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雷达辐射源信号脉内特征分析 被引量：19
1
作者 张葛祥 胡来招 金炜东 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期477-480,共4页
脉内特征提取是新型雷达辐射源信号识别的关键问题.本文提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和识别方法.将雷达辐射源脉冲信号的分形维数作为识别脉内调制方式的分类特征,这些特征包含了雷达辐射源信号幅度、频率和相位等的变化和... 脉内特征提取是新型雷达辐射源信号识别的关键问题.本文提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和识别方法.将雷达辐射源脉冲信号的分形维数作为识别脉内调制方式的分类特征,这些特征包含了雷达辐射源信号幅度、频率和相位等的变化和分布信息,反映了雷达辐射源信号脉内调制规律,理论分析和仿真实验结果都证明了这些特征具有对噪声不敏感的良好特性.通过10种典型雷达辐射源信号的特征提取和分类识别的实验结果表明,本文所提取的脉内特征类间距离大、类内距离小、正确识别率高,证实了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 源信号 雷达 辐射源 调制方式 特征提取 幅度 分类特征 识别率 分类识别 仿真实验
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基于Chirplet原子的雷达辐射源信号特征提取 被引量：22
2
作者 朱明 金炜东 +1 位作者 普运伟 胡来招 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期302-306,共5页
特征提取是新体制雷达辐射源信号分选识别的关键技术.本文提出一种全新的雷达辐射源信号时频原子特征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对信号进行时频原子分解,并通过改进量子遗传算法(IQGA)降低MP搜... 特征提取是新体制雷达辐射源信号分选识别的关键技术.本文提出一种全新的雷达辐射源信号时频原子特征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对信号进行时频原子分解,并通过改进量子遗传算法(IQGA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的本征Chirplet原子.实验结果表明使用更少量的Chirplet原子可以得到比Gabor原子分解更准确的特征信息,证实了本文方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 特征提取 雷达辐射源 Chirplet原子 量子遗传算法
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一种基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法 被引量：12
3
作者 王希勤 刘婧瑶 +1 位作者 孟华东 刘一民 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期566-570,共5页
提出了一种全新的基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法.训练阶段,在过完备时频原子库的基础上,以类区分度为度量,提取少数最能区分不同类别信号的时频原子作为一组固定的特征;识别阶段,以原子和信号的内积的绝对值作为分类器的输... 提出了一种全新的基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法.训练阶段,在过完备时频原子库的基础上,以类区分度为度量,提取少数最能区分不同类别信号的时频原子作为一组固定的特征;识别阶段,以原子和信号的内积的绝对值作为分类器的输入特征,采用有监督模糊自适应共振网络进行辐射源的自动识别.对5类典型雷达辐射源信号的实验结果表明,该方法大大减小了识别过程中特征提取的计算量,输入特征具有类内聚集性强、类间区分度大的特点,在信噪比大于3 dB时可以获得高的识别正确率. 展开更多
关键词 雷达辐射源 特征提取 时频原子 类区分度 模糊自适应共振网络
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一种基于Spectrum原子的雷达辐射源信号识别方法 被引量：4
4
作者 朱明 金炜东 胡来招 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期188-191,共4页
为了提高雷达辐射源信号的正确识别率以满足现代电子对抗的需求,该文提出了一种新的雷达辐射源信号识别方法。在过完备多尺度Spectrum原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对信号进行原子分解,并通过FFT降低MP搜索过程的时间复杂性,在此... 为了提高雷达辐射源信号的正确识别率以满足现代电子对抗的需求,该文提出了一种新的雷达辐射源信号识别方法。在过完备多尺度Spectrum原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对信号进行原子分解,并通过FFT降低MP搜索过程的时间复杂性,在此基础上,对本征Spectrum原子参数进行有效降维,提取具有分类意义的原子特征向量,同步实现信号的自动分类和参数估计。实验结果表明,该方法在低信噪比环境下不仅可以获得高的信号类别正确识别率,同时具有准确的参数估计结果,证实了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 信号识别 雷达辐射源 Spectrum原子 匹配追踪
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基于带宽比特征的雷达辐射源信号识别
5
作者 邹鹏 姜秋喜 潘继飞 《电子对抗》 2011年第2期10-12,44,共4页
提出了用信号带宽比特征识别雷达辐射源的新方法。通过两次对雷达辐射源信号进行平方处理，提取两次处理前后信号带宽的比值组成二维特征向量。利用四种常见的雷达辐射源信号进行的仿真实验结果表明，带宽比特征类内聚集性强，类间分离... 提出了用信号带宽比特征识别雷达辐射源的新方法。通过两次对雷达辐射源信号进行平方处理，提取两次处理前后信号带宽的比值组成二维特征向量。利用四种常见的雷达辐射源信号进行的仿真实验结果表明，带宽比特征类内聚集性强，类间分离度大，能达到非常满意的正确识别率，证实了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达辐射源 带宽比 信号识别
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基于贝叶斯网络分类器的雷达辐射源识别方法 被引量：9
6
作者 郭小宾 王壮 胡卫东 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第2期36-39,共4页
雷达辐射源识别是电子对抗中的重要组成部分。贝叶斯网络分类器建立在坚实的理论基础之上,具有较为优秀的分类性能,而且能够有效地处理不确定性问题,重点研究了如何利用贝叶斯网络分类器进行雷达辐射源识别,并通过仿真实验对朴素贝叶斯... 雷达辐射源识别是电子对抗中的重要组成部分。贝叶斯网络分类器建立在坚实的理论基础之上,具有较为优秀的分类性能,而且能够有效地处理不确定性问题,重点研究了如何利用贝叶斯网络分类器进行雷达辐射源识别,并通过仿真实验对朴素贝叶斯分类器及其扩展方法进行了分析比较。实验结果表明,与基于概率近似准则的方法相比,基于分类准确率提高准则的扩展树生成方法具有更为优秀的分类性能。 展开更多
关键词 雷达辐射源识别 贝叶斯网络分类器 朴素贝叶斯分类器 树扩展朴素贝叶斯分类器 超级父节点方法
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基于非参数模型的雷达辐射源智能识别
7
作者 任浩浩 马寒菲 +2 位作者 魏裕璐 余思慧 周云 《空天防御》 2024年第5期36-44,共9页
针对现代错综复杂电磁环境中辐射源数量增多、脉冲流密度增大等问题,为实现雷达辐射源高精度智能识别,本文提出一种基于非参数模型的雷达辐射源智能识别方法,该方法主要包含辐射源静态聚类、辐射源类代表点选取和面向数据流的增量分选3... 针对现代错综复杂电磁环境中辐射源数量增多、脉冲流密度增大等问题,为实现雷达辐射源高精度智能识别,本文提出一种基于非参数模型的雷达辐射源智能识别方法,该方法主要包含辐射源静态聚类、辐射源类代表点选取和面向数据流的增量分选3个关键步骤。与传统聚类分析方法相比,本文采用Dirichlet过程混合模型的聚类思想,可自适应地完成雷达辐射源类别划分。为在降低数据存储压力的同时最大化保留类分布属性表达,首先,建立基于梯度准则的辐射源类代表点选择策略;其次,针对流式数据增量处理的需求,提出基于标签传播的类别推理方法;最后,通过仿真模拟两种场景的雷达辐射源数据,对比7种聚类算法,验证了本文算法具有较好的识别准确率和鲁棒性。 展开更多
关键词 雷达辐射源识别 数据流聚类 非参数模型
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基于膜粒子群算法的雷达辐射源信号多目标特征选择方法研究 被引量：1
8
作者 宋楠 陈韬伟 +1 位作者 赵昆 余益民 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第5期501-507,共7页
针对粒子群算法易陷入局部最优和收敛性能较差问题,受膜计算优化理论启发,提出1种膜框架下的粒子群算法,用于解决无监督的多目标雷达辐射源信号特征选择问题.在表层膜中,采用非支配排序和拥挤距离机制使算法既保留了多目标粒子群优化算... 针对粒子群算法易陷入局部最优和收敛性能较差问题,受膜计算优化理论启发,提出1种膜框架下的粒子群算法,用于解决无监督的多目标雷达辐射源信号特征选择问题.在表层膜中,采用非支配排序和拥挤距离机制使算法既保留了多目标粒子群优化算法的快速收敛性,同时使用基本膜的进化规则也使解集具备较好的多样性,避免了过早收敛问题.在雷达辐射源信号特征提取中,利用一阶差分自相关方法提取包络特征,采用相关度和冗余度两个目标优化数据对象,以评价雷达辐射源信号特征子集的质量,并应用于雷达辐射源信号的脉内特征选择.实验结果表现出算法具有较好的可聚类性和全局收敛性,特征信号之间明显可分,边界清晰无交叠,获得了更高的雷达源信号分选识别正确率. 展开更多
关键词 膜计算 粒子群算法 多目标优化 雷达辐射源信号特征选择
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