用改进蚁群算法求解多目标优化问题 被引量：20

1

作者 唐泳 马永开 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期281-284,共4页

蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用。多目标优化问题是一类很重要的优化问题,优化与求解较难。对此,提出了一种改进蚁群算法用于求解多目标优化问题,得到一组变量的权重后,用一定数量的蚂蚁在解空间... 蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用。多目标优化问题是一类很重要的优化问题,优化与求解较难。对此,提出了一种改进蚁群算法用于求解多目标优化问题,得到一组变量的权重后,用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索,然后模拟蚂蚁寻食的方式,通过信息素来指引搜索。给出了具体的算法,示例仿真说明了其有效性,并表明该算法可以快速发现多个全局最优解。 展开更多

关键词 多目标优化 蚁群算法 模拟进化算法 仿生算法

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地震波阻抗反演的蚁群算法实现 被引量：18

2

作者 陈双全 王尚旭 +1 位作者 季敏 张永刚 《石油物探》 EI CSCD 2005年第6期551-553,共3页

波阻抗反演属于求解最优化问题,其优化目标函数可能包含多个在一定范围上的连续变量,传统的优化手段存在有些函数难以优化,容易陷入局部解,收敛速度较慢等问题。蚁群算法具有正反馈性、分布式计算和贪婪式启发搜索的特点,克服了传统优... 波阻抗反演属于求解最优化问题,其优化目标函数可能包含多个在一定范围上的连续变量,传统的优化手段存在有些函数难以优化,容易陷入局部解,收敛速度较慢等问题。蚁群算法具有正反馈性、分布式计算和贪婪式启发搜索的特点,克服了传统优化算法的缺陷。通过分析蚁群算法的原理,提出了地震道非线性反演中蚁群算法的实现方法。利用模型对该方法进行了检验,在无噪情况下,反演结果与模型一致;在加入5%,10%和30%噪声的情况下,反演结果与模型的相似系数分别为98.76%,97.85%和86.42%。 展开更多

关键词 蚁群算法 非线性反演 函数优化 正反馈 仿生算法

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基于仿生算法的显著性特征数据挖掘方法 被引量：19

3

作者 赵曦 《西安工程大学学报》 CAS 2017年第2期244-250,共7页

对大数据信息库进行显著性特征数据挖掘,在故障诊断和模式识别等领域具有重要的应用价值.针对传统方法采用大量分布式计算方法对显著性特征数据进行挖掘时,容易出现局部收敛,计算开销较大,数据挖掘实时性不好等问题,提出基于粒子群仿生... 对大数据信息库进行显著性特征数据挖掘,在故障诊断和模式识别等领域具有重要的应用价值.针对传统方法采用大量分布式计算方法对显著性特征数据进行挖掘时,容易出现局部收敛,计算开销较大,数据挖掘实时性不好等问题,提出基于粒子群仿生算法的大数据信息库显著性特征数据挖掘模型.通过提取显著性特征数据的数据结构特征,完成显著性特征数据信息流拟合分析.采用粒子群仿生算法对显著性特征数据的挖掘过程进行跟踪训练,实现挖掘误差修正,完成显著性特征数据挖掘.仿真结果表明,采用该算法进行显著性特征数据挖掘的全局寻优和收敛性较好,挖掘精度较高. 展开更多

关键词 仿生算法 粒子群 显著性特征 数据挖掘

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露天采矿边坡临界滑动面搜索蚁群算法研究 被引量：7

4

作者 陈昌富 谢学斌 《湘潭矿业学院学报》 2002年第1期62-64,共3页

基于蚁群算法并通过改进蚁群算法结构和蚂蚁转移概率确定的方法 ,构造了一个适应复杂边坡临界滑动面搜索的启发式蚁群算法 (HACA) .研究了极度干旱地区露天采矿场岩体的物理力学特性 ,探讨了 HACA在采矿边坡临界滑动面搜索和稳定性分析... 基于蚁群算法并通过改进蚁群算法结构和蚂蚁转移概率确定的方法 ,构造了一个适应复杂边坡临界滑动面搜索的启发式蚁群算法 (HACA) .研究了极度干旱地区露天采矿场岩体的物理力学特性 ,探讨了 HACA在采矿边坡临界滑动面搜索和稳定性分析评价中的应用 .结果表明 ,与传统方法相比 .其方法具有明显的优越性 .图 2 ,表 1,参 展开更多

关键词 露天采矿 边坡 仿生算法 蚁群算法 干旱地区 临界滑动面

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用改进蚁群算法求解函数优化问题 被引量：7

5

作者 唐泳 马永开 唐小我 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第9期89-91,共3页

提出将蚁群算法用于求解函数优化问题的新方法。使用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索,然后模拟蚂蚁觅食的方式,更新搜索路径上的信息素,按照转移概率来决定搜索方向,即通过信息素来指引搜索,最后搜索收敛于各个全局最优解。给出... 提出将蚁群算法用于求解函数优化问题的新方法。使用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索,然后模拟蚂蚁觅食的方式,更新搜索路径上的信息素,按照转移概率来决定搜索方向,即通过信息素来指引搜索,最后搜索收敛于各个全局最优解。给出了基于此思想的具体算法,并通过计算示例仿真说明了该算法的有效性,表明该算法可以同时快速收敛发现多个全局最优解,并保持稳定。 展开更多

关键词 函数优化 蚁群算法 进化算法 仿生算法

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离散二进制入侵杂草算法 被引量：13

6

作者 张帅 王营冠 夏凌楠 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期55-60,共6页

在继承入侵杂草优化(IWO)算法特性的基础上,提出了一种可用于解决离散空间组合优化问题的二进制入侵杂草优化(BIWO)算法.该算法保留了IWO算法的正态空间扩散特性,设计了一个扩散范围到扩散概率的映射函数,以概率的形式决定二进制杂草比... 在继承入侵杂草优化(IWO)算法特性的基础上,提出了一种可用于解决离散空间组合优化问题的二进制入侵杂草优化(BIWO)算法.该算法保留了IWO算法的正态空间扩散特性,设计了一个扩散范围到扩散概率的映射函数,以概率的形式决定二进制杂草比特位的取值.选取连续空间的4个经典函数和离散空间的背包问题,对BIWO算法进行测试,结果表明:BIWO算法在寻优能力上性能优异,与二进制粒子群优化(BPSO)算法相比,BIWO算法更适合于离散空间的背包问题,能最终收敛到全局最优解或准最优解,且其寻到的最终解在均值和方差上均显著优于BPSO算法. 展开更多

关键词 仿生算法 最优化 二进制序列 入侵杂草优化算法 背包问题

原文传递

一种优化的量子蚁群算法在旅行商问题上的应用 被引量：9

7

作者 李想 董玉民 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期127-133,共7页

【目的】量子蚁群算法是一种常见的智能仿生算法,广泛的应用在数学优化、工程技术等领域。该算法在求解旅行商问题时也表现出良好的效果,但当城市规模变大时求解该问题就会出现算法收敛速度慢、早熟、全局寻优能力较弱等问题,为了解决... 【目的】量子蚁群算法是一种常见的智能仿生算法,广泛的应用在数学优化、工程技术等领域。该算法在求解旅行商问题时也表现出良好的效果,但当城市规模变大时求解该问题就会出现算法收敛速度慢、早熟、全局寻优能力较弱等问题,为了解决这方面的问题,提出了一种优化的量子蚁群算法。【方法】将部分量子蚁群算法中信息素更新机制与量子旋转角更新机制结合,改进量子选择策略,并将轮盘赌法应用在状态转移规则模型中。【结果】分别使用标准库中的样本和自定义样本,利用Python平台进行实验仿真,通过与其他算法进行比较,并在给出了详细的对比过程。在求解旅行商问题时,提出的算法在最优值差别不大的情况下,减少了早熟,大幅度提高了算法的收敛速度。【结论】提出的算法是有效的,具有一定的实践意义。 展开更多

关键词 量子蚁群算法 旅行商问题 轮盘赌法 仿生算法

原文传递

鲸鱼优化算法下气体泄漏源波达方向估计法 被引量：9

8

作者 李鹏 常思婕 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期19-27,共9页

为减小压力容器气体泄漏实时位置估算误差,准确监测容器工况,首先,从声学监测角度提出一种引入鲸鱼优化算法(WOA)的泄漏源估计方法,采用波达方向(DOA)估计法预测气体泄漏位置方向,获得泄漏源角坐标;然后,引入WOA自适应选择方法分解DOA... 为减小压力容器气体泄漏实时位置估算误差,准确监测容器工况,首先,从声学监测角度提出一种引入鲸鱼优化算法(WOA)的泄漏源估计方法,采用波达方向(DOA)估计法预测气体泄漏位置方向,获得泄漏源角坐标;然后,引入WOA自适应选择方法分解DOA的特征值,多次迭代得到最精确的泄漏位置;最后,以某化工厂中压力容器数据为实际算例,比较基于WOA的气体泄漏源估计结果。结果表明:该方法可以实现压力容器泄漏精确定位,通过仿真性能曲线可直观地看出,相比于传统DOA方法及基于其他仿生智能算法的DOA方法,该方法鲁棒性和抗噪性能更好,且定位准确率高达95%,节省时间消耗达92.2%,可增强工程应用实时性。 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法(WOA) 气体泄漏源估计 波达方向(DOA)估计法 压力容器 仿生算法

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面向高动态移动自组织网络的生物启发分簇算法 被引量：8

9

作者 于云龙 茹乐 +1 位作者 方堃 贾旭峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期918-929,共12页

分簇可以有效地提高大规模移动自组织网络的性能.但高动态的移动自组织网络具有节点移动性强、网络拓扑变化快的特点,应用传统的分簇算法会造成网络性能迅速下降,频繁的簇拓扑更新造成了簇结构的不稳定和控制开销的增加.为了解决传统分... 分簇可以有效地提高大规模移动自组织网络的性能.但高动态的移动自组织网络具有节点移动性强、网络拓扑变化快的特点,应用传统的分簇算法会造成网络性能迅速下降,频繁的簇拓扑更新造成了簇结构的不稳定和控制开销的增加.为了解决传统分簇算法无法适应高动态的大规模移动自组织网络的问题,提出了一种基于生物启发的移动感知分簇算法,该算法对多头绒泡菌的觅食模型进行了改进,使其适用于移动自组织网络领域.由于该算法与节点的移动特性进行了结合,所以该算法可以有效地在高动态移动自组织网络中进行簇的建立与维护.实验结果表明,相较于其他传统分簇算法,本文算法提高了平均链路连接保持时间和平均簇首保持时间,使得簇结构更加稳定,提高了对高动态、大规模移动自组织网络的适应能力. 展开更多

关键词 移动通信网络 仿生算法 移动感知 高动态

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旅行商问题(TSP)算法比较 被引量：4

10

作者 戴三 陈恭洋 周云才 《计算机与数字工程》 2013年第9期1445-1447,共3页

将求解TSP问题的算法分为两大类:仿生算法和非仿生算法。通过实验比较两类算法在解决TSP问题时的优劣。实验结果表明,仿生算法是解决TSP问题的有效方法,在问题规模较大时,能够在允许的时间和误差内求得问题的解;而非仿生算法或者求解问... 将求解TSP问题的算法分为两大类:仿生算法和非仿生算法。通过实验比较两类算法在解决TSP问题时的优劣。实验结果表明,仿生算法是解决TSP问题的有效方法,在问题规模较大时,能够在允许的时间和误差内求得问题的解;而非仿生算法或者求解问题的规模很小,或者无法满足误差要求,因此都无法有效求解TSP问题。基于仿生算法在解决大规模组合优化问题时的有效性,论文提出了将仿生算法应用于云计算这一当今IT界热门话题的猜想。 展开更多

关键词 TSP 仿生算法 非仿生算法 云计算

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机器人路径规划算法研究分析与综述

11

作者 杨姝慧 郝子鑫 李彬 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2024年第5期37-46,共10页

在自动化和人工智能迅速发展的当下,移动机器人已广泛渗透至各行各业,而路径规划技术是确保其自主性和效率的关键。深度剖析了几类主流的路径规划算法,包括图搜索、随机采样、智能仿生以及深度强化学习,揭示了各算法在实际应用中的优势... 在自动化和人工智能迅速发展的当下,移动机器人已广泛渗透至各行各业,而路径规划技术是确保其自主性和效率的关键。深度剖析了几类主流的路径规划算法,包括图搜索、随机采样、智能仿生以及深度强化学习,揭示了各算法在实际应用中的优势与挑战。进一步将路径规划研究按照应用场景分类,具体分析了陆地机器人、无人机、水下机器人在各自领域中的路径规划方法与发展趋势。此外,还展望了未来路径规划技术可能的发展方向。通过这一概述,旨在为该领域的研究人员提供宝贵的信息与研究思路。 展开更多

关键词 移动机器人 路径规划算法 算法分类 仿生算法 深度强化学习

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基于状态空间模型的仿生算法在电力市场竞价中的应用 被引量：5

12

作者 符宏艳 李茂军 《计算技术与自动化》 2009年第2期81-84,共4页

提出一种基于状态空间模型的新型仿生算法(SBA),并用于求解电力市场竞价问题。SBA将仿生算法的群体表示为状态向量,通过状态转移实现群体的繁殖和更替,基于仿生算法中新个体的生成策略(如遗传算法中的遗传算子)构造状态转移矩阵,通过评... 提出一种基于状态空间模型的新型仿生算法(SBA),并用于求解电力市场竞价问题。SBA将仿生算法的群体表示为状态向量,通过状态转移实现群体的繁殖和更替,基于仿生算法中新个体的生成策略(如遗传算法中的遗传算子)构造状态转移矩阵,通过评价状态转移矩阵的特征值来考察算法的收敛性和收敛速度。仿真实验表明:这种算法对于解决电力市场竞价问题是有效的。 展开更多

关键词 状态空间模型 仿生算法 电力市场竞价 状态转移矩阵

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仿生算法在水库（群）优化调度中的应用综述 被引量：4

13

作者 白涛 黄强 《中国农村水利水电》 北大核心 2009年第9期154-157,165,共5页

介绍了几种常见的仿生算法（如粒子群算法、蚁群算法）和几种新型的仿生算法（如模拟植物生长算法、人工免疫算法），对各算法的原理及各类改进方法进行了综述，讨论了仿生算法在水库（群）优化调度研究中的应用以及存在的问题，最后对... 介绍了几种常见的仿生算法（如粒子群算法、蚁群算法）和几种新型的仿生算法（如模拟植物生长算法、人工免疫算法），对各算法的原理及各类改进方法进行了综述，讨论了仿生算法在水库（群）优化调度研究中的应用以及存在的问题，最后对仿生算法的发展进行了评述与展望。 展开更多

关键词 仿生算法 水库群 优化调度 改进算法

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基于自适应蛙跳算法的入侵检测特征选择 被引量：3

14

作者 彭平 孙立新 +1 位作者 王铁柱 李恒建 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期129-132,共4页

针对目前蛙跳算法应用到入侵检测特征选择时均存在容易陷入局部最优、迭代后期收敛速度慢等问题,提出一种基于自适应蛙跳算法的特征选择方法。该方法采用自适应的变异策略,通过层次分析法自适应调整各影响参数权重以及建立模糊判断矩阵... 针对目前蛙跳算法应用到入侵检测特征选择时均存在容易陷入局部最优、迭代后期收敛速度慢等问题,提出一种基于自适应蛙跳算法的特征选择方法。该方法采用自适应的变异策略,通过层次分析法自适应调整各影响参数权重以及建立模糊判断矩阵选择调整参数概率来改进蛙跳算法。实验结果表明:改进的算法显著提高了收敛性能,具有很强的自适应能力,不但能对不同类型攻击进行检测,并且对不同类型攻击具有较好的均衡性;在保证检测率较高的同时也具有较低的误报率。 展开更多

关键词 蛙跳算法 智能算法 仿生算法 特征选择 入侵检测

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一种新的仿生算法:种群阻滞增长模拟算法 被引量：3

15

作者 罗亚波 郝海强 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2021年第2期372-377,共6页

文中研究通过对种群阻滞增长机制的模拟,设计了一种新的仿生算法:种群阻滞增长模拟算法,并通过数学推导,证明了该算法的收敛性.以典型的标杆问题为比对研究对象,将种群阻滞增长模拟算法分别与最典型的仿生算法——遗传算法和蚁群算法—... 文中研究通过对种群阻滞增长机制的模拟,设计了一种新的仿生算法:种群阻滞增长模拟算法,并通过数学推导,证明了该算法的收敛性.以典型的标杆问题为比对研究对象,将种群阻滞增长模拟算法分别与最典型的仿生算法——遗传算法和蚁群算法——进行求解性能的比对实验,比对实验表明:种群阻滞增长模拟算法在求解可靠性和算法构造简洁性方面,具有相对优势. 展开更多

关键词 仿生算法 LOGISTIC模型 收敛性 复杂系统 牵制平衡

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触觉传感器非线性补偿仿生算法 被引量：2

16

作者 林连冬 李思奇 +2 位作者 陈春雨 邱成军 田志宏 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期288-292,共5页

为解决触觉传感器非线性误差大的问题,本文提出了一种基于动态密度聚类改进的自适应多种群遗传算法(IMPGA)。IMPGA算法通过对个体相似度的动态聚类分析生成多个子种群,各子种群采用自适应交叉、变异概率并行进化,提高了搜索全局最优解... 为解决触觉传感器非线性误差大的问题,本文提出了一种基于动态密度聚类改进的自适应多种群遗传算法(IMPGA)。IMPGA算法通过对个体相似度的动态聚类分析生成多个子种群,各子种群采用自适应交叉、变异概率并行进化,提高了搜索全局最优解的效率。通过动态邻域搜索策略提高算法局部搜索的能力,通过移民算子保持每个种群的多样性和进化动力。实验表明通过IMPGA算法优化的BP神经网络能够有效减小触觉传感器非线性拟合误差,鲁棒性能好。 展开更多

关键词 仿生算法 触觉传感器 非线性补偿 密度聚类 多种群遗传算法 非线性函数拟合 动态邻域搜索 移民算子

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基于树木生长形态的仿生计算算法 被引量：1

17

作者 方旺盛 刘展 林慧英 《科技广场》 2015年第1期45-51,共7页

对树木生长过程和形态结构进行描述与抽象,用动态生长的生长树进行模拟,提出一种新的仿生算法:生长树算法。树木在生长过程中,趋光性促使枝叶寻求占据相对更有利的空间位置,朝向能获取更多光照的位置生长,此过程体现寻优原则。借用遗传... 对树木生长过程和形态结构进行描述与抽象,用动态生长的生长树进行模拟,提出一种新的仿生算法:生长树算法。树木在生长过程中,趋光性促使枝叶寻求占据相对更有利的空间位置,朝向能获取更多光照的位置生长,此过程体现寻优原则。借用遗传算法和蚁群算法的种群、个体评估等概念,借鉴信息素浓度机制,提出"光素浓度"衡量光照对生长树的叶枝节点的作用,叶枝节点个体不断探寻周围环境的光素浓度与外部环境进行信息交流,同时个体之间存在生长竞争关系,算法不断对个体进行评价、选择、生长,逐步个体的编码从而求得问题目标解。将算法应用于几个典型函数寻优,实验结果经与标准遗传算法进行对比,生长树算法具有迭代层数少、寻优速度快的优势。 展开更多

关键词 叶枝节点 光素浓度 生长树算法 植物生长 仿生算法 遗传算法

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数据驱动的结构拓扑优化技术综述 被引量：1

18

作者 白文灿 刘莉 田维勇 《战术导弹技术》 北大核心 2023年第6期1-12,33,共13页

数据驱动的结构拓扑优化通过学习大量结构拓扑优化设计过程来建立拓扑优化模型,近年来备受关注。综述了结构拓扑优化技术的发展历程,回顾了结构拓扑优化技术的发展现状和研究进展,将发展历程分为四个阶段,并对每一阶段进行分析和总结;... 数据驱动的结构拓扑优化通过学习大量结构拓扑优化设计过程来建立拓扑优化模型,近年来备受关注。综述了结构拓扑优化技术的发展历程,回顾了结构拓扑优化技术的发展现状和研究进展,将发展历程分为四个阶段,并对每一阶段进行分析和总结;详细介绍了数据驱动的结构拓扑优化技术,按照建模方式的不同将其分类为基于卷积神经网络、支持向量回归、生成对抗网络和仿生算法的拓扑优化技术;结合各方法的研究成果,介绍了数据驱动的结构拓扑优化技术在工程设计中的应用,并对其未来的发展方向进行了展望;指出了数据驱动的结构拓扑优化技术面临的挑战和未来需要解决的问题,为拓扑优化领域未来的发展提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 拓扑优化 机器学习 卷积神经网络 支撑向量回归 生成对抗网络 仿生算法 数据驱动

原文传递

基于仿生算法的全废渣水泥生料配料优化研究 被引量：2

19

作者 宋晓玲 徐盼盼 +1 位作者 胡敬平 杨忠 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期45-50,共6页

针对在生料配比过程中出现原料成分复杂、波动大而人工计算配料法无法满足生产需求的问题,基于固废原料的特征开发出以非支配排序算法为代表的全废渣水泥生料配料优化方法,输入历史进料数据后产生初始种群,经过巧妙设置的目标函数进行... 针对在生料配比过程中出现原料成分复杂、波动大而人工计算配料法无法满足生产需求的问题,基于固废原料的特征开发出以非支配排序算法为代表的全废渣水泥生料配料优化方法,输入历史进料数据后产生初始种群,经过巧妙设置的目标函数进行遗传迭代计算,直至满足终止条件输出最优解.结果表明:基于仿生算法的全废渣水泥生料配料优化方法可以满足均衡地接近目标三率值,并优先消纳库存压力较大的固废;相比传统的遗传算法,其对电石渣的消纳量提升了23.1%,计算时间缩短至30.8 s,计算速度提升了74%,迭代次数降低了73%. 展开更多

关键词 水泥配料 仿生算法 优化模型 工业废渣 多目标优化

原文传递

仿生算法优化神经网络的光纤传感器光强补偿方法 被引量：1

20

作者 路茵 杨瑞峰 郭晨霞 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第9期150-154,共5页

为了减少非线性因素对反射式光纤传感器测量结果的影响,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化反向传播神经网络(BPNN)的光强补偿模型。利用麻雀搜索算法优化反向传播神经网络的权值与阈值,达到避免传统反向传播神经网络陷入局部样本极... 为了减少非线性因素对反射式光纤传感器测量结果的影响,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化反向传播神经网络(BPNN)的光强补偿模型。利用麻雀搜索算法优化反向传播神经网络的权值与阈值,达到避免传统反向传播神经网络陷入局部样本极值的目的。比较麻雀搜索算法和粒子群算法的收敛曲线,可知麻雀搜索算法具有迭代步骤少和收敛速度快的特性。通过传感器内圈和外圈两组接收光功率值训练SSA-BP神经网络,结果表明该混合算法平均绝对误差为0.002,均方根误差为0.003,平均绝对百分比误差为0.011%。将SSA-BP神经网络、PSO-BP神经网络和传统BP神经网络的补偿效果进行对比,结果证明提出的光强补偿模型预测误差更小且稳定,能够更高精度完成位移测量过程。 展开更多

关键词 光纤传感器 仿生算法 BP神经网路 SSA-BP神经网络 光强补偿

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