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基于最大后验概率的SAR图像目标分割算法
被引量：
1
1
作者
李海生
贺新毅
《信息技术》
2012年第6期121-123,127,共4页
文中使用最大后验概率(MAP)分类方法实现合成孔径雷达(SAR)图像目标分割,并与基于偏微分方程(PDE)的各向异性扩散(AD)过程结合起来,使MAP分类准则得到更好的分割结果。AD过程是作用在后验概率上的空域滤波器,具有高效、精确和简洁的优点...
文中使用最大后验概率(MAP)分类方法实现合成孔径雷达(SAR)图像目标分割,并与基于偏微分方程(PDE)的各向异性扩散(AD)过程结合起来,使MAP分类准则得到更好的分割结果。AD过程是作用在后验概率上的空域滤波器,具有高效、精确和简洁的优点,并对图像数据的分布特性具有很强的适应性。这种方法需要先将图像从灰度域转化到后验概率域,因此需要对像素灰度分布进行条件概率分布建模,并进行参数估计。文中巧妙的使用有限混合高斯分布模型来逼近条件概率分布,并用期望最大化(EM)方法用来实现参数估计。在引入这种新奇的混合高斯分布模型后,基于MAP-AD的分割算法对地面SAR图像获得了很好的分割结果并对图像灰度分布具有很强的鲁棒性。
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关键词
合成孔径雷达
图像分割
最大后验概率
各向异性扩散
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职称材料
各向异性扩散的遥感图像边缘增强方法
被引量：
1
2
作者
孙建中
熊忠阳
张玉芳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第5期1993-1996,共4页
为解决遥感图像边缘增强过程中辨识弱边缘和噪声的问题,提出一种改进的模糊各向异性边缘增强方法。根据非下采样轮廓波变换系数分布特征,获得像素几何结构信息;并基于各像素在不同子带的系数分布特征和噪声方差,分析其均值和最大值的模...
为解决遥感图像边缘增强过程中辨识弱边缘和噪声的问题,提出一种改进的模糊各向异性边缘增强方法。根据非下采样轮廓波变换系数分布特征,获得像素几何结构信息;并基于各像素在不同子带的系数分布特征和噪声方差,分析其均值和最大值的模糊隶属度;利用模糊推理计算扩散系数,更好地控制各向异性扩散过程。实验结果显示,该方法具有更好的边缘增强和抑噪性能,能有效地辨识弱边缘和降低时间复杂度。
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关键词
遥感图像
各向异性扩散
模糊推理
非下采样轮廓波
边缘增强
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职称材料
基于相位检测算子的各向异性扩散方法
被引量：
1
3
作者
季春红
余锦华
汪源源
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期184-188,共5页
近年来,各向异性扩散的方法在图像去噪中广泛运用.然而,对于乘性噪声和低对比度图像,传统的各向异性方法易造成边缘扩散.提出了一种新的基于边界检测算子的超声图像抑制斑点的方法,其中边界检测算子结合了相位一致性和相位反对称的方法P...
近年来,各向异性扩散的方法在图像去噪中广泛运用.然而,对于乘性噪声和低对比度图像,传统的各向异性方法易造成边缘扩散.提出了一种新的基于边界检测算子的超声图像抑制斑点的方法,其中边界检测算子结合了相位一致性和相位反对称的方法PCA.首先,结合相位一致性和相位反对称特征提取模型生成PCA,然后将PCA边界检测算子代替传统方法中的边界检测算子,从而生成新的基于边缘检测的各向异性扩散方法PCA-AD;最后,分别进行了模拟和实际超声图像实验.实验结果表明,PCA-AD方法在均值保持、减小方差和边缘定位方面胜过传统各向异性扩散方法.
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关键词
各向异性扩散
相位一致性
相位反对称
边缘检测算子
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职称材料
耦合冲击滤波器的片相似性各向异性扩散模型
被引量：
1
4
作者
白云蛟
张权
+3 位作者
尚禹
张鹏程
刘祎
桂志国
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期271-276,281,共7页
在图像去噪过程中,为保持图像边缘并去除噪声,提出一种结合片相似性各向异性扩散(AD)和冲击滤波器的图像去噪和增强模型。采用片相似性AD模型去除图像中的噪声,引入冲击滤波器增强图像的重要结构特征。构造关于图像梯度模的函数,并自适...
在图像去噪过程中,为保持图像边缘并去除噪声,提出一种结合片相似性各向异性扩散(AD)和冲击滤波器的图像去噪和增强模型。采用片相似性AD模型去除图像中的噪声,引入冲击滤波器增强图像的重要结构特征。构造关于图像梯度模的函数,并自适应地调节图像在同质区域、细节和边缘区域的增强系数,在增强图像细节的同时,抑制噪声的放大和过冲现象。实验结果表明,该模型在视觉效果和客观评价指标方面均优于传统的AD模型、片相似性AD模型、结合冲击滤波器的AD模型,不仅能有效地去除噪声,且更好地保留了图像的细节和边缘特征。
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关键词
片相似性
冲击滤波器
各向异性扩散
增强系数
图像去噪
图像增强
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职称材料
题名
基于最大后验概率的SAR图像目标分割算法
被引量：
1
1
作者
李海生
贺新毅
机构
中国电子科学研究院
东南大学
出处
《信息技术》
2012年第6期121-123,127,共4页
文摘
文中使用最大后验概率(MAP)分类方法实现合成孔径雷达(SAR)图像目标分割,并与基于偏微分方程(PDE)的各向异性扩散(AD)过程结合起来,使MAP分类准则得到更好的分割结果。AD过程是作用在后验概率上的空域滤波器,具有高效、精确和简洁的优点,并对图像数据的分布特性具有很强的适应性。这种方法需要先将图像从灰度域转化到后验概率域,因此需要对像素灰度分布进行条件概率分布建模,并进行参数估计。文中巧妙的使用有限混合高斯分布模型来逼近条件概率分布,并用期望最大化(EM)方法用来实现参数估计。在引入这种新奇的混合高斯分布模型后,基于MAP-AD的分割算法对地面SAR图像获得了很好的分割结果并对图像灰度分布具有很强的鲁棒性。
关键词
合成孔径雷达
图像分割
最大后验概率
各向异性扩散
Keywords
synthetic
aperture
r
ad
ar
（SAR）
image
segmentation
maximum-a-posterior
（MAP）
anisotropic
diffusion
（
ad
）
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
各向异性扩散的遥感图像边缘增强方法
被引量：
1
2
作者
孙建中
熊忠阳
张玉芳
机构
重庆大学计算机学院
商丘师范学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第5期1993-1996,共4页
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS10180004)
中国博士后科学基金资助项目(20070420711)
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2008BB2191)
文摘
为解决遥感图像边缘增强过程中辨识弱边缘和噪声的问题,提出一种改进的模糊各向异性边缘增强方法。根据非下采样轮廓波变换系数分布特征,获得像素几何结构信息;并基于各像素在不同子带的系数分布特征和噪声方差,分析其均值和最大值的模糊隶属度;利用模糊推理计算扩散系数,更好地控制各向异性扩散过程。实验结果显示,该方法具有更好的边缘增强和抑噪性能,能有效地辨识弱边缘和降低时间复杂度。
关键词
遥感图像
各向异性扩散
模糊推理
非下采样轮廓波
边缘增强
Keywords
remote
sensing
image
anisotropic
diffusion
（
ad
）
fuzzy
inference
nonsubsampled
contourlet
edge
enhancement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于相位检测算子的各向异性扩散方法
被引量：
1
3
作者
季春红
余锦华
汪源源
机构
复旦大学电子工程系
上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期184-188,共5页
基金
中国国家自然基金(81101049,61271071)
上海市浦江人才计划(12PJ1401200)
教育部博士点基金(20110071120019)项目资助
文摘
近年来,各向异性扩散的方法在图像去噪中广泛运用.然而,对于乘性噪声和低对比度图像,传统的各向异性方法易造成边缘扩散.提出了一种新的基于边界检测算子的超声图像抑制斑点的方法,其中边界检测算子结合了相位一致性和相位反对称的方法PCA.首先,结合相位一致性和相位反对称特征提取模型生成PCA,然后将PCA边界检测算子代替传统方法中的边界检测算子,从而生成新的基于边缘检测的各向异性扩散方法PCA-AD;最后,分别进行了模拟和实际超声图像实验.实验结果表明,PCA-AD方法在均值保持、减小方差和边缘定位方面胜过传统各向异性扩散方法.
关键词
各向异性扩散
相位一致性
相位反对称
边缘检测算子
Keywords
anisotropic
diffusion
(
ad
)
phase
congruency
phase
asymmetry
edge
detection
operator
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R319 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
耦合冲击滤波器的片相似性各向异性扩散模型
被引量：
1
4
作者
白云蛟
张权
尚禹
张鹏程
刘祎
桂志国
机构
中北大学电子测试技术国家重点实验室
中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期271-276,281,共7页
基金
国家自然科学基金(61271357)
国家重大科学仪器设备开发专项(2014YQ240445)
+1 种基金
山西省自然科学基金(2015011046)
北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室开放课题(KFJJ13-11M)
文摘
在图像去噪过程中,为保持图像边缘并去除噪声,提出一种结合片相似性各向异性扩散(AD)和冲击滤波器的图像去噪和增强模型。采用片相似性AD模型去除图像中的噪声,引入冲击滤波器增强图像的重要结构特征。构造关于图像梯度模的函数,并自适应地调节图像在同质区域、细节和边缘区域的增强系数,在增强图像细节的同时,抑制噪声的放大和过冲现象。实验结果表明,该模型在视觉效果和客观评价指标方面均优于传统的AD模型、片相似性AD模型、结合冲击滤波器的AD模型,不仅能有效地去除噪声,且更好地保留了图像的细节和边缘特征。
关键词
片相似性
冲击滤波器
各向异性扩散
增强系数
图像去噪
图像增强
Keywords
patch
similarity
shock
filter
anisotropic
diffusion
（
ad
）
enhancement
coefficient
image
denoising
image
enhancement
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大后验概率的SAR图像目标分割算法
李海生
贺新毅
《信息技术》
2012
1
下载PDF
职称材料
2
各向异性扩散的遥感图像边缘增强方法
孙建中
熊忠阳
张玉芳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
1
下载PDF
职称材料
3
基于相位检测算子的各向异性扩散方法
季春红
余锦华
汪源源
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
4
耦合冲击滤波器的片相似性各向异性扩散模型
白云蛟
张权
尚禹
张鹏程
刘祎
桂志国
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
下载PDF
职称材料
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