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Sensor Fault Diagnosis and Reconstruction of Engine Control System Based on Autoassociative Neural Network 被引量:7
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作者 黄向华 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2004年第1期23-27,共5页
The topology and property of Autoassociative Neural Networks(AANN) and theAANN's application to sensor fault diagnosis and reconstruction of engine control system arestudied. The key feature of AANN is feature ext... The topology and property of Autoassociative Neural Networks(AANN) and theAANN's application to sensor fault diagnosis and reconstruction of engine control system arestudied. The key feature of AANN is feature extract and noise filtering. Sensor fault detection isaccomplished by integrating the optimal estimation and fault detection logic. Digital simulationshows that the scheme can detect hard and soft failures of sensors at the absence of models forengines which have performance deteriorate in the service life, and can provide good analyticalredundancy. 展开更多
关键词 autoassociative neural network engine sensor fault diagnosis analyticalredundancy
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航空发动机智能容错数字控制 被引量:7
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作者 黄向华 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 2005年第4期366-372,共7页
研究航空发动机智能容错控制方案,使控制系统在传感器故障时正常工作,执行机构故障时安全工作.在自联想网络的特征提取以及过滤噪声和故障能力的基础上,提出自联想网络的最优估计、轴向故障征兆和三级阈值的综合逻辑以区分软故障和发动... 研究航空发动机智能容错控制方案,使控制系统在传感器故障时正常工作,执行机构故障时安全工作.在自联想网络的特征提取以及过滤噪声和故障能力的基础上,提出自联想网络的最优估计、轴向故障征兆和三级阈值的综合逻辑以区分软故障和发动机性能蜕化、安装制造公差等引起的不确定性.仿真结果表明,这种方法不需要发动机数学模型,对不确定性鲁棒性好. 展开更多
关键词 容错控制 航空发动机 传感器 执行机构 自联想网络
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一种新的非线性多向主元分析在线故障监测方法
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作者 方益民 肖应旺 徐保国 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期811-816,共6页
针对多向主元分析(MPCA)不能提取复杂的非线性系统变量间的非线性特性以及T^2统计量置信限的确定是以主元得分呈正态分布为假设前提的情况,提出了一种基于自组织神经网络与核密度估计的非线性MPCA在线故障监测方法。该方法用自组织神经... 针对多向主元分析(MPCA)不能提取复杂的非线性系统变量间的非线性特性以及T^2统计量置信限的确定是以主元得分呈正态分布为假设前提的情况,提出了一种基于自组织神经网络与核密度估计的非线性MPCA在线故障监测方法。该方法用自组织神经网络去提取变量间的非线性特征信息;用核概率密度函数去估计非线性主元的置信限。将该方法应用到β-甘露聚糖酶补料分批发酵过程的在线故障监测中,应用效果表明用非线性主元比用同样数目的线性主元能够获取更多的变量信息,并且用核密度估计置信限的方法比用参数估计的方法能更准确地对故障进行监测。 展开更多
关键词 多向主元分析 自组织神经网络 核密度估计 非线性主元 在线故障监测
原文传递
基于自我联想神经网络的谷氨酸发酵在线故障诊断 被引量:1
4
作者 董传亮 潘丰 史仲平 《中国酿造》 CAS 北大核心 2009年第2期96-100,共5页
探讨了利用自我联想神经网络(AANN)对谷氨酸发酵进行在线故障诊断的有效性和实用性。自我联想神经网络是一种带瓶颈层的、5层结构的特殊神经网络。通过对发酵过程的表观变量进行适当筛选,将某些变量输入到AANN网络中进行训练,发酵过程... 探讨了利用自我联想神经网络(AANN)对谷氨酸发酵进行在线故障诊断的有效性和实用性。自我联想神经网络是一种带瓶颈层的、5层结构的特殊神经网络。通过对发酵过程的表观变量进行适当筛选,将某些变量输入到AANN网络中进行训练,发酵过程的关键特征特性可以在瓶颈层得到提取,不同性能的发酵过程可以得到聚类。优化得到的AANN网络可以对谷氨酸发酵进行及时、准确的故障预判,从而为排除故障、尽可能快地恢复发酵性能提供信息。 展开更多
关键词 谷氨酸发酵 故障诊断 自我联想神经网络
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基于海马CA3区的序列联想记忆模型及应用
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作者 彭蕾 陈曦 +1 位作者 王金璐 武展 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期521-524 528,528,共5页
通过对人脑海马CA3区联想记忆功能的分析,提出了一种联合使用自联想网络和异联想网络的方法,并设计了具有类海马CA3区生理功能的序列联想记忆模型(SAM).针对所建模型,进行了两类测试实验,测试结果表明该序列联想记忆模型不仅可对不完整... 通过对人脑海马CA3区联想记忆功能的分析,提出了一种联合使用自联想网络和异联想网络的方法,并设计了具有类海马CA3区生理功能的序列联想记忆模型(SAM).针对所建模型,进行了两类测试实验,测试结果表明该序列联想记忆模型不仅可对不完整记忆模式进行修复,并且可实现不同记忆模式相互转化的动态联想记忆过程.序列联想记忆模型为研究特定过程中个体不同记忆模式的序列化和动态转化过程提供了建模支持. 展开更多
关键词 记忆模型 海马CA3区 序列联想记忆 自联想网络 异联想网络
原文传递
基于自组织神经网络与核密度估计的非线性MPCA在线故障监测
6
作者 肖应旺 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第5期989-993,共5页
针对多向主元分析(MPCA)不能提取复杂的非线性系统变量间的非线性特性以及T2统计量置信限的确定是以主元得分呈正态分布为假设前提的情况,提出了一种基于自组织神经网络与核密度估计的非线性MPCA在线故障监测方法.该方法用自组织神经网... 针对多向主元分析(MPCA)不能提取复杂的非线性系统变量间的非线性特性以及T2统计量置信限的确定是以主元得分呈正态分布为假设前提的情况,提出了一种基于自组织神经网络与核密度估计的非线性MPCA在线故障监测方法.该方法用自组织神经网络去提取变量间的非线性特征信息;用核概率密度函数去估计非线性主元的置信限.将该方法应用到β-甘露聚糖酶补料分批发酵过程的在线故障监测中,应用效果表明用非线性主元比用同样数目的线性主元能够获取更多的变量信息,并且用核密度估计置信限的方法比用参数估计的方法能更准确地对故障进行监测. 展开更多
关键词 多向主元分析 自组织神经网络 核密度估计 非线性主元 在线故障监测
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采用鲁棒自联想神经网络高质量地恢复故障传感器信号方法研究 被引量:2
7
作者 钮永胜 赵新民 《传感技术学报》 CAS CSCD 1997年第2期1-6,共6页
以鲁棒自联想神经网络为基础阐述了故障传感器信号的恢复方法。并以一控制系统中的传感器为对象,首次研究应用了鲁棒自联想网络如何高质量地恢复故障传感器信号,最后给出了结论。
关键词 传感器 自联想神经网络 信号恢复
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嵌入自联想神经网络的高斯混合背景模型说话人确认 被引量:2
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作者 陈存宝 赵力 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期38-43,共6页
提出在高斯混合背景模型中嵌入自联想神经网络的方法,并将它用于说话人确认.该方法利用神经网络和高斯混合背景模型各自的优点,以极大似然概率为训练准则,将两者作为一个整体进行训练,揭示了特征向量的空间信息.嵌入的神经网络起到了数... 提出在高斯混合背景模型中嵌入自联想神经网络的方法,并将它用于说话人确认.该方法利用神经网络和高斯混合背景模型各自的优点,以极大似然概率为训练准则,将两者作为一个整体进行训练,揭示了特征向量的空间信息.嵌入的神经网络起到了数据整形的作用,增强了目标说话人数据的相似性.在背景模型和目标模型的训练中交替更新高斯混合模型和神经网络的参数.实验表明,采用本文提出的模型并结合TNorm方法,比基线系统的确认率提高26%. 展开更多
关键词 说话人确认 高斯混合背景模型 自联想神经网络 嵌入
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