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半参数变量含误差函数关系模型的小波估计 被引量:17
1
作者 刘强 姜玉英 吴可法 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期296-307,共12页
本文研究半参数变量含误差函数关系模型.应用小波估计法和全最小二乘法得出未知参数和未知函数的估计,在一般的条件下,证明了估计的强相合性、一致强相合性, 并给出了误差方差估计的强收敛速度.
关键词 函数关系模型 参数变量 小波估计 全最小二乘法 一致强相合性 误差方差估计 强收敛速度 未知函数 未知参数 估计法
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END样本下边缘频率插值密度估计的一致强相合性 被引量:1
2
作者 邓新 田春雨 +1 位作者 丁洋 葛梅梅 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期390-395,共6页
在END样本下,研究一种由Jones等于1998年提出的非参数密度估计:边缘频率插值密度估计.本研究利用Bernstein型不等式,在较弱的假设条件下,证明该估计的一致强相合性,并得到相应的收敛速度.所得结果推广和改进了文献已有结果.
关键词 一致强相合性 END样本 边缘频率插值密度估计
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α混合序列下的核密度估计量的相合性 被引量:3
3
作者 赵翌 杨善朝 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第4期807-814,共8页
本文在α-混合序列下,讨论了核密度估计量的强相合性与一致强相合性,并给出其收敛速度.这些结论改进了Bosq(1998)中引理2.1和定理2.1所获得的相应结论.
关键词 α混合 核密度估计 强相合性 一致强相合性
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α混合样本下积分权回归估计的强相合性 被引量:4
4
作者 杨秀桃 杨善朝 《数学杂志》 2019年第6期878-888,共11页
本文在α混合样本下研究Gasser和Müller提出的一类积分权非参数核回归估计的大样本性质.利用α混合序列的概率指数不等式和矩不等式,在较弱的条件下获得了积分权回归函数估计的强相合性与一致强相合性,推广了独立样本下该回归函数... 本文在α混合样本下研究Gasser和Müller提出的一类积分权非参数核回归估计的大样本性质.利用α混合序列的概率指数不等式和矩不等式,在较弱的条件下获得了积分权回归函数估计的强相合性与一致强相合性,推广了独立样本下该回归函数估计的相合性结果. 展开更多
关键词 α混合样本 积分权回归估计 强相合性 一致强相合性
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随机自变量多项式回归函数的估计问题 被引量:3
5
作者 陈乃辉 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2009年第3期297-308,共12页
以随机函数逼近论的观点看待统计模型问题,得到了解决其问题的具有一般性的新途径与新方法,作出了随机自变量多项式回归函数及其相应的误差方差的优良估计,其优良性的标准包括强相合性、相合渐近正态性与L^1收敛性.
关键词 多项式回归函数 随机函数逼近 相合渐近正态性 一致强相合
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可加模型中低维分量近邻估计的强相合性 被引量:1
6
作者 赵林城 王小明 吴耀华 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期1-9,共9页
采用Linton&Nielsen(1995 )提出的直接估计法 ,给出了可加模型分量的最近邻估计 ,并在应变量的一定的矩条件下 。
关键词 可加模型 最近邻估计 强相合性 一致强相合性
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删失数据下NA样本核密度估计的相合性 被引量:1
7
作者 叶彩园 吴群英 伍欣叶 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期40-45,共6页
在{Xn;n≥1}和{Yn;n≥1}是相互独立的同分布NA随机变量序列的情形下,研究了随机删失数据下概率密度函数的核估计,获得了此核估计的逐点强相合性和一致强相合性。
关键词 删失数据 NA样本 逐点强相合性 一致强相合
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线性过程误差下的非参数回归模型的注记
8
作者 凌能祥 郭清伟 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2005年第8期109-112,共4页
对于非参数回归模型Yni=g(xni)+εni,1in,用一般非参数方法,定义了未知函数g(.)的估计量gn(x),当误差序列{εni,1in}为一弱平稳线性过程序列时,在一定条件下,获得了估计量gn(x)的一致强相合性.
关键词 非参数回归 线性过程 鞅差 一致强相合 非参数回归模型 过程误差 线性 注记 一致强相合性 非参数方法
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球面数据核近邻估计的强相合性
9
作者 王小明 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2000年第3期386-393,共8页
该文绘出了球面数据密度函数的核近邻估计,通过对核估计与近邻估计相互关系的讨论,建立了核近邻估计的逐点强相合性及一致强相合性.
关键词 球面数据 核近邻估计 逐点强相合性 核估计
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ρ混合样本下非参数核回归估计的强相合性
10
作者 杨秀桃 杨昕 +1 位作者 刘莲花 杨善朝 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第2期138-150,共13页
本文在ρ混合样本下讨论Gasser和Müller提出的一类非参数核回归估计的强相合性.在较弱的条件下,证明了该估计的强相合性与一致强相合性.
关键词 ρ混合样本 非参数核回归估计 强相合性 一致强相合性
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基于核方法的Copula函数的估计
11
作者 种庆 常迎香 马志锋 《南阳理工学院学报》 2010年第4期101-103,共3页
介绍了Copula函数的基本定义和性质以及非参数统计中的核估计方法,运用核估计方法来估计Copula函数,应用核估计的性质证明了估计出的Copula函数是真实Copula函数的一致强相合。
关键词 COPULA函数 核估计 一致强相合
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随机删失数据下核密度估计的相合性 被引量:2
12
作者 叶彩园 吴群英 刘振 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期591-595,共5页
在{Xi,i≥1}是α混合的随机变量,{Yi,i≥1}是独立同分布的随机变量,且Xi与Yi相互独立的情形下,研究随机删失数据下概率密度函数的核估计,获得此核估计的逐点强相合性和一致强相合性.
关键词 删失数据 核密度估计 逐点强相合性 一致强相合
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混合误差下回归权函数估计的强相合性 被引量:1
13
作者 吴本忠 《数学杂志》 CSCD 1999年第1期93-99,共7页
对非参数模型Y(n)i=g(x(n)i)+ξ(n)i,用权函数gn(x)=∑ni=1Wni(x)Y(n)i;估计g(x),在误差为某些相依随机变量列下,我们获得了gn(x)。
关键词 混合误差 非参数回归 强相合性 权函数估计 回归
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混合误差下半参数回归模型小波估计的强相合性 被引量:2
14
作者 刘强 薛留根 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2008年第10期97-101,共5页
研究了一类半参数回归模型,利用最小二乘法和小波估计法给出了未知参数β和未知函数g(.)的估计.在误差序列为ψ-混合或φ-混合下得到了^β的强相合性,给出了^g(.)的一致强相合性和r阶矩相合性.
关键词 半参数模型 小波估计 强相合性 一致强相合性
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生存分析中乘积限估计的大样本性质 被引量:4
15
作者 何书元 《数学进展》 CSCD 北大核心 1998年第6期481-500,共20页
生存分析中,人们关心的问题之一是利用不完全的寿命调查数据估计生物的寿命分布,在实际问题中,比较常见的不完全数据包括右删失数据,左截断数据和左截断右删失数据,利用这三种数据估计寿命分布时,常用的统计量是乘积限估计。于是... 生存分析中,人们关心的问题之一是利用不完全的寿命调查数据估计生物的寿命分布,在实际问题中,比较常见的不完全数据包括右删失数据,左截断数据和左截断右删失数据,利用这三种数据估计寿命分布时,常用的统计量是乘积限估计。于是,乘积限估计的大样本性质的研究一直受到关注,本文就这方面的研究近况做一比较系统的论述。 展开更多
关键词 乘积限估计 大样本性质 生存分析 寿命调查
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概率密度函数核估计的一致强相合性 被引量:1
16
作者 杨复兴 《天水师范学院学报》 2003年第2期4-5,共2页
讨论了在适当条件下,密度函数核估计的一致强相合性。
关键词 密度函数核估计 一致强相合性 概率密度函数 随机向量
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异方差回归模型近邻型估计的相合性
17
作者 程业斌 胡舒合 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1999年第2期169-177,共9页
本文研究异方差回归模型Y(n)i=g(x(n)i)+ε(n)i,i=1,…,n,其中g是未知实函数,x(n)i是非随机设计点列,ε(n)i是随机误差.文中定义了一类g(x)的近邻型估计gn(x)=ni=1Wni(x... 本文研究异方差回归模型Y(n)i=g(x(n)i)+ε(n)i,i=1,…,n,其中g是未知实函数,x(n)i是非随机设计点列,ε(n)i是随机误差.文中定义了一类g(x)的近邻型估计gn(x)=ni=1Wni(x)Y(n)i,得到了r阶平均相合和渐近正态性.特别,在∞n=1ni=1E|ε(n)i|s/(ni)s/r<∞,max1≤i≤nE|ε(n)i|s=O(ns/r)(某s>r>2)下,获得了gn(x)的强相合和一致强相合性. 展开更多
关键词 异方差回归模型 近邻型估计 渐近正态性 相合性
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核估计的一致强相合性
18
作者 张涤新 《贵州大学学报(自然科学版)》 1991年第2期90-95,共6页
本文研究了样本函数的密度核估计一致强相合性。改变了窗宽条件,扩大了核估计的适用范围。
关键词 核密度估计 一致强相合性 随机窗宽 样本函数
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半参数变量含误差回归模型的小波估计 被引量:3
19
作者 吴可法 刘强 +1 位作者 姜玉英 马俊玲 《自然杂志》 北大核心 2004年第1期61-61,共1页
关键词 半参数模型 变量含误差 小波估计 强相合性 收敛速度 误差回归模型
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END样本最近邻密度估计的一致强相合速度 被引量:3
20
作者 兰冲锋 吴群英 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期494-498,共5页
利用扩展负相依(END)序列的Bernstein型不等式,研究END样本最近邻密度估计的一致强相合速度,给出了一致强相合性收敛速度的充分条件,并得到了与NA样本相同的一致强相合收敛速度.
关键词 END序列 最近邻密度估计 一致强相合速度
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