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一种新的自适应遗传算法及其在多峰值函数优化中的应用 被引量:58
1
作者 吴志远 邵惠鹤 吴新余 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期127-129,共3页
在分析遗传进化过程的基础上 ,提出了一种新的自适应遗传算法 ,有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题 ,并且在多峰值函数优化问题中显示了优良的性能 .
关键词 自适应遗传算法 多峰值函数 早熟收敛 有效基因
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建设企业多项目管理中的资源调度问题研究 被引量:22
2
作者 黄健仓 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2016年第1期176-183,共8页
随着社会经济及建筑行业的发展,建设企业经常需要同时承担多个大型项目的建设工作,对于多项目管理方法和技术的提升有迫切需求,特别是大型中央企业,常常面临多个项目在海内外地理分布上极为分散的经营生产常态。因此,资源约束下的多项... 随着社会经济及建筑行业的发展,建设企业经常需要同时承担多个大型项目的建设工作,对于多项目管理方法和技术的提升有迫切需求,特别是大型中央企业,常常面临多个项目在海内外地理分布上极为分散的经营生产常态。因此,资源约束下的多项目调度问题也就成为建设企业多项目管理中的核心问题。本文针对于该调度问题开展研究,以最小化项目时间为目标,给出受工期时间约束和资源约束的数学模型,并且借助于自适应遗传算法对该模型求解。另外,本文针对于实际案例进行求解分析,为建设企业大型多项目管理的实际操作提供了技术手段与方法参考,也为后续积极参与国家"一带一路"战略提供了一定的知识储备。 展开更多
关键词 建设企业 多项目管理 资源调度 自适应遗传算法
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人工神经网络与遗传算法结合的研究 被引量:8
3
作者 杨朋林 贺新 《现代电子技术》 2002年第12期105-107,共3页
简要介绍人工神经网络的主要功能、突出特点和潜在的应用瓶颈 ,然后提出遗传算法 [GA],探讨两者结合的可能性。以网络为例 ,结合自适应遗传算法 [AGA]构造了基于遗传算法的 BP网络用于解决 TSP问题 ,并取得了很好的效果。
关键词 人工神经网络 遗传算法 GA 自适应遗传算法 AGA
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大规模编队空战队形优化算法 被引量:17
4
作者 夏庆军 张安 张耀中 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1418-1422,共5页
大规模编队队形优化是空战战术研究的一个重要方面,但是对队形优化评估标准还没有建立一种有效的方法.在利用市场机制完成目标分配的基础上,提出使用编队目标函数作为队形优化评估标准.为了验证该评估标准的有效性,提出利用自适应遗传... 大规模编队队形优化是空战战术研究的一个重要方面,但是对队形优化评估标准还没有建立一种有效的方法.在利用市场机制完成目标分配的基础上,提出使用编队目标函数作为队形优化评估标准.为了验证该评估标准的有效性,提出利用自适应遗传算法完成大规模编队协同空战队形优化.首先采用层级方法对大规模飞机编队队形进行编码和解码,然后利用编队目标函数构造出了适应度函数.最后通过3组例子阐明了队形优化算法的有效性. 展开更多
关键词 队形优化 自适应遗传算法 市场机制 适应度函数
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自适应遗传算法在桁架结构优化设计中的应用 被引量:3
5
作者 张思才 张方晓 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 2002年第4期37-41,共5页
交叉算子与变异算子是遗传算法中产生新个体的主要手段 .针对简单遗传算法中交叉概率与变异概率随进化过程恒定不变的缺点 ,采用自适应的交叉、变异概率研究了针对离散变量结构优化设计的遗传算法 .以在应力约束条件下的静定桁架与超静... 交叉算子与变异算子是遗传算法中产生新个体的主要手段 .针对简单遗传算法中交叉概率与变异概率随进化过程恒定不变的缺点 ,采用自适应的交叉、变异概率研究了针对离散变量结构优化设计的遗传算法 .以在应力约束条件下的静定桁架与超静定桁架结构为算例 ,比较了改进交叉、变异算子前后的优化结果 ,并将计算结果与满应力设计方法所得结果进行了比较 .结果表明 ,自适应遗传算法对离散变量结构优化是有效的。 展开更多
关键词 桁架结构 离散变量 结构优化设计 自适应遗传算法 满应力设计
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改进的自适应遗传算法求解0/1背包问题 被引量:16
6
作者 王娜 向凤红 毛剑琳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第6期1682-1684,共3页
为提高遗传算法求解问题的性能,提出一种改进的自适应遗传算法,该算法在交叉概率和变异概率公式中引入了当代迭代次数因子,提出了基因差别比例(Ca)的概念。Ca越大的基因位发生交叉、变异的概率越大,产生新个体的可能性越大;在模式生成... 为提高遗传算法求解问题的性能,提出一种改进的自适应遗传算法,该算法在交叉概率和变异概率公式中引入了当代迭代次数因子,提出了基因差别比例(Ca)的概念。Ca越大的基因位发生交叉、变异的概率越大,产生新个体的可能性越大;在模式生成操作中,确定基因位的选取同样由Ca决定。仿真结果表明,此算法在求解0/1背包问题时,其寻优能力有很大提高。 展开更多
关键词 0/1背包问题 自适应遗传算法 交叉变异概率 交叉变异操作 模式替代操作
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动力响应约束下的桁架结构拓扑优化 被引量:13
7
作者 潘晋 王德禹 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期8-12,共5页
采用自适应遗传算法求解了以脉冲激励下的动力响应作为约束条件、以结构重量最小化为目标函数的桁架结构拓扑优化问题。其中遗传算子分别采用轮盘赌选择算子以及自适应的交叉和变异算子。定义了一些启发式准则来引导优化过程中杆件和节... 采用自适应遗传算法求解了以脉冲激励下的动力响应作为约束条件、以结构重量最小化为目标函数的桁架结构拓扑优化问题。其中遗传算子分别采用轮盘赌选择算子以及自适应的交叉和变异算子。定义了一些启发式准则来引导优化过程中杆件和节点的删除,另外引入了刚度矩阵的奇异性判断以防止桁架在杆件删除过程中变为机构。算例表明,用此方法可以得到桁架结构在脉冲激励下的最优拓扑形式,且能在满足动力响应约束要求的前提下极大地减轻结构重量,达到优化的目的。 展开更多
关键词 动力响应 自适应遗传算法 拓扑优化 桁架
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航空发动机部件性能参数融合预测 被引量:12
8
作者 鲁峰 黄金泉 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1795-1800,共6页
为了改善目前单独采用基于模型和数据驱动的部件健康参数预测精度,提高数据驱动方法的故障诊断的泛化能力,提出一种自调整决策融合机制,对航空发动机部件性能蜕化在连续蜕化空间进行融合诊断。传感器测量值同时输入到机载自适应模型和... 为了改善目前单独采用基于模型和数据驱动的部件健康参数预测精度,提高数据驱动方法的故障诊断的泛化能力,提出一种自调整决策融合机制,对航空发动机部件性能蜕化在连续蜕化空间进行融合诊断。传感器测量值同时输入到机载自适应模型和数据驱动的诊断模块中,分别利用卡尔曼滤波算法和自适应遗传算法优化的支持向量回归机(AGA-SVR)对主要部件性能进行预测,再利用自调整决策权重的量子粒子群寻优(QPSO)进行决策级融合诊断。以某型涡扇发动机为对象进行气路部件蜕化的仿真研究表明,与单独使用基于模型和数据驱动的诊断方法相比,采用决策融合机制有效地提高了部件故障诊断精度。 展开更多
关键词 航空发动机 故障诊断 自适应模型 数据驱动 卡尔曼滤波 自适应遗传算法 支持向量回归机 量子粒子群寻优
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基于遗传算法的航空发动机机载模型支持向量机修正方法 被引量:11
9
作者 鲁峰 黄金泉 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期880-885,共6页
航空发动机的实时模型与发动机的匹配精度直接影响着航空发动机故障诊断的精度.提出了基于自适应遗传算法的最小二乘支持向量回归机(AGA-LSSVR)方法对航空发动机机载实时模型进行修正,有效的提高了模型的匹配精度.分析了最小二乘支持向... 航空发动机的实时模型与发动机的匹配精度直接影响着航空发动机故障诊断的精度.提出了基于自适应遗传算法的最小二乘支持向量回归机(AGA-LSSVR)方法对航空发动机机载实时模型进行修正,有效的提高了模型的匹配精度.分析了最小二乘支持向量机中的参数的选取对模型修正的影响,在参数的选取空间里采用自适应遗传算法搜索最优参数.最后,比较了Back propagation(BP)神经网络、支持向量回归机、AGA-LSSVR等方法在机载模型中的修正效果.结果表明:提出的AGA-LSSVR具有很好的修正精度,验证了修正模型的有效性. 展开更多
关键词 航空发动机 机载实时自适应模型 自适应遗传算法 最小二乘支持向量回归机
原文传递
基于自适应遗传神经网络的烧结矿化学成分超前预报模型 被引量:7
10
作者 刘勇 程武山 孙鑫 《烧结球团》 北大核心 2005年第6期16-19,共4页
提出了自适应遗传神经网络模型预测烧结矿化学成分的方法,用实际烧结生产数据对模型进行训练,并用该模型对烧结矿化学成分进行预报,仿真结果表明,该模型取得了很好的预测效果。
关键词 自适应遗传算法 神经网络 烧结矿
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基于非线性系统降阶的感应电动机群聚合 被引量:9
11
作者 张钢 杜正春 +1 位作者 倪煜 李崇涛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1893-1899,共7页
负荷模型对于电力系统稳定性分析结果有着重要的影响,感应电动机群聚合是综合负荷建模的重要组成部分。提出一种利用非线性模型降阶进行感应电动机群聚合的新方法。首先将感应电动机群描述成输入为母线电压,输出为等值阻抗的非线性系统... 负荷模型对于电力系统稳定性分析结果有着重要的影响,感应电动机群聚合是综合负荷建模的重要组成部分。提出一种利用非线性模型降阶进行感应电动机群聚合的新方法。首先将感应电动机群描述成输入为母线电压,输出为等值阻抗的非线性系统,然后计算系统的经验格拉姆矩阵以及平衡变换矩阵,接着利用自适应遗传算法对平衡变换矩阵进行修正,最后应用Glarkin投影对原系统平衡截断得到低阶负荷模型。以Anderson 3机9节点系统为例,对6台参数差异较大的感应电动机群进行聚合,分析比较所提方法与其他方法得到的聚合模型在不同故障切除时间下的系统响应和临界切除时间。仿真结果表明,所提方法得到的聚合模型在不同的系统运行状态下均能较好地反映原始电动机群的特性,可以保证电力系统暂态仿真的精度。 展开更多
关键词 感应电动机群聚合 非线性系统降阶 经验格拉姆矩阵 Galerkin投影 自适应遗传算法
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多变量模糊控制系统的设计及仿真 被引量:2
12
作者 于霞 宋凌锋 陈学允 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2001年第1期41-43,共3页
采用遗传算法对一类以神经网络实现的多变量模糊控制系统进行建模 ,综合利用多种智能技术的优势 ,使控制系统的设计过程更为合理和智能化 ,保证各输出量间协调动作 ;同时考虑应用的特点 ,提出了一种新型的自适应遗传算法 ,它能够有效地... 采用遗传算法对一类以神经网络实现的多变量模糊控制系统进行建模 ,综合利用多种智能技术的优势 ,使控制系统的设计过程更为合理和智能化 ,保证各输出量间协调动作 ;同时考虑应用的特点 ,提出了一种新型的自适应遗传算法 ,它能够有效地改善在设计过程中的收敛性并提高收敛速度 . 展开更多
关键词 多变量 模糊控制系统 神经网络 自适应遗传算法 发电机协调控制 仿真
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基于自适应遗传算法的OSPF链路权重优化 被引量:3
13
作者 孙钦东 张德运 +1 位作者 孙朝晖 张晓桐 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期17-18,78,共3页
在综合考虑链路利用率、链路流量与剩余带宽的基础上,提出了OSPF链路权重优化目标函数,建立了优化数学模型,并设计了自适应遗传算法对其进行求解。实验结果显示提出的优化目标函数在满足给定流量要求的前提下,可以减少链路上的总流量;... 在综合考虑链路利用率、链路流量与剩余带宽的基础上,提出了OSPF链路权重优化目标函数,建立了优化数学模型,并设计了自适应遗传算法对其进行求解。实验结果显示提出的优化目标函数在满足给定流量要求的前提下,可以减少链路上的总流量;在网络流量较大时,能够均衡网络内负载分布,提高网络总吞吐量。 展开更多
关键词 OSPF 权重 最短路径 自适应遗传算法
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基于自适应遗传算法的智能组卷的研究 被引量:6
14
作者 白云飞 倪素虹 《河北工业科技》 CAS 2006年第4期210-212,共3页
智能组卷是智能计算机辅助教学中一个关键的问题,针对组卷中带约束的多目标优化问题,提出了一种自适应遗传算法,并采用新的编码方式、交叉算子和变异算子,建立了数学模型。实验结果表明,该算法能有效地解决智能组卷问题,具有较好的实用... 智能组卷是智能计算机辅助教学中一个关键的问题,针对组卷中带约束的多目标优化问题,提出了一种自适应遗传算法,并采用新的编码方式、交叉算子和变异算子,建立了数学模型。实验结果表明,该算法能有效地解决智能组卷问题,具有较好的实用效果。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 ICAI 智能组卷 约束优化问题
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基于分裂算子的遗传算法和自适应遗传算法 被引量:6
15
作者 谢娟英 张琰 +1 位作者 王春霞 蒋帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期28-31,共4页
针对遗传算法所存在的早熟和收敛速度慢等问题,基于低等生物的分裂生殖现象,提出了分裂算子的概念,并将该算子引入到传统遗传算法和自适应遗传算法中,对这两种遗传算法进行了改进。通过一系列多峰函数测试实验,将改进算法分别与基本遗... 针对遗传算法所存在的早熟和收敛速度慢等问题,基于低等生物的分裂生殖现象,提出了分裂算子的概念,并将该算子引入到传统遗传算法和自适应遗传算法中,对这两种遗传算法进行了改进。通过一系列多峰函数测试实验,将改进算法分别与基本遗传算法和自适应遗传算法进行比较,证明引入分裂算子后的遗传算法和自适应遗传算法不仅有效地收敛到全局最优解,而且提高了收敛速度。 展开更多
关键词 分裂算子 遗传算法 自适应遗传算法
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基于相空间重构和遗传优化SVR的机械设备状态趋势预测 被引量:4
16
作者 王涛 李艾华 +2 位作者 高运广 蔡艳平 王旭平 《噪声与振动控制》 CSCD 2014年第3期176-181,共6页
针对机械设备振动信号序列的非线性、非平稳性特点,提出了一种基于相空间重构与遗传优化支持向量回归机的设备状态趋势预测方法。首先,采用相空间重构技术将一维振动信号时间序列转化成矩阵形式,自适应地选取特征,以相点作为输入特征训... 针对机械设备振动信号序列的非线性、非平稳性特点,提出了一种基于相空间重构与遗传优化支持向量回归机的设备状态趋势预测方法。首先,采用相空间重构技术将一维振动信号时间序列转化成矩阵形式,自适应地选取特征,以相点作为输入特征训练SVR预测器;然后应用自适应遗传算法对惩罚因子、不敏感系数以及高斯核宽度进行同步优化,自动获取最佳的建模参数;最后构建SVR预测模型,并将其应用于某机组振动信号预测。实验结果表明,无论是单步还是24步预测,本文所提遗传优化SVR模型的预测精度都要比标准SVR模型的预测精度高,说明该方法对机械设备的运行状态趋势具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 振动与波 相空间重构 自适应遗传算法 支持向量回归 振动信号 趋势预测
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自适应分层遗传算法在函数优化中的应用
17
作者 吴龙树 王豫 崔清民 《河南纺织高等专科学校学报》 2003年第2期26-28,共3页
通过分析基本遗传算法在函数优化中的应用 ,研究其不收敛和收敛慢的原因 ,并在此基础上提出了自适应分层遗传算法。通过实验 。
关键词 自适应遗传算法 函数优化 分层遗传算法 收敛 改进
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基于GRBF神经网络的多级煤气压缩系统建模 被引量:2
18
作者 褚菲 董世建 +1 位作者 王福利 王小刚 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期913-916,共4页
以某钢厂燃气、蒸汽联合循环发电机组煤气压缩系统为背景,建立以煤水分离器、离心式压缩机和冷却器为核心的多级煤气压缩系统机理模型.采用自适应遗传算法辨识机理模型中某些难以确定的重要参数.由于多级煤气压缩系统的影响因素较多,机... 以某钢厂燃气、蒸汽联合循环发电机组煤气压缩系统为背景,建立以煤水分离器、离心式压缩机和冷却器为核心的多级煤气压缩系统机理模型.采用自适应遗传算法辨识机理模型中某些难以确定的重要参数.由于多级煤气压缩系统的影响因素较多,机理模型预测结果不精确.利用基于广义径向基函数的神经网络补偿机理模型的误差,建立GRBF神经网络和机理模型并联的多级煤气系统的混合模型.试验结果表明相比于机理模型,混合模型有更高的预测精度. 展开更多
关键词 煤气系统 机理建模 混合建模 自适应遗传算法 神经网络
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基于自适应遗传算法的并行任务分配与调度 被引量:2
19
作者 汪自云 李艳生 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第5期636-639,共4页
在完成"基于Internet的多节点过程交互环境设计与实现"应用项目(远程在线医学诊断)中,提出了一种高度自适应的遗传算法,设计出自适应选择、自适应交叉及自适应变异3种遗传操作算子,无论在精度上还是收敛速度上都较其他的遗传... 在完成"基于Internet的多节点过程交互环境设计与实现"应用项目(远程在线医学诊断)中,提出了一种高度自适应的遗传算法,设计出自适应选择、自适应交叉及自适应变异3种遗传操作算子,无论在精度上还是收敛速度上都较其他的遗传算法有较大程度的提高。经过实践与仿真实验表明,该算法是可行且有效的,并具有较高的自适应性。 展开更多
关键词 异构处理 自适应遗传算法 并行任务 任务分配与调度 在线医学诊断
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用遗传算法改进的RBF神经网络在语音识别系统中的应用 被引量:2
20
作者 李高云 张雪英 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第4期345-347,352,共4页
针对传统的RBF网络求取隐层基函数中心的K-均值聚类算法的缺点,利用遗传算法的全局搜索性能,将遗传算法用于RBF网络的训练过程。由于简单遗传算法存在收敛速度慢及不能收敛到全局最优解等不足,引入自然数编码的自适应遗传算法,加快网络... 针对传统的RBF网络求取隐层基函数中心的K-均值聚类算法的缺点,利用遗传算法的全局搜索性能,将遗传算法用于RBF网络的训练过程。由于简单遗传算法存在收敛速度慢及不能收敛到全局最优解等不足,引入自然数编码的自适应遗传算法,加快网络的训练速度。将该算法应用到语音识别系统中,实验结果表明:使用该方法的识别结果优于使用K-均值聚类算法选取质心的RBF网络的识别结果。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 RBF神经网络 语音识别
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