期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于类熵距离测量的热点话题识别方法研究
被引量：
4
1
作者
何建民
张义
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2012年第8期1147-1150,1166,共5页
网络社区热点话题识别是监测与引导网络舆情的关键问题,本文针对该问题,通过分析热点话题的属性特征和应用离差最大化、类熵距离法,计算出各属性的权重和话题的正熵、负熵及优劣度,并据此对话题进行排序,找出热点话题。最后经实证验证...
网络社区热点话题识别是监测与引导网络舆情的关键问题,本文针对该问题,通过分析热点话题的属性特征和应用离差最大化、类熵距离法,计算出各属性的权重和话题的正熵、负熵及优劣度,并据此对话题进行排序,找出热点话题。最后经实证验证该方法是合理有效的,所得结果可作为政府监控网络舆情的依据。
展开更多
关键词
网络话题
类熵距离测量
优劣度评价
热点话题识别
原文传递
题名
基于类熵距离测量的热点话题识别方法研究
被引量：
4
1
作者
何建民
张义
机构
合肥工业大学管理学院
过程优化与智能决策教育部重点实验室
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2012年第8期1147-1150,1166,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70631003
70672097)
教育部人文社会科学研究资助项目(10YJA630055)
文摘
网络社区热点话题识别是监测与引导网络舆情的关键问题,本文针对该问题,通过分析热点话题的属性特征和应用离差最大化、类熵距离法,计算出各属性的权重和话题的正熵、负熵及优劣度,并据此对话题进行排序,找出热点话题。最后经实证验证该方法是合理有效的,所得结果可作为政府监控网络舆情的依据。
关键词
网络话题
类熵距离测量
优劣度评价
热点话题识别
Keywords
network
topic
class
entropy
distance
measurement
better-bad
degree
assessment
hot
topics
recognition
分类号
G350 [文化科学—情报学]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于类熵距离测量的热点话题识别方法研究
何建民
张义
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2012
4
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
