基于粒特征和连续Adaboost的人脸检测 被引量：3

1

作者 陈春燕 章品正 罗立民 《智能系统学报》 2009年第5期446-452,共7页

提出了一种基于粒特征和连续Adaboost算法的人脸检测方法.它使用粒特征并扩展贝叶斯决策弱分类器,设计具有连续置信度输出的查找表型弱分类器形式,构造出弱分类空间,使用大规模的训练集和验证集,采用连续Adaboost算法学习得到Boosting... 提出了一种基于粒特征和连续Adaboost算法的人脸检测方法.它使用粒特征并扩展贝叶斯决策弱分类器,设计具有连续置信度输出的查找表型弱分类器形式,构造出弱分类空间,使用大规模的训练集和验证集,采用连续Adaboost算法学习得到Boosting动态级联型的人脸检测器.在CMU-MIT正面人脸测试集上,误报20个时,检测率为90%以上.在一台Pentium Dual-1.2 GHz的PC上,处理一幅大小为320×240像素大小的图片平均需100 ms.实验结果表明该方法取得了比较好的精度和速度. 展开更多

关键词 粒特征 贝叶斯决策 连续ADAboost boosting级联 人脸检测

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不平衡数据集的CT结肠镜息肉检测方法

2

作者 熊馨 徐礼胜 +1 位作者 王春武 康雁 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期112-117,共6页

目前CT结肠镜的息肉检测分类器面临着数据集不平衡问题,数据集中的正样本(息肉)的数量远远小于负样本.针对这个问题,息肉检测分类器采用SMOTEBoost,结合SMOTE(Synthetic Minority Over-Sampling Technique)和Boosting:在数据层面,采用... 目前CT结肠镜的息肉检测分类器面临着数据集不平衡问题,数据集中的正样本(息肉)的数量远远小于负样本.针对这个问题,息肉检测分类器采用SMOTEBoost,结合SMOTE(Synthetic Minority Over-Sampling Technique)和Boosting:在数据层面,采用过采样技术SMOTE合成少数类样本,减轻数据集中两类样本的不平衡程度;在算法层面,采用Boosting方法提高弱分类器的性能,两者结合起来,既改善对少数类样本的预测能力,又保证了对整个数据集的分类精度.为了满足息肉检测对算法实时性的需求,采用MRMR(Minimum Redundancy Maximum Relevance)方法挑选最大相关、最小冗余的简单特征组成级联第1层强分类器,拒绝大多数负样本,极大地提高了分类器的处理速度.实验结果表明:设计的分类器检测直径大于5 mm息肉的敏感度达到90%,每个数据体6个假阳. 展开更多

关键词 不平衡数据集 CT结肠镜 结肠息肉检测 重采样 boosting cascade ADAboost

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多示例人脸的Boosting检测

3

作者 章桦 《软件导刊》 2008年第5期98-99,共2页

提出了一种基于多示例的Boosting级联算法,通过使用多示例、大的训练集以及对应的阈值调整方法,提高了人脸检测速度和精度。实验证明,该方法在进行人脸检测时达到了非常高的检测率,并且速度比其它算法提高了1￣2倍。

关键词 多示例 boosting级联器 人脸检测 大规模数据集

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基于多通道特征的人脸检测

4

作者 许倩茹 金立左 《工业控制计算机》 2015年第5期118-119,147,共3页

人脸检测技术作为计算机视觉与人机交互领域一项基础技术。近十多年来,人脸检测技术取得的迅猛发展主要归功于Paul Viola与Michael Jones提出的基于提升方法和级联结构的快速人脸检测算法。随着应用场景越来越复杂,人脸检测面临的挑战... 人脸检测技术作为计算机视觉与人机交互领域一项基础技术。近十多年来,人脸检测技术取得的迅猛发展主要归功于Paul Viola与Michael Jones提出的基于提升方法和级联结构的快速人脸检测算法。随着应用场景越来越复杂,人脸检测面临的挑战也愈发严峻,传统的检测算法已经无法满足目前的应用需求。针对这一问题,从特征提取的角度入手,提出了一种适用于人脸检测、计算快速、表达能力强的特征表示——多通道特征,并对Viola-Jones框架中的学习算法进行了改进以进一步提升分类器的学习效率和分类性能。提出的多视角人脸检测算法在权威人脸检测测试集AFW上取得了优异的检测性能,并且在VGA图片上达到62帧/秒的检测速度。实验表明该算法能够满足各类复杂场景的人脸检测需求,具有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 人脸检测 多通道特征 提升方法 级联结构

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基于多粒度级联多层梯度提升树的选票手写字符识别算法 被引量：4

5

作者 徐英杰 李国勇 洪文焕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第A01期26-30,共5页

针对传统算法如模板匹配法、支持向量机(SVM)在智能选举计票系统手写字符识别上准确率低的问题,提出一种基于多粒度级联多层梯度提升树方法进行准确又快速的选票手写字符识别的算法。首先,利用多粒度扫描的方式,通过设置多种大小不同的... 针对传统算法如模板匹配法、支持向量机(SVM)在智能选举计票系统手写字符识别上准确率低的问题,提出一种基于多粒度级联多层梯度提升树方法进行准确又快速的选票手写字符识别的算法。首先,利用多粒度扫描的方式,通过设置多种大小不同的采样滑动窗口对图片进行逐步采样,得到特征子样本,再经过随机森林转换并拼接得到比原始数据更加抽象和健壮的再表征向量;再利用级联的多层梯度提升树,对得到高阶特征的表征向量进行逐层训练得到模型,根据多层梯度提升树对字符进行识别分类;最后,对于具有二义性符号,通过提出的阈值判别法进行判断,对有二义性的符号,则进行人工审查,反之直接输出,保证识别结果的高准确率。实验结果表明,该算法相比模板匹配方法、SVM算法在准确率上均有很大提高;与gcForest相比,该算法在测试准确率上平均提升了5.29%;与CNN相比,测试准确率上平均提升了3.3%,在训练时间上缩短了89.24%,测试识别耗时减少了48.61%。 展开更多

关键词 智能选举系统 手写字符 梯度提升树 多粒度级联多层梯度提升树 阈值判别法

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基于多特征级联筛查的在线boosting快速跟踪算法 被引量：1

6

作者 胡松 孙水发 +2 位作者 马先兵 覃音诗 雷帮军 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第2期236-239,共4页

传统基于Haar-like特征的在线boosting跟踪算法(HBT)采用局部穷举搜索目标的方式,不能很好地应对运动速度较快的目标以及目标被完全遮挡的情形。当目标状态和周围背景发生变化时,传统HBT算法会产生累积错误。对此系统进行改进,提出一种... 传统基于Haar-like特征的在线boosting跟踪算法(HBT)采用局部穷举搜索目标的方式,不能很好地应对运动速度较快的目标以及目标被完全遮挡的情形。当目标状态和周围背景发生变化时,传统HBT算法会产生累积错误。对此系统进行改进,提出一种基于多特征级联筛查的在线boosting快速跟踪算法:将每帧视频网格化,依次根据目标运动方式、网格方差、目标模型、颜色分布以及重叠情况等多种特征级联筛选出有可能成为目标的网格。将这些候选网格交给boosting分类器得到最终的置信度,从而得到目标位置信息,实现快速的在线目标跟踪。用朴素贝叶斯分类器代替简单的阈值分类器,提高算法的准确性。实验结果表明,所提出的方法在鲁棒性、准确性和实时性上都有很大提升。 展开更多

关键词 目标跟踪 在线boosting 级联检测 OSS模型 颜色直方图

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人脸检测的继承式集成学习方法

7

作者 文佳宝 熊岳山 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期111-118,共8页

基于"遗传+变异"模式,提出继承式集成学习方法框架,它可以训练出四种不同形式的层叠分类器。除了基于"无遗传"模式的基本层叠分类器与基于"全部遗传"模式的嵌入式层叠分类器两种传统方法之外,还有基于&qu... 基于"遗传+变异"模式,提出继承式集成学习方法框架,它可以训练出四种不同形式的层叠分类器。除了基于"无遗传"模式的基本层叠分类器与基于"全部遗传"模式的嵌入式层叠分类器两种传统方法之外,还有基于"部分遗传+部分变异"模式的特征继承层叠分类器与弱分类器继承层叠分类器。虽然后两种层叠分类器都有一定的继承代价,但是其拟合性更好,可以更好地均衡收敛速度和扩展性能,其综合性能优于传统方法。基于RAB、GAB算法与LUT弱分类器的正面直立人脸检测实验结果表明了新的继承式集成学习方法的有效性。 展开更多

关键词 链接式集成学习 嵌入式层叠分类器 继承式集成学习 继承式层叠分类器 查找表弱分类器 人脸检测

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基于Boosted Cascade算法的人脸检测和跟踪系统 被引量：5

8

作者 杜宇 《电子科技》 2006年第7期67-70,共4页

将基于BoostedCascade的人脸检测算法运用到视频图像当中,并结合图像序列中的运动信息,提出并实现了一种实时的人脸检测跟踪系统。首先根据图像的运动信息提取出可能存在人脸的候选区域,然后在候选区域中用BoostedCascade算法进行检测... 将基于BoostedCascade的人脸检测算法运用到视频图像当中,并结合图像序列中的运动信息,提出并实现了一种实时的人脸检测跟踪系统。首先根据图像的运动信息提取出可能存在人脸的候选区域,然后在候选区域中用BoostedCascade算法进行检测。实验结果表明该系统能够实时地对于人脸进行检测跟踪,可以被应用在智能视频监控方面。 展开更多

关键词 人脸检测 人脸跟踪 boosted cascade

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一种准Z源升压型DC-DC变换器 被引量：9

9

作者 房绪鹏 马伯龙 +2 位作者 董召龙 郭久红 高冠中 《工矿自动化》 北大核心 2017年第4期68-71,共4页

针对传统升压变换器存在升压能力有限、电容电压应力大等问题,提出了一种采用2个准Z源网络级联的升压型DC-DC变换器,分析了该变换器的工作原理,推导了该变换器升压比、电容电压应力的表达式。与传统Z源升压变换器相比,该变换器可在占空... 针对传统升压变换器存在升压能力有限、电容电压应力大等问题,提出了一种采用2个准Z源网络级联的升压型DC-DC变换器,分析了该变换器的工作原理,推导了该变换器升压比、电容电压应力的表达式。与传统Z源升压变换器相比,该变换器可在占空比小的情况下实现更大的升压比,且在升压比相同的情况下具有更小的电容电压应力。仿真和实验结果验证了理论分析的正确性。 展开更多

关键词 DC-DC变换器 升压变换器 准Z源网络 级联 升压比 电容电压应力

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基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现 被引量：4

10

作者 陈虹 《科技信息》 2013年第23期384-384,406,共2页

在生物特征识别技术中,人脸识别不同于指纹识别,人脸识别是最自然、最直接、最友好的识别方法。人脸检测和识别在身份认证、视频监控、公安系统等领域有着广泛的应用。本文利用OpenCV中提供的Boosted Cascade算法进行人脸识别,结果表明... 在生物特征识别技术中,人脸识别不同于指纹识别,人脸识别是最自然、最直接、最友好的识别方法。人脸检测和识别在身份认证、视频监控、公安系统等领域有着广泛的应用。本文利用OpenCV中提供的Boosted Cascade算法进行人脸识别,结果表明识别效率较高,效果好。 展开更多

关键词 人脸检测 OPENCV boosted cascade算法

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一组用于快速人脸检测的分开Haar特征 被引量：3

11

作者 李昱兵 周文兴 +1 位作者 张霍 赵季中 《计算机系统应用》 2019年第8期229-234,共6页

本论文提出了一种能快速、精准用于人脸检测的特征即分开Haar特征(Separate Haar,简称Sep-Haar).本文研究过程中有3个关键贡献,第一是提出"分开Haar特征",即在Haar特征矩形之间添加了一个不关心的区域,可通过这个算法得到一... 本论文提出了一种能快速、精准用于人脸检测的特征即分开Haar特征(Separate Haar,简称Sep-Haar).本文研究过程中有3个关键贡献,第一是提出"分开Haar特征",即在Haar特征矩形之间添加了一个不关心的区域,可通过这个算法得到一些更有效的特征.第二是为这个不关心区域选择最好宽度的算法,这个算法用于减少学习特征的总数量,以减少内存的使用.第三是同样通过Adaboost算法应用,采用Sep-Haar特征能使用较少量的特征而得到最好的误报率.基于此研究结果,本文也提出了一种新分类器,每个阶段都有较小的误报率,实验结果表明使用该特征能够在减少检测时间情况下提高命中率. 展开更多

关键词 HAAR 特征 boost 算法 级联 分类器 阀值

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一种采用高频电流前馈补偿的Boost变换器系统稳定方法 被引量：3

12

作者 庞圣钊 皇甫宜耿 +1 位作者 郭亮 Babak Nahid-Mobarakeh 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第20期5616-5623,5738,共8页

在开关电源变换器设计中,经常会在功率输入端加入滤波器。输入滤波器可以减小或消除电磁干扰,消除变换器输入电流波形的开关谐波,还可用于在给定电压瞬间,保护变换器及其负载免受冲击而损坏,从而提高系统的可靠性。但是输入滤波器改变... 在开关电源变换器设计中,经常会在功率输入端加入滤波器。输入滤波器可以减小或消除电磁干扰,消除变换器输入电流波形的开关谐波,还可用于在给定电压瞬间,保护变换器及其负载免受冲击而损坏,从而提高系统的可靠性。但是输入滤波器改变了系统的动态性能,与具有负阻抗特性的恒功率负载级联时,会造成系统的不稳定甚至可能产生谐振。该文提出了一种基于输入滤波器谐振频率处的高频电流前馈补偿技术,能够在不改变系统体积重量和原有控制结构的前提下,抑制系统的振荡和波形畸变。为了在振荡发生时能够保证电路正常工作,提出了一种具有冗余结构的Boost变换器拓扑。首先对系统的数学模型进行分析,然后给出仿真及实验结果,证明了所提控制策略与拓扑结构的正确性和可行性。 展开更多

关键词 输入滤波器 前馈补偿技术 boost变换器 级联系统 冗余结构 稳定性

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使用半边脸训练集的快速人脸检测方法 被引量：1

13

作者 朱晓峰 谢志鹏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期2277-2281,共5页

Viola和Jones提出的基于Boosted Cascade人脸检测方法具有速度快的优点,能够满足实时检测的要求.然而,由于Vio-la的方法采用的是完整的正面人脸作为训练集,所以在检测时对人脸的对称性要求很高.如果这种对称性因为光照、遮挡、旋转的原... Viola和Jones提出的基于Boosted Cascade人脸检测方法具有速度快的优点,能够满足实时检测的要求.然而,由于Vio-la的方法采用的是完整的正面人脸作为训练集,所以在检测时对人脸的对称性要求很高.如果这种对称性因为光照、遮挡、旋转的原因而被破坏时,原方法的准确性就会降低.本文针对这一问题提出基于半边脸训练集的改进方案(即只用人脸的左半边或者右半边脸作为训练集),并分析了其可行性.实验结果表明,该方案在一定程度上解决了上述问题. 展开更多

关键词 人脸检测 boosted cascade 半边脸 镜像算法

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一种新型高增益准Z源逆变器 被引量：3

14

作者 蔡智林 侯涛 《现代电子技术》 北大核心 2016年第24期149-153,157,共6页

针对传统Z源逆变器升压能力不足,电容电压应力较高,输入电流断续,高电压增益时直流链电压利用率较低等问题,提出一种新型高增益准Z源逆变器拓扑。该拓扑结构通过在传统Z源网络中串入升压单元,并引入2个电容和2个电感,提高了升压能力和... 针对传统Z源逆变器升压能力不足,电容电压应力较高,输入电流断续,高电压增益时直流链电压利用率较低等问题,提出一种新型高增益准Z源逆变器拓扑。该拓扑结构通过在传统Z源网络中串入升压单元,并引入2个电容和2个电感,提高了升压能力和直流链电压利用率,并拓宽了调制比范围。在相同电压增益条件下,相比传统Z源逆变器,有效降低了电容电压应力;直通占空比更小,可降低系统直通状态时的导通损耗,实现了输入电流连续。升压单元级联越多,升压能力越强,调制比范围越宽,电压利用率越高,电容电压应力越低。在Matlab中进行了大量仿真研究,结果证明所提新型拓扑的正确性与有效性。 展开更多

关键词 高增益Z源逆变器 电容电压 升压单元 级联单元

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一种高性能全差分运算放大器的设计 被引量：2

15

作者 唐心亮 刘克智 王林锋 《河北科技大学学报》 CAS 2012年第1期50-55,共6页

设计了一种具有高增益、大带宽的全差分折叠式共源共栅增益自举运算放大电路,适用于高速高精度流水线模数转换器余量增益电路(MDAC)的应用,增益自举运算放大器的主放大器和子放大器均采用折叠式共源共栅差分结构,并且主放大器采用开关... 设计了一种具有高增益、大带宽的全差分折叠式共源共栅增益自举运算放大电路,适用于高速高精度流水线模数转换器余量增益电路(MDAC)的应用,增益自举运算放大器的主放大器和子放大器均采用折叠式共源共栅差分结构,并且主放大器采用开关电容共模反馈来稳定输出电压,该放大器工作在5.0V电源电压下,单端负载为2pF,采用华润上华(CSMC)0.5μm 5VCMOS工艺对电路进行仿真测试,结果显示该运放的直流增益可达到126.3dB,单位增益带宽为316MHz。精度为0.01%时的建立时间为4.3ns。 展开更多

关键词 流水线ADC 增益自举 折叠共源共栅 采样电路

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复杂背景下提取人脸方法的改进 被引量：1

16

作者 甘玲 朱江 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第3期211-214,共4页

人脸检测在身份认证、人口统计、实时检测等领域都起着非常重要的作用。作为一种预处理手段,人脸检测和定位可以有效地提高表情识别和人脸识别的识别率。为此提出了一种先定位眼睛再提取人脸的改进方法,首先基于adaboost算法的级联人眼... 人脸检测在身份认证、人口统计、实时检测等领域都起着非常重要的作用。作为一种预处理手段,人脸检测和定位可以有效地提高表情识别和人脸识别的识别率。为此提出了一种先定位眼睛再提取人脸的改进方法,首先基于adaboost算法的级联人眼检测器检测到人眼+眉毛的侯选位置,然后根据人眼的地形特征和模板匹配准确定位人眼,最后再利用人脸的拓扑结构提取出人脸,达到有效检测人脸目的的方法。该方法很好地降低了误检率,并大大提高检测速度,同时也解决了由于眼睛和眉毛非常相似而引起的个体混淆。 展开更多

关键词 自举算法 级联分类器 人眼定位 模板匹配

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一种基于输入/输出反馈线性化的Boost型DC/DC变换器非线性控制方案 被引量：38

17

作者 刘锦波 明文龙 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第27期55-61,共7页

针对Boost型DC/DC变换器以电容电压作为输出时存在非线性和不稳定的零动态,从而导致系统带宽较窄、动态响应缓慢等问题,基于输入/输出反馈线性化提出一种新的非线性控制方案。这一控制方案采用以非线性控制的电感电流作为内环、具有PI... 针对Boost型DC/DC变换器以电容电压作为输出时存在非线性和不稳定的零动态,从而导致系统带宽较窄、动态响应缓慢等问题,基于输入/输出反馈线性化提出一种新的非线性控制方案。这一控制方案采用以非线性控制的电感电流作为内环、具有PI控制的电容电压作为外环的串级结构。该方案既可以很好地解决以电容电压作为输出进行直接控制时所存在的不稳定零动态问题,又克服了单纯采用电感电流作为输出间接控制电容电压时易受电源波动和负载变化影响的不足。对自制的样机进行实验研究,结果表明,与传统的PI控制方案相比,该方案可以明显改善Boost型DC/DC变换器的诸如输出电压调节范围、稳态静差、动态调整时间等动、静态性能。 展开更多

关键词 boost型DC/DC变换器 非线性控制策略 输入/输出反馈线性化 零动态 串级控制

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基于肤色分割的人脸检测算法研究 被引量：7

18

作者 刘正光 刘洁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期179-181,共3页

介绍了目前人脸检测领域检测速度最快的Boosted Cascade人脸检测算法。该算法在进行人脸检测时没有考虑到肤色因素,在具体识别过程中,有些可利用肤色信息很快排除的区域,在Boosted Cascade算法中却没有被排除掉。针对该算法的缺陷提出... 介绍了目前人脸检测领域检测速度最快的Boosted Cascade人脸检测算法。该算法在进行人脸检测时没有考虑到肤色因素,在具体识别过程中,有些可利用肤色信息很快排除的区域,在Boosted Cascade算法中却没有被排除掉。针对该算法的缺陷提出了一种改进算法,即利用Boosted Cascade人脸检测算法,检测出人脸的候选区域,通过人脸肤色模型进行验证,如果候选区域的像素符合人脸的肤色模型的程度到达某一数值,则接受该区域,即认为该区域是人脸;否则排除该区域。改进后的算法能够有效地提高检测的正确率,减小出现检测错误的几率,在不影响识别速度的情况下,提高了检测效率。 展开更多

关键词 人脸检测 boosted cascade算法 肤色分割

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一种新型大功率输入并联输出串联Buck半桥变换器 被引量：5

19

作者 杜青 齐铂金 +1 位作者 张涛 汪涛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期47-55,共9页

现有的升降压拓扑中双管Buck-Boost和双管Boost-Buck变换器较符合高效大功率场合的使用要求,前者结构简单,但电流纹波大;后者引入了2个电感,功率密度很难提高。提出了一种新型大功率并联输出串联Buck半桥变换器(input-parallel output-s... 现有的升降压拓扑中双管Buck-Boost和双管Boost-Buck变换器较符合高效大功率场合的使用要求,前者结构简单,但电流纹波大;后者引入了2个电感,功率密度很难提高。提出了一种新型大功率并联输出串联Buck半桥变换器(input-parallel output-series Buck-halfbridge,IPOSBHB),分析了IPOSBHB的电路结构、工作原理及基本关系,并从电压电流应力、磁性元件总体积、效率这3个方面与双管Boost-Buck变换器做了对比,提出了一种基于组合开关方式的控制策略,实现了升降压的模式切换和恒压、恒流的输出特性,最后通过1台15 kW样机对所提出的理论进行了验证。 展开更多

关键词 升降压变换器 双管boost-Buck变换器 并联输出串联Buck半桥变换器 模态切换

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基于视频图像分析的自动报靶方法研究 被引量：4

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作者 刘秋燕 陈耀武 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期212-215,共4页

针对军警靶场对实弹射击结果高精确度和强环境适应性的要求,提出一种基于视频图像分析的自动报靶方法。提取不同环境下的靶图特征并使用Boosted Cascade算法训练靶图分类器,以提高报靶系统对环境的适应能力。对识别出的靶图做二值化与... 针对军警靶场对实弹射击结果高精确度和强环境适应性的要求,提出一种基于视频图像分析的自动报靶方法。提取不同环境下的靶图特征并使用Boosted Cascade算法训练靶图分类器,以提高报靶系统对环境的适应能力。对识别出的靶图做二值化与阈值分割处理,利用形态学方法、霍夫变换、弹孔差影法求取靶心和弹孔位置,依据靶心坐标、环线半径以及弹孔坐标计算射击成绩。实验结果表明,该方法能正确识别靶图并计算射击成绩,对900次野外实弹射击的报靶精确度可达到98.5%以上。 展开更多

关键词 自动报靶 boosted cascade算法 分类器 霍夫变换 弹孔识别 军警靶场

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