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进化多目标优化算法研究 被引量：399
1
作者 公茂果 焦李成 +1 位作者 杨咚咚 马文萍 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期271-289,共19页
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子... 进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例被引入多目标优化领域,一些新颖的受自然系统启发的多目标优化算法相继提出;另一方面,为了更有效的求解高维多目标优化问题,一些区别于传统Pareto占优的新型占优机制相继涌现;同时,对多目标优化问题本身性质的研究也在逐步深入.对公认的代表性算法进行了实验对比.最后,对进化多目标优化的进一步发展提出了自己的看法. 展开更多
关键词 多目标优化 进化算法 PARETO占优 粒子群优化 人工免疫系统 分布估计算法
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基于改进多组织粒子群体优化算法的配电网络变电站选址定容 被引量：68
2
作者 刘自发 张建华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期105-111,共7页
提出了一种改进的多组织粒子群优化算法(RMPSO)来解决配电网络变电站选址定容问题。RMPSO中,粒子除受个体极值点和全局极值点影响外,还受组织极值点的影响。在寻优过程中,以适应度方差大小衡量粒子群体的“聚集”情况,对发生“聚集”的... 提出了一种改进的多组织粒子群优化算法(RMPSO)来解决配电网络变电站选址定容问题。RMPSO中,粒子除受个体极值点和全局极值点影响外,还受组织极值点的影响。在寻优过程中,以适应度方差大小衡量粒子群体的“聚集”情况,对发生“聚集”的组织对应的组织极值点赋予变异操作,用以克服粒子群优化算法(PSO)的早熟现象。在该文提出的站址选择计算模型中,不仅考虑线路投资和网络运行费用对站址选择的影响,而且还考虑了地理信息对建站投资费用的影响,在模型上体现了变电站选址定容是地理信息和电气信息两者共同作用的结果。通过某开发新区规划实例验证了该文所提模型和方法正确性和有效性,其规划结果科学、可行。 展开更多
关键词 遗传算法 粒子群优化 配电网络规化 变电站选址定容
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求解整数规划问题的微粒群算法 被引量：43
3
作者 谭瑛 高慧敏 曾建潮 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期126-129,共4页
　针对整数规划问题的特点,提出了一种在整数空间中进行进化计算的PSO算法,使微粒群的进化限于整数空间.仿真实验结果验证了方法的正确性与有效性.
关键词 整数规划 微粒群算法 等概率分布 进化计算
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粒子群算法在配电网络无功补偿优化中的应用 被引量：39
4
作者 闻朝中 李智 《武汉工业学院学报》 CAS 2004年第1期18-21,共4页
介绍了粒子群算法的原理、模型和算法实现过程,并采用粒子群算法对配电网络无功补偿优化数学模型进行了优化计算,计算结果符合实际情况,表明粒子群算法应用于电力优化计算切实可行,为复杂的电力系统优化设计问题提供了新的思路和方法。
关键词 粒子群算法 配电网络 无功补偿 优化计算
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基于正态分布衰减惯性权重的粒子群优化算法 被引量：31
5
作者 徐浩天 季伟东 +1 位作者 孙小晴 罗强 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期208-213,共6页
针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法无法在提高收敛速度的同时避免早熟的缺陷,提出基于正态分布衰减惯性权重粒子群优化(normal distribution decay inertial weight particle swarm optimization,NDPSO)算法.以正态... 针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法无法在提高收敛速度的同时避免早熟的缺陷,提出基于正态分布衰减惯性权重粒子群优化(normal distribution decay inertial weight particle swarm optimization,NDPSO)算法.以正态分布曲线作为惯性权重的衰减策略曲线,通过引入控制因子对粒子的位置进行改善,使得NDPSO算法能很好的在优化过程中平衡全局搜索和局部搜索能力.使用8个标准函数测试分别对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)、线性权重衰减粒子群优化(linear decay inertial weight particle swarm optimization,LDWPSO)、指数权重衰减粒子群优化(exponential decay weight particle swarm optimization,EXPPSO)、收缩因子粒子群优化(constriction factor particle swarm optimization,CFPSO)、高斯分布衰减惯性权重粒子群优化(Gaussian decay inertial weight particle swarm optimization,GDIWPSO)、基于动态加速度系数的粒子群优化(particle swarm optimization based on dynamic acceleration coefficients,PSO-DAC)、性权重自适应粒子群优化(inertia weight adaptive particle swarm optimization,简称PSO-LH)算法以及NDPSO算法进行仿真,分析他们的收敛速度和收敛精度.结果表明,NDPSO算法不管在单峰函数问题还是多峰函数问题上,总体性能都优于其他算法. 展开更多
关键词 人工智能 群体智能算法 粒子群算法 惯性权重 正态分布 衰减策略
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基于改进型多目标粒子群优化算法的武器-目标分配 被引量：31
6
作者 夏维 刘新学 +1 位作者 范阳涛 元锋刚 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2085-2093,共9页
在作战中武器-目标分配(WTA)问题包含众多的变量,是典型的非确定性多项式完全问题。针对毁伤效能最大和用弹量最少两个目标函数,建立了基于改进型多目标粒子群优化(MOPSO-Ⅱ)算法的WTA模型。由于粒子群优化算法存在"维数灾难"... 在作战中武器-目标分配(WTA)问题包含众多的变量,是典型的非确定性多项式完全问题。针对毁伤效能最大和用弹量最少两个目标函数,建立了基于改进型多目标粒子群优化(MOPSO-Ⅱ)算法的WTA模型。由于粒子群优化算法存在"维数灾难"瓶颈,应用了变量随机分解策略和合作协同进化框架,按照带精英策略的非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法中的排序方法对粒子群编码数据进行非支配排序。通过实例仿真分析,结果表明MOPSO-Ⅱ算法比NSGA-Ⅱ算法具有更好的求解精度与运行效率,能够获得满意的分配结果,且计算快速有效,比较适合较大规模的WTA问题实时求解。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 多目标优化 粒子群优化 火力分配 Pareto集 武器-目标分配
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基于贝叶斯-粒子群算法的微电网优化运行 被引量：27
7
作者 康健 靳斌 +2 位作者 段秀娟 尚小华 栗玮 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期32-41,共10页
针对目前微网调度难于全局最优收敛的问题,从概率网络的角度出发,将贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)理论与粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)相结合,提出了基于贝叶斯-粒子群算法(BN-PSO)的微电网优化运行新策略。首先建立... 针对目前微网调度难于全局最优收敛的问题,从概率网络的角度出发,将贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)理论与粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)相结合,提出了基于贝叶斯-粒子群算法(BN-PSO)的微电网优化运行新策略。首先建立了微网数学模型和系统约束条件,考虑风能和光伏系统的概率分布情况,引入可再生因子和单位电力生产成本,以实现微网系统满足节能减排条件下的总费用最低的优化目标。最后以一个典型的微网系统进行算例仿真分析。结果表明:BN-PSO算法能有效解决包含随机概率事件的新能源微网优化运行问题,是解决此类问题的一个新思路;与目前的主流算法相比,BN-PSO算法能克服局部最优的缺陷,实现快速收敛。 展开更多
关键词 微电网 贝叶斯网络 粒子群算法 优化运行 概率分布
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一种动态调整惯性权重的混合粒子群算法 被引量：27
8
作者 胡堂清 张旭秀 曹晓月 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第6期16-21,共6页
为解决粒子群优化算法中存在的早熟收敛、易陷入局部寻优等问题,提出一种对惯性权重的非线性改进策略,构造了一种基于指数函数的惯性权重,并加入服从贝塔分布的随机调整数,以实现对其动态调整。此外,引入差分进化算法中的变异和交叉操... 为解决粒子群优化算法中存在的早熟收敛、易陷入局部寻优等问题,提出一种对惯性权重的非线性改进策略,构造了一种基于指数函数的惯性权重,并加入服从贝塔分布的随机调整数,以实现对其动态调整。此外,引入差分进化算法中的变异和交叉操作对粒子的位置进行更新,以增加粒子种群的多样性。为验证所提算法的寻优性能,选择4个典型的测试函数,将改进后的粒子群算法与其他算法进行比较。实验数据表明,所提改进算法在复杂问题上具有更高的搜索精度,在简单问题上具有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 粒子群算法 非线性惯性权重 指数函数 贝塔分布 差分进化算法
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一种动态调整惯性权重的简化均值粒子群优化算法 被引量：25
9
作者 黄洋 鲁海燕 +1 位作者 许凯波 沈莞蔷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第12期2590-2595,共6页
提出了一种动态调整惯性权重的简化均值粒子群优化算法(DSMPSO).该算法在简化粒子群优化算法的基础上,利用个体最优位置和全局最优位置的线性组合取代算法个体最优位置和全局最优位置,以加快算法的收敛速度以及寻优精度;此外,构造了一... 提出了一种动态调整惯性权重的简化均值粒子群优化算法(DSMPSO).该算法在简化粒子群优化算法的基础上,利用个体最优位置和全局最优位置的线性组合取代算法个体最优位置和全局最优位置,以加快算法的收敛速度以及寻优精度;此外,构造了一种基于余弦函数的惯性权重,并加入服从贝塔分布的随机调整策略,以实现对惯性权重的动态调整,从而更好地平衡算法的全局和局部搜索能力,并增加种群的多样性.仿真实验结果表明,与其他一些改进算法相比,本文的新算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度. 展开更多
关键词 粒子群优化 均值 余弦函数 贝塔分布 线性组合
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用于约束优化的简洁多目标微粒群优化算法 被引量：21
10
作者 张勇 巩敦卫 +1 位作者 任永强 张建化 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1436-1440,共5页
本文提出了一种少控制参数的约束多目标微粒群优化算法.该算法利用关于微粒全局和个体最优点的高斯分布来更新微粒的位置,无需设置惯性权重和学习因子等控制参数;利用非可行储备集保存所得非可行解,给出一种改进的储备集更新方法;为均... 本文提出了一种少控制参数的约束多目标微粒群优化算法.该算法利用关于微粒全局和个体最优点的高斯分布来更新微粒的位置,无需设置惯性权重和学习因子等控制参数;利用非可行储备集保存所得非可行解,给出一种改进的储备集更新方法;为均衡微粒对未知可行域和已知可行域的开发/探索能力,提出一种线性递减策略,用来分配微粒从非可行储备集中选择全局最优点的概率.最后,实验验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 多目标优化 约束 微粒群 高斯分布
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基于粒子群算法的满载需求可拆分车辆路径规划 被引量：19
11
作者 卿东升 邓巧玲 +3 位作者 李建军 刘帅 刘鑫 曾素平 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1397-1406,共10页
为了更加合理地规划车辆配送路径,尽可能使用最少的车辆数和最短路径长度来完成整个客户点的配送任务,提出一种基于粒子群算法的满载需求可拆分车辆路径(F-SDVRP)规划策略,在配送过程中通过确保任何一辆满载的配送车辆从配送点出发后均... 为了更加合理地规划车辆配送路径,尽可能使用最少的车辆数和最短路径长度来完成整个客户点的配送任务,提出一种基于粒子群算法的满载需求可拆分车辆路径(F-SDVRP)规划策略,在配送过程中通过确保任何一辆满载的配送车辆从配送点出发后均以"最优"的配送路径进行配送来达到配送的总路径"最优"要求,并通过粒子群算法不断优化整个客户点的配送顺序.仿真结果表明,在求解相关客户点配送问题时,所提出的车辆规划策略得到的结果优于对比文献中的求解方法,在配送车辆数相同的情况下,最大的路径长度减少率达到8.21%.此外,各算例的仿真结果表明,所提出的策略的寻优结果稳定,粒子群算法可以解决满载需求可拆分车辆路径规划问题. 展开更多
关键词 需求可拆分 车辆路径规划 粒子群算法 智能优化算法 配送路径 满载
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基于多粒子群分层分布式优化的配电网重构 被引量：17
12
作者 吕林 王佳佳 +1 位作者 刘俊勇 谢连方 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第19期56-60,68,共6页
为解决多环网配电网重构问题,采用控制理论的分层思想,提出了多粒子群分层分布式优化算法。在第一层将配电网每个环网看成一个子系统,各子系统单独优化,降低了算法维数。第二层进行各子系统之间相互协调,并把各个子系统的最优值作为当... 为解决多环网配电网重构问题,采用控制理论的分层思想,提出了多粒子群分层分布式优化算法。在第一层将配电网每个环网看成一个子系统,各子系统单独优化,降低了算法维数。第二层进行各子系统之间相互协调,并把各个子系统的最优值作为当前粒子的个体最优值,进行第二次粒子群优化。算法结合配电网络的特点,提出了孤岛和环网的处理原则,提高了迭代过程中有效解的产生概率。最后对2个典型IEEE测试系统进行仿真计算,结果表明本文提出的算法在优化精度,收敛到全局解的次数和收敛速度上均有明显改善。 展开更多
关键词 配电网络重构 分层结构 粒子群优化 分布式优化 配电网自动化
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基于柔性多状态开关的配电网电压波动平抑策略 被引量：17
13
作者 赵国鹏 刘思远 +3 位作者 周昕炜 王栋 杨勇 许烽 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1152-1160,共9页
由于分布式电源出力的波动性与随机性,其接入配电网后会造成电压波动问题。为此,提出了基于柔性多状态开关(flexiblemulti-stateswitch,FMSS)的电压波动平抑策略,利用柔性多状态开关的灵活调控能力对电压波动进行抑制。首先通过分析分... 由于分布式电源出力的波动性与随机性,其接入配电网后会造成电压波动问题。为此,提出了基于柔性多状态开关(flexiblemulti-stateswitch,FMSS)的电压波动平抑策略,利用柔性多状态开关的灵活调控能力对电压波动进行抑制。首先通过分析分布式电源与柔性多状态开关出力对配电网电压分布的影响,阐述了柔性多状态开关抑制电压波动的原理。然后建立了以配电网和柔性多状态开关运行状态为约束条件、以电压波动最小为目标函数的含柔性多状态开关的配网运行模型,通过粒子群算法(particleswarm optimization,PSO)进行优化求解,并提出了一种考虑时序电压变化量的电压波动指标。以三端口柔性多状态开关连接3个IEEE33节点网络为算例,通过仿真实验实现并验证了所提策略,检验了所提指标的可行性。仿真结果表明,所提策略在分布式电源接入情况下对配电网电压波动有良好的抑制效果。 展开更多
关键词 柔性多状态开关 电压波动抑制 粒子群算法 配电网 分布式电源
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一种信息充分交流的粒子群优化算法 被引量：16
14
作者 吕强 刘士荣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期664-667,共4页
提出了一种信息充分交流的粒子群优化算法.首先,建立了信息素矩阵,提供了粒子之间信息分享的平台;然后,采用正态分布融合信息素矩阵中的信息,并使用位置修正加强群体信息的交流;最后,通过位置扰动来增强群体对信息的利用能力.采用基准... 提出了一种信息充分交流的粒子群优化算法.首先,建立了信息素矩阵,提供了粒子之间信息分享的平台;然后,采用正态分布融合信息素矩阵中的信息,并使用位置修正加强群体信息的交流;最后,通过位置扰动来增强群体对信息的利用能力.采用基准函数对该算法进行测试,数值实验结果验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 信息素共享机制 粒子群优化 正态分布 信息充分交流
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基于改进PSO-BP网络的配电网故障选线与测距 被引量：16
15
作者 李升健 黄灿英 陈艳 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2019年第1期6-11,共6页
针对人工智能算法在解决配电网故障选线和测距问题时容易陷入局部最优解并难以满足精确性和鲁棒性要求的问题,提出了一种基于改进粒子群优化神经网络的配电网故障选线与测距算法.该算法结合混沌优化算法和粒子群优化算法得到收敛能力更... 针对人工智能算法在解决配电网故障选线和测距问题时容易陷入局部最优解并难以满足精确性和鲁棒性要求的问题,提出了一种基于改进粒子群优化神经网络的配电网故障选线与测距算法.该算法结合混沌优化算法和粒子群优化算法得到收敛能力更强的粒子群优化算法,通过提取配电网的零序电压与电流的暂态及稳态特征来构成特征向量,并分别使用训练集训练改进粒子群优化神经网络算法,从而能更精确地预测配电网的故障线路及其距离.仿真测试结果表明,所提出的算法能获得更精确的选线和测距结果,具有一定的实用性. 展开更多
关键词 粒子群优化 神经网络 混沌优化 配电网 故障选线 故障测距 暂态 稳态 最优解
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结合粒子群算法和穷举法的配电网故障诊断方法 被引量：16
16
作者 舒凡娣 谢嘉晟 +5 位作者 廖晓娇 胡小青 柯飒 李中波 王飞 肖博文 《智慧电力》 北大核心 2019年第1期94-99,共6页
在配电网的故障诊断中,基于智能算法的区段定位方法普遍存在未成熟收敛现象。针对此问题,利用穷举法的绝对收敛性对智能算法的早熟结果进行辨识,使得智能算法的未成熟收敛现象大幅减少。首先分析配电网的拓扑结构,构建出区段定位的分层... 在配电网的故障诊断中,基于智能算法的区段定位方法普遍存在未成熟收敛现象。针对此问题,利用穷举法的绝对收敛性对智能算法的早熟结果进行辨识,使得智能算法的未成熟收敛现象大幅减少。首先分析配电网的拓扑结构,构建出区段定位的分层模型;接着,在维度较大的第一层模型中,利用二进制粒子群算法进行定位;在维度较小的第二层模型中,利用穷举法进行定位,完成对早熟结果的辨识。通过算例分析,验证了所提方法在定位准确率和速度上的优势。 展开更多
关键词 粒子群算法 穷举法 未成熟收敛 配电网 故障诊断
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基于PSO的原子分解法在间谐波分析中的应用 被引量：16
17
作者 张英杰 龚庆武 +3 位作者 李勋 关钦月 贾晶晶 王战胜 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第15期41-48,共8页
间谐波是非整数倍基波频率的信号,对电能质量会造成严重污染,并降低电力系统可靠性。因此,准确地检测分析间谐波的特征对电力系统安全稳定具有重要意义。首次将基于粒子群优化算法的原子分解法应用于电力系统间谐波检测分析,能够克服传... 间谐波是非整数倍基波频率的信号,对电能质量会造成严重污染,并降低电力系统可靠性。因此,准确地检测分析间谐波的特征对电力系统安全稳定具有重要意义。首次将基于粒子群优化算法的原子分解法应用于电力系统间谐波检测分析,能够克服传统的匹配追踪算法计算时间过长的缺点。该方法将粒子群优化算法应用于原子分解的迭代优化过程中,通过比较粒子的最佳适应度值,选取最能反应信号特征的最佳匹配原子,完成各次谐波和间谐波分量的提取,而且可以得到时频分辨率很高,且不受交叉项影响的时频分布图,最终完成整个电力系统谐波的准确分析。通过两个仿真算例表明,所提方法准确有效,具有较好的自适应性和抗噪性能,为电力系统间谐波分析提供一种新的途径和方法。 展开更多
关键词 原子分解 粒子群优化 谐波分析 间谐波 时频分布
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基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化 被引量：16
18
作者 王铁君 邬月春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第29期218-221,共4页
通过结合混沌的遍历性和粒子群的快速性的优点,提出了一种用于求解物流配送路径优化问题的混沌粒子群优化算法。该算法利用混沌变量产生初始粒子群,对子代部分粒子群进行微小扰动,随着搜索过程深入逐步调整扰动幅度,通过调整惯性权重因... 通过结合混沌的遍历性和粒子群的快速性的优点,提出了一种用于求解物流配送路径优化问题的混沌粒子群优化算法。该算法利用混沌变量产生初始粒子群,对子代部分粒子群进行微小扰动,随着搜索过程深入逐步调整扰动幅度,通过调整惯性权重因子克服标准PSO算法的早熟和易陷入局部最优值等缺陷。将混沌粒子群优化算法用于物流配送路径优化,建立了数学模型,在此基础上设计了相应的算法。将该算法和遗传算法、标准粒子群算法进行比较,证明了其收敛速度和寻优能力的优越性。 展开更多
关键词 粒子群算法 混沌 物流配送路径
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改进的粒子群算法及在数值函数优化中应用 被引量：15
19
作者 李建平 宫耀华 +1 位作者 卢爱平 李盼池 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期95-103,共9页
为提高粒子群算法的优化能力,提出了一种改进的粒子群优化算法。在该算法中,采用Beta分布初始化种群,采用逆不完全伽马函数更新惯性权重,在速度更新式中,引入了基于差分进化的新算子,对于粒子的越界处理,采用了基于边界对称映射的新方... 为提高粒子群算法的优化能力,提出了一种改进的粒子群优化算法。在该算法中,采用Beta分布初始化种群,采用逆不完全伽马函数更新惯性权重,在速度更新式中,引入了基于差分进化的新算子,对于粒子的越界处理,采用了基于边界对称映射的新方法。以50个不同类型的数值函数作为优化实例,基于威尔柯克斯符号秩检验的测试结果表明,该算法明显优于普通粒子群优化算法、差分进化算法、人工蜂群优化算法和量子行为粒子群算法。 展开更多
关键词 粒子群优化 Beta分布函数 逆不完全伽马函数 数值优化 算法设计
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基于粒子群算法的智能配电网故障自愈控制 被引量：12
20
作者 欧阳卫年 谭振鹏 李响 《信息技术》 2020年第12期134-138,共5页
目前研究的智能配电网故障自愈控制方法控制过程稳定性差,控制线路利用率低,为此提出一种基于粒子群算法的智能配电网故障自愈控制方法。根据三维空间粒子群参考点确定粒子群的动态区域,依据迭代时间分析粒子群主动探测能力,通过远动控... 目前研究的智能配电网故障自愈控制方法控制过程稳定性差,控制线路利用率低,为此提出一种基于粒子群算法的智能配电网故障自愈控制方法。根据三维空间粒子群参考点确定粒子群的动态区域,依据迭代时间分析粒子群主动探测能力,通过远动控制、人机交互、数据采集、事故追忆以及数据库监测实现多目标节点探寻,实现电网故障自愈控制。实验结果表明,基于粒子群算法的智能配电网故障自愈控制方法控制过程十分稳定,能够实现多目标的路径探测,有效利用控制线路,控制智能配电网故障自愈。 展开更多
关键词 粒子群算法 智能配电网 故障自愈 控制方法 人机交互
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