为提高动力电池荷电状态(state of charge,SOC)估算准确性、稳定性,该文提出一种基于LSTM+UKF(long short term memory+unscented Kalman filter)融合的动力锂电池SOC估算方法。构建动力锂电池SOC估算窗口LSTM结构,通过动力电池电流、...为提高动力电池荷电状态(state of charge,SOC)估算准确性、稳定性,该文提出一种基于LSTM+UKF(long short term memory+unscented Kalman filter)融合的动力锂电池SOC估算方法。构建动力锂电池SOC估算窗口LSTM结构,通过动力电池电流、电压、温度并结合历史数据实时预测动力电池SOC训练网络;设计动力锂电池SOC估算UKF算法,提出融合策略。实验表明,研究窗口LSTM+UKF融合动力锂电池SOC估算方法RMSE、MAX、MAE分别为1.13%、1.74%、0.39%,相较于加窗LSTM网络提升了动力锂电池SOC估算的准确性、稳定性。展开更多
为了满足电动汽车动力锂电池的充电需求,文中提出基于MERS(Magnetic Energy Recovery Switch,磁能再生开关)的LCL谐振型无线电能传输系统。该系统仅通过改变副边MERS的导通角,即可实现三种工作模式:恒流输出模式、恒压输出模式和最大功...为了满足电动汽车动力锂电池的充电需求,文中提出基于MERS(Magnetic Energy Recovery Switch,磁能再生开关)的LCL谐振型无线电能传输系统。该系统仅通过改变副边MERS的导通角,即可实现三种工作模式:恒流输出模式、恒压输出模式和最大功率输出模式。文中提出了系统模型,分析了LCL谐振型ICPT系统满足恒压、恒流、最大功率输出三种工作状态的条件;研究并建立了MERS的数学模型;搭建了Simulink仿真模型,仿真结果表明,本系统仅通过控制副边MERS的导通角α一个参数,可以实现电动汽车动力锂电池“先恒流后恒压”的充电需求,也可以实现当系统互感系数变化时系统维持在最佳工作点,而无需改变其他系统网络参数。该方案对改进电动汽车无线充电系统有一定的参考价值。展开更多
文摘为提高动力电池荷电状态(state of charge,SOC)估算准确性、稳定性,该文提出一种基于LSTM+UKF(long short term memory+unscented Kalman filter)融合的动力锂电池SOC估算方法。构建动力锂电池SOC估算窗口LSTM结构,通过动力电池电流、电压、温度并结合历史数据实时预测动力电池SOC训练网络;设计动力锂电池SOC估算UKF算法,提出融合策略。实验表明,研究窗口LSTM+UKF融合动力锂电池SOC估算方法RMSE、MAX、MAE分别为1.13%、1.74%、0.39%,相较于加窗LSTM网络提升了动力锂电池SOC估算的准确性、稳定性。
文摘为了满足电动汽车动力锂电池的充电需求,文中提出基于MERS(Magnetic Energy Recovery Switch,磁能再生开关)的LCL谐振型无线电能传输系统。该系统仅通过改变副边MERS的导通角,即可实现三种工作模式:恒流输出模式、恒压输出模式和最大功率输出模式。文中提出了系统模型,分析了LCL谐振型ICPT系统满足恒压、恒流、最大功率输出三种工作状态的条件;研究并建立了MERS的数学模型;搭建了Simulink仿真模型,仿真结果表明,本系统仅通过控制副边MERS的导通角α一个参数,可以实现电动汽车动力锂电池“先恒流后恒压”的充电需求,也可以实现当系统互感系数变化时系统维持在最佳工作点,而无需改变其他系统网络参数。该方案对改进电动汽车无线充电系统有一定的参考价值。
