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基于STM32人流量统计监控系统设计 被引量：11
1
作者 钟鼎 尹媛媛 《电子设计工程》 2011年第20期94-96,共3页
设计了一种基于STM32F103RBT6为核心处理器的对某区域内人流量进行实时测量的统计系统。系统分为A和B两部分,分别装在入口和出口处,利用热释电红外传感器作为人流量传感器,当有人进入时,系统A部分传感器感应到人员并同时把数据传输给ST... 设计了一种基于STM32F103RBT6为核心处理器的对某区域内人流量进行实时测量的统计系统。系统分为A和B两部分,分别装在入口和出口处,利用热释电红外传感器作为人流量传感器,当有人进入时,系统A部分传感器感应到人员并同时把数据传输给STM32主控制器,主控制器把数据通过OLED显示出来,当有人离开时,系统B上的热释电红外传感器感应到人员离开时通过无线收发模块NRF24L01+及时发送数据给系统A,A接受来自B的信息及时处理并更新显示器。该系统适合在游览景区、展览馆进行限流,分流管理等情况下使用。 展开更多
关键词 STM32F103RBT6 NRF24L01+ 热释电红外传感器 人流量统计
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特征回归与检测结合的人数统计方法 被引量：5
2
作者 周治平 许伶俐 李文慧 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期425-432,共8页
针对目前特征回归与检测这2种主流的人流量统计方法的不足,提出一种基于特征回归与检测结合的人数统计方法.对于视频帧的远景区域,采用背景分割的方法提取出前景块,将前景块中的特征通过贝叶斯多核支持向量回归方法估计出人数;对于近景... 针对目前特征回归与检测这2种主流的人流量统计方法的不足,提出一种基于特征回归与检测结合的人数统计方法.对于视频帧的远景区域,采用背景分割的方法提取出前景块,将前景块中的特征通过贝叶斯多核支持向量回归方法估计出人数;对于近景区域提取HOG特征,采用弱标签结构训练出模型,并采用星型结构混合模型级联检测实现行人的准确定位并统计出人数.在视频数据库上的实验结果表明,该方法不仅能够较准确地实现人流量的统计,在一定程度上减少统计时间,还能够准确地定位出一定尺度范围内行人的位置. 展开更多
关键词 人流量统计 贝叶斯多核支持向量回归 行人检测 HOG特征 弱标签结构
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基于深度学习的人流量统计设计与实现
3
作者 古训 李江涛 +1 位作者 傅泽伟 彭晓珊 《贵阳学院学报（自然科学版）》 2023年第4期48-53,共6页
针对传统人流量识别和统计算法中检测精度低、鲁棒性差的缺点,基于经典Tracking-By-Detection模式,提出一种基于Yolov5和Deepsort的人流量检测算法,实现了在校园某些情景下的行人识别和人流量统计功能。首先使用基于深度学习的Yolov5目... 针对传统人流量识别和统计算法中检测精度低、鲁棒性差的缺点,基于经典Tracking-By-Detection模式,提出一种基于Yolov5和Deepsort的人流量检测算法,实现了在校园某些情景下的行人识别和人流量统计功能。首先使用基于深度学习的Yolov5目标检测算法识别检测行人目标,然后利用Deepsort算法对检测得到的行人目标进行追踪计数,最后针对我校阳明路口和体育场进行人流量视频场景测试。实验结果表明,在光照充足的条件下,对行人检测识别及人流量统计的效果较好,识别精度可达75%左右。 展开更多
关键词 人流量统计 深度学习 Deepsort Yolov5
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公共地点人流量统计预警平台 被引量：2
4
作者 杨志虎 赵家曼 《智能计算机与应用》 2020年第10期112-114,共3页
传统的监控只实现了记录功能,不能准确识别密集场景中的人群数量,人群骚乱,拥挤等异常事件;同时现有的智能系统对环境适应性差,数据分散,场景理解受阻,缺乏自主性。为了解决这些问题,本文将深度学习和机器学习算法应用于监控安防领域,... 传统的监控只实现了记录功能,不能准确识别密集场景中的人群数量,人群骚乱,拥挤等异常事件;同时现有的智能系统对环境适应性差,数据分散,场景理解受阻,缺乏自主性。为了解决这些问题,本文将深度学习和机器学习算法应用于监控安防领域,解决传统监控领域完全依赖于人的主观性的问题,将目标检测算法和密度估计算法相结合,各取优势,实现人流量统计与异常事件预警;使用回归模型对下一段时间的人数变化进行预测;并搭建了边云协同的智能系统,形成完整的智能安防。 展开更多
关键词 智能安防 人流量统计 智能系统
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物联系统边缘端人流统计方法研究
5
作者 谭宏年 时长伟 《智能物联技术》 2022年第5期32-38,共7页
针对传统人流统计方法效率低、对应用环境要求较高和难以满足多种需求场景的问题,本文将基于深度学习目标检测网络YOLOv5s与多目标跟踪算法Deep SORT融合起来,通过设置两个虚拟检测区域完成人流的方向检测与计数,实现了一种兼顾实时性... 针对传统人流统计方法效率低、对应用环境要求较高和难以满足多种需求场景的问题,本文将基于深度学习目标检测网络YOLOv5s与多目标跟踪算法Deep SORT融合起来,通过设置两个虚拟检测区域完成人流的方向检测与计数,实现了一种兼顾实时性与准确度的人流统计系统,可在智能物联系统的边缘端进行部署。经过测试,相比基于YOLOv3、YOLOv4以及YOLOv4-tiny的目标检测网络,本文方法的综合性能有明显提高,在特定环境下人流统计准确率最高接近100%。 展开更多
关键词 人流统计 YOLOv5 Deep SORT 物联网
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基于深度神经网络的中国移动营业厅人流量统计研究
6
作者 陈乐 丁戈 肖忠良 《现代信息科技》 2021年第24期84-88,共5页
文章提出深度神经网络的方法,将分治策略引入到人流量统计问题中。这个方法以VGG16作为特征编码网络,UNet作为解码网络,将人流量统计变成一个可拆解的任务。在统计图片上人数时,总可以把图片分解成多个子区域,使得每个区域的人流量计数... 文章提出深度神经网络的方法,将分治策略引入到人流量统计问题中。这个方法以VGG16作为特征编码网络,UNet作为解码网络,将人流量统计变成一个可拆解的任务。在统计图片上人数时,总可以把图片分解成多个子区域,使得每个区域的人流量计数都是在之前训练集上所见过的人数类别。然后再把每个子区域上面的人数加起来,就是统计结果。在对广州某个中国移动营业厅的人流量统计的实验中,预测的速度能达到实时监测的速度和高精确度。 展开更多
关键词 分治策略 人流量统计 深度神经网络 VGG16 UNet
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