目的分析心脏外科术后重症加强护理病房(intensive care unit,ICU)患者不同谵妄亚型的发生情况及危险因素。方法采用便利抽样的方法选取2021年3月至2022年3月中国医学科学院北京协和医院ICU收治的168例心脏外科术后患者,采用Richmond躁...目的分析心脏外科术后重症加强护理病房(intensive care unit,ICU)患者不同谵妄亚型的发生情况及危险因素。方法采用便利抽样的方法选取2021年3月至2022年3月中国医学科学院北京协和医院ICU收治的168例心脏外科术后患者,采用Richmond躁动-镇静评分(Richmond agitation-sedation scale,RASS)联合ICU患者意识模糊评估表(confusion assessment method for the intensive care unit,CAM-ICU)对患者的谵妄进行筛查并分型,并进一步分析患者的临床资料与谵妄亚型之间的关系。结果168例心脏外科术后患者谵妄发生率为45.2%,其中低活动型34例(44.7%)、混合型32例(42.1%)、高活动型10例(13.2%)。Logistic回归分析结果显示,机械通气时长是各亚型共同的危险因素。此外,饮酒史、贫血、糖尿病史、血红蛋白水平、应用异丙酚是低活动型谵妄的独立危险因素;贫血、肾功能不全、应用异丙酚、入住ICU时长是混合型谵妄的独立危险因素;年龄、手术时长、应用咪达唑仑、入住ICU时长、机械通气时长是高活动型谵妄的危险因素(P<0.05)。结论心脏外科术后患者ICU谵妄的发生率较高,尤其是低活动型谵妄。不同亚型谵妄的危险因素略有差异,医务人员应加强识别,分型管理,以降低谵妄及相关护理不良事件的发生率。展开更多
目的探讨院内心脏骤停(in-hospital cardiac arrest,IHCA)的影响因素,建立列线图预测模型。方法回顾性收集2008—2019年美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ中进入重症监护室(intensive care unit,ICU)治疗的患者作为研究对象,排除未成年、...目的探讨院内心脏骤停(in-hospital cardiac arrest,IHCA)的影响因素,建立列线图预测模型。方法回顾性收集2008—2019年美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ中进入重症监护室(intensive care unit,ICU)治疗的患者作为研究对象,排除未成年、重复入院及ICU停留小于24 h的患者,随机将人群分为训练集和内部验证集(7∶3)。采用单因素和多因素Logistic回归分析IHCA的影响因素并建立列线图模型,通过校正曲线、受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)以及决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)对模型进行评价。选择急诊重症监护室合作研究数据库的重症人群数据对模型进行外部验证。结果本研究共纳入41951例重症患者,随机分为训练集(n=29366)和内部验证集(n=12585)。多因素分析发现心肌梗死、肺源性心脏病、心源性休克、呼吸衰竭、急性肾损伤、呼吸频率、葡萄糖、红细胞压积、钠、阴离子间隙、血管活性药物和有创机械通气是IHCA的独立影响因素,结合以上变量构建列线图。在训练集中,列线图ROC的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.817(95%CI:0.785~0.847),校正曲线显示其预测概率和实际概率具有一致性,DCA显示其具有良好的临床净获益。在内部验证集中,列线图对IHCA具有相似的预测价值(AUC=0.807,95%CI:0.760~0.862)。在外部验证集(n=87626)中,列线图预测IHCA的能力同样稳健(AUC=0.804,95%CI:0.786~0.822)。此外,列线图对院内死亡同样具有预测价值(AUC=0.818,95%CI:0.802~0.834)。结论本研究基于IHCA的危险因素建立的列线图模型具有良好的预测能力,并且在外部验证中预测效能稳健,有助于临床医师评估院内危重症患者发生心脏骤停的风险。展开更多
文摘目的分析心脏外科术后重症加强护理病房(intensive care unit,ICU)患者不同谵妄亚型的发生情况及危险因素。方法采用便利抽样的方法选取2021年3月至2022年3月中国医学科学院北京协和医院ICU收治的168例心脏外科术后患者,采用Richmond躁动-镇静评分(Richmond agitation-sedation scale,RASS)联合ICU患者意识模糊评估表(confusion assessment method for the intensive care unit,CAM-ICU)对患者的谵妄进行筛查并分型,并进一步分析患者的临床资料与谵妄亚型之间的关系。结果168例心脏外科术后患者谵妄发生率为45.2%,其中低活动型34例(44.7%)、混合型32例(42.1%)、高活动型10例(13.2%)。Logistic回归分析结果显示,机械通气时长是各亚型共同的危险因素。此外,饮酒史、贫血、糖尿病史、血红蛋白水平、应用异丙酚是低活动型谵妄的独立危险因素;贫血、肾功能不全、应用异丙酚、入住ICU时长是混合型谵妄的独立危险因素;年龄、手术时长、应用咪达唑仑、入住ICU时长、机械通气时长是高活动型谵妄的危险因素(P<0.05)。结论心脏外科术后患者ICU谵妄的发生率较高,尤其是低活动型谵妄。不同亚型谵妄的危险因素略有差异,医务人员应加强识别,分型管理,以降低谵妄及相关护理不良事件的发生率。
文摘目的探讨院内心脏骤停(in-hospital cardiac arrest,IHCA)的影响因素,建立列线图预测模型。方法回顾性收集2008—2019年美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ中进入重症监护室(intensive care unit,ICU)治疗的患者作为研究对象,排除未成年、重复入院及ICU停留小于24 h的患者,随机将人群分为训练集和内部验证集(7∶3)。采用单因素和多因素Logistic回归分析IHCA的影响因素并建立列线图模型,通过校正曲线、受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)以及决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)对模型进行评价。选择急诊重症监护室合作研究数据库的重症人群数据对模型进行外部验证。结果本研究共纳入41951例重症患者,随机分为训练集(n=29366)和内部验证集(n=12585)。多因素分析发现心肌梗死、肺源性心脏病、心源性休克、呼吸衰竭、急性肾损伤、呼吸频率、葡萄糖、红细胞压积、钠、阴离子间隙、血管活性药物和有创机械通气是IHCA的独立影响因素,结合以上变量构建列线图。在训练集中,列线图ROC的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.817(95%CI:0.785~0.847),校正曲线显示其预测概率和实际概率具有一致性,DCA显示其具有良好的临床净获益。在内部验证集中,列线图对IHCA具有相似的预测价值(AUC=0.807,95%CI:0.760~0.862)。在外部验证集(n=87626)中,列线图预测IHCA的能力同样稳健(AUC=0.804,95%CI:0.786~0.822)。此外,列线图对院内死亡同样具有预测价值(AUC=0.818,95%CI:0.802~0.834)。结论本研究基于IHCA的危险因素建立的列线图模型具有良好的预测能力,并且在外部验证中预测效能稳健,有助于临床医师评估院内危重症患者发生心脏骤停的风险。
