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基于二元分类的复述搭配抽取
1
作者
赵世奇
赵琳
+1 位作者
刘挺
李生
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期1267-1276,共10页
以动宾关系的搭配为例研究复述搭配的抽取.具体地,该方法将复述搭配抽取视作二元分类问题,并综合使用了基于翻译、词典、极性词以及网络挖掘的多种特征.实验结果表明,所采用的二元分类方法对于抽取复述搭配是行之有效的,其中使用的各种...
以动宾关系的搭配为例研究复述搭配的抽取.具体地,该方法将复述搭配抽取视作二元分类问题,并综合使用了基于翻译、词典、极性词以及网络挖掘的多种特征.实验结果表明,所采用的二元分类方法对于抽取复述搭配是行之有效的,其中使用的各种特征对于提高复述搭配抽取的效果皆有帮助.利用该方法,共抽取出28万余对的复述搭配,其准确率超过70%.进一步的实验结果表明,使用抽取的复述搭配,可以为约40%的句子实现复述生成,从而说明了该方法的实际应用价值.
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关键词
复述搭配
二元分类
复述特征
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职称材料
《现代汉语词典》形容词释义因子研究
被引量：
1
2
作者
刘伟
李树正
《励耘语言学刊》
CSSCI
2017年第2期91-105,共15页
文章借鉴俄罗斯语义学家阿普列相研究英语同义词差别的方法以及国内学者研究动作义位抽象意义参数的思路,提出现代汉语形容词释义因子的概念。根据定量统计的结果,将形容词释义因子分为语义因子、语法因子和语用因子。结合实例,充分描...
文章借鉴俄罗斯语义学家阿普列相研究英语同义词差别的方法以及国内学者研究动作义位抽象意义参数的思路,提出现代汉语形容词释义因子的概念。根据定量统计的结果,将形容词释义因子分为语义因子、语法因子和语用因子。结合实例,充分描写三大类释义因子的内部小类。总结释义因子分布的四大特点。最后,提出形容词释义因子的研究方法对于其他词类的词典释义所具有的参考价值。
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关键词
形容词
释义因子
分布
描写
特点
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职称材料
训诂术语“犹”的释义特点与字典辞书义项的设立
3
作者
张新武
《新疆大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
2010年第5期132-134,共3页
训诂术语"犹"的释义特点是"义隔而通之",虽然有少数带"犹"的训诂是同义相训,但它本质上是一个为提示随文释义而设立的术语。而目前的一些字典辞书,却以这种训诂资料为主要的甚或是唯一的依据来确立义项,...
训诂术语"犹"的释义特点是"义隔而通之",虽然有少数带"犹"的训诂是同义相训,但它本质上是一个为提示随文释义而设立的术语。而目前的一些字典辞书,却以这种训诂资料为主要的甚或是唯一的依据来确立义项,因而造成失误。文中举例分析了这类义项,指出,以带术语"犹"的训诂资料为主要依据来确立义项要慎重。
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关键词
训诂术语
犹
释义特点
义项
词典学
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职称材料
一种句词五特征融合模型的复述研究
4
作者
何贤江
何维维
左航
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期127-132,共6页
为解决中文同义词词林无法用做上下文相关的复述语料问题,提出了一种词汇级复述方法。在中文大语料库环境下,根据给定的上下文,提取复述目标词和复述候选词;建立词、句融合的分层概率统计模型,给出了计算句、词复述相似度的5项特征值,...
为解决中文同义词词林无法用做上下文相关的复述语料问题,提出了一种词汇级复述方法。在中文大语料库环境下,根据给定的上下文,提取复述目标词和复述候选词;建立词、句融合的分层概率统计模型,给出了计算句、词复述相似度的5项特征值,用以训练二元分类器,并对候选复述词进行筛选。实验结果证明:1)基于大语料库数据挖掘,获取候选复述词提取方法具有实用价值,每个目标词给定的上下文句子中获取3.1个正确复述词;2)利用二元分类器对复述确认是有效的,精确率达到0.65;3)提取的复述中,有32%在《中文同义词扩展词林》无法查出,有效扩展了传统同义词复述方法。
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关键词
中文复述
五特征融合
智能识别
二元分类
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职称材料
基于改进句子相似度算法的释义识别研究
被引量：
11
5
作者
陈俊月
郝文宁
+3 位作者
张紫萱
唐新德
康睿智
莫斐
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期76-82,共7页
针对现有句子相似度算法无法处理同义词、准确率低和复杂度高等不足,结合词向量技术改进Levenshtein相似度算法和Jaccard系数,提出一种新的句子相似度算法用于释义识别,并对多种句子相似度算法的优劣进行分析,设计多相似度特征组合的应...
针对现有句子相似度算法无法处理同义词、准确率低和复杂度高等不足,结合词向量技术改进Levenshtein相似度算法和Jaccard系数,提出一种新的句子相似度算法用于释义识别,并对多种句子相似度算法的优劣进行分析,设计多相似度特征组合的应用模式。基于MRPC释义识别数据集的实验结果表明,使用该算法的释义识别模型准确率与F1值分别达到74.4%和83.1%,与使用TF-IDF算法、词袋算法等传统算法的模型相比识别性能更优。
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关键词
句子相似度
Jaccard系数
Levenshtein距离
词向量
释义识别
多特征组合
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职称材料
浅论阐译的原则与方法
被引量：
3
6
作者
田传茂
黄忠廉
《河西学院学报》
2007年第1期100-103,共4页
本文对阐译的必要性、概念、特点、原则与方法进行了粗浅的探讨。
关键词
翻译
阐译
概念
特点
原则
方法
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职称材料
题名
基于二元分类的复述搭配抽取
1
作者
赵世奇
赵琳
刘挺
李生
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期1267-1276,共10页
基金
国家自然科学基金Nos.60803093
60675034
国家高技术研究发展计划(863)No.2008AA01Z144~~
文摘
以动宾关系的搭配为例研究复述搭配的抽取.具体地,该方法将复述搭配抽取视作二元分类问题,并综合使用了基于翻译、词典、极性词以及网络挖掘的多种特征.实验结果表明,所采用的二元分类方法对于抽取复述搭配是行之有效的,其中使用的各种特征对于提高复述搭配抽取的效果皆有帮助.利用该方法,共抽取出28万余对的复述搭配,其准确率超过70%.进一步的实验结果表明,使用抽取的复述搭配,可以为约40%的句子实现复述生成,从而说明了该方法的实际应用价值.
关键词
复述搭配
二元分类
复述特征
Keywords
paraphrase
collocation
binary
classification
paraphrase
feature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
《现代汉语词典》形容词释义因子研究
被引量：
1
2
作者
刘伟
李树正
机构
北京师范大学文学院
山东省昌乐第二中学
出处
《励耘语言学刊》
CSSCI
2017年第2期91-105,共15页
基金
山东省社会科学规划研究项目“《辞源》编修百年史及其现实意义”(16DZWJ08)的阶段性成果
文摘
文章借鉴俄罗斯语义学家阿普列相研究英语同义词差别的方法以及国内学者研究动作义位抽象意义参数的思路,提出现代汉语形容词释义因子的概念。根据定量统计的结果,将形容词释义因子分为语义因子、语法因子和语用因子。结合实例,充分描写三大类释义因子的内部小类。总结释义因子分布的四大特点。最后,提出形容词释义因子的研究方法对于其他词类的词典释义所具有的参考价值。
关键词
形容词
释义因子
分布
描写
特点
Keywords
adjective
parameters
of
paraphrase
distribution
description
feature
分类号
H146.2 [语言文字—汉语]
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职称材料
题名
训诂术语“犹”的释义特点与字典辞书义项的设立
3
作者
张新武
机构
新疆大学人文学院
出处
《新疆大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
2010年第5期132-134,共3页
文摘
训诂术语"犹"的释义特点是"义隔而通之",虽然有少数带"犹"的训诂是同义相训,但它本质上是一个为提示随文释义而设立的术语。而目前的一些字典辞书,却以这种训诂资料为主要的甚或是唯一的依据来确立义项,因而造成失误。文中举例分析了这类义项,指出,以带术语"犹"的训诂资料为主要依据来确立义项要慎重。
关键词
训诂术语
犹
释义特点
义项
词典学
Keywords
Exegetics
Term
＂you＂（犹）
paraphrase
feature
Semantic
Item
Lexicology
分类号
H13 [语言文字—汉语]
下载PDF
职称材料
题名
一种句词五特征融合模型的复述研究
4
作者
何贤江
何维维
左航
机构
四川大学计算机学院
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期127-132,共6页
基金
四川省科技平台支撑计划资助项目(JCPT2011-7)
文摘
为解决中文同义词词林无法用做上下文相关的复述语料问题,提出了一种词汇级复述方法。在中文大语料库环境下,根据给定的上下文,提取复述目标词和复述候选词;建立词、句融合的分层概率统计模型,给出了计算句、词复述相似度的5项特征值,用以训练二元分类器,并对候选复述词进行筛选。实验结果证明:1)基于大语料库数据挖掘,获取候选复述词提取方法具有实用价值,每个目标词给定的上下文句子中获取3.1个正确复述词;2)利用二元分类器对复述确认是有效的,精确率达到0.65;3)提取的复述中,有32%在《中文同义词扩展词林》无法查出,有效扩展了传统同义词复述方法。
关键词
中文复述
五特征融合
智能识别
二元分类
Keywords
Chinese
paraphrase
five-
feature
intelligent
identification
binary
classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进句子相似度算法的释义识别研究
被引量：
11
5
作者
陈俊月
郝文宁
张紫萱
唐新德
康睿智
莫斐
机构
陆军工程大学指挥信息系统学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期76-82,共7页
基金
国家自然科学基金“效果驱动背景下基于层次任务网的作战行动序列快速生成及动态修复方法”(61806221)。
文摘
针对现有句子相似度算法无法处理同义词、准确率低和复杂度高等不足,结合词向量技术改进Levenshtein相似度算法和Jaccard系数,提出一种新的句子相似度算法用于释义识别,并对多种句子相似度算法的优劣进行分析,设计多相似度特征组合的应用模式。基于MRPC释义识别数据集的实验结果表明,使用该算法的释义识别模型准确率与F1值分别达到74.4%和83.1%,与使用TF-IDF算法、词袋算法等传统算法的模型相比识别性能更优。
关键词
句子相似度
Jaccard系数
Levenshtein距离
词向量
释义识别
多特征组合
Keywords
sentence
similarity
Jaccard
index
Levenshtein
Distance(LD)
word
embedding
paraphrase
identification
multi-
feature
combination
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
浅论阐译的原则与方法
被引量：
3
6
作者
田传茂
黄忠廉
机构
长江大学外语学院
出处
《河西学院学报》
2007年第1期100-103,共4页
基金
湖北省教育厅思政专项任务项目。项目编号:2004d167
文摘
本文对阐译的必要性、概念、特点、原则与方法进行了粗浅的探讨。
关键词
翻译
阐译
概念
特点
原则
方法
Keywords
translation
paraphras
ing
definition
feature
principle
method
分类号
H059 [语言文字—语言学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二元分类的复述搭配抽取
赵世奇
赵琳
刘挺
李生
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
0
下载PDF
职称材料
2
《现代汉语词典》形容词释义因子研究
刘伟
李树正
《励耘语言学刊》
CSSCI
2017
1
下载PDF
职称材料
3
训诂术语“犹”的释义特点与字典辞书义项的设立
张新武
《新疆大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
2010
0
下载PDF
职称材料
4
一种句词五特征融合模型的复述研究
何贤江
何维维
左航
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
5
基于改进句子相似度算法的释义识别研究
陈俊月
郝文宁
张紫萱
唐新德
康睿智
莫斐
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
11
下载PDF
职称材料
6
浅论阐译的原则与方法
田传茂
黄忠廉
《河西学院学报》
2007
3
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职称材料
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