,经济保障能力特征差异不明显。农村互助养老服务生产模式可分为全面互助模式、生活-情感互助模式、日常-情感互助模式、低互助参与模式四类;与低互助参与模式相比,老年人对其他互助模式的选择受到个体、家庭、村庄和社会层面因素的影响。建议提高农村专业照护服务供给、重塑农村互助理念、降低互助养老可替代性、释放老年人互助养老积极性。 展开更多

关键词 农村互助养老 生产主体 生产模式 潜在类别模型 多分类Logistic回归模型

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基于二项分类Logistic回归模型的我国居民体育锻炼参与影响因素的研究 被引量：2

4

作者 刘强 张一桥 《体育科技文献通报》 2021年第12期162-164,189,共4页

为研究我国居民的体育参与影响因素,运用二项分类logistic回归模型,采用文献资料法和数理统计法对中国综合社会调查(CGSS)2017年的问卷部分数据进行了统计研究,通过数据分析,首先了解我国居民体育锻炼参与的总体情况,其次通过分析探究... 为研究我国居民的体育参与影响因素,运用二项分类logistic回归模型,采用文献资料法和数理统计法对中国综合社会调查(CGSS)2017年的问卷部分数据进行了统计研究,通过数据分析,首先了解我国居民体育锻炼参与的总体情况,其次通过分析探究了解我国居民体育锻炼参与的影响因素。研究结果显示:年龄、就业情况、城乡居住地对体育锻炼参与有显著的影响,并且经济状况、教育程度、健康状况和幸福感对体育锻炼参与有正向影响关系,仅有工作时间对体育锻炼参与有负向影响关系。 展开更多

关键词 我国居民 体育锻炼参与 二项分类Logistic 回归模型 影响因素

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卫生服务供方可及性对农村居民健康影响的实证分析——基于二分类Logistic回归模型 被引量：2

5

作者 陆莹 《保定学院学报》 2019年第3期33-38,共6页

基于中国家庭追踪调查CFPS2016的数据,运用二分类Logistic回归模型分析卫生服务供方可及性对农村居民健康状况的影响。实证分析结果发现:居民对医生的信任度对农村居民的健康状况有显著的正面影响,信任度越高,健康状况越好;就医机构等... 基于中国家庭追踪调查CFPS2016的数据,运用二分类Logistic回归模型分析卫生服务供方可及性对农村居民健康状况的影响。实证分析结果发现:居民对医生的信任度对农村居民的健康状况有显著的正面影响,信任度越高,健康状况越好;就医机构等级对农村居民的健康状况影响不显著;自付医疗费用对农村居民的健康有显著的负面影响,费用越高,健康状况越不好。此外,性别、年龄、婚姻、教育程度等控制变量对健康状况的影响相对不显著。 展开更多

关键词 卫生服务供方可及性 农村居民 健康 二分类Logistic回归模型

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出行者对“互联网+公路客运”接受度特性研究 被引量：2

6

作者 温惠英 梅家骏 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第10期100-109,共10页

"互联网+"便捷交通加快互联网与交通运输领域的深度融合。首先针对公路客运出行行为特征,分析了影响出行者对"互联网+公路客运"接受度的因素。其次,基于广州出行者对"互联网+公路客运"的接受度特性问卷... "互联网+"便捷交通加快互联网与交通运输领域的深度融合。首先针对公路客运出行行为特征,分析了影响出行者对"互联网+公路客运"接受度的因素。其次,基于广州出行者对"互联网+公路客运"的接受度特性问卷调查的样本数据,采用相关性分析与交叉分析的方法,从公路客运出行购票方式、"互联网+"模式查看信息频率、"互联网+"模式票务系统满意度等方面对出行者对现有"互联网+公路客运"票务系统接受度特性进行分析。最后,建立了累积概率的有序多分类Logistic模型,并从实时排班、动态票价、拼车换乘和联票机制4个方面分析该模型在"互联网+公路客运"未来发展接受度特性,旨在探寻"互联网+公路客运"对出行者有针对性的发展策略。 展开更多

关键词 交通运输工程 交通管理 相关性分析 有序多分类Logistic回归 互联网+公路客运 接受度

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集体认可、干群沟通与公众水环境治理行为 被引量：2

7

作者 唐洪松 彭伟容 李倩娜 《内江师范学院学报》 CAS 2021年第10期94-100,共7页

以沱江流域内江段为试验区,基于493个案例的微观调查数据,运用多元有序分类Logistics回归模型,验证集体认可、干群沟通及二者的交互效应对公众水环境治理行为的影响.研究表明:集体认可和干群沟通均正向影响公众水环境治理行为,且干群沟... 以沱江流域内江段为试验区,基于493个案例的微观调查数据,运用多元有序分类Logistics回归模型,验证集体认可、干群沟通及二者的交互效应对公众水环境治理行为的影响.研究表明:集体认可和干群沟通均正向影响公众水环境治理行为,且干群沟通通过影响集体认可对公众水环境治理行为有进一步的正向促进作用.研究结果的政策启示是:多途径开展环境教育宣传,培育公众集体参与意识;健全公众环境决策参与机制,重视干群良性关系的培育;加快环境电子政务建设,畅通公众环保参与渠道;甄别水环境综合治理的参与对象,进一步加快培养“民间河长”. 展开更多

关键词 集体认可 干群沟通 环境治理行为 多元有序分类Logistics模型

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“拍照赚钱”任务定价方案的评价与优化

8

作者 张敏 吴启红 《贵阳学院学报（自然科学版）》 2018年第1期78-81,共4页

针对"互联网+"时代下"拍照赚钱"的任务定价方案。首先,采用集合的思想,根据附件中样本点会员位置信息,根据映射关系式计算得出任务完成便利度指标数据;其次,基于二分类Logistic回归模型的思想,引入任务完成便利度... 针对"互联网+"时代下"拍照赚钱"的任务定价方案。首先,采用集合的思想,根据附件中样本点会员位置信息,根据映射关系式计算得出任务完成便利度指标数据;其次,基于二分类Logistic回归模型的思想,引入任务完成便利度指标以及其后期计算方式地不断深化,得到相对全面的Logistic回归模型。最后,运用神经网络模型进行训练和优化,综合运用了MATLAB、STATA软件进行编程求解,最终得到在个体打包发放的情况下,样本容量越大,保证相同的任务成功率的情况下,所需定价成本越小的结论。 展开更多

关键词 拍照赚钱 二分类Logistic回归模型 神经网络模型 MATLAB

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经济状况对中老年人养老意愿的影响

9

作者 冯雪黎 《智能计算机与应用》 2020年第3期379-383,共5页

探讨经济状况对中老年人的养老意愿的影响,分析对4种养老意愿的偏好倾向。基于2015年中国综合社会调查数据,选取7 673名中老年人,运用无序多分类Logistic回归模型分析,在个体基本特征影响下经济因素是否对中老年人的养老意愿产生影响。... 探讨经济状况对中老年人的养老意愿的影响,分析对4种养老意愿的偏好倾向。基于2015年中国综合社会调查数据,选取7 673名中老年人,运用无序多分类Logistic回归模型分析,在个体基本特征影响下经济因素是否对中老年人的养老意愿产生影响。结果显示,子女数量、身体健康状况和心情抑郁或沮丧的频繁程度通过了显著性检验,3个经济因素均通过了显著性检验。经济状况越好的老年人在子女负责养老的传统观念下,更能接受新型的养老方式。 展开更多

关键词 中老年 养老意愿 无序多分类Logistic回归模型

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高校教师评教成绩影响因素分析--基于有序多分类Logistic回归模型

10

作者 麦继芳 陈俊宏 赵海清 《乐山师范学院学报》 2020年第4期111-116,共6页

文章以高校教师评教成绩作为研究对象,采用有序多分类Logistic回归模型分析高校教师评教成绩的影响因素。结果显示:教师的教学态度、教学方式和教师是否参与教材改编对教师评教成绩有显著性的影响。此外,使用测试集检验模型的准确性和... 文章以高校教师评教成绩作为研究对象,采用有序多分类Logistic回归模型分析高校教师评教成绩的影响因素。结果显示:教师的教学态度、教学方式和教师是否参与教材改编对教师评教成绩有显著性的影响。此外,使用测试集检验模型的准确性和有效性,得到的检验效果较理想,表明有序多分类Logistic回归模型能够很好地表示高校教师评教成绩。 展开更多

关键词 高校教师 教学质量 有序多分类Logistic回归模型

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新型冠状病毒肺炎疫情期间居民过度消毒需求及影响因素分析 被引量：9

11

作者 李晓宁 周金华 +7 位作者 傅雪松 李美霞 刘杰 伍浩颖 何荣 钟贤武 贺征 刘远 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1534-1537,共4页

目的了解居民新冠病毒疫情期间过度消毒的需求及影响因素。方法采用便利抽样法,通过网络问卷于2020年3月对1731名居民进行调查,采用分类和回归树模型对过度消毒需求影响因素进行分析。结果共回收有效问卷1731份,总体过度消毒需求率为57.... 目的了解居民新冠病毒疫情期间过度消毒的需求及影响因素。方法采用便利抽样法,通过网络问卷于2020年3月对1731名居民进行调查,采用分类和回归树模型对过度消毒需求影响因素进行分析。结果共回收有效问卷1731份,总体过度消毒需求率为57.65%,年龄≤20岁、初中及以下文化程度、月收入<2000元、消毒知识得分≤2分者过度消毒需求率分别为76.92%、77.78%、70.37%和76.47%,婚姻情况为已婚、传播途径认知正确和口罩正确重复使用者的过度消毒需求率分别为55.00%、50.68%和53.95%。不同年龄、文化程度、月收入、消毒知识得分、婚姻情况、传播途径认知及口罩是否正确重复使用者过度消毒需求率差异均有统计学意义(均P<0.05),分类树回归共产生5个决策节点和6个终节点,其中易感人群认知=正确、学历=本科及以上、口罩重复使用=正确、消毒知识得分<5分、未婚的RR值最高,为1.399(95%CI=1.083~1.807)。结论居民存在过度消毒的需求,文化程度低者、未婚人群过度消毒需求较高。 展开更多

关键词 新型冠状病毒 过度消毒 分类和回归树模型

原文传递

低血压患病及其危险因素的分类树研究 被引量：7

12

作者 傅传喜 马文军 +2 位作者 梁建华 王大虎 王声湧 《预防医学论坛》 2005年第2期134-136,共3页

　　[目的]了解居民低血压患病情况,探讨低血压的危险因素。[方法]利用广东省 2002 年居民营养与健康状况调查数据,分析15 951名15岁以上常住居民低血压患病情况,应用分类树模型分析其危险因素。[结果]低血压的患病率为3 9%,女性及低年... 　　[目的]了解居民低血压患病情况,探讨低血压的危险因素。[方法]利用广东省 2002 年居民营养与健康状况调查数据,分析15 951名15岁以上常住居民低血压患病情况,应用分类树模型分析其危险因素。[结果]低血压的患病率为3 9%,女性及低年龄组人群患病率较高。低血压的分类树分析中,共有7个中间结、8个终结点。女性、白领、睡眠时间长是低血压的危险因素,高年龄组、独居、重度职业性体力活动、腰围粗、体重指数高、高盐摄入、血脂高是其保护因素。分类树模型的灵敏度与特异度在学习集分别为 93 4%和 77 1%,在检验集分别为 83 2%和 77 9%。[结论]女性及低年龄组人群是低血压的高发人群;女性、白领、睡眠时间长是低血压的危险因素。 展开更多

关键词 低血压 致病因素 分类树模型 女性 年龄 睡眠时间

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DRG女性生殖系统手术治疗组细分组方法研究 被引量：7

13

作者 郎婧婧 周海龙 江芹 《中国卫生经济》 北大核心 2017年第3期59-62,共4页

目的:通过引入病例临床复杂性水平计算原理进行疾病诊断相关分组(DRG)细分组方法的探讨研究,为探索符合我国国情的细分组分组方法提供借鉴参考。方法:由临床专家对合并症与并发症临床复杂性水平进行评分,应用病例临床复杂性水平计算模... 目的:通过引入病例临床复杂性水平计算原理进行疾病诊断相关分组(DRG)细分组方法的探讨研究,为探索符合我国国情的细分组分组方法提供借鉴参考。方法:由临床专家对合并症与并发症临床复杂性水平进行评分,应用病例临床复杂性水平计算模型计算每例病例的临床复杂性水平值,采用CART模型完成DRG细分组的划分,并对细分组结果进行秩和检验。结果:9个女性生殖系统手术治疗类DRG基本组被划分成18个DRG细分组,经检验各基本组内不同DRG组间住院费用和住院天数差异均有统计学意义。结论:病例临床复杂性水平计算方法的应用提高了DRG细分组结果的准确性;病案质量和编码的统一是保证分组结果合理的关键因素。 展开更多

关键词 疾病诊断相关分组 女性生殖系统 病例临床复杂性水平计算 分类和回归树模型

原文传递

预防接种从业人员培训评价及成绩影响因素分类树分析 被引量：5

14

作者 傅传喜 聂军 +3 位作者 梁建华 王大虎 袁俊 王鸣 《现代预防医学》 CAS 北大核心 2007年第2期247-249,252,共4页

[目的]应用分类树模型分析广州市预防接种门诊从业人员培训考核成绩的影响因素。[方法]2003～2005年对广州市预防接种门诊从业人员进行培训考核,用分类树模型分析1 824名学员考核成绩的影响因素。[结果]23期培训班考试成绩为61.0±1... [目的]应用分类树模型分析广州市预防接种门诊从业人员培训考核成绩的影响因素。[方法]2003～2005年对广州市预防接种门诊从业人员进行培训考核,用分类树模型分析1 824名学员考核成绩的影响因素。[结果]23期培训班考试成绩为61.0±12.1分,影响因素分析的分类树图中共有23个中间结,24个终结点。10分以上的预测因子依次是年龄(100分)、专业工作年限(45.84分)、是否中级职称(20.72分)、是否本科及以上(16.93分)、是否大专(13.99分)、是否初级(11.93分)。[结论]培训成绩维持在一个相对稳定的水平,培训的重点对象应该是年龄大于42.5岁而专业工作年限低者,可因材施教,专门为这部分人群安排相应内容及形式的培训。 展开更多

关键词 计划免疫 分类树 影响因素

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基于分类回归树模型的兰渝线陇南段铁路职工血脂异常流行现状及影响因素分析

15

作者 李廷栋 刘健生 +1 位作者 马婧 郭强 《中国初级卫生保健》 2023年第5期58-62,共5页

目的:基于兰渝线陇南段铁路职工健康体检数据,建立血脂异常发生风险的预测模型。方法:选取2016—2021年参加健康体检的兰渝线陇南段铁路职工作为研究对象,评估并比较血脂正常与血脂异常人群的体检指标。共纳入3970人,其中男性3625人(91.... 目的:基于兰渝线陇南段铁路职工健康体检数据,建立血脂异常发生风险的预测模型。方法:选取2016—2021年参加健康体检的兰渝线陇南段铁路职工作为研究对象,评估并比较血脂正常与血脂异常人群的体检指标。共纳入3970人,其中男性3625人(91.31%)、女性345人(8.69%)。建立分类回归树模型预测血脂异常发生风险。结果:血脂正常人群为2794人(70.38%),血脂异常人群为1176人(29.62%)。同年度比较,血脂异常人群平均年龄、身体质量指数(BMI)均显著高于血脂正常人群,且以男性和超重肥胖者居多;血脂异常人群甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白显著高于血脂正常人群,高密度脂蛋白显著低于血脂正常人群;血脂异常人群收缩压(除2016年外)和舒张压均显著高于血脂正常人群。2020年和2021年血脂异常人群的血糖值显著高于血脂正常人群。2019—2021年血脂异常伴高血压或糖代谢异常的人群占比也显著升高。分类回归树模型分析结果显示,BMI是脂代谢异常重要的预测因素,当BMI超过22.78 kg/m^(2)时脂代谢异常占比上升至43.40%;当BMI超过26.46 kg/m^(2)时脂代谢异常占比上升至57.50%。结论:兰渝线陇南段铁路职工血脂异常检出率为29.62%,BMI是血脂异常重要的预测因素。 展开更多

关键词 铁路职工 健康体检 血脂异常 分类回归树模型

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基于决策树模型的耕地地力与玉米丝黑穗病发生关系研究 被引量：2

16

作者 陈丽 崔运鹏 +5 位作者 王末 牛永春 徐爱国 刘珂艺 刘娟 侯颖 《农业资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期928-936,共9页

为了探究耕地地力与玉米丝黑穗病发生关系,本研究以515个主要玉米种植县域为研究区域,选取有机质(Organic matter,OM)、全氮(Total nitrogen,TN)、全磷(Total phosphorus,TP)、全钾(Total potassium,TK)、有效磷(Available phosphorus,... 为了探究耕地地力与玉米丝黑穗病发生关系,本研究以515个主要玉米种植县域为研究区域,选取有机质(Organic matter,OM)、全氮(Total nitrogen,TN)、全磷(Total phosphorus,TP)、全钾(Total potassium,TK)、有效磷(Available phosphorus,AP)、速效钾(Available potassium,AK)和pH 7种耕地地力因子,分别利用分类与回归树(Classification and regression tree,CART)模型、随机森林(Random forest,RF)模型和极端随机树(Extremely randomized trees,ERT)模型构建了玉米丝黑穗病发生程度与耕地地力因子关系模型,并进行了3种模型效果比较。结果表明:RF和ERT模型总分类性能明显优于CART模型,3个模型在病害发生程度1级(GⅠ)上的查准率(Precision,Pr)、查全率(Recall,Re)、F1 score(F1)值均较高,分类效果比病害发生程度2级(GⅡ)要好,但考虑到准确监测病害高发情况、减少高发病情况在分类预测中漏分机率对开展病害防治的重要性,确定ERT模型为最佳优选分类器。耕地地力特征变量与病害发生程度重要性分析表明,玉米丝黑穗病发生程度与耕地地力因子AP、TK、pH和TP具有一定的相关性。研究结果为深入探究耕地地力对玉米丝黑穗病影响机理提供了线索和支撑。 展开更多

关键词 玉米丝黑穗病 耕地地力 分类与回归树模型 随机森林模型 极端随机树模型

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基于多元数据融合的安徽省干旱遥感监测模型研究 被引量：1

17

作者 王军 宁少尉 +3 位作者 金菊良 周戎星 周玉良 白夏 《灾害学》 CSCD 北大核心 2021年第4期207-213,共7页

干旱是威胁粮食安全的重要因素。为实现干旱的精准监测,提出距平温度指数、距平降水指数、距平土壤含水量指数,将距平模型分别和分类回归树、多元线性回归模型融合,提出距平分类回归树模型和距平多元线性回归模型,并验证模型的可行性。... 干旱是威胁粮食安全的重要因素。为实现干旱的精准监测,提出距平温度指数、距平降水指数、距平土壤含水量指数,将距平模型分别和分类回归树、多元线性回归模型融合,提出距平分类回归树模型和距平多元线性回归模型,并验证模型的可行性。首先选取安徽省2001—2014年168个月的降水、遥感温度、植被和土壤含水量指标,将2001年—2010年距平指数作为率定期,2011—2014年距平指数作为验证期,分别计算距平分类回归树模型和距平多元线性回归模型参数,并预测验证期模型值,计算两种模型值与SPI1值的相关系数,并与历史干旱记录进行对比。结果表明:验证期距平分类回归树模型指数和SPI1的相关系数为0.878。验证期距平多元线性回归模型指数和SPI1的相关系数为0.882。验证期距平分类回归树模型与SPI1等级准确率为0.77。验证期距平多元线性回归模型与SPI1等级准确率为0.80。距平分类回归树和距平多元线性回归模型都有良好的监测效果,其中距平多元线性回归模型的监测效果更好些、可作为安徽省干旱监测的良好模型,为农业部门制定抗旱措施提供参考。 展开更多

关键词 干旱遥感监测 数据融合 距平分类回归树模型 距平多元线性回归模型 安徽省

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中国P2P网贷区域性差异及影响因素分析 被引量：1

18

作者 魏建国 魏培 田德琥 《北京邮电大学学报（社会科学版）》 2019年第3期33-42,共10页

基于2017年数据,运用因子分析法综合评价我国各地区P2P网贷发展情况,分析其区域分布特征,并在此基础上检验各地区P2P网贷发展是否存在显著性差异。从人才、资产端风控能力、资金端增信手段及营销方式、投资者群体等方面构建指标体系,建... 基于2017年数据,运用因子分析法综合评价我国各地区P2P网贷发展情况,分析其区域分布特征,并在此基础上检验各地区P2P网贷发展是否存在显著性差异。从人才、资产端风控能力、资金端增信手段及营销方式、投资者群体等方面构建指标体系,建立有序多分类Logistic回归模型分析其区域性差异的影响因素。结果显示:中国P2P网贷存在区域性发展差异,呈现出高值—高值,低值—低值的区域集聚特征;其区域性差异的形成受到人才、资产端风控能力、资金端增信手段及营销方式、投资者群体的影响。本研究旨在为地区P2P网贷的发展和管理提供参考依据。 展开更多

关键词 P2P网贷 区域性差异 有序多分类Logistic回归模型 影响因素

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