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风电功率短期预测技术研究进展 被引量:36
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作者 唐新姿 顾能伟 +1 位作者 黄轩晴 彭锐涛 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期213-236,共24页
风电不可避免的随机性、间歇性和不确定性给并网、电力调度与消纳带来巨大挑战。通过风电功率预测对风电波动进行有效评估,对于降低风电不确定性风险推进风电稳步发展具有重要意义。针对当前大规模风电发展中至关重要的短期风功率预测... 风电不可避免的随机性、间歇性和不确定性给并网、电力调度与消纳带来巨大挑战。通过风电功率预测对风电波动进行有效评估,对于降低风电不确定性风险推进风电稳步发展具有重要意义。针对当前大规模风电发展中至关重要的短期风功率预测精度问题,介绍了风电短期预测误差来源及影响,分类阐述了确定性和不确定性风电功率短期预测方法原理、优缺点、评价指标及适用性,从异常数据的检测与清洗、缺失数据的重构、数据特征的选择或提取、数据聚类、数据分解、优化算法改进和考虑物理模型等方面,探讨并综述了风电功率预测精度提升关键技术及其最新研究进展,最后对未来风电功率预测技术发展趋势进行了展望,为提升风电功率短期预测精度、推进精细化预测技术发展、保障系统安全稳定运行提供参考。 展开更多
关键词 风电功率预测 预测精度 深度学习 区间预测 组合预测模型
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复杂产品数字孪生装配模型表达与精度预测 被引量:18
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作者 易扬 冯锦丹 +3 位作者 刘金山 陈长江 刘晓军 倪中华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期617-630,共14页
针对复杂产品装配过程中装配模型/数据/信息脱节、精度预测不准确、缺乏现场装配有效指导等实际工程应用问题,提出复杂产品数字孪生装配模型表达与精度预测方法。给出基于数字孪生的复杂产品装配精度预测方法总体流程;其次,将数字孪生... 针对复杂产品装配过程中装配模型/数据/信息脱节、精度预测不准确、缺乏现场装配有效指导等实际工程应用问题,提出复杂产品数字孪生装配模型表达与精度预测方法。给出基于数字孪生的复杂产品装配精度预测方法总体流程;其次,将数字孪生装配模型表达划分为装配对象模型和装配工艺模型,并明确了产品数字孪生装配模型的精准建模机制;在此基础上,采用基于实测数据的装配偏差传递更新迭代机制实现融合多维度误差源的产品装配误差分析计算与装配精度预测;最后,以某型卫星结构部装为例搭建了复杂产品数字孪生装配软硬件系统平台,并通过实例验证了所提方法的可行性,为复杂产品装配精度预测与保障提供了一种切实可行的新思路和新途径。 展开更多
关键词 复杂产品 数字孪生装配 精准建模 装配实测数据 精度预测
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基于BP神经网络的电解加工精度预测模型 被引量:15
3
作者 孙春华 朱荻 李志永 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期24-27,共4页
为精确地预测电解加工精度 ,采用了BP神经网络的方法进行建模 .在分析影响加工精度主要因素的基础上 ,确定了BP神经网络模型的特征参数 ,并根据实际情况 ,确定了输入层和中间隐层的维数 ,从而确定了模型的结构 .用试验参数对模型结构进... 为精确地预测电解加工精度 ,采用了BP神经网络的方法进行建模 .在分析影响加工精度主要因素的基础上 ,确定了BP神经网络模型的特征参数 ,并根据实际情况 ,确定了输入层和中间隐层的维数 ,从而确定了模型的结构 .用试验参数对模型结构进行训练 ,最终建立了一个用于电解加工精度预测的BP神经网络模型 .利用该模型进行的精度预测结果表明 ,该模型的预测误差可以控制在 10 %以内 ,具有很高的精度预测能力 . 展开更多
关键词 电解加工 加工精度 BP神经网络 预测
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五轴数控机床精度建模与预测研究 被引量:16
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作者 黄克 关立文 王立平 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2015年第2期78-81,共4页
零部件几何误差导致的机床空间误差是影响数控机床加工精度的主要原因,为了明确机床运行过程中各单元几何误差对加工精度的影响程度及规律,从而经济合理地分配机床零部件的几何精度,基于多体系统理论建立了五轴数控机床的精度预测模型... 零部件几何误差导致的机床空间误差是影响数控机床加工精度的主要原因,为了明确机床运行过程中各单元几何误差对加工精度的影响程度及规律,从而经济合理地分配机床零部件的几何精度,基于多体系统理论建立了五轴数控机床的精度预测模型。利用精度模型进行了加工精度预测的单因素对比实验分析,选取NAS979圆锥台试件圆度误差作为分析对象,改变机床的部分几何误差参数值,得到参数改变对NAS979圆锥台试件圆度误差产生的影响及特点,即各零部件几何误差对加工精度的影响分布规律,为机床设计方案的改进及精度分配提供了理论参考。 展开更多
关键词 五轴数控机床 几何误差 精度建模 精度预测
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基于PSO-BP算法的3D打印制件精度预测模型 被引量:14
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作者 王丹妮 周敏 +1 位作者 高强 段现银 《机床与液压》 北大核心 2019年第16期1-5,11,共6页
针对选择性激光烧结(SLS)中制件精度和工艺参数难以选择的问题以及BP神经网络本身缺陷,提出一种利用粒子群算法优化的BP神经网络建立SLS烧结件精度预测模型的方法。首先根据SLS成型工艺的特点,分析影响成型件精度的因素,通过实验获得不... 针对选择性激光烧结(SLS)中制件精度和工艺参数难以选择的问题以及BP神经网络本身缺陷,提出一种利用粒子群算法优化的BP神经网络建立SLS烧结件精度预测模型的方法。首先根据SLS成型工艺的特点,分析影响成型件精度的因素,通过实验获得不同激光功率、扫描速度、扫描间距和分层厚度条件下多组成型件精度数据,并采用多目标函数优化的单目标化思想优化目标函数,然后通过粒子群算法优化BP神经网络。用优化后的最优解作为BP神经网络算法的初始权值和阈值,利用MATLAB建立优化后的BP神经网络预测模型,对优化后的精度函数模型进行预测分析,并与传统BP神经网络获得的预测结果进行对比。结果表明:粒子群优化的神经网络模型具有良好的全局搜索能力和收敛性,精度预测更加准确,对SLS打印制件具有一定的指导作用。 展开更多
关键词 选择性激光烧结 BP神经网络 粒子群算法 工艺参数 精度预测
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切削加工表面粗糙度的多维多规则云预测方法 被引量:13
6
作者 阴艳超 丁卫刚 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第15期204-212,共9页
针对目前常用切削加工表面粗糙度预测方法存在预测精度不高、泛化能力不强的问题,提出一种融合模糊和随机性的粗糙度云预测新方法。在分析大量试验数据的基础上给出了多维预测云的数字特征和数学模型,设计粗糙度预测的多维多规则定性推... 针对目前常用切削加工表面粗糙度预测方法存在预测精度不高、泛化能力不强的问题,提出一种融合模糊和随机性的粗糙度云预测新方法。在分析大量试验数据的基础上给出了多维预测云的数字特征和数学模型,设计粗糙度预测的多维多规则定性推理发生器,将各切削用量作为前件云输入,分析其对粗糙度后件云的影响关系,并通过对推理规则的多元组合,实现不同加工工艺规范下对工件表面质量的精准预测,揭示加工表面质量随切削参数变化的规律。试验结果表明,在相同样本条件下所提方法的平均相对预测误差低于4.78%,求解速度和预测精度方面均有所提高,且预测范围更加广泛。 展开更多
关键词 粗糙度 云模型 多规则推理器 精准预测
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广义离散灰色预测模型及其应用 被引量:11
7
作者 邹国焱 魏勇 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期736-747,共12页
基于离散灰色预测模型提出了广义离散灰色预测模型(GDGM(1,1)模型),它包含了常见的齐次与非齐次指数序列模型,一次累加抛物型自回归模型,以及一次累加时变线性模型;证明了对四类特殊序列具有模拟完全重合性;研究了在数乘变化下模型参数... 基于离散灰色预测模型提出了广义离散灰色预测模型(GDGM(1,1)模型),它包含了常见的齐次与非齐次指数序列模型,一次累加抛物型自回归模型,以及一次累加时变线性模型;证明了对四类特殊序列具有模拟完全重合性;研究了在数乘变化下模型参数与模拟值的变化规律以及相对误差的不变性;给出了模型建模步骤及其方法,通过实例对DGM(1,1)模型,NDGM(1,1)模型,CDGM(1,1)模型,TDGM(1,1)模型,NHGM(1,1,k)模型,GM(1,1)直接建模模型以及本文模型的模拟预测效果进行了比较,结果表明GDGM(1,1)模型能够提高预测模拟精度. 展开更多
关键词 灰色系统 离散模型 灰色预测 模拟精度 预测精度
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地铁隧道竖井间贯通测量误差分析与应用研究 被引量:11
8
作者 胡玉祥 张洪德 +1 位作者 王智 孙晓丽 《城市勘测》 2017年第6期126-130,共5页
竖井间贯通测量是地铁隧道施工的重点和难点,因而探索适合城市地铁工程特点的贯通测量技术措施至关重要,本文根据隧道贯通测量的基本工艺流程,在分析贯通测量主要误差源的基础上,对联系测量和地下导线测量两个重要环节进行误差分析和精... 竖井间贯通测量是地铁隧道施工的重点和难点,因而探索适合城市地铁工程特点的贯通测量技术措施至关重要,本文根据隧道贯通测量的基本工艺流程,在分析贯通测量主要误差源的基础上,对联系测量和地下导线测量两个重要环节进行误差分析和精度预估,提出了适合青岛地铁自身实际的测量精度保证措施,通过实际工程验证,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 竖井贯通测量 误差分析 精度预估 联系测量 地下导线测量 青岛地铁
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基于反射波法的桩身完整性判别的神经网络模型 被引量:10
9
作者 王成华 张薇 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期952-956,共5页
提出了一种基于应力波反射波法判别基桩桩身完整性的BP型神经网络模型。该模型以桩身应力波波形曲线、桩的几何尺寸和桩身混凝土波速等为网络的输入信息,预测作为网络输出信息的桩身完整性特征,如正常、缩径、扩径、离析和开裂等。通过... 提出了一种基于应力波反射波法判别基桩桩身完整性的BP型神经网络模型。该模型以桩身应力波波形曲线、桩的几何尺寸和桩身混凝土波速等为网络的输入信息,预测作为网络输出信息的桩身完整性特征,如正常、缩径、扩径、离析和开裂等。通过采用多种运算改进技术,提高了网络的可行性和计算速度。对天津市软土地基中的数十根灌注桩的实测波形等资料学习和预测,取得了令人满意的精度。 展开更多
关键词 桩身完整性 应力波反射波法 预测精度 BP型神经网络模型 基桩质量检测
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中长期电量灰色预测中数据预处理方法研究 被引量:10
10
作者 郑雅楠 单葆国 +1 位作者 顾宇桂 李庚银 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第10期111-114,118,共5页
中长期电量预测是电网调峰、电源和电网建设规划以及电力需求侧管理等工作的基础。在研究传统中长期灰色预测模型的基础上,分别引入滑动平均、幂函数变换和结合预期影响等方法,改进了传统灰色模型的数据预处理环节。其中的预期影响调整... 中长期电量预测是电网调峰、电源和电网建设规划以及电力需求侧管理等工作的基础。在研究传统中长期灰色预测模型的基础上,分别引入滑动平均、幂函数变换和结合预期影响等方法,改进了传统灰色模型的数据预处理环节。其中的预期影响调整环节是首次被应用到电量预测中,通过挖掘和利用更多、更深层次的信息,使预测精度得到提升。此外,介绍了定量检测模型拟合和预测精度的手段;利用介绍的多种改进模型,根据中国1999—2011年的电量数据,分稳定期和波动期情景对模型进行拟合和预测的对比研究,也测算了2012、2013年全国用电情况。 展开更多
关键词 灰色模型 平滑处理 预期影响 拟合精度 预测精度
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广西地区大气水汽转换系数的K值模型 被引量:10
11
作者 刘立龙 黎峻宇 +2 位作者 蔡成辉 林国标 黄良珂 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期103-107,共5页
利用中国低纬度地区20个无线电探空站2008—2012年探空资料,分析大气水汽转换系数K值与地理位置间的关系,建立广西地区不需气象资料的K值模型。比较不同模型的精度、适用性,分析逐年增加样本数对预测精度的影响,探索如何更好地建立广西... 利用中国低纬度地区20个无线电探空站2008—2012年探空资料,分析大气水汽转换系数K值与地理位置间的关系,建立广西地区不需气象资料的K值模型。比较不同模型的精度、适用性,分析逐年增加样本数对预测精度的影响,探索如何更好地建立广西地区K值模型。结果表明:(1)在广西地区,Emardson模型总体的内、外符合精度与高程模型相当,Emardson模型与积分模型计算K值符合较好,总体内符合均方误差为0.002 1,外符合均方误差为0.001 8;(2)与高程模型相比,无需考虑高程因子的Emardson模型在广西地区适用性更强;(3)通过逐年增加样本数进行建模不能保证提高模型的预测精度,用最近的两年数据建模能够更好地预测第3年的K值。 展开更多
关键词 广西地区 K值模型 位置因子 精度 适用性 预测
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温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用探讨 被引量:10
12
作者 杨建南 李萍 +3 位作者 李世云 钟鸣 刘勇华 何均华 《中国卫生信息管理杂志》 2010年第6期74-77,共4页
目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和... 目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。 展开更多
关键词 温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型 平滑系数 预测精度 预测误差 门急诊诊次
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五轴机床加工零件轮廓误差预测方法 被引量:10
13
作者 吕盾 刘青 +3 位作者 刘沛 汤洪涛 赵万华 卢秉恒 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期9-15,共7页
研究了五轴机床进给轴实际位置预测方法和零件轮廓误差求解方法,在此基础上提出了五轴机床加工零件轮廓误差预测方法。机床进给轴实际位置的预测,通过辨识选定机床进给轴传递函数和读取待加工零件插补指令、将各轴指令输入各轴传递函数... 研究了五轴机床进给轴实际位置预测方法和零件轮廓误差求解方法,在此基础上提出了五轴机床加工零件轮廓误差预测方法。机床进给轴实际位置的预测,通过辨识选定机床进给轴传递函数和读取待加工零件插补指令、将各轴指令输入各轴传递函数获得。零件轮廓误差的求解,通过正运动学变换求解工件坐标系下待加工零件的指令位置轨迹和实际位置轨迹、求解二者之间的轮廓误差来实现。以S形试件为加工零件,以科德KMC600S UMT五轴铣车立式复合加工中心为加工机床,预测了S缘条直纹面A的轮廓误差。刀尖位置误差和刀轴姿态误差引起的零件轮廓误差随着直纹面的位置变化,误差分别在0.04 mm和±7×10^-5 rad内。研究结果表明:建立的五轴机床加工零件轮廓误差预测方法,可以在加工前实现零件轮廓误差的精确预估,提前判断选定机床是否能够满足零件轮廓误差的要求,为优化加工参数、保证高速加工下的零件轮廓精度提供依据。 展开更多
关键词 五轴数控机床 轮廓误差 精度预测 S形试件
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一种改进的灰色BP神经网络预测模型 被引量:8
14
作者 柴志君 欧阳中辉 岳炯 《兵工自动化》 2020年第10期84-88,96,共6页
为提高灰色GM(1,1)模型的预测精度和BP神经网络的映射能力,提出一种改进的灰色BP神经网络预测模型。通过分别对灰色系统理论和BP神经网络2种模型进行改进,再串联组合成新的预测模型,并结合实测数据进行仿真试验。结果表明:改进后的模型... 为提高灰色GM(1,1)模型的预测精度和BP神经网络的映射能力,提出一种改进的灰色BP神经网络预测模型。通过分别对灰色系统理论和BP神经网络2种模型进行改进,再串联组合成新的预测模型,并结合实测数据进行仿真试验。结果表明:改进后的模型能兼具二者优点,预测精度有较大提高,相对误差减小,运算速率更快。 展开更多
关键词 灰色预测模型 BP神经网络 预测精度 性能预测
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Convergence of Y Chromosome STR Haplotypes from Different SNP Haplogroups Compromises Accuracy of Haplogroup Prediction 被引量:9
15
作者 Chuan-Chao Wang Ling-Xiang Wang +5 位作者 Rukesh Shrestha Shaoqing Wen Manfei Zhang Xinzhu Tong Li Jin Hui Li 《Journal of Genetics and Genomics》 SCIE CAS CSCD 2015年第7期403-407,共5页
The paternally inherited Y chromosome has been widely used in forensics for personal identification, in anthropology and population genetics to understand origin and migration of human populations, and also in medical... The paternally inherited Y chromosome has been widely used in forensics for personal identification, in anthropology and population genetics to understand origin and migration of human populations, and also in medical and clinical studies (Wang and Li, 2013; Wang et al., 2014). There are two kinds of extremely useful markers in Y chromosome, single nucle- otide polymorphism (SNP) and short tandem repeats (STRs). With a very low mutation rate on the order of 3.0 x 10-8 mutations/nucleotide/generation (Xue et al., 2009), SNP markers have been used in constructing a robust phylogeny tree linking all the Y chromosome lineages from world pop- ulations (Karafet et al., 2008). Those lineages determined by the pattern of SNPs are called haplogroups. That is to say, we have to genotype an appropriate number of SNPs in order to assign a given Y chromosome to a haplogroup. Compared with SNPs, the mutation rates of STR markers are about four to five orders of magnitude higher (Gusmgo et al., 2005; Ballantyne et al., 2010). Typing STR has advantages of saving time and cost compared with typing SNPs in phylogenetic assignment of a Y chromosome (Wang et al., 2010). A set of STR values for an individual is called a haplotype. Because of the disparity in mutation rates between SNP and STR, one SNP haplogroup could actually comprise many STR haplotypes (Wang et al., 2010). It is most interesting that STR variability is clustered more by haplogroups than by populations (Bosch et al., 1999; Behar et al., 2004), which indicates that STR haplotypes could be used to infer the haplogroup information of a given Y chromosome. There has been increasing interest in this cost- effective strategy for predicting the haplogroup from a given STR haplotype when SNP data are unavailable. For instance, Vadim Urasin's YPredictor (http://predictor.ydna.ru/), Whit Atheys' haplogroup predictor (http://www.hprg.com/hapest5/) (Athey, 2005, 2006), and haplogroup classifier of Arizona University (Sc 展开更多
关键词 STR Convergence of Y Chromosome STR Haplotypes from Different SNP Haplogroups Compromises accuracy of Haplogroup prediction SNP SNPs
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奶牛胃肠道甲烷排放模型估算精度的评估分析 被引量:9
16
作者 谢天宇 王敏 +4 位作者 王荣 颜志成 石惠宇 高民 谭支良 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1574-1583,共10页
本研究旨在评估和比较8个常用奶牛胃肠道甲烷排放模型的估算精度,分析影响模型估算精度的原因。在湖南望城白箬铺奶牛场选用28头体况良好的荷斯坦奶牛,测定奶牛胃肠道甲烷排放量、体重、产奶量、采食量和营养日采食量(酸性洗涤纤维、中... 本研究旨在评估和比较8个常用奶牛胃肠道甲烷排放模型的估算精度,分析影响模型估算精度的原因。在湖南望城白箬铺奶牛场选用28头体况良好的荷斯坦奶牛,测定奶牛胃肠道甲烷排放量、体重、产奶量、采食量和营养日采食量(酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维和总能)等。利用预测误差均方(Mean squared prediction error,MSPE)和一致性相关系数(Concordance correlation coefficient,CCC)两种分析方法衡量奶牛胃肠道甲烷排放量估算值与实测值间的差异,进而评估和比较8个模型的估算精度,分析影响8个模型估算精度的原因。结果表明:模型8的估算精度最高,其次模型1、2、3和6的估算精度处中等水平,模型4、5和7的估算精度较差;模型1和2的估算误差主要来自回归斜率偏离,模型3、6和7的估算误差主要来自整体偏差,模型4和5的估算误差来自回归偏离和整体偏差。结果解释:模型1和2的回归斜率偏离主要是由于试验测得的Ym值与模型推荐的默认值相差较多;模型3的整体偏差主要是由于在相同干物质采食量的条件下,模型建立时的奶牛胃肠道甲烷排放水平远高于本试验;模型4和5的回归斜率偏离和整体偏差以及模型6的整体偏差主要是由于模型本身没有考虑到日粮碳水化合物的瘤胃降解率、日粮成分瘤胃的流通速率等因子的影响;模型7的整体偏差主要是由于稻草采食量不能等于实际日粮粗饲料采食量。以产奶量(kg·d-1)和体重(kg)为变量的模型8是本试验估算精度最高的模型。有必要继续开展试验扩充奶牛胃肠道甲烷排放数据,建立更加准确、可靠的甲烷排放模型估算方法。 展开更多
关键词 模型 估算精度 胃肠道甲烷排放 奶牛
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基于BP-SVM模型的植被变化模拟研究 被引量:8
17
作者 贾松涛 黄生志 +3 位作者 王浩 李紫妍 黄强 梁浩 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期1085-1093,共9页
植被是连接生物圈、大气圈、水圈的重要纽带,对流域生态环境和水热状态变化有重要的影响。当前研究大多聚焦于NDVI与气候因子的相关性分析,少数研究预测NDVI时忽视了考虑滞后性以及增加预报因子对提高模型精确度的影响。基于此,本文比... 植被是连接生物圈、大气圈、水圈的重要纽带,对流域生态环境和水热状态变化有重要的影响。当前研究大多聚焦于NDVI与气候因子的相关性分析,少数研究预测NDVI时忽视了考虑滞后性以及增加预报因子对提高模型精确度的影响。基于此,本文比较多元线性回归(MLR)、人工神经网络(ANN)和支持向量机模型(SVM),优选出精度较高的模型。在常规因子(降雨和气温)基础上增加了对植被生长有影响的土壤湿度和日照因子,并考虑了不同因子与NDVI之间的滞时效应。研究结果表明:(1)支持向量机模型(SVM)的拟合能力最强,NDVI预测精度最高,泾河、北洛河流域均方根误差均减少1.8%以上。(2)加入土壤湿度、日照等因子,泾河流域模型预测精度提高,泾河流域均方根误差减少8.8%。(3)考虑滞时后,泾河、北洛河流域均方根误差分别减少15%、11%,NDVI预测精度进一步提高,增加了模型的可靠性。预测结果可对未来制定生态保护策略,指导生态修复具有重要参考意义。 展开更多
关键词 支持向量机 预测精度 预测模型 滞时效应 植被覆盖度
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基于小波去噪的改进的双曲线沉降预测模型 被引量:7
18
作者 徐洋洋 王山东 +2 位作者 翟福雷 吴杰 张浩然 《测绘地理信息》 2020年第5期43-47,共5页
针对滨海抽水站沉降情况,提出了基于小波去噪的改进的沉降双曲线预测模型,给出了模型预测方法。采用不同的沉降预测模型通过滨海抽水站沉降观测数据进行沉降预测,结果表明:提出的改进型双曲线预测模型有效地保证了前期预测效果,同时又... 针对滨海抽水站沉降情况,提出了基于小波去噪的改进的沉降双曲线预测模型,给出了模型预测方法。采用不同的沉降预测模型通过滨海抽水站沉降观测数据进行沉降预测,结果表明:提出的改进型双曲线预测模型有效地保证了前期预测效果,同时又提高了后期的预测精度,总体效果较其他模型有所改善。 展开更多
关键词 小波去噪 改进的双曲线沉降预测模型 预测精度 预测效果
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加工精度动态损失趋势预测的研究 被引量:6
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作者 亓四华 费业泰 许桢英 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期92-95,共4页
在大批量的机械加工过程中 ,由于影响加工精度的因素较多 ,目前尚难以建立加工精度动态损失的精确数学模型。本研究以柱塞套内孔加工为例 ,分别探讨了应用时间序列分析、灰色系统理论及人工神经网络原理等手段建立加工精度动态损失数学... 在大批量的机械加工过程中 ,由于影响加工精度的因素较多 ,目前尚难以建立加工精度动态损失的精确数学模型。本研究以柱塞套内孔加工为例 ,分别探讨了应用时间序列分析、灰色系统理论及人工神经网络原理等手段建立加工精度动态损失数学模型的方法 。 展开更多
关键词 加工精度 动态损失 趋势预测 数学模型
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基于SOA-BP神经网络的选择性激光烧结成型件精度预测模型 被引量:8
20
作者 肖亚宁 郭艳玲 +2 位作者 张亚鹏 王扬威 李健 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第23期9864-9870,共7页
针对选择性激光烧结(selective laser sintering,SLS)成型件精度难以控制以及工艺参数优化实验成本高等问题,提出了一种利用人群搜索算法(seeker optimization algorithm,SOA)优化BP(back propagation)神经网络对SLS成型件精度预测的方... 针对选择性激光烧结(selective laser sintering,SLS)成型件精度难以控制以及工艺参数优化实验成本高等问题,提出了一种利用人群搜索算法(seeker optimization algorithm,SOA)优化BP(back propagation)神经网络对SLS成型件精度预测的方法。首先选择激光功率、预热温度、扫描速度、扫描间距以及分层厚度五个工艺参数设计正交试验获取样本数据。然后根据SOA算法特有的利己、利他、预动和不确定推理四大行为确定搜索策略,获取BP神经网络最优权值和阈值。最后采用MATLAB建立优化后的BP神经网络预测模型对样本数据进行预测分析,并与传统BP神经网络和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化的BP神经网络预测结果进行对比。结果表明:基于SOA-BP神经网络的预测模型具有较高的预测精度,最大绝对误差仅为0.028,对SLS成型件精度的提高和工艺参数的选取具有指导作用。 展开更多
关键词 选择性激光烧结 工艺参数 人群搜索算法 BP神经网络 精度预测 粒子群算法
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