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基于时频稀疏性分析法的低信噪比微震事件识别与恢复
被引量：
15
1
作者
王鹏
常旭
+2 位作者
王一博
王璐琛
翟鸿宇
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期2656-2665,共10页
微震监测是直观评价压裂过程和压裂效果的有效手段.微震事件识别是微震监测的首要步骤.然而对于低信噪比微震监测数据,常规识别方法很难取得满意效果.基于微震事件在时频域中的稀疏性,本文提出利用Renyi熵值表示微震监测数据的时频稀疏...
微震监测是直观评价压裂过程和压裂效果的有效手段.微震事件识别是微震监测的首要步骤.然而对于低信噪比微震监测数据,常规识别方法很难取得满意效果.基于微震事件在时频域中的稀疏性,本文提出利用Renyi熵值表示微震监测数据的时频稀疏程度,并以时频距离为约束条件,建立以低熵值的道数为判别阈值的目标函数.本文方法能在识别出微震事件的同时,恢复出较为清晰的微震事件.通过数值计算和对实际监测数据的测试,表明该方法对低信噪比的微震监测数据有较好的处理效果.
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关键词
微震事件
低信噪比
时频稀疏
事件识别
事件恢复
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职称材料
基于差分麦克风阵列和语音稀疏性的多源方位估计方法
被引量：
7
2
作者
何赛娟
陈华伟
+1 位作者
尹明婕
丁少为
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第2期372-381,共10页
差分麦克风阵列为实现小尺寸阵列条件下的声源定位提供了一条重要技术途径。语音信号具有稀疏性,利用该特性可实现基于差分麦克风阵列的多声源方位估计,其中的典型方法为直方图法。针对差分麦克风阵列,本文提出了一种基于时频掩蔽和模...
差分麦克风阵列为实现小尺寸阵列条件下的声源定位提供了一条重要技术途径。语音信号具有稀疏性,利用该特性可实现基于差分麦克风阵列的多声源方位估计,其中的典型方法为直方图法。针对差分麦克风阵列,本文提出了一种基于时频掩蔽和模糊聚类分析的短时平均复声强多声源方位估计方法。分析了不同阵列尺寸条件下时频掩蔽频带范围的选择问题。该方法具有闭式解,在强混响噪声环境下的性能优于直方图法,并且受阵列尺寸变化的影响较小。为了改善直方图法的性能,基于时频掩蔽的思想,文中还给出了一种修正的直方图方法。混响噪声环境下的仿真实验结果验证了本文所提方法的有效性。
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关键词
差分麦克风阵列
时频稀疏性
模糊聚类
时频掩蔽
多声源定位
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职称材料
基于稀疏算法的压缩机振动位移信号压缩技术
3
作者
王浩
冯坤
+1 位作者
胡明辉
张文海
《机械设计与制造》
北大核心
2020年第7期191-195,共5页
针对振动信号长期连续监测存在的数据存储量过大,造成资源浪费的问题,对机械振动信号的压缩方法进行了实验研究,其中振动位移信号来自于现场使用的离心压缩机机组。将三种典型的最优稀疏表达方法:基于框架的方法(MOF),匹配追踪(MP)和基...
针对振动信号长期连续监测存在的数据存储量过大,造成资源浪费的问题,对机械振动信号的压缩方法进行了实验研究,其中振动位移信号来自于现场使用的离心压缩机机组。将三种典型的最优稀疏表达方法:基于框架的方法(MOF),匹配追踪(MP)和基追踪(BP)作为压缩算法对振动信号进行分析。同时,将压缩比(CR),均方差(MSE),能量保留百分比(ER)和频谱相似度(COR)作为衡量指标来比较以上压缩算法压缩性能。结果表明匹配追踪(MP)稀疏表达优于其它两种方法,能够用来压缩振动信号,而不会丢失过多信息。
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关键词
振动信号压缩
时频稀疏表示
框架方法
匹配追踪
基追踪
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职称材料
基于空时频三维稀疏字典的单通道CSA多参数联合估计
4
作者
肖雷
翁祖鑫
韩玉兵
《空天预警研究学报》
CSCD
2023年第4期262-267,273,共7页
针对单射频通道的压缩感知阵列(compressed sensing array,CSA),提出了一种基于稀疏重构的多参数联合估计方法.首先利用目标在空域和频域上的稀疏特性,以及线性调频(LFM)信号的自相关特性,构建了一种空-时-频三维稀疏字典用于回波信号...
针对单射频通道的压缩感知阵列(compressed sensing array,CSA),提出了一种基于稀疏重构的多参数联合估计方法.首先利用目标在空域和频域上的稀疏特性,以及线性调频(LFM)信号的自相关特性,构建了一种空-时-频三维稀疏字典用于回波信号的稀疏表达;然后基于压缩感知理论对回波信号的投影向量进行稀疏重构,能够直接估计出目标的速度、角度以及距离信息.仿真结果验证了多目标场景下本文所提出的多参数联合估计算法的有效性.
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关键词
空-时-频联合稀疏
单射频通道
压缩感知阵列
参数估计
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职称材料
题名
基于时频稀疏性分析法的低信噪比微震事件识别与恢复
被引量：
15
1
作者
王鹏
常旭
王一博
王璐琛
翟鸿宇
机构
中国科学院地质与地球物理研究所
中国科学院大学
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期2656-2665,共10页
基金
国家自然基金(41230317和41274112)项目资助
文摘
微震监测是直观评价压裂过程和压裂效果的有效手段.微震事件识别是微震监测的首要步骤.然而对于低信噪比微震监测数据,常规识别方法很难取得满意效果.基于微震事件在时频域中的稀疏性,本文提出利用Renyi熵值表示微震监测数据的时频稀疏程度,并以时频距离为约束条件,建立以低熵值的道数为判别阈值的目标函数.本文方法能在识别出微震事件的同时,恢复出较为清晰的微震事件.通过数值计算和对实际监测数据的测试,表明该方法对低信噪比的微震监测数据有较好的处理效果.
关键词
微震事件
低信噪比
时频稀疏
事件识别
事件恢复
Keywords
Microseismie
event
Low
signal-to-noise
ratio
time
-
frequency
sparseness
Event
detection
Event
recovery
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于差分麦克风阵列和语音稀疏性的多源方位估计方法
被引量：
7
2
作者
何赛娟
陈华伟
尹明婕
丁少为
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第2期372-381,共10页
基金
国家自然科学基金(61471190)资助项目
中央高校基本科研业务费(NS2014041)资助项目
文摘
差分麦克风阵列为实现小尺寸阵列条件下的声源定位提供了一条重要技术途径。语音信号具有稀疏性,利用该特性可实现基于差分麦克风阵列的多声源方位估计,其中的典型方法为直方图法。针对差分麦克风阵列,本文提出了一种基于时频掩蔽和模糊聚类分析的短时平均复声强多声源方位估计方法。分析了不同阵列尺寸条件下时频掩蔽频带范围的选择问题。该方法具有闭式解,在强混响噪声环境下的性能优于直方图法,并且受阵列尺寸变化的影响较小。为了改善直方图法的性能,基于时频掩蔽的思想,文中还给出了一种修正的直方图方法。混响噪声环境下的仿真实验结果验证了本文所提方法的有效性。
关键词
差分麦克风阵列
时频稀疏性
模糊聚类
时频掩蔽
多声源定位
Keywords
differential
microphone
array
time
-
frequency
sparseness
fuzzy
clustering
time
-
frequency
masking
direction-finding
of
multiple
sound
sources
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于稀疏算法的压缩机振动位移信号压缩技术
3
作者
王浩
冯坤
胡明辉
张文海
机构
北京化工大学机电工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2020年第7期191-195,共5页
基金
国家自然科学基金联合基金重点支持项目—大型旋转机械稳定运行机理及智能诊断研究(U1708257)
中国博士后科学基金面上资助项目(2017M610746)。
文摘
针对振动信号长期连续监测存在的数据存储量过大,造成资源浪费的问题,对机械振动信号的压缩方法进行了实验研究,其中振动位移信号来自于现场使用的离心压缩机机组。将三种典型的最优稀疏表达方法:基于框架的方法(MOF),匹配追踪(MP)和基追踪(BP)作为压缩算法对振动信号进行分析。同时,将压缩比(CR),均方差(MSE),能量保留百分比(ER)和频谱相似度(COR)作为衡量指标来比较以上压缩算法压缩性能。结果表明匹配追踪(MP)稀疏表达优于其它两种方法,能够用来压缩振动信号,而不会丢失过多信息。
关键词
振动信号压缩
时频稀疏表示
框架方法
匹配追踪
基追踪
Keywords
Vibration
Signal
Compression
time
-
frequency
spars
e
Representation
Method
of
Frames
Matching
Pu-rsuit
Basis
Pursuit
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TH132.41
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职称材料
题名
基于空时频三维稀疏字典的单通道CSA多参数联合估计
4
作者
肖雷
翁祖鑫
韩玉兵
机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
出处
《空天预警研究学报》
CSCD
2023年第4期262-267,273,共7页
文摘
针对单射频通道的压缩感知阵列(compressed sensing array,CSA),提出了一种基于稀疏重构的多参数联合估计方法.首先利用目标在空域和频域上的稀疏特性,以及线性调频(LFM)信号的自相关特性,构建了一种空-时-频三维稀疏字典用于回波信号的稀疏表达;然后基于压缩感知理论对回波信号的投影向量进行稀疏重构,能够直接估计出目标的速度、角度以及距离信息.仿真结果验证了多目标场景下本文所提出的多参数联合估计算法的有效性.
关键词
空-时-频联合稀疏
单射频通道
压缩感知阵列
参数估计
Keywords
space-
time
-
frequency
joint
spars
e
single
radio
frequency
(RF)channel
compressed
sensing
array(CSA)
parameter
estimation
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时频稀疏性分析法的低信噪比微震事件识别与恢复
王鹏
常旭
王一博
王璐琛
翟鸿宇
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
15
下载PDF
职称材料
2
基于差分麦克风阵列和语音稀疏性的多源方位估计方法
何赛娟
陈华伟
尹明婕
丁少为
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015
7
下载PDF
职称材料
3
基于稀疏算法的压缩机振动位移信号压缩技术
王浩
冯坤
胡明辉
张文海
《机械设计与制造》
北大核心
2020
0
下载PDF
职称材料
4
基于空时频三维稀疏字典的单通道CSA多参数联合估计
肖雷
翁祖鑫
韩玉兵
《空天预警研究学报》
CSCD
2023
0
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职称材料
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