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采用鲁棒自联想神经网络高质量地恢复故障传感器信号方法研究 被引量:2

Research on Improvering the Signal Recovery Quality for the Failed Sensor Using Robust Autoassocative Neural Networks
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摘要 以鲁棒自联想神经网络为基础阐述了故障传感器信号的恢复方法。并以一控制系统中的传感器为对象,首次研究应用了鲁棒自联想网络如何高质量地恢复故障传感器信号,最后给出了结论。 This paper presents a method to recover the signal for failed sensor using robust autoassociative neural networks, and makes a research on how to improve the signal recovery of good quality for the failed sensor based on the method, at the first, and giving the conclusions finally.
出处 《传感技术学报》 CAS CSCD 1997年第2期1-6,共6页 Chinese Journal of Sensors and Actuators
基金 本文受高等学校博士点基金资助(9521308)
关键词 传感器 自联想神经网络 信号恢复 sensor autoassociative neural network signal recovery
  • 相关文献

参考文献3

  • 1赵新民,The Failed Sensor Signal Recovery with Autoassociative Neural Networks,1995年,105页 被引量:1
  • 2Guo T H,IEEE IJCNN. Sensor Failure Detection and Recovery by Neural Networks,1991年 被引量:1
  • 3焦李成,神经网络系统理论,1990年,27页 被引量:1

同被引文献25

引证文献2

二级引证文献7

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