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基于PCA的发酵过程监控模型主元数的确定
被引量：
6
1
作者
张新荣
熊伟丽
徐保国
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2009年第6期1120-1122,1131,共4页
针对传统的单纯应用累积方差贡献率确定主元数的方法主观性较大以及没有考虑故障信息的缺点,提出一种应用累积方差贡献率联合复相关系数来共同确定主元数的新方法;首先利用累积方差贡献率初步确定主元数,然后考察复相关系数均值,在保证...
针对传统的单纯应用累积方差贡献率确定主元数的方法主观性较大以及没有考虑故障信息的缺点,提出一种应用累积方差贡献率联合复相关系数来共同确定主元数的新方法;首先利用累积方差贡献率初步确定主元数,然后考察复相关系数均值,在保证主元信息存量的前提下,对复相关系数和主元数进行反复计算和修正,从而获得最佳主元数;与单纯应用累积方差贡献率确定主元数的方法相比较,提高了主元模型的精度,确保主元信息容量,因而提高了过程监控的准确性;对于β-甘露聚糖酶发酵过程的应用结果表明,应用累积方差贡献率和复相关系数共同确定主元数能够保证主元空间(PCS)中的信息存量。
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关键词
主元分析
主元空间
累积方差贡献率
复相关系数
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职称材料
基于主元空间数据重构的传感器故障识别及应用
被引量：
1
2
作者
张新荣
徐保国
《化工自动化及仪表》
CAS
北大核心
2011年第1期44-47,共4页
针对基于主元分析的过程性能监控方法没有充分利用主元模型信息,以及基于SPE的信息重构故障诊断方法只利用了残差空间信息的局限性,通过定义故障子空间,对基于T2统计量的主元空间故障数据重构技术进行分析,得到故障可完全重构的条件及指...
针对基于主元分析的过程性能监控方法没有充分利用主元模型信息,以及基于SPE的信息重构故障诊断方法只利用了残差空间信息的局限性,通过定义故障子空间,对基于T2统计量的主元空间故障数据重构技术进行分析,得到故障可完全重构的条件及指标,从而计算出故障识别指标。将其应用于发酵过程的传感器故障识别,结果表明,该算法能够有效地找到故障源。
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关键词
发酵过程
主元空间(
pcs
)
故障重构
故障识别
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职称材料
基于混合PCA和KFD的多级说话人确认
3
作者
邢玉娟
张成文
李明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第18期185-187,共3页
提出一种基于混合主成分分析(PCA)分类器和核Fisher判别(KFD)的多级说话人确认方法。利用PCA对注册说话人的特征向量进行降维,根据转换矩阵得到说话人特征向量的主成分空间和截断误差空间,结合这2个空间构造混合PCA分类器,用于快速判断...
提出一种基于混合主成分分析(PCA)分类器和核Fisher判别(KFD)的多级说话人确认方法。利用PCA对注册说话人的特征向量进行降维,根据转换矩阵得到说话人特征向量的主成分空间和截断误差空间,结合这2个空间构造混合PCA分类器,用于快速判断最有可能的R个目标说话人,并采用KFD寻找最终目标说话人。仿真实验结果验证了该方法的有效性。
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关键词
说话人确认
主成分分析
主成分空间
截断误差空间
核
FISHER
判别
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职称材料
基于故障重构的PCA模型主元数的确定
被引量：
11
4
作者
李元
谢植
王纲
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期20-23,共4页
基于故障重构理论研究了PCA模型主元数的确定方法,应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行分析·在基于PCA理论进行故障诊断中,故障变量可根据故障的方向向量进行重构,未重构方差(VRE)可分别投影于主元子空间(PCS)和...
基于故障重构理论研究了PCA模型主元数的确定方法,应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行分析·在基于PCA理论进行故障诊断中,故障变量可根据故障的方向向量进行重构,未重构方差(VRE)可分别投影于主元子空间(PCS)和残差子空间(RS)·确定最优重构是使两空间的VRE之和达到最小,与此相对应的主元数即为最优主元数(PCs)·应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行评价,结果表明确定的PCA模型PCs保证了PCS中的信息存量·对于工业PVC聚合反应过程的故障诊断说明了上述方法的合理性与有效性·
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关键词
故障重构
PCA模型
主元分析
未重构方差
VRE
主元数
pcs
主元子空间
残差子空间
数据分析
数据处理
下载PDF
职称材料
基于PCA的故障传感器重构的理论研究
被引量：
3
5
作者
徐进学
李元
谢植
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期187-188,共2页
本文基于 PCA(Principal componentanalysis)理论对故障传感器进行重构。首先将数据分别投影于主元子空间和残差子空间 ,然后定义故障的方向向量 ;因为过程变量间具有的强相关性 。
关键词
PCA(主元分析)
故障重构
主元子空间
(
pcs
)
残差子空间(RS)
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职称材料
题名
基于PCA的发酵过程监控模型主元数的确定
被引量：
6
1
作者
张新荣
熊伟丽
徐保国
机构
淮阴工学院电信系
江南大学信控学院
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2009年第6期1120-1122,1131,共4页
基金
国家科技部"863"项目(2006AA10A301)
文摘
针对传统的单纯应用累积方差贡献率确定主元数的方法主观性较大以及没有考虑故障信息的缺点,提出一种应用累积方差贡献率联合复相关系数来共同确定主元数的新方法;首先利用累积方差贡献率初步确定主元数,然后考察复相关系数均值,在保证主元信息存量的前提下,对复相关系数和主元数进行反复计算和修正,从而获得最佳主元数;与单纯应用累积方差贡献率确定主元数的方法相比较,提高了主元模型的精度,确保主元信息容量,因而提高了过程监控的准确性;对于β-甘露聚糖酶发酵过程的应用结果表明,应用累积方差贡献率和复相关系数共同确定主元数能够保证主元空间(PCS)中的信息存量。
关键词
主元分析
主元空间
累积方差贡献率
复相关系数
Keywords
principal
component
analysis
（PCA）
principal
component
space
（
pcs
）
cumulative
percent
variance
（CPV）
multi-
correlation
coefficients
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于主元空间数据重构的传感器故障识别及应用
被引量：
1
2
作者
张新荣
徐保国
机构
淮阴工学院电子与电气工程学院
江南大学信控学院
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
北大核心
2011年第1期44-47,共4页
基金
国家科技部"863"计划项目(2007AA10Z241)
文摘
针对基于主元分析的过程性能监控方法没有充分利用主元模型信息,以及基于SPE的信息重构故障诊断方法只利用了残差空间信息的局限性,通过定义故障子空间,对基于T2统计量的主元空间故障数据重构技术进行分析,得到故障可完全重构的条件及指标,从而计算出故障识别指标。将其应用于发酵过程的传感器故障识别,结果表明,该算法能够有效地找到故障源。
关键词
发酵过程
主元空间(
pcs
)
故障重构
故障识别
Keywords
fermentation
process
principal
component
space
（
pcs
）
fault
reconstruction
fault
identification
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于混合PCA和KFD的多级说话人确认
3
作者
邢玉娟
张成文
李明
机构
甘肃联合大学电子信息工程学院
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第18期185-187,共3页
基金
甘肃省自然科学基金资助项目"基于多通道生物特征的身份识别技术研究"(2007GS04782)
文摘
提出一种基于混合主成分分析(PCA)分类器和核Fisher判别(KFD)的多级说话人确认方法。利用PCA对注册说话人的特征向量进行降维,根据转换矩阵得到说话人特征向量的主成分空间和截断误差空间,结合这2个空间构造混合PCA分类器,用于快速判断最有可能的R个目标说话人,并采用KFD寻找最终目标说话人。仿真实验结果验证了该方法的有效性。
关键词
说话人确认
主成分分析
主成分空间
截断误差空间
核
FISHER
判别
Keywords
speaker
verification
principal
component
Analysis（PCA）
principal
component
space
（
pcs
）
Truncation
Error
space
（TES）
Kernel
Fisher
Discriminant（KFD）
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于故障重构的PCA模型主元数的确定
被引量：
11
4
作者
李元
谢植
王纲
机构
东北大学信息科学与工程学院
沈阳化工学院信息工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期20-23,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50174021).
文摘
基于故障重构理论研究了PCA模型主元数的确定方法,应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行分析·在基于PCA理论进行故障诊断中,故障变量可根据故障的方向向量进行重构,未重构方差(VRE)可分别投影于主元子空间(PCS)和残差子空间(RS)·确定最优重构是使两空间的VRE之和达到最小,与此相对应的主元数即为最优主元数(PCs)·应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行评价,结果表明确定的PCA模型PCs保证了PCS中的信息存量·对于工业PVC聚合反应过程的故障诊断说明了上述方法的合理性与有效性·
关键词
故障重构
PCA模型
主元分析
未重构方差
VRE
主元数
pcs
主元子空间
残差子空间
数据分析
数据处理
Keywords
fault
reconstruction
principal
component
analysis
(PCA)
variance
of
reconstruction
error
(VRE)
principal
component
s
(
pcs
)
principal
component
sub-
space
(
pcs
)
residual
sub-
space
(RS)
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于PCA的故障传感器重构的理论研究
被引量：
3
5
作者
徐进学
李元
谢植
机构
沈阳工业大学自动控制与系统工程研究所
沈阳化工学院信息科学与工程学院
东北大学信息科学与工程学院沈阳
东北大学信息科学与工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期187-188,共2页
文摘
本文基于 PCA(Principal componentanalysis)理论对故障传感器进行重构。首先将数据分别投影于主元子空间和残差子空间 ,然后定义故障的方向向量 ;因为过程变量间具有的强相关性 。
关键词
PCA(主元分析)
故障重构
主元子空间
(
pcs
)
残差子空间(RS)
Keywords
principal
component
analysis
(PCA)
Fault
reconstruction
principal
component
sub
space
(
pcs
)Residual
sub
space
(RS)
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PCA的发酵过程监控模型主元数的确定
张新荣
熊伟丽
徐保国
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2009
6
下载PDF
职称材料
2
基于主元空间数据重构的传感器故障识别及应用
张新荣
徐保国
《化工自动化及仪表》
CAS
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
3
基于混合PCA和KFD的多级说话人确认
邢玉娟
张成文
李明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
下载PDF
职称材料
4
基于故障重构的PCA模型主元数的确定
李元
谢植
王纲
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
11
下载PDF
职称材料
5
基于PCA的故障传感器重构的理论研究
徐进学
李元
谢植
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
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职称材料
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