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电气设备局部放电模式识别研究综述 被引量：90
1
作者 唐志国 唐铭泽 +3 位作者 李金忠 王健一 吴超 汪可 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2263-2277,共15页
电气设备局部放电模式识别是指对电气设备的放电故障类型进行识别。作为局部放电故障诊断技术的基础,它为局部放电风险程度评估提供重要的参考信息。对国内外在电气设备局部放电模式识别技术方面的研究现状进行梳理,分别从局部放电模式... 电气设备局部放电模式识别是指对电气设备的放电故障类型进行识别。作为局部放电故障诊断技术的基础,它为局部放电风险程度评估提供重要的参考信息。对国内外在电气设备局部放电模式识别技术方面的研究现状进行梳理,分别从局部放电模式构造、特征量提取以及分类器选择3方面进行归纳总结。讨论了目前局部放电模式识别各环节研究及实践中存在的问题,最后从融合多种放电模式的特征量信息、优化改进分类器以及寻优分类决策等方面对局部放电模式识别技术的发展进行展望。 展开更多
关键词 局部放电 模式识别 局部放电模式 特征量 分类器 信息融合 分类决策
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基于模糊模式识别理论的灾害损失等级划分 被引量：40
2
作者 杨思全 陈亚宁 《自然灾害学报》 CSCD 1999年第2期56-60,共5页
从模糊模式识别理论的角度，探讨了自然灾害的等级划分方法。介绍了模糊综合评判法，并以新疆“96.7”洪水灾度等级划分为例进行实例分析，计算了新疆“96．7”洪水灾害中部分地州市模糊灾度等级序列及其隶属度。结果表明，在自然灾害... 从模糊模式识别理论的角度，探讨了自然灾害的等级划分方法。介绍了模糊综合评判法，并以新疆“96.7”洪水灾度等级划分为例进行实例分析，计算了新疆“96．7”洪水灾害中部分地州市模糊灾度等级序列及其隶属度。结果表明，在自然灾害等级划分中，模糊综合评判是一种科学、实用的灾度等级划分方法． 展开更多
关键词 模糊模式识别 灾害损失 等级划分 自然灾害
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支持向量机的多分类算法 被引量：33
3
作者 胡国胜 钱玲 张国红 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期127-132,共6页
系统介绍了统计学习理论(statistical learning theory,SLT)与支持向量机(support vector machine,SVM)的基本思想和算法,总结和比较了二分类和多分类两种情况下支持向量机的主要训练算法。与人工神经网络相比,分析了支持向量机算法的... 系统介绍了统计学习理论(statistical learning theory,SLT)与支持向量机(support vector machine,SVM)的基本思想和算法,总结和比较了二分类和多分类两种情况下支持向量机的主要训练算法。与人工神经网络相比,分析了支持向量机算法的优点。归纳了支持向量机在诸如模式识别、函数逼近、时间序列预测、故障预测和识别、信息安全、电力系统以及电力电子领域中的应用。最后对SVM前景作了展望。 展开更多
关键词 模式识别 电力系统 电力电子 支持向量机 多分类算法
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智能交通系统中车型分类的模糊模式识别方法 被引量：15
4
作者 谢宇 康景利 +1 位作者 董巍 全国庆 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第2期171-175,共5页
目的车辆经过环形线圈传感器时，车体铁磁物质与环形线圈相互作用改变了线圈的频率，形成感应曲线．针对感应曲线的不同形状，对车辆进行自动分类．方法采用特征分离的模糊模式识别方法，根据每类车辆感应曲线的特点，找出一组特征唯一... 目的车辆经过环形线圈传感器时，车体铁磁物质与环形线圈相互作用改变了线圈的频率，形成感应曲线．针对感应曲线的不同形状，对车辆进行自动分类．方法采用特征分离的模糊模式识别方法，根据每类车辆感应曲线的特点，找出一组特征唯一地描述该类车辆，从而进行匹配分类．结果本文的研究方法及其装置已在道路、桥梁收费系统以及在交通流量统计中得到利用． 展开更多
关键词 模糊模式识别 特征分离 智能交通系统 车型 分类
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模式分类中的特征融合方法 被引量：35
5
作者 刘渭滨 邹智元 邢薇薇 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1-8,共8页
特征融合方法是模式识别领域的一种重要方法.计算机视觉领域的图像识别问题作为一种特殊的模式分类问题,仍然存在很多挑战.特征融合方法能够综合利用多种图像特征,实现多特征的优势互补,获得更加鲁棒和准确的识别结果.笔者基于信息融合... 特征融合方法是模式识别领域的一种重要方法.计算机视觉领域的图像识别问题作为一种特殊的模式分类问题,仍然存在很多挑战.特征融合方法能够综合利用多种图像特征,实现多特征的优势互补,获得更加鲁棒和准确的识别结果.笔者基于信息融合理论分析了特征融合方法的原理,介绍了特征融合方法的研究现状,讨论了特征融合与3类主流基础理论相结合的方法,其中基于贝叶斯理论的特征融合算法可以实现多特征的融合决策,基于稀疏表示理论的特征融合算法能够得到多特征的联合稀疏表示,基于深度学习理论的特征融合算法能够强化深度神经网络模型的特征学习过程. 展开更多
关键词 特征融合 模式识别 分类
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基于模糊模式识别的车型分类研究 被引量：19
6
作者 耿彦峰 马钺 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期133-135,共3页
根据目前中国路桥车辆收费标准,提出了一种基于模糊模式识别的车型分类系统。车辆经过环形线圈传感器时,形成感应曲线,提取感应曲线的特征并进行特征分离,利用模糊模式识别方法对车型进行匹配分类。研究结果已在路桥收费系统以及交通流... 根据目前中国路桥车辆收费标准,提出了一种基于模糊模式识别的车型分类系统。车辆经过环形线圈传感器时,形成感应曲线,提取感应曲线的特征并进行特征分离,利用模糊模式识别方法对车型进行匹配分类。研究结果已在路桥收费系统以及交通流量统计中得到应用。 展开更多
关键词 模糊模式识别 车辆分类 特征分离 车型分类 智能交通系统
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汉字识别方法综述 被引量：28
7
作者 孙华 张航 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第20期194-197,共4页
分析汉字结构特征及其演变,在汉字字库及汉字识别目标变化的基础上,结合汉字识别过程,研究与比较贝叶斯决策、二次判别函数法、隐马尔科夫模型、神经网络分类器以及支持向量机这5种汉字识别方法的优缺点及适用范围。结果表明,汉字识别... 分析汉字结构特征及其演变,在汉字字库及汉字识别目标变化的基础上,结合汉字识别过程,研究与比较贝叶斯决策、二次判别函数法、隐马尔科夫模型、神经网络分类器以及支持向量机这5种汉字识别方法的优缺点及适用范围。结果表明,汉字识别方法仍需要在识别目标及特征提取、训练字符集准备方面进行改进。 展开更多
关键词 汉字识别 模式识别 贝叶斯决策 多分类器聚合 分类识别
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图像和视频分析在电力设备监控系统中的应用 被引量：26
8
作者 杨永辉 刘昌平 黄磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A01期281-284,301,共5页
介绍了一种基于图像和视频分析的电力设备智能监控系统。把CCD摄像机拍摄的图像和视频通过网络传输到后端服务器,利用边缘检测、特征提取、目标跟踪和SVM分类器等图像处理和模式识别的方法,自动识别出输电线路的多种安全隐患,如大型机... 介绍了一种基于图像和视频分析的电力设备智能监控系统。把CCD摄像机拍摄的图像和视频通过网络传输到后端服务器,利用边缘检测、特征提取、目标跟踪和SVM分类器等图像处理和模式识别的方法,自动识别出输电线路的多种安全隐患,如大型机械靠近作业、飘挂物、导线覆冰、大风天气产生的导线舞动以及在高负荷状态时出现的弧垂等,并产生预警信号。实验结果表明算法可以在多种室外环境下工作,满足实时高效的要求,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 视频监控 图像处理 模式识别 特征提取SVM分类器
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RBF网络在通信信号自动识别中的应用 被引量：9
9
作者 苗建苏 傅丰林 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期112-120,共9页
通信信号自动分类是一模式识别问题，通常用数字信号处理和模式分类的方法来求解．文中提出了将ＲＢＦ（ＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎ）网络方法应用于通信信号自动识别的具体方法．构造了运用ＲＢＦ网络的信号分类的神经网... 通信信号自动分类是一模式识别问题，通常用数字信号处理和模式分类的方法来求解．文中提出了将ＲＢＦ（ＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎ）网络方法应用于通信信号自动识别的具体方法．构造了运用ＲＢＦ网络的信号分类的神经网络结构．通过模拟实验表明，由于采用了将信号特征矢量降维的方法，该网络不仅能够很好地完成信号分类，而且具有比传统方法训练速度快、占用存贮空间少、容错性强和易子硬件实现等特点． 展开更多
关键词 RBF网络 信号分类 通信信号 自动识别 模式识别
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皮棉表面多类异性纤维的高光谱图像检测 被引量：24
10
作者 郭俊先 应义斌 +3 位作者 成芳 康玉国 李付堂 饶秀勤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期355-360,共6页
为了考察高光谱成像技术检测多类异性纤维共存时的性能,也为其今后用于商业化皮棉质量评价,或在线皮棉杂质分拣提供研究基础,试验采集丙纶丝和毛发共存的样本高光谱图像。依据单一异性纤维分割的最佳波段图像,获得灰度平均和小波变换后... 为了考察高光谱成像技术检测多类异性纤维共存时的性能,也为其今后用于商业化皮棉质量评价,或在线皮棉杂质分拣提供研究基础,试验采集丙纶丝和毛发共存的样本高光谱图像。依据单一异性纤维分割的最佳波段图像,获得灰度平均和小波变换后融合图像。通过对比小波变换融合图像,灰度平均图像,以及全波段下主成分和独立成分得分图像,获得用于目标分割的最佳图像。采用最优特征集和分类树判别方法,判别最佳图像分割后的连通区域,剔除噪声点和假阳性。依据目标判定原则,训练集和独立验证集的异性纤维识别率分别为84.09%和75.86%。结果表明,高光谱图像能够检测多类共存的异性纤维,验证集中灰色、白色丙纶丝和黑色毛发识别率为100%,白色毛发识别率为0。 展开更多
关键词 图像识别 小波变换 分类 高光谱图像 皮棉 异性纤维 检测
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基于改进SVDD的飞参数据新异检测方法 被引量：22
11
作者 孙文柱 曲建岭 +2 位作者 袁涛 高峰 付战平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期932-939,共8页
为实现飞参数据自动判读,提出一种基于改进支持向量数据描述(SVDD)的飞参数据新异检测方法。首先通过启发式的约减SVDD核矩阵尺寸,加快了SVDD的运算速度,并使之更适合于大样本的飞参数据新异检测;而后研究了飞参数据中参数采样率不统一... 为实现飞参数据自动判读,提出一种基于改进支持向量数据描述(SVDD)的飞参数据新异检测方法。首先通过启发式的约减SVDD核矩阵尺寸,加快了SVDD的运算速度,并使之更适合于大样本的飞参数据新异检测;而后研究了飞参数据中参数采样率不统一条件下样本生成的问题;最后以发动机气路参数、舵面偏转参数和发动机振动值参数3组异常状态飞参数据为例,应用改进的SVDD方法进行了飞参数据新异检测。结果表明,该方法能准确检测出飞参数据中的异常,可用于飞参数据自动判读。 展开更多
关键词 模式识别 支持向量数据描述 新异检测 单类分类 飞参数据
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一个基于模糊神经网络的模式分类系统 被引量：10
12
作者 王继成 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期26-30,共5页
目前，基于神经网络的分类系统在许多领域得到了越来越广泛的应用．但是，该系统大多采用的是离线自适应（ｏｆ－ｌｉｎｅａｄａｐｔａｔｉｏｎ）机制，即神经网络需学习新的分类知识时，要重新训练神经网络，从而大大增加神经网络的训... 目前，基于神经网络的分类系统在许多领域得到了越来越广泛的应用．但是，该系统大多采用的是离线自适应（ｏｆ－ｌｉｎｅａｄａｐｔａｔｉｏｎ）机制，即神经网络需学习新的分类知识时，要重新训练神经网络，从而大大增加神经网络的训练时间；对于重叠分类，一般是构成一个贝叶斯（Ｂａｙｅｓ）分类器．然而，贝叶斯分类器的构成需要关于分类数据的概率密度函数的先验知识，而这些知识常常在模式分类前是难以获得的．为了解决这些问题，文中根据模糊集合理论，提出了一种基于模糊神经网络的模式分类方法．该方法把模糊逻辑和神经网络结合起来，神经网络由不同类型的神经元组成，实现广泛应用于模糊集合中的与、或和匹配等逻辑操作，以提高神经网络的在线自适应、重叠分类的能力，提高神经网络的学习效率和解释能力．实验结果表明，该方法是可行的，并且在分类效率和分类有效性等方面，较其他的模式分类方法有很大的提高，有广泛的应用价值． 展开更多
关键词 模式分类系统 神经网络 模糊集合 心电图
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模糊聚类和模糊模式识别在目标识别中的应用 被引量：20
13
作者 眭志方 张冰 +1 位作者 朱志宇 杨薇 《电光与控制》 北大核心 2007年第4期35-38,共4页
提出了一种模糊聚类和模糊模式识别相结合的目标识别方法,并成功应用于海上舰船识别分类;同时引入聚类分析有效性评价的F统计量,实现了模糊聚类的自适应性,避免了聚类数目选取上存在的主观性。对于给定特征的海上舰船目标,仿真实现了对... 提出了一种模糊聚类和模糊模式识别相结合的目标识别方法,并成功应用于海上舰船识别分类;同时引入聚类分析有效性评价的F统计量,实现了模糊聚类的自适应性,避免了聚类数目选取上存在的主观性。对于给定特征的海上舰船目标,仿真实现了对目标的聚类分析,获得目标的分类并形成标准模型库,并通过模糊模式识别对后继获得的目标特征样本在标准模型库中进行匹配,应用最大贴近度原则完成目标识别。仿真结果表明:对于复杂的战场环境,两种方法的结合是可行和有效的,可以满足战时实时性和准确性的要求,具有一定的应用前景。 展开更多
关键词 模糊聚类分析 模糊模式识别 目标分类 目标识别 贴近度
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一种基于光纤布喇格光栅振动传感器的光纤围栏入侵监测系统及其模式识别 被引量：21
14
作者 谢鑫 吴慧娟 饶云江 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期26-31,共6页
基于高灵敏度光纤布喇格光栅振动传感器,提出了一种光纤围栏入侵监测系统及其模式识别方法.该方法通过具有自适应动态阈值的时域统计特征提取算法对异常事件信号进行特征提取,将特征矢量输入到一个基于三层BP神经网络而设计的分类器中... 基于高灵敏度光纤布喇格光栅振动传感器,提出了一种光纤围栏入侵监测系统及其模式识别方法.该方法通过具有自适应动态阈值的时域统计特征提取算法对异常事件信号进行特征提取,将特征矢量输入到一个基于三层BP神经网络而设计的分类器中对目标事件进行识别和分类.通过仿真目标信号和实际采样数据进行测试,对系统的报警识别率进行了验证,结果表明:对于仿真信号,系统的平均正确识别率达到了100%;对于实际采样数据,系统的平均正确识别率可以达到96.83%. 展开更多
关键词 信号处理 光纤传感器 模式识别 入侵检测 光纤布喇格光栅 准分布式光纤围栏 事件分类
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基于推广能力测度的多类SVDD模式识别方法 被引量：20
15
作者 朱孝开 杨德贵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期464-469,共6页
经典的基于距离测度的SVDD(Support Vector Domain Description)方法在解决两类(多类)识别问题时具有误判率较高、识别率低于普通二类SVC分类器等缺点.本文在分析其原因的基础上,提出了一种更能反映样本与类别本质关系的推广能力测度,... 经典的基于距离测度的SVDD(Support Vector Domain Description)方法在解决两类(多类)识别问题时具有误判率较高、识别率低于普通二类SVC分类器等缺点.本文在分析其原因的基础上,提出了一种更能反映样本与类别本质关系的推广能力测度,并由此提出了具有多层结构的多类SVDD模式识别方法.对实测雷达一维距离像数据的测试表明,该方法在保留了经典SVDD识别器算法复杂程度低、扩充性强、对训练样本数据规模上要求低等优点的同时,有效地降低了误判率,识别率已接近甚至达到二类SVC的水平. 展开更多
关键词 模式识别 SVDD 多层结构 多分类算法
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基于模糊模式识别的文本自动分类法研究 被引量：7
16
作者 陈勤 张国煊 +2 位作者 王小华 陆蓓 赵葆华 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2000年第3期292-295,共4页
文本自动分类在文献检索、信息过滤和文本管理等领域中有着广泛的应用 .手工进行文本分类周期长、费用高、效率低 ,难以满足实际需要 .本文给出了一种基于模糊模式识别与预定义类别的文本自动分类方法 。
关键词 模式识别 模糊模式 隶属函数 自动分类 文本分类
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基于SVM的车型检测和识别算法 被引量：15
17
作者 葛广英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期6-8,11,共4页
根据模式识别理论和支持向量机(SVM)网络技术,对运动车辆的检测和模式识别、分类进行了研究,提出了基于双帧差“或”运算检测法和基于SVM网络的车型识别和分类算法。实验结果表明,所设计的检测方法和SVM模式识别方法能够快速有效地识别... 根据模式识别理论和支持向量机(SVM)网络技术,对运动车辆的检测和模式识别、分类进行了研究,提出了基于双帧差“或”运算检测法和基于SVM网络的车型识别和分类算法。实验结果表明,所设计的检测方法和SVM模式识别方法能够快速有效地识别车辆类型并正确地进行分类。 展开更多
关键词 支持向量机 模式识别 车型检测 车型分类
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基于电子鼻技术的皇冠梨腐败等级分类研究 被引量：18
18
作者 赵策 马飒飒 +1 位作者 张磊 董一杰 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第3期246-250,258,共6页
提出一种基于电子鼻技术与模式识别方法相结合对石家庄皇冠梨品质检测的无损检测方法。采用PEN3电子鼻设备对无黑核梨与按腐败程度划分三个等级黑核梨样本进行采样,并使用图像采集系统对梨样本进行拍照留样记录。采用主成分分析(Princip... 提出一种基于电子鼻技术与模式识别方法相结合对石家庄皇冠梨品质检测的无损检测方法。采用PEN3电子鼻设备对无黑核梨与按腐败程度划分三个等级黑核梨样本进行采样,并使用图像采集系统对梨样本进行拍照留样记录。采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降维方法与逻辑回归(Logistic Regression,LR)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree,GBDT)、XGBoost分类方法相结合对数据进行分析。其中PCA-LR、PCA-SVM、PCA-GBDT、PCA-XGBoost、LDA-LR、LDA-SVM、LDA-GBDT、LDA-XGBoost的模型在验证集上准确率分别达到了75.0%、79.4%、84.4%、91.9%、73.1%、82.5%、87.5%、95.6%,其中LDA-XGBoost的方法可以达到最佳的分类效果,准确率达到95.6%,实验表明该方法是一种快速、准确、非破坏性的无损检测方法,为皇冠梨品质检测提供新思路新方法。 展开更多
关键词 皇冠梨 电子鼻 模式识别 无损检测 腐败等级分类
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模糊概念在分级条件下的模式识别理论 被引量：15
19
作者 陈守煜 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1995年第4期347-351,共5页
建立了模糊概念在分级条件下的模式识别理论。提出确定指标权重的方法，给出级别变量特征值概念与计算公式。
关键词 模糊概念 分级 级别变量 模式识别
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多分支BP网络模型及其在车型分类中的应用 被引量：12
20
作者 林培群 徐建闽 +1 位作者 傅惠 梁俊斌 《微计算机信息》 北大核心 2005年第12Z期183-184,36,共3页
通过分析一般的BP网络在解决多模式识别问题时的缺陷,本文根据分而治之和模块化的思想提出了多分支BP网络的模型。多分支BP网络可将N种模式的识别问题转换为N个并行的两种模式识别问题。文章还研究了多分支BP网络模型在车型分类中的应用... 通过分析一般的BP网络在解决多模式识别问题时的缺陷,本文根据分而治之和模块化的思想提出了多分支BP网络的模型。多分支BP网络可将N种模式的识别问题转换为N个并行的两种模式识别问题。文章还研究了多分支BP网络模型在车型分类中的应用,并利用G107上的实测数据进行仿真,仿真结果表明,与一般的BP网络相比,多分支BP网络具有更好的分类性能,且显著地减少了训练时间。 展开更多
关键词 多分支BP网络 模式识别 车型分类 BP算法 人工神经网络
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