备选项序列特征对动态决策行为影响的实验研究 被引量：1

1

作者 李俊岭 牛梦英 李利利 《河北师范大学学报（哲学社会科学版）》 北大核心 2009年第2期160-164,共5页

根据决策者的有限理性假设以及行为决策理论,动态决策过程中备选项随机出现的序列特征对人们的搜索行为和心理具有重要影响。本文运用实验室实验的方法研究发现,当选项集数量较少且选项值连续升高的情境下,决策者倾向于较少的搜索数量;... 根据决策者的有限理性假设以及行为决策理论,动态决策过程中备选项随机出现的序列特征对人们的搜索行为和心理具有重要影响。本文运用实验室实验的方法研究发现,当选项集数量较少且选项值连续升高的情境下,决策者倾向于较少的搜索数量;而当选项集数量较少且选项值连续降低的情境下,决策者倾向于较多的搜索数量。另一方面,当选项集数量较多且选项值连续升高的情境下,决策者倾向于较多的搜索数量;而当选项集数量较多且选项值连续降低的情境下,决策者倾向于较少的搜索数量。 展开更多

关键词 动态决策 序列特征 选项集数量 搜索数量

下载PDF 职称材料

考虑愿景的动态多属性群决策共识模型 被引量：3

2

作者 高淑环 刘萱 +1 位作者 王梦如 杨雪 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2019年第20期236-245,共10页

现实中很多的多属性群决策(MAGDM)问题常常具有以下特征:(1)决策者使用个人属性集和愿景集来评估各自的备选方案集,并且个人属性集和愿景集可以异构。(2)决策者不必就属性集和愿景集达成共识。(3)个人属性集、方案集和愿景集可以动态变... 现实中很多的多属性群决策(MAGDM)问题常常具有以下特征:(1)决策者使用个人属性集和愿景集来评估各自的备选方案集,并且个人属性集和愿景集可以异构。(2)决策者不必就属性集和愿景集达成共识。(3)个人属性集、方案集和愿景集可以动态变化。通过将上述实际情况的特征纳入MAGDM,提出一种考虑愿景的动态多属性群决策共识模型及其解决框架,设计集体解决方案的选择过程和共识达成过程的算法,给出为达成共识对个人属性集、个人方案集、个人偏好和个人愿景集的调整建议,并结合实例加以说明。 展开更多

关键词 多属性群决策 动态属性集 动态方案集 动态愿景 共识

下载PDF 职称材料

基于基因表达式编程的规则分类 被引量：3

3

作者 周倩 王红 姚震 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第10期3492-3496,共5页

为了提高基于规则的分类法中挖掘规则的效率,提出了将基因表达式编程用于挖掘规则的分类方法。针对规则分类问题,设计出了一种新形式的染色体终端符号,引入规则的正确率作为适应度函数度量;将适应度由高到低排序,建立备选规则集;通过使... 为了提高基于规则的分类法中挖掘规则的效率,提出了将基因表达式编程用于挖掘规则的分类方法。针对规则分类问题,设计出了一种新形式的染色体终端符号,引入规则的正确率作为适应度函数度量;将适应度由高到低排序,建立备选规则集;通过使用基因表达式编程挖掘Monk与Acute Inflammations中的规则,利用挖掘出的规则对数据集进行分类。实验结果表明了基于基因表达式编程的挖掘规则分类算法的准确率会高于传统分类算法。 展开更多

关键词 基于规则的分类 基因表达式编程 挖掘规则 终端符号 备选规则集

下载PDF 职称材料

基于运输方式备选集的多式联运动态路径优化研究 被引量：44

4

作者 刘杰 何世伟 +1 位作者 宋瑞 黎浩东 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1-6,共6页

多式联运路径优化对于降低企业成本、提高竞争力具有重要意义。通过对多式联运网络进行变换,采用节点拆分处理多式联运网络中的中转节点。由于运输网络的时变特性,在运输过程中运输成本以及运输时间会随着出发时间的不同而变化。考虑实... 多式联运路径优化对于降低企业成本、提高竞争力具有重要意义。通过对多式联运网络进行变换,采用节点拆分处理多式联运网络中的中转节点。由于运输网络的时变特性,在运输过程中运输成本以及运输时间会随着出发时间的不同而变化。考虑实际中铁路、航空以及水运固定出发时间对路径选择的影响,将运输费用细化为固定费用、路段运输费用、中转费用以及等待出发的费用。从货物运输实际出发,提出节点运输方式备选集,建立多式联运动态路径优化模型,提出求解该问题的算法。用算例对动态路径优化模型和算法进行验证,结果表明模型具有较好的实用性。 展开更多

关键词 多式联运 节点拆分 备选集 动态路径

下载PDF 职称材料

基于需求链的中欧班列开行方案优化

5

作者 周露 杨菊花 《兰州交通大学学报》 CAS 2024年第1期33-43,共11页

中欧班列是往来于中国与欧洲以及一带一路沿线各国的集装箱国际铁路联运班列,自开行以来,双方在“一带一路”的框架下展开了卓有成效的合作。从目前发展形势来看,货运服务将迎来更加广阔的前景,因此开行方案的编制尤为重要,开行方案编... 中欧班列是往来于中国与欧洲以及一带一路沿线各国的集装箱国际铁路联运班列,自开行以来,双方在“一带一路”的框架下展开了卓有成效的合作。从目前发展形势来看,货运服务将迎来更加广阔的前景,因此开行方案的编制尤为重要,开行方案编制通常以铁路运营方经济效益为出发点,很少考虑运营方与客户双方需求。在平衡铁路运营方和客户双方需求的基础上,提出基于需求链的中欧班列开行方案优化方法。开行方案编制分为两阶段实现,首先基于K短路原则生成备选集,得到初始中欧班列开行方案解集合,可有效提高模型求解效率;其次基于“一弧多服务多货流”网络来构建双层规划模型,并设计在粒子群算法中嵌入拉格朗日松弛算法进行求解,可有效简化复杂的原有模型。上层模型从铁路运营方角度出发,考虑货物运输时间、碳排放、能力限制等约束,以实现运输效益最大化;下层模型根据实际客户需求,拓展为允许货流拆分的物流服务选择模型。通过上下层模型交互体现供需双方的博弈行为,使需求链管理思想在中欧班列开行方案中得以运用。算例表明,货流允许拆分情况下,铁路运营方利润增加41.67%,充分证实了本模型的优越性。 展开更多

关键词 需求链管理 备选集 双层规划模型 开行方案优化 中欧班列

下载PDF 职称材料

基于备选集的临客列车开行方案优化选择研究 被引量：5

6

作者 刘慧婷 闫海峰 《交通运输工程与信息学报》 2019年第3期62-70,79,共10页

以春运为代表的客流高峰期是铁路最为繁忙、紧张的运输时期,临客列车是铁路部门应对高峰期客流的重要举措。为充分发挥临客列车的运输效率,实现临客列车运输供给与运输需求的合理匹配,本文提出基于“备选集”思想的临客列车开行方案优... 以春运为代表的客流高峰期是铁路最为繁忙、紧张的运输时期,临客列车是铁路部门应对高峰期客流的重要举措。为充分发挥临客列车的运输效率,实现临客列车运输供给与运输需求的合理匹配,本文提出基于“备选集”思想的临客列车开行方案优化选择模型。模型以可供临客列车使用的区间能力、车站能力、车底数量等运输资源以及客流运输需求、最小客座利用率等为约束条件,以临客列车开行方案所服务的旅客人数为目标,设计相应遗传算法,从备选集中合理选择临客列车开行种类及数量。通过算例分析表明,该优化选择模型及算法,较好地实现了临客列车运输资源的合理利用、运输供给与运输需求的合理匹配,为临客列车开行方案的优化提供决策支持。 展开更多

关键词 临时旅客列车 开行方案 备选集 遗传算法

下载PDF 职称材料

基于Fuzzy的煤炭企业成本决策

7

作者 杨米会 杨相海 《陕西能源职业技术学院学报》 2010年第1期47-51,共5页

该文提出了一种基于Fuzzy的煤炭企业成本决策模型。这一方法考虑了煤炭企业的实际状况，经过构造因素集、建立备择集、利用数学模型，通过二级FUZZY综合评判，准确决策煤炭企业成本最优控制目标，有利于提高煤炭企业的成本管理水平，同... 该文提出了一种基于Fuzzy的煤炭企业成本决策模型。这一方法考虑了煤炭企业的实际状况，经过构造因素集、建立备择集、利用数学模型，通过二级FUZZY综合评判，准确决策煤炭企业成本最优控制目标，有利于提高煤炭企业的成本管理水平，同时对其他行业成本目标的决策也提供了一个有效的框架和工具。 展开更多

关键词 构造因素集 建立备择集 综合评判 最优控制

下载PDF 职称材料

公差与配合的模糊选择方法

8

作者 郑敏航 田万禄 《辽宁工学院学报》 1996年第1期21-23,共3页

根据模糊数学的识别和评判原则,考虑不同因素对公差与配合的影响,建立了评价指标集,进而选择不同要求、不同条件的孔、轴配合,以代替常用的经验选择。

关键词 评价指标集 公差 配合 模糊选择 孔 轴

下载PDF 职称材料

列车开行动态需求下动车组运用优化研究 被引量：1

9

作者 杜剑飞 王天碧 +4 位作者 胡馨月 张永祥 钟庆伟 赵天胤 彭其渊 《综合运输》 2024年第5期122-129,共8页

为了使动车组运用计划能够快速响应不同需求场景关联的运行图切换要求,首先构建了一个覆盖两日列车车次的动车组接续网络,深度优先遍历网络中的节点,根据动车组初始状态匹配能够执行的路径并建立对应的动车组备选交路集合。以动车组使... 为了使动车组运用计划能够快速响应不同需求场景关联的运行图切换要求,首先构建了一个覆盖两日列车车次的动车组接续网络,深度优先遍历网络中的节点,根据动车组初始状态匹配能够执行的路径并建立对应的动车组备选交路集合。以动车组使用数量、总空驶里程和总接续时间之和最小为优化目标,建立了基于动车组备选交路集的0-1整数规划模型,并以某铁路局管辖的部分高速铁路网络日常图与周末图的实际运营数据为背景设计算例,调用Gurobi求解器对模型进行求解。与人工经验调整方法相比,本方法得到的运用方案使得动车组综合运营费用降低了22.9%,动车组使用数量减少了17辆,动车组单元的平均运行里程提高了35.3%。 展开更多

关键词 动车组运用优化 运行图切换 深度优先搜索 备选交路集 0-1整数规划

原文传递

实时事务二次调度

10

作者 夏家莉 刘云生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第3期129-130,共2页

实时事务调度的主要目的是调度实时事务使其满足事务的时间约束,它包括针对多个事务的CPU调度以及与之紧密相关的在多个并发事务之间的数据、I/O及内存等资源的调度[1,2].关于调度有大量的研究成果,包括:Earliest DeadlineFirst(Liu和La... 实时事务调度的主要目的是调度实时事务使其满足事务的时间约束,它包括针对多个事务的CPU调度以及与之紧密相关的在多个并发事务之间的数据、I/O及内存等资源的调度[1,2].关于调度有大量的研究成果,包括:Earliest DeadlineFirst(Liu和Layland,1973;Abbott和Garcia-Molilia,1988等),Least Slack First(Abbott Garcia,1 992),Weighted Prior-ity(Huang et al.,1989),以及控制优先级倒置的可抢占算法等. 展开更多

关键词 事务调度 实时事务 二次调度 算法 计算机

下载PDF 职称材料

基于保质设计方法的产品开发决策研究 被引量：2

11

作者 王彬 《中国计量学院学报》 2004年第4期299-303,共5页

　讨论了保质设计思想指导下的产品开发设计策略,并以产品开发设计的关键阶段——概念设计为对象,进一步研究了产品概念设计决策过程,建立了产品概念设计方案的评价指标体系和基于模糊优选理论的决策模型.

关键词 产品开发设计 评价指标体系 决策模型 决策研究 策略 决策过程 阶段 指导 设计思想 设计方法

下载PDF 职称材料

基于功能替代的嵌入式实时事务提交策略

12

作者 刘云生 樊继方 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第16期178-180,198,共4页

在嵌入式实时数据库系统中,实时事务执行效率的高低直接影响着整个数据库系统性能的好坏。因此有必要对嵌入式实时事务进行有效预分析和预处理,以支持实时事务实现定时限制。文章给出了一种基于功能替代并且考虑实时事务定时性、功能替... 在嵌入式实时数据库系统中,实时事务执行效率的高低直接影响着整个数据库系统性能的好坏。因此有必要对嵌入式实时事务进行有效预分析和预处理,以支持实时事务实现定时限制。文章给出了一种基于功能替代并且考虑实时事务定时性、功能替代性、多种相关性的实时事务提交策略,大大提高了实时事务执行的成功率。 展开更多

关键词 嵌入式实时数据库 实时事务 事务预分析 事务预处理 事务功能替代集

下载PDF 职称材料

实时事务功能替代集的研究

13

作者 李占波 王素芬 王岩 《河南科学》 2007年第1期121-124,共4页

主要研究了基于功能替代集的实时事务的模型,并讨论了功能替代集本身所具有的特性以及实时事务预分析的步骤,同时提出了实时事务预分析的算法,该算法直接引入了链表数据结构,比原算法节省了队列的存取步骤,提高了系统的执行效率。

关键词 实时事务 功能替代集 事务预分析

下载PDF 职称材料

基于收费数据融合的高速公路车辆行驶路径重构方法

14

作者 牟星翰 顾保南 胡小文 《交通科技》 2024年第4期110-114,共5页

文中提出一种融合收费站交易数据和门架检测数据的高速公路车辆行驶路径重构方法,通过分析车辆出行的平(高)峰时段,采用基于广度优先(BFS)的有效路径搜索算法获取备选路径集,进而对车辆行驶路径进行重构。以某省的高速公路网络为例,采... 文中提出一种融合收费站交易数据和门架检测数据的高速公路车辆行驶路径重构方法,通过分析车辆出行的平(高)峰时段,采用基于广度优先(BFS)的有效路径搜索算法获取备选路径集,进而对车辆行驶路径进行重构。以某省的高速公路网络为例,采用某工作日的收费系统数据对检测车辆的路径进行重构。结果表明,该方法使数据集中路径完整的出行的占比达到91.08%。 展开更多

关键词 收费数据融合 行驶路径重构 广度优先 有效路径搜索 备选路径集

下载PDF 职称材料

某型复杂工程机械变速箱体复合工艺约束机加工线平衡研究

15

作者 金初云 胡俊逸 +1 位作者 陈勇 王一鸿 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第4期720-731,共12页

为解决机加工生产线平衡问题所包含的加工任务刀具需求、机床类型需求、加工方位约束、“紧密”型和“或”型约束等复杂条件,建立了机加工生产线平衡数学模型,并采用含多重筛选机制的粒子群算法进行了求解。首先,建立了满足此复杂实际... 为解决机加工生产线平衡问题所包含的加工任务刀具需求、机床类型需求、加工方位约束、“紧密”型和“或”型约束等复杂条件,建立了机加工生产线平衡数学模型,并采用含多重筛选机制的粒子群算法进行了求解。首先,建立了满足此复杂实际约束条件的机加工生产线平衡问题数学模型;然后,采用粒子的位置坐标作为粒子群搜索的权重信息,进行了加工任务、集中任务的选取,并设计了多重筛选机制构造启发式任务集生成规则;采用此规则对待分配加工任务进行了多重筛选,以得到可供直接分配的加工任务集合,粒子群算法(PSO)从此集合中依次选取了加工任务,构成了完整的解,并形成了具体的任务分配方案;最后,为提高程序的实用性和可视性,设计了加工任务的甘特图生成模块,通过对某复杂工程机械变速箱体零件的实际案例研究,将简化后的任务信息代入算法进行了求解。研究结果表明:该方法实现了多组平衡率高于90%的优化结果,在节拍时间为1120 s时,得到94.66%的较高平衡率,排产方案表格内容与甘特图显示一致;算法推演结果满足设定的多种复合约束条件,通过与人工排产对比说明了该算法的有效性并具有较好的经济性、实用性;对柔性生产案例进行探讨,证明该算法运算结果具备一定的生产柔性。 展开更多

关键词 机械加工工艺 粒子群算法 生产线平衡数学模型 箱体类零件 约束关系矩阵 启发式备选任务集生成规则

下载PDF 职称材料

低频减载方案基础集的设计及TOPSIS多属性决策 被引量：2

16

作者 何恒靖 解大 +1 位作者 常喜强 姚秀萍 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第14期7-15,共9页

针对目前电力系统低频减载方案设计中基础方案集合过小、方案各性能指标相互矛盾难以决策的问题,提出了一种新的方案基础集设计方法及基于TOPSIS的方案决策方法。新的方案基础集设计方法根据低频减载方案的构成及参数特性的分析,确定了... 针对目前电力系统低频减载方案设计中基础方案集合过小、方案各性能指标相互矛盾难以决策的问题,提出了一种新的方案基础集设计方法及基于TOPSIS的方案决策方法。新的方案基础集设计方法根据低频减载方案的构成及参数特性的分析,确定了各参数取值集合的计算方法,并按方案的构成形式将各参数取值集合进行有机组合,最终形成方案的基础集。所设计的基础方案集合域大,并且可通过集合的设定值直接决策,避免传统决策中因性能指标冲突而难以决策的缺点,具有强的实用性。另外根据低频减载方案决策问题的特性,并结合优化理论中的TOPSIS多属性决策方法(MADM),提出了基于TOPSIS的方案决策方法。该方法可对基础方案集中的各方案的评价指标给出综合定量评估,解决了以往方案决策过程中方案各指标相互矛盾、难以筛选最优方案的问题。最后给出了算例分析,证明了所提理论方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 电力系统 低频减载 方案基础集 多属性决策 TOPSIS 方案设计

下载PDF 职称材料

利用用户不偏好项目属性提高项目协同过滤算法效率和精度 被引量：2

17

作者 文诗琪 王成 +3 位作者 苏芳芳 刘技峰 陈叶旺 郑国旗 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第8期1735-1740,共6页

针对传统项目协同过滤算法选择最近邻时需要计算待评分项目与所有其它项目之间的相似度而导致算法效率和推荐精度低的缺点,提出一种基于用户不偏好项目属性的项目协同过滤算法.该算法通过对用户评分偏低的项目属性进行归一化计数并设定... 针对传统项目协同过滤算法选择最近邻时需要计算待评分项目与所有其它项目之间的相似度而导致算法效率和推荐精度低的缺点,提出一种基于用户不偏好项目属性的项目协同过滤算法.该算法通过对用户评分偏低的项目属性进行归一化计数并设定阈值,从而将其分为用户不偏好项目属性和非用户不偏好项目属性.只有在其它项目与待评分项目同时具有用户不偏好项目属性或同时都不具有用户不偏好项目属性时,该项目才作为待评分项目最近邻的备选项,才需要计算两项目之间的相似度.该算法通过减少备选最近邻项目集大小和需要计算项目相似度的个数,提高了算法效率;与此同时,由于不合理项目已提前从备选最近邻项目集中排除,选取作为评分预测的最近邻会更为合理,推荐精度也会提高.在数据极度稀疏的Movie Lens-100K数据集上的五折交叉验证结果表明,相较于传统的项目协同过滤算法、基于项目偏好相似的项目协同过滤算法,该算法有更高的效率、精度和覆盖率. 展开更多

关键词 项目协同过滤 用户不偏好项目属性 备选最近邻项目集 时间效率 推荐精度

下载PDF 职称材料