-
题名随机模糊集与随机集
被引量：4
- 1
-
-
作者
任艳霞
索秀云
翟建仁
-
机构
河北科技大学
-
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
1998年第1期66-70,共5页
-
基金
河北省自然科学基金资助
-
文摘
本文研究了三个方面的工作：一是定义了一种模糊集上的可测结构，从而定义了随机模糊集，这些定义部与论域Ｘ上的拓朴结构无关。将通常意＊义下的集合看成特殊模糊集得到的通常集合上的超可测结构与文［３］中的定义＊一致；二是给出了随机模糊集、随机集的一些等价条件；三是研究了随机模糊集、＊随机集的分布与其有限维落影族的关系。
-
关键词
随机集
随机模糊集
随机过程
有限维落影族
-
Keywords
random sets
random fuzzy sets
random process
Finite falling shadow variety
-
分类号
O159
[理学—数学]
O211.6
[理学—基础数学]
-
-
题名随机模糊集及其落影大数定理
被引量：4
- 2
-
-
作者
罗承忠
-
机构
北京师范大学
-
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
1992年第2期93-102,共10页
-
基金
国家自然科学基金
-
文摘
本文给出随机模糊集的定义,并证明了随机模糊集的落影大数定理,为模糊集值统计提供了理论依据。
-
关键词
随机模糊集
落影函数
落影大数定理
超滤
-
Keywords
fuzzy set-valued statistics
random fuzzy sets
Fallshadow function
The theorem of great numbers of fall-shadow
-
分类号
O159
[理学—数学]
-
-
题名基于模糊条件证据理论的雷达辐射源识别
被引量：1
- 3
-
-
作者
李彪
田淑荣
孙校书
-
机构
海军航空工程学院应用数学研究所
海军航空工程学院科研部
-
出处
《海军航空工程学院学报》
2009年第3期313-316,共4页
-
基金
海军航空工程学院基础研究基金(08JCJJ004)
-
文摘
基于不确定证据与不确定先验知识和谐的思想，利用模糊条件证据理论，给出一种融合模糊先验知识的新的雷达辐射源识别方法。首先，把雷达辐射源模糊观测数据表示为Dempster-Shafer（D—S）证据的随机集形式；然后，计算观测证据与模糊先验知识之间的和谐度；最后，利用模糊条件证据理论把需要融合的证据进行组合。这种方法可充分利用各种不同来源的信息，从而提高雷达识别的可靠性。
-
关键词
辐射源识别
随机模糊集
随机模糊条件事件
和谐
灰关联度
-
Keywords
emitter recognition
random fuzzy sets
random fuzzy conditional event
concordance
gray correlation grade
-
分类号
TN951
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名随机模糊环境下基于概念的近似推理方法
- 4
-
-
作者
吴霞
张家录
-
机构
湘南学院数学与金融学院
-
出处
《湘南学院学报》
2015年第5期1-4,共4页
-
基金
湖南省科技厅计划项目(2014FJ3010)
湖南省教育厅重点项目(2014A135)
-
文摘
探讨随机模糊环境下基于概念的近似推理模式,分析正态随机模糊集的三个数字特征,提出随机模糊环境下基于概念的两个近似推理规则,并给出例子来说明推理规则的应用.
-
关键词
随机模糊集
正态随机模糊集
概率密度函数
近似推理
-
Keywords
random fuzzy sets
normal random fuzzy sets
probability density function
approximate reasoning
-
分类号
O159
[理学—数学]
-
-
题名随机模糊系统的描述
被引量：2
- 5
-
-
作者
张家录
-
机构
康定民族师范专科学校数学系
-
出处
《西南民族学院学报（自然科学版）》
1997年第2期136-139,共4页
-
文摘
研究了随机模糊集的一些性质．
-
关键词
随机模糊系统
相关矩
相关函数
模糊集
-
Keywords
random fuzzy set,random fuzzy system,related moments,related functions
-
分类号
O159
[理学—数学]
-
-
题名基于随机模糊集的不完全信息系统粗集模型
被引量：1
- 6
-
-
作者
邱卫根
-
机构
广东工业大学计算机学院
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期53-59,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60474072)
-
文摘
传统的Pawlak粗集理论对处理不完全信息系统具有一定的局限性,研究其相关理论及方法具有重大意义.本文引入随机模糊集概念,首先根据专家的领域知识对不完全信息系统进行模糊值完备化,在对象论域构造以随机模糊集为基础的复合模糊关系,以此作为构造复合近似粗糙集模型的出发点.将Krysckiewcz容差关系粗集模型和Stefanowki不对称相似关系粗集模型扩展到模糊领域,并对属性约简的一些重要概念进行模糊集扩展.本文的结果为利用粗糙集理论处理不完全信息系统提供了一种新思路.
-
关键词
粗糙集
随机模糊集
不完全信息系统
属性约简
-
Keywords
Rough set, random fuzzy set, Incomplete Information System, Attribute Reduction
-
分类号
O159
[理学—数学]
TP311
[理学—基础数学]
-
-
题名用随机模糊方法研究合理确定工程项目工期
被引量：2
- 7
-
-
作者
谢忠镖
-
机构
江西理工大学工程管理教研室
-
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2006年第10期41-45,共5页
-
文摘
站在兼顾业主与建造商的公正立场,基于网络优化技术基础上并以系统的观点,采用随机模糊数学方法研究合理确定项目工期,进而用实际项目进行分析验证,是一种科学合理确定工期的方法.
-
关键词
随机模糊方法
合理确定
项目工期
实证分析
-
Keywords
random fuzzy-set method ratoinally deciding deadline foir a project
analyzing a case of a real project
-
分类号
F284
[经济管理—国民经济]
F224
-
