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基于多目标猫群算法的混流装配线排序问题 被引量：31
1
作者 刘琼 范正伟 +2 位作者 张超勇 刘炜琪 许金辉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期333-342,共10页
针对现实混流装配线上各工作站内设备闲置/超载的成本不同的问题,在传统的最小化闲置/辅助工作总成本目标的基础上,考虑不同工作站内设备闲置/超载成本的差异,建立了以改进的最小化工作站闲置/超载总成本、产品变化率和产品切换总时间... 针对现实混流装配线上各工作站内设备闲置/超载的成本不同的问题,在传统的最小化闲置/辅助工作总成本目标的基础上,考虑不同工作站内设备闲置/超载成本的差异,建立了以改进的最小化工作站闲置/超载总成本、产品变化率和产品切换总时间为目标的多目标优化模型,并设计一种改进多目标猫群优化算法进行求解。提出一种基于线性混合比率的猫行为模式选择方法,以提高算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力;提出能生成分布广泛的候选个体、基于多样化搜寻算子的改进搜寻模式,拓展算法的搜索空间,提高算法的全局搜索能力。运用基准实例对所提算法与第二代非支配排序遗传算法、多目标粒子群算法、第二代强度Pareto进化算法进行比较,结果表明所提算法在解的收敛性、分布性和Pareto解的搜索能力上均具有优势。将该算法用于求解某实例企业的混流装配线排序问题,为车间调度人员的决策提供了多样化的选择,且优于车间已有方法的求解结果。 展开更多
关键词 混流装配线排序问题 多目标优化 猫群算法
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基于PSO优化模糊C均值的WSN分簇路由算法 被引量：30
2
作者 孙爱晶 李世昌 张艺才 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期91-99,共9页
针对无线传感器网络节点能量有限、负载不均衡的问题,提出了一种基于粒子群优化模糊C均值的分簇路由算法POFCA。POFCA分别从成簇阶段和数据传输阶段进行了优化。成簇阶段,首先使用粒子群优化算法优化模糊C均值算法,克服了模糊C均值对初... 针对无线传感器网络节点能量有限、负载不均衡的问题,提出了一种基于粒子群优化模糊C均值的分簇路由算法POFCA。POFCA分别从成簇阶段和数据传输阶段进行了优化。成簇阶段,首先使用粒子群优化算法优化模糊C均值算法,克服了模糊C均值对初始聚类中心的敏感,并根据节点剩余能量和相对距离动态更新簇首,平衡簇内负载。数据传输阶段,基于距离因子、能量因子和节点负载设计了路径评价函数,并使用猫群优化算法为簇首搜寻最优路由路径,在平衡簇首负载的同时又不会加剧中继节点负载。仿真结果表明,与LEACH和LEACH-improved算法相比,POFCA能有效地平衡网络负载,降低网络能耗,延长网络生命周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 粒子群优化 模糊C均值 猫群优化 负载均衡
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基于模糊聚类和猫群算法的室内定位算法 被引量：21
3
作者 李昂 付敬奇 +1 位作者 沈华明 孙泗洲 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期185-194,共10页
针对RSSI室内指纹定位算法中参考点误匹配和位置搜寻问题,提出了一种基于模糊聚类和猫群算法的室内定位方法。首先,采用模糊聚类代替传统硬聚类算法,并根据聚类中参考点的隶属度对聚类中心的RSSI特征进行合理估算,不但增加了参考点之间... 针对RSSI室内指纹定位算法中参考点误匹配和位置搜寻问题,提出了一种基于模糊聚类和猫群算法的室内定位方法。首先,采用模糊聚类代替传统硬聚类算法,并根据聚类中参考点的隶属度对聚类中心的RSSI特征进行合理估算,不但增加了参考点之间的差异性,而且减小了特征匹配的复杂度;其次,利用猫群算法在靠近最优解处收敛速度快的特点,同时在算法中加入投食机制以增加算法局部搜索的能力,实现了稳定快速的区域化位置搜寻。实验结果表明,与传统算法相比,所提算法可以提高12.5%的定位精度。 展开更多
关键词 室内定位系统 接受信号强度指示 位置指纹定位算法 模糊聚类 猫群算法
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基于猫群算法的图像分类研究 被引量：16
4
作者 王光彪 杨淑莹 +3 位作者 冯帆 王博凯 贾紫娟 朱光 《天津理工大学学报》 2011年第5期35-39,共5页
针对传统进化算法在图像分类中存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文提出用猫群算法求解图像分类问题,将求解组合优化问题转化为猫群的位置寻优过程,并分析了猫群算法及其两种行为模式下的算法模型.讨论了不同模式下猫群的速度... 针对传统进化算法在图像分类中存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文提出用猫群算法求解图像分类问题,将求解组合优化问题转化为猫群的位置寻优过程,并分析了猫群算法及其两种行为模式下的算法模型.讨论了不同模式下猫群的速度、位置更新公式,并阐述了利用该算法求解图像分类问题的具体步骤.通过实验,验证了猫群算法在图像分类中的准确性和有效性. 展开更多
关键词 猫群算法 群体智能 图像分类 组合优化
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基于猫群算法的渠道断面优化及设计参数分析 被引量：10
5
作者 尚关蕾 刘东 胡宇祥 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期128-132,共5页
为替代工程设计优化问题求解过程中运用的低效经验试算法,提出猫群算法以解决渠道断面优化设计问题.采用猫群算法在全局空间下搜索边坡系数的变化对渠道断面优化的影响,并且取得了良好的效果,在满足其他的约束条件下,选择适合的边坡系数... 为替代工程设计优化问题求解过程中运用的低效经验试算法,提出猫群算法以解决渠道断面优化设计问题.采用猫群算法在全局空间下搜索边坡系数的变化对渠道断面优化的影响,并且取得了良好的效果,在满足其他的约束条件下,选择适合的边坡系数1.5能够减少占地面积,节约投资.以黑龙江省江川灌区为例,对灌溉渠道断面进行优化并且对断面设计参数进行分析,算例表明,猫群算法高效迅速,精度高,能有效地解决渠道断面设计中的优化问题,具有相当高的应用价值.优化结果显示,模型计算所得渠道过水断面面积减小4.2%,工程占地随之减小.各个参数中,边坡系数取1.5、渠道底宽取2.000 0 m、水深取1.500 0 m时总体目标最佳,并且分析这3个参数对目标函数的影响规律,最佳目标随着边坡系数和水深的增大呈现出先增大后减小的趋势,随着渠道底宽的增大呈现逐渐增大的趋势. 展开更多
关键词 灌溉渠道 猫群算法 断面 优化设计 设计参数
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云过程神经网络模型及算法研究 被引量：9
6
作者 王兵 李盼池 +1 位作者 杨冬黎 于晓红 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期110-115,共6页
该文针对输入输出具有不确定性特征并与时间或过程有关的复杂非线性系统建模和求解问题,利用过程神经网络对时变信号的动态处理能力,结合云模型对定性定量概念的转化能力,构建了一种具有不确定性信息处理能力的云过程神经网络模型,并采... 该文针对输入输出具有不确定性特征并与时间或过程有关的复杂非线性系统建模和求解问题,利用过程神经网络对时变信号的动态处理能力,结合云模型对定性定量概念的转化能力,构建了一种具有不确定性信息处理能力的云过程神经网络模型,并采用猫群优化算法同时对网络结构和参数进行并行优化设计,提高了网络逼近及泛化能力,实现了神经网络在时间域和不确定信息处理领域上的有效扩展。仿真实验结果验证了模型和算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 云模型 云过程神经网络 猫群优化 时间序列预测
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基于VMD-ICSO-GRU的高铁列控车载设备故障率时间序列预测 被引量：7
7
作者 魏伟 赵小强 吴进 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期58-68,共11页
有效地预测高铁列控车载设备故障率对合理分配设备备品、制定维修计划、减少故障发生具有重要意义。以列车运行控制系统的历史故障数据为对象,提出一种基于变分模态分解(VMD)和门控循环单元(GRU)的故障率预测模型。首先,利用VMD将车载... 有效地预测高铁列控车载设备故障率对合理分配设备备品、制定维修计划、减少故障发生具有重要意义。以列车运行控制系统的历史故障数据为对象,提出一种基于变分模态分解(VMD)和门控循环单元(GRU)的故障率预测模型。首先,利用VMD将车载设备故障率时间序列分解为一组包含不同频率信息的子序列,降低原始序列的非平稳性;然后,针对分解后的各个子序列建立多个基于GRU的时间序列预测模型,为提高预测精度,提出一种改进的猫群优化(ICSO)算法自适应设置各个GRU网络参数;最后,叠加各子序列预测结果得到最终故障率预测值。收集CTCS3-300T型列控车载设备历史故障数据进行实验,结果表明,相比于其他时间序列预测模型,本文模型得到的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.0445和0.0391,均低于其他模型,验证了其有效性。 展开更多
关键词 列控车载设备 故障率预测 变分模态分解 门控循环单元 猫群优化算法
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改进猫群算法求解置换流水车间调度问题 被引量：7
8
作者 裴小兵 于秀燕 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期769-778,共10页
标准猫群算法(CSO)在求解最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题(PFSP)时收敛速度较慢,同时,当问题规模变大时容易出现“维数灾难”。为加快寻优速度,同时避免“维数灾难”,提出了一种基于分布估计算法的改进猫群算法(EDA-CSO)。以... 标准猫群算法(CSO)在求解最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题(PFSP)时收敛速度较慢,同时,当问题规模变大时容易出现“维数灾难”。为加快寻优速度,同时避免“维数灾难”,提出了一种基于分布估计算法的改进猫群算法(EDA-CSO)。以猫群算法为框架,嵌入分布估计算法,在搜寻模式下,利用概率矩阵挖掘解序列中的优秀基因链组合区块,使用猫群算法中的跟踪模式更新猫的速度和位置,从而更新优秀解序列产生子群体。最后,通过对Carlier和Reeves标准例题集的仿真测试和结果比较,验证了该算法良好的鲁棒性和全局搜索能力。 展开更多
关键词 置换流水车间调度 猫群算法 分布估计算法 搜寻模式 概率矩阵 组合区块 跟踪模式 优秀解序列
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基于猫群算法的光伏阵列多峰MPPT控制策略 被引量：7
9
作者 聂晓华 王薇 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2016年第10期39-41,48,共4页
在复杂应用环境下,光伏系统输出特性曲线通常呈多峰状、带噪声等特点,且由于光照强度的时变性,导致输出功率变化较快,对最大功率点跟踪(MPPT)算法的实时性、准确性有更高的要求。采用猫群算法(CSO)结合递推最小二乘法对光伏阵列多峰MPP... 在复杂应用环境下,光伏系统输出特性曲线通常呈多峰状、带噪声等特点,且由于光照强度的时变性,导致输出功率变化较快,对最大功率点跟踪(MPPT)算法的实时性、准确性有更高的要求。采用猫群算法(CSO)结合递推最小二乘法对光伏阵列多峰MPPT进行控制,很好地利用了猫的懒散性,多数时间内进行搜索,而少数时间进行跟踪,缩短了收敛时间;同时采用递推最小二乘法,有效提高了最优解的精度。最后,通过仿真和实验分析,并将该算法与多种智能算法比较,验证了该控制策略的实时性和高效性。 展开更多
关键词 光伏 最大功率点跟踪 猫群算法
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多目标猫群算法求解切削参数优化问题 被引量：6
10
作者 范正伟 刘琼 李新鹏 《软件导刊》 2013年第3期116-118,共3页
针对车床切削过程的复杂性,在充分考虑加工过程约束条件的基础上,建立了生产率、刀具耗损寿命和表面粗糙度的切削参数优化问题的数学模型。推导和分析发现,目标函数和和分析切削参数约束条件都是关于进给量、切削速度和背吃刀量的方程... 针对车床切削过程的复杂性,在充分考虑加工过程约束条件的基础上,建立了生产率、刀具耗损寿命和表面粗糙度的切削参数优化问题的数学模型。推导和分析发现,目标函数和和分析切削参数约束条件都是关于进给量、切削速度和背吃刀量的方程和不等式,为优化奠定了良好的基础。采用改进的多目标猫群算法进行优化,结果表明,该算法能有效求解切削参数优化问题。 展开更多
关键词 切削参数优化 猫群算法 多目标优化
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基于改进量子猫群算法的流水车间调度研究 被引量：6
11
作者 马邦雄 叶春明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第17期34-37,共4页
猫群算法(Cat Swarm Optimization,CSO)是近年来提出的一种新型群体智能算法,针对猫群算法在求解大规模调度问题中出现的不足,如易早熟、搜索效率低下等,提出了一种改进的量子猫群算法。将猫群算法的跟踪模式和搜寻模式中猫群位置的更新... 猫群算法(Cat Swarm Optimization,CSO)是近年来提出的一种新型群体智能算法,针对猫群算法在求解大规模调度问题中出现的不足,如易早熟、搜索效率低下等,提出了一种改进的量子猫群算法。将猫群算法的跟踪模式和搜寻模式中猫群位置的更新,通过基于量子旋转门的量子位概率幅更新的方式来实现,并提出了随时间可变的猫群模式选择配比MR。在求解流水线调度问题的仿真实验结果中表明,改进量子猫群算法的性能远远优于基本猫群算法。 展开更多
关键词 猫群算法 量子计算 流水线调度
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基于健康江湖关系的长江中游库群多目标优化调度研究 被引量：6
12
作者 苏律文 杨侃 邓丽丽 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第1期33-39,45,共8页
针对实现江湖两利的长江中游健康江湖关系水库群优化调度需求,以洞庭湖健康、鄱阳湖健康及水库蓄水为目标建立了健康江湖关系的长江中游水库群多目标优化调度模型。提出了一种改进的多目标猫群算法(IMCSO),该算法通过引入外部归档集来... 针对实现江湖两利的长江中游健康江湖关系水库群优化调度需求,以洞庭湖健康、鄱阳湖健康及水库蓄水为目标建立了健康江湖关系的长江中游水库群多目标优化调度模型。提出了一种改进的多目标猫群算法(IMCSO),该算法通过引入外部归档集来储存进化过程中的精英个体,并对结合率进行改进,同时设计了精英变异策略防止算法陷入局部解。通过IMCSO算法对模型进行高效求解,得到不同偏好下的水库群联合调度方案。同时,构造了一种适用于系统方案优选的基于主观偏好和改进熵权的Vague集多属性决策方法。该方法通过多属性决策中专家群体偏好的集结,得到了综合反映专家群体主观偏好的主观权重向量,并结合改进熵权法计算出的客观权重可得到综合权重,最后根据所提出的排序函数对各方案的综合Vague值进行打分,获得方案的优劣排序。实例研究表明,所提出的方法合理有效,具有较强的工程实用性,可为改善长江中游洞庭湖和鄱阳湖的生态环境提供理论依据。 展开更多
关键词 健康江湖关系 水库群优化调度 猫群算法 多目标 多属性决策
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基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法 被引量：5
13
作者 吴伟林 周永华 《计算技术与自动化》 2014年第4期78-83,共6页
提出一种基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法。该算法基于猫群算法的两种行为模式,引进差分演化的思想,根据分组率随机把群体分成两个种群,一个种群执行猫群算法搜寻模式,另一种群执行差分变异模式,算法采用一种信息共享机制,使... 提出一种基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法。该算法基于猫群算法的两种行为模式,引进差分演化的思想,根据分组率随机把群体分成两个种群,一个种群执行猫群算法搜寻模式,另一种群执行差分变异模式,算法采用一种信息共享机制,使两个种群在搜索最优解时可以实现协同进化,信息交流。既实现了不同进化模式间的优势互补,又可以增加种群的多样性。对5个基准函数进行仿真实验并分别与DE和CSO进行比较,表明混合算法同时具有全局搜索和局部搜索最优解性能,收敛速度快,计算精度高,更适合用于求解高维复杂函数。 展开更多
关键词 差分演化算法 猫群算法 混合优化算法 协同进化
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基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法 被引量：4
14
作者 高烨 陶丽丽 马苗 《中国体视学与图像分析》 2018年第2期125-132,共8页
针对现有的图像分割方法存在的精度低、稳定性较差的问题,提出了一种基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法。本文将猫群优化算法(Cat Swarm Optimization,CSO)引入到图像分割中,以最大类间方差作为猫群优化算法求解的适应度函数,利用... 针对现有的图像分割方法存在的精度低、稳定性较差的问题,提出了一种基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法。本文将猫群优化算法(Cat Swarm Optimization,CSO)引入到图像分割中,以最大类间方差作为猫群优化算法求解的适应度函数,利用猫群优化算法中猫的两种行为模式——搜寻模式和追踪模式来快速搜寻图像多阈值分割的最佳阈值。实验表明,与粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)、头脑风暴算法(Brain Storm Optimization,BSO)和人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)相比,CSO在图像分割时的精确性、收敛速度及稳定性上有显著优势。在3阈值图像分割时,所提方法找到最优个体需要的平均迭代次数最少,且稳定性比ABC、BSO和PSO分别提高了5%、10%和80%。 展开更多
关键词 多阈值分割 猫群优化算法 粒子群优化算法 头脑风暴算法 人工蜂群算法
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基于猫群算法的重力坝抗滑稳定可靠度分析 被引量：5
15
作者 朱晓斌 王晓玲 +1 位作者 李潇 谢怀宇 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期9-17,共9页
响应面法是计算重力坝抗滑稳定可靠度的重要方法。针对传统响应面法缺乏参数筛选分析,且缺少利用群体智能算法求解可靠指标研究的不足,提出一种基于猫群算法的加权动态响应面可靠度分析方法,克服经典蒙特卡洛方法需要大量重复抽样的缺... 响应面法是计算重力坝抗滑稳定可靠度的重要方法。针对传统响应面法缺乏参数筛选分析,且缺少利用群体智能算法求解可靠指标研究的不足,提出一种基于猫群算法的加权动态响应面可靠度分析方法,克服经典蒙特卡洛方法需要大量重复抽样的缺点。首先,在考虑坝基岩体渗流应力耦合作用的基础上,采用定量全局敏感性分析方法(EFAST法)筛选基岩参数;其次,通过加权响应面拟合隐式功能函数,同时利用猫群算法求解可靠指标并实现响应面的动态更新;最后,以某重力坝工程为例进行可靠度分析。结果表明,基岩抗剪参数对大坝安全稳定有较大影响,重力坝可靠指标计算结果为2.71,与规范方法结果有显著一致性,所提方法合理可靠,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 重力坝 可靠度 猫群算法 EFAST法 渗流应力耦合
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晋中南-长治供水区水资源优化配置模型研究 被引量：4
16
作者 吴云 苏律文 +2 位作者 仲晓林 杨侃 夏怡 《水电能源科学》 北大核心 2019年第4期25-28,108,共5页
针对供水区优化配置问题,以流域供水、生态和发电为目标建立了供水区水资源优化配置模型。设置供水区无引调水和考虑引黄入晋工程两种调度情景,分析丰平枯三种典型水文年研究区水资源优化配置方案。同时,提出一种改进多目标猫群算法(IMO... 针对供水区优化配置问题,以流域供水、生态和发电为目标建立了供水区水资源优化配置模型。设置供水区无引调水和考虑引黄入晋工程两种调度情景,分析丰平枯三种典型水文年研究区水资源优化配置方案。同时,提出一种改进多目标猫群算法(IMOCSO),对模型进行高效求解,得到多情景下的供水区水库调度方案集,为制定晋中南-长治供水区水资源优化配置方案提供了理论依据。算例结果合理有效,能较好地反映晋中南-长治区供水要求,验证了模型的可行性,为供水区水资源分配提供了新途径。 展开更多
关键词 晋中南-长治供水区 水资源优化配置 猫群算法 多目标优化
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一种面向异质多移动机器人的改进猫群算法
17
作者 康亮 杜奕 尹丽华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1958-1968,共11页
目前的多移动机器人群组很难做到成员的真正同质,现有的群智能算法也很难包容团队的异质性。关注多移动机器人的异质性协同,提出母子机器人概念。为实现群智能算法在异质多移动机器人中的应用,改进了基本的猫群算法。定义了猫群的子域... 目前的多移动机器人群组很难做到成员的真正同质,现有的群智能算法也很难包容团队的异质性。关注多移动机器人的异质性协同,提出母子机器人概念。为实现群智能算法在异质多移动机器人中的应用,改进了基本的猫群算法。定义了猫群的子域和邻域,提出了搜索方向的优先级、机器人的扩展轨迹跟踪、搜索空间的吸引力和候选搜索区域等8个方面的猫群算法改进。实验结果表明:母子机器人概念可以实现异质多移动机器人的目标搜索,可以包容团队成员的异质性,验证了改进猫群算法的适用性和有效性。 展开更多
关键词 多移动机器人 猫群算法 异质 子域 搜索方向
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利用猫群算法求解流水车间调度问题 被引量：3
18
作者 马邦雄 叶春明 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2014年第6期12-15,71,共5页
流水车间调度问题是一类传统的生产调度问题,其已被证明是NP-hard问题,而群体智能算法在求解此类问题中表现出优秀的性能。猫群算法是一种较新颖的群体智能算法,将猫群的行为模式分为搜寻模式和跟踪模式,通过一定比例的猫群数量执行两... 流水车间调度问题是一类传统的生产调度问题,其已被证明是NP-hard问题,而群体智能算法在求解此类问题中表现出优秀的性能。猫群算法是一种较新颖的群体智能算法,将猫群的行为模式分为搜寻模式和跟踪模式,通过一定比例的猫群数量执行两种不同的模式来达到优化的目的。通过将猫群算法与标准粒子群算法和蝙蝠算法在求解流水车间调度问题的结果进行比较,表明了猫群算法在调度问题中的良好优化性能以及应用前景。 展开更多
关键词 猫群算法 流水车间调度问题 群体智能
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基于猫群算法的模糊建模 被引量：3
19
作者 曹满婷 刘楠 李晓苗 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第6期1127-1133,共7页
为了提高T-S模型建模的辨识精度,提出了一种基于弹簧振子模型的猫群算法和递推最小二乘算法结合的模糊建模新方法。T-S模型分为前提部分和结论部分。前提部分采用中心和宽度都不确定的高斯型隶属函数,并且针对猫群算法存在的不足,进行... 为了提高T-S模型建模的辨识精度,提出了一种基于弹簧振子模型的猫群算法和递推最小二乘算法结合的模糊建模新方法。T-S模型分为前提部分和结论部分。前提部分采用中心和宽度都不确定的高斯型隶属函数,并且针对猫群算法存在的不足,进行了改进和创新,改进的猫群算法结合了弹簧振子模型的思想,并且继承了猫群算法耗时少,寻优效果好的优点,然后采用改进的猫群算法优化高斯型隶属函数的参数;结论部分采用递推最小二乘算法计算结论参数,这样达到了对模型的全局优化,显著提高了模型的辨识精度。最后针对基准函数和非线性系统进行建模仿真,仿真结果表明了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 非线性系统 T-S模型 猫群算法 递推最小二乘算法
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局部阴影下光伏阵列的三步MPPT算法 被引量：3
20
作者 尹立敏 吕莉莉 +1 位作者 雷钢 齐敏 《东北电力大学学报》 2017年第6期15-20,共6页
在局部阴影的情况下,光伏阵列的P-V特性曲线呈现多峰值特点,传统的跟踪方法常常会受限于局部最大功率点而导致跟踪失效,而智能算法跟踪时间过长。因此,在两类算法研究的基础上,提出了基于扰动观察法和猫群算法结合的最大功率跟踪算法,... 在局部阴影的情况下,光伏阵列的P-V特性曲线呈现多峰值特点,传统的跟踪方法常常会受限于局部最大功率点而导致跟踪失效,而智能算法跟踪时间过长。因此,在两类算法研究的基础上,提出了基于扰动观察法和猫群算法结合的最大功率跟踪算法,该算法采用大步长扰动观察法缩小搜索范围;采用猫群算法进行全局搜索最优局部;采用步长逐次逼近的扰动观察法在最优局部内寻找最大功率点。该算法能准确快速地跟踪到全局最大功率点,分别与猫群算法和扰动观察法进行比较分析,验证该算法的有效性。 展开更多
关键词 光伏阵列 局部阴影 猫群算法 最大功率跟踪算法
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