基于多特征融合的人脸识别算法 被引量：7

1

作者 苏饶 李菲菲 陈虬 《电子科技》 2019年第7期43-48,共6页

针对局部二值模式描述子提取的纹理信息以及梯度幅值量化算子提取的边缘特征无法有效且全面地描述人脸信息的问题,文中提出一种基于马尔可夫稳态特征模型的多特征融合算法。首先,将通过GMQ算子提取的边缘特征以及通过LBP描述子提取的纹... 针对局部二值模式描述子提取的纹理信息以及梯度幅值量化算子提取的边缘特征无法有效且全面地描述人脸信息的问题,文中提出一种基于马尔可夫稳态特征模型的多特征融合算法。首先,将通过GMQ算子提取的边缘特征以及通过LBP描述子提取的纹理特征分别与马尔可夫稳态特征模型进行融合,然后再将两者进行有效地线性加权融合。最后,在ORL数据集上进行的实验显示,文中提出算法的识别精度可达到 95.83%。与单一的特征提取算法以及常见的人脸识别算法对比结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 人脸识别 局部二值模式 梯度幅值量化 马尔可夫稳态特征 线性加权融合 orl数据集

下载PDF 职称材料

基于最近特征线的二维非参数化判别分析算法 被引量：1

2

作者 张旭 张向群 +1 位作者 赵伟 何岩峰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期171-172,176,共3页

提出一种基于最近特征线(NFL)的二维非参数化判别分析算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法在子空间学习阶段运用NFL思想计算训练集中各样例的最近特征距离,计算得到低维投影空间,在低维投影空间中进行分类。通过ORL标准人脸数据库... 提出一种基于最近特征线(NFL)的二维非参数化判别分析算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法在子空间学习阶段运用NFL思想计算训练集中各样例的最近特征距离,计算得到低维投影空间,在低维投影空间中进行分类。通过ORL标准人脸数据库进行实验,结果表明该算法的鲁棒性优于传统算法。 展开更多

关键词 最近特征线 二维非参数化判别分析 子空间学习 orl数据库

下载PDF 职称材料

两种Adaboost方法在人脸检测中的比较研究 被引量：1

3

作者 张岗亭 杨全 《微计算机信息》 2009年第24期246-247,201,共3页

Adaboost方法是目前较流行的一种人脸检测方法,本文根据传统Adaboost方法与改进的Adaboost方法分别设计实现了相应的boosting分类器,采用基于bioid的人脸库进行训练。测试阶段对包含单个人脸和不包含人脸的图片进行检测,并对检测结果进... Adaboost方法是目前较流行的一种人脸检测方法,本文根据传统Adaboost方法与改进的Adaboost方法分别设计实现了相应的boosting分类器,采用基于bioid的人脸库进行训练。测试阶段对包含单个人脸和不包含人脸的图片进行检测,并对检测结果进行统计,最好检测率可达到86.875%。最后比较分析了两种方法的性能,解释了影响分类器效果的原因。 展开更多

关键词 ADABOOST 人脸检测 分类器 bioid_faces orl数据库

下载PDF 职称材料

基于快速PCA算法的人脸识别

4

作者 王伟 寇贇 《现代计算机》 2016年第7期39-41,55,共4页

对人脸识别算法进行研究,采用K-L变换计算训练样本特征值及特征向量,得到特征脸向量,进而计算测试样本投影到特征脸子空间的坐标系数,最后使用SVM分类器分类匹配得到识别结果。该系统以ORL人脸库中的人脸图像作为测试样本,实验结果验证... 对人脸识别算法进行研究,采用K-L变换计算训练样本特征值及特征向量,得到特征脸向量,进而计算测试样本投影到特征脸子空间的坐标系数,最后使用SVM分类器分类匹配得到识别结果。该系统以ORL人脸库中的人脸图像作为测试样本,实验结果验证该方法可以有效地进行识别,对实际的应用具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 人脸识别 orl数据库 特征子空间 主成分分析 SVM分类器

下载PDF 职称材料

一种基于个人身份认证的正面人脸识别算法 被引量：15

5

作者 陶亮 庄镇泉 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第8期860-865,共6页

利用小波分解提取人脸特征技术和支持向量机 (SVM)分类模型 ,提出了一种基于个人身份认证的正面人脸识别算法 (或称为人脸认证方法 ) .针对 M个用户的人脸认证算法包括二个阶段 :(1)训练阶段 :使用小波分解方法对脸像训练集中的人脸图... 利用小波分解提取人脸特征技术和支持向量机 (SVM)分类模型 ,提出了一种基于个人身份认证的正面人脸识别算法 (或称为人脸认证方法 ) .针对 M个用户的人脸认证算法包括二个阶段 :(1)训练阶段 :使用小波分解方法对脸像训练集中的人脸图象进行特征提取 ,并用所提取的人脸特征向量训练 M个 SVM(对应 M个用户 ) ;(2 )认证阶段 :先由待认证者所声称的用户身份 (姓名或密码等 )确定对应的一训练好的 SVM,然后用这一 SVM对小波分解方法提取的待认证人的脸像特征向量进行分类 ,分类结果将显示待认证人所声称的身份是否真实 .利用 ORL人脸图象库对该算法的实验测试结果 。 展开更多

关键词 个人身份认证 小波分解 正面人脸识别算法 神经网络 支持向量机

下载PDF 职称材料

基于小波分解和支持向量机的准正面人脸识别方法 被引量：8

6

作者 陶亮 庄镇泉 《电路与系统学报》 CSCD 2003年第6期107-112,共6页

基于小波分解提取人脸特征技术和多分类支持向量机模型,提出了一种新的准正面人脸识别算法。小波分解提取人脸特征具有对表情变化不敏感的特点;支持向量机作为分类器被认为具有很高的推广(generalization)性能,无需先验知识。在所提出... 基于小波分解提取人脸特征技术和多分类支持向量机模型,提出了一种新的准正面人脸识别算法。小波分解提取人脸特征具有对表情变化不敏感的特点;支持向量机作为分类器被认为具有很高的推广(generalization)性能,无需先验知识。在所提出的算法中,首先对训练图像进行预处理,然后使用小波分解方法对人脸图像进行特征提取,用所提取的人脸特征向量训练多分类支持向量机模型,最后用训练好的支持向量机进行人脸识别。利用ORL人脸图像库对该算法的实验测试结果,以及与其它人脸识别方法的比较结果表明了该算法在识别性能方面的优越性。 展开更多

关键词 人脸识别:支持向量机 小波分解 orl人脸图像库

下载PDF 职称材料

基于小波分解和多分类支持向量机的脸谱识别 被引量：1

7

作者 康文雄 谢纪美 +1 位作者 邓飞其 杨海东 《计算机测量与控制》 CSCD 2005年第12期1390-1391,1422,共3页

小波分解提取脸谱特征具有对表情变化不敏感的特点,支持向量机作为分类器具有很高的推广性能,无需先验知识,针对小波分解和支持向量机所具有的优点,提出了一种新的脸谱识别算法,在该算法中无需对训练图像进行预处理,直接使用小波分解方... 小波分解提取脸谱特征具有对表情变化不敏感的特点,支持向量机作为分类器具有很高的推广性能,无需先验知识,针对小波分解和支持向量机所具有的优点,提出了一种新的脸谱识别算法,在该算法中无需对训练图像进行预处理,直接使用小波分解方法对脸谱图像进行特征提取,用所提取的脸谱特征向量组合成新的脸谱特征向量训练多分类支持向量机模型,最后用训练好的支持向量机进行脸谱识别,在训练中分别采用了三种不同的核函数;使用ORL脸谱图像库对该算法进行了测试和评估,测试结果表明了该算法在识别性能方面的优越性。 展开更多

关键词 脸潜识别 小波分解 支持向量机 orl脸谱图像库

下载PDF 职称材料

分数次幂多项式核函数在核直接判别式分析中的应用 被引量：12

8

作者 李粉兰 唐文彦 +1 位作者 段海峰 郝建国 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1410-1414,共5页

提出了在核直接判别式分析(KDDA)中采用分数次幂多项式核函数的方法,并在ORL人脸库中对多头部姿态、尺度等变化进行了实验。实验结果表明,采用分数次幂多项式核函数比采用整数次幂多项式核函数时的KDDA误识别率明显要低(取36个特征数时... 提出了在核直接判别式分析(KDDA)中采用分数次幂多项式核函数的方法,并在ORL人脸库中对多头部姿态、尺度等变化进行了实验。实验结果表明,采用分数次幂多项式核函数比采用整数次幂多项式核函数时的KDDA误识别率明显要低(取36个特征数时,误识别率低2%),且随着使用的特征数不断减少,这种优势愈加明显。实验充分证实了在KDDA中采用分数次幂多项式核函数的有效性及其对人脸的光照、头部姿态、面部表情等变化的鲁棒性。 展开更多

关键词 核直接判别式分析 面部表情 分数次幂多项式核函数 orl人脸数据库

下载PDF 职称材料

基于隐马尔可夫模型的人脸特征标注和识别 被引量：11

9

作者 安晓宁 王智文 +2 位作者 张灿龙 庚佳颖 李秋玲 《广西科技大学学报》 2020年第2期118-125,共8页

传统的基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法需要对原始人脸图像进行光照补偿、人脸旋转等预处理,而且模型对人脸姿势、表情、局部特征变化等非常敏感.为解决此问题,提出一种基于高斯隐马尔可夫模型的人脸特征标注方法,该方法假定人脸图像... 传统的基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法需要对原始人脸图像进行光照补偿、人脸旋转等预处理,而且模型对人脸姿势、表情、局部特征变化等非常敏感.为解决此问题,提出一种基于高斯隐马尔可夫模型的人脸特征标注方法,该方法假定人脸图像中人脸和人脸特征两个区域的灰度值服从两个不同的高斯分布,并将这两个分布作为隐马尔可夫模型的状态集合.同时,将灰度人脸图像转换为一维的灰度值序列作为观测序列,通过模型预测状态序列以实现人脸特征的标注和定位,并基于该模型建立人脸数据库,对未知人脸进行识别.在ORL人脸库和自建人脸库的测试中,均取得较高的标注准确率和识别准确率. 展开更多

关键词 高斯隐马尔可夫模型 特征标注 人脸识别 orl人脸库 自建人脸库

下载PDF 职称材料

基于子图特征组合的人脸识别技术研究 被引量：7

10

作者 张锦 成奋华 +2 位作者 林雪梅 李睿 王实 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期70-73,共4页

提出了一种基于子图特征组合的人脸特征提取方法,并结合BP神经网络给出一种人脸识别模型.模型首先将人脸图片分割为子图,然后对每个子图进行离散余弦变换并选择最大的余弦系数表示该子图,最后将这些系数组合为向量作为整幅图像的特征.... 提出了一种基于子图特征组合的人脸特征提取方法,并结合BP神经网络给出一种人脸识别模型.模型首先将人脸图片分割为子图,然后对每个子图进行离散余弦变换并选择最大的余弦系数表示该子图,最后将这些系数组合为向量作为整幅图像的特征.我们选择BP神经网络作为人脸识别模型中的分类器,并通过实验优化相关参数.基于ORL数据库的模拟实验表明,所提出的特征提取算法是有效的,并且模型具有较高的识别率. 展开更多

关键词 人脸识别 离散余弦变换 orl人脸数据库

下载PDF 职称材料

基于PCA、SVM算法实现人脸识别 被引量：4

11

作者 董陈武 《广播电视信息》 2018年第10期107-110,共4页

人脸识别是视觉图像识别领域的一项重要技术。本文结合目前主流的两种算法PCA和SVM,先通过PCA提取低维度的人脸图像特征向量,再用SVM进行分类识别。使用MATLAB对ORL人脸库进行仿真实验,测试仿真结果正确率在90%以上,表明该方法行之有效。

关键词 人脸识别 快速PCA算法 SVM orl人脸库

下载PDF 职称材料

边缘检测算法在人脸表情识别中的应用与研究 被引量：2

12

作者 李斐 陈亚军 +1 位作者 宋朝阳 李瑞 《计算机与数字工程》 2008年第11期127-130,共4页

针对人脸表情自动识别系统的具体情况和要求,详细分析了边缘检测的算法[5],并以ORL人脸数据库中某一人脸表情为例以VC++为开发工具,实现了5种算子[1]的边缘检测。经过对其实例进行的详细分析与比对,得出了一些有益的结论。

关键词 表情自动识别系统 人脸检测 orl人脸数据库

下载PDF 职称材料

基于特征联合和支持向量机的人脸识别 被引量：3

13

作者 陈琦 郭顺超 张世辉 《燕山大学学报》 CAS 2012年第6期519-525,共7页

在兼顾实时性的情况下,为了进一步提高人脸识别的识别率,本文提出一种基于特征联合和支持向量机的人脸识别方法。首先,提取人脸样本的梯度方向直方图特征和局部二值模式特征,并将这两种特征进行联合形成样本的联合特征。其次,使用主成... 在兼顾实时性的情况下,为了进一步提高人脸识别的识别率,本文提出一种基于特征联合和支持向量机的人脸识别方法。首先,提取人脸样本的梯度方向直方图特征和局部二值模式特征,并将这两种特征进行联合形成样本的联合特征。其次,使用主成分分析法对样本联合特征进行降维得到样本的低维联合特征。最后,利用训练样本的低维联合特征训练支持向量机得到一个人脸识别器,并利用该人脸识别器对测试样本进行识别。基于ORL人脸库的实验结果表明,与现有方法相比,本文方法在取得较高识别率的同时也取得了较好的实时性。 展开更多

关键词 人脸识别 梯度方向直方图 局部二值模式 支持向量机 orl人脸库

下载PDF 职称材料

基于LLE与Fisher线性判别的人脸识别算法 被引量：2

14

作者 马祥 王映卓 樊强 《现代电子技术》 2012年第8期64-66,共3页

为了提高基于流形学习理论人脸识别算法的识别率,采用一种将非线性降维与Fisher线性判别相结合的方法。首先利用邻域嵌入算法,将人脸图像测试和训练集的维数降低到合适维度,然后使用Fisher线性判别进行人脸数据集特征的提取,最后将测试... 为了提高基于流形学习理论人脸识别算法的识别率,采用一种将非线性降维与Fisher线性判别相结合的方法。首先利用邻域嵌入算法,将人脸图像测试和训练集的维数降低到合适维度,然后使用Fisher线性判别进行人脸数据集特征的提取,最后将测试集人脸图像特征和训练集人脸图像特征,使用最近邻分类器进行分类。在公开的Olivettifaces和ORL人脸图像数据库上,分别将该算法与几种经典基于流形学习理论的人脸识别算法进行了对比实验,实验结果表明当近邻数比较大时本算法识别率是最高的。 展开更多

关键词 邻域嵌入算法 FISHER线性判别 人脸识别 orl人脸图像数据库

下载PDF 职称材料

基于PCA-SIFT算法人脸识别 被引量：1

15

作者 周岳平 傅志中 张磊 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第2期156-161,共6页

文中提出了一种分块PCA-SIFT人脸识别方法。先对图像矩阵进行分块,然后提取出样本特征点,采用PCA方法对分块得到的子图像矩阵计算出特征值和特征向量并且进行降维处理,生成PCA-SIFT描述子;据最近距离与次近距离之比是否满足某一阈值,来... 文中提出了一种分块PCA-SIFT人脸识别方法。先对图像矩阵进行分块,然后提取出样本特征点,采用PCA方法对分块得到的子图像矩阵计算出特征值和特征向量并且进行降维处理,生成PCA-SIFT描述子;据最近距离与次近距离之比是否满足某一阈值,来对输入图像与训练样本中的图像特征点进行匹配。使PCA不再只局限于满足高斯分布,也同时提高了主元的维数。在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明,有效地增加了识别的精度和抗干扰能力。 展开更多

关键词 人脸识别 主成分分析法 特征匹配 orl人脸库

下载PDF 职称材料

基于二维判别局部排列的特征提取算法

16

作者 张向群 张旭 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第8期187-189,195,共4页

提出一种基于二维判别局部排列的特征提取算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法集成局部判别排列和二维特征提取算法的思想,在部分优化阶段,对每一个训练样例,通过寻找最近邻的方式构建局部面片,设计目标函数保持局部判别信息。在... 提出一种基于二维判别局部排列的特征提取算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法集成局部判别排列和二维特征提取算法的思想,在部分优化阶段,对每一个训练样例,通过寻找最近邻的方式构建局部面片,设计目标函数保持局部判别信息。在整体排列阶段,利用排列技术,整合各个局部面片,得到一个全局的坐标系。通过求解特征值问题可得到低维投影矩阵。在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有较好的优越性和鲁棒性。 展开更多

关键词 判别局部排列 二维判别局部排列 子空间学习 特征提取 人脸识别 orl标准人脸库

下载PDF 职称材料

基于核主量和线性鉴别分析的人脸识别算法研究

17

作者 唐晓培 李力争 《微型机与应用》 2010年第20期39-42,共4页

采用基于非线性核空间的主分量分析法(KPCA)和线性主元空间鉴别分析法(LDA)相结合的算法,首先将人脸图像在非线性高维空间中进行主成分分量降维,然后采用基于主元空间的LDA方法对子空间再度降维,同时利用欧式距离分类器(KNN)对样本进行... 采用基于非线性核空间的主分量分析法(KPCA)和线性主元空间鉴别分析法(LDA)相结合的算法,首先将人脸图像在非线性高维空间中进行主成分分量降维,然后采用基于主元空间的LDA方法对子空间再度降维,同时利用欧式距离分类器(KNN)对样本进行有效的分类识别。采用Matlab和ORL人脸库对该算法进行验证,实验证明,该算法识别性能显著提高,明显优于其他算法。 展开更多

关键词 PCA LDA KPCA 核函数 欧氏距离分类 orl人脸库

下载PDF 职称材料