为解决旅游景区的交通拥堵和空气污染问题,基于游客选择偏好,构建旅游景区停车换乘(Park and Ride,P&R)设施选址优化模型,进而优化P&R设施选址和景区巡游巴士的巡游线路.模型以改善旅游景区空气污染和降低P&R系统运营成本...为解决旅游景区的交通拥堵和空气污染问题,基于游客选择偏好,构建旅游景区停车换乘(Park and Ride,P&R)设施选址优化模型,进而优化P&R设施选址和景区巡游巴士的巡游线路.模型以改善旅游景区空气污染和降低P&R系统运营成本为目标.利用大连市太阳沟景区进行实证研究,设计一个双层的遗传算法对模型进行求解.结果表明,基于游客选择行为的P&R系统能够有效地改善旅游景区的交通拥堵和空气污染问题.展开更多
为解决北京停车换乘(Park and Ride,P&R)设施建设规模难以确定的问题,建立了P&R规模预测模型.首先从乘客出行方式的价值效用函数出发,探讨P&R吸引范围;其次根据核密度函数原理分析P&R乘客的出行意愿,得到P&R吸引强...为解决北京停车换乘(Park and Ride,P&R)设施建设规模难以确定的问题,建立了P&R规模预测模型.首先从乘客出行方式的价值效用函数出发,探讨P&R吸引范围;其次根据核密度函数原理分析P&R乘客的出行意愿,得到P&R吸引强度的分布函数;然后结合北京人口分布函数,参照出行量生成模型G-MS,探讨P&R吸引人口的函数模型及规模预测函数;最后以西二旗P&R为实例,验证预测规模并得出结论:距离P&R停车场2km到5.5km的乘客约占P&R使用者的50%,西二旗P&R合理规模为488个停车位,与实际规划相差不大,同时该理论模型对北京市其他轨道交通站点的P&R规模预测具有一定的指导意义.展开更多
文摘为解决旅游景区的交通拥堵和空气污染问题,基于游客选择偏好,构建旅游景区停车换乘(Park and Ride,P&R)设施选址优化模型,进而优化P&R设施选址和景区巡游巴士的巡游线路.模型以改善旅游景区空气污染和降低P&R系统运营成本为目标.利用大连市太阳沟景区进行实证研究,设计一个双层的遗传算法对模型进行求解.结果表明,基于游客选择行为的P&R系统能够有效地改善旅游景区的交通拥堵和空气污染问题.
文摘为解决北京停车换乘(Park and Ride,P&R)设施建设规模难以确定的问题,建立了P&R规模预测模型.首先从乘客出行方式的价值效用函数出发,探讨P&R吸引范围;其次根据核密度函数原理分析P&R乘客的出行意愿,得到P&R吸引强度的分布函数;然后结合北京人口分布函数,参照出行量生成模型G-MS,探讨P&R吸引人口的函数模型及规模预测函数;最后以西二旗P&R为实例,验证预测规模并得出结论:距离P&R停车场2km到5.5km的乘客约占P&R使用者的50%,西二旗P&R合理规模为488个停车位,与实际规划相差不大,同时该理论模型对北京市其他轨道交通站点的P&R规模预测具有一定的指导意义.
