期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到446篇文章
< 1 2 … 23 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
中医舌象自动分析中舌色、苔色分类方法的研究 被引量：65
1
作者 王爱民 赵忠旭 沈兰荪 《北京生物医学工程》 2000年第3期136-141,共6页
研究计算机舌象分析方法 ,对推动中医舌诊的进一步发展、促进中医现代化的进程具有重要的意义。本文基于学习矢量量化 (LVQ)神经网络分类器 ,实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类。在分类器的设计中 ,提出了基于“2σ”准则的训练样... 研究计算机舌象分析方法 ,对推动中医舌诊的进一步发展、促进中医现代化的进程具有重要的意义。本文基于学习矢量量化 (LVQ)神经网络分类器 ,实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类。在分类器的设计中 ,提出了基于“2σ”准则的训练样本筛选方法 ,并采用 Fisher比率作为色度空间选择的依据 ,有效提高了分类正确率。实验表明 ,采用本文方法能够获得与中医专家相一致的结果。 展开更多
关键词 舌象分析 医学图像处理 舌色 苔色
下载PDF
K最近邻算法理论与应用综述 被引量：66
2
作者 毋雪雁 王水花 张煜东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第21期1-7,共7页
k最近邻算法(kNN)是一个十分简单的分类算法,该算法包括两个步骤:(1)在给定的搜索训练集上按一定距离度量,寻找一个k的值。(2)在这个kNN算法当中,根据大多数分为一致的类来进行分类。kNN算法具有的非参数性质使其非常易于实现,并且它的... k最近邻算法(kNN)是一个十分简单的分类算法,该算法包括两个步骤:(1)在给定的搜索训练集上按一定距离度量,寻找一个k的值。(2)在这个kNN算法当中,根据大多数分为一致的类来进行分类。kNN算法具有的非参数性质使其非常易于实现,并且它的分类误差受到贝叶斯误差的两倍的限制,因此,kNN算法仍然是模式分类的最受欢迎的选择。通过总结多篇使用了基于kNN算法的文献,详细阐述了每篇文献所使用的改进方法,并对其实验结果进行了分析;通过分析kNN算法在人脸识别、文字识别、医学图像处理等应用中取得的良好分类效果,对kNN算法的发展前景无比期待。 展开更多
关键词 k最近邻算法(kNN) 人脸识别 文字识别 医学图像处理
下载PDF
国内医学图像处理技术的最新动态 被引量：33
3
作者 田娅 饶妮妮 蒲立新 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期485-489,共5页
阐述了医学图像处理技术的发展动态,介绍了目前国内在三维医学图像的可视化和基于PACS的医学图像压缩在医学图像处理方面的进展。在比较各种技术在相关领域中应用的基础上,提出了医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。
关键词 医学 图像处理技术 可视化 图像分割 图像匹配 图像融合 图像存档通信系统
下载PDF
体素重建中的快速移动立方体方法 被引量：22
4
作者 徐晓玲 李现民 +2 位作者 李桂清 石睿 李华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第4期509-513,共5页
利用二维切片数据重建三维结构,在医学等领域有着重要的应用。在大数据量的情况下,等值面抽取的计算效率是富有挑战性的课题。本文提出了一种改进的等值面抽取算法。该算法采用区域增长和一种优化的搜索策略加速边界体素的寻找,避免了... 利用二维切片数据重建三维结构,在医学等领域有着重要的应用。在大数据量的情况下,等值面抽取的计算效率是富有挑战性的课题。本文提出了一种改进的等值面抽取算法。该算法采用区域增长和一种优化的搜索策略加速边界体素的寻找,避免了整个体素空间的搜索,从而加速等值面抽取。实验结果表明,本算法大大加速了传统的移动立方体(Marching Cubes)方法,特别是在大数据量时,加速的效果更加明显。 展开更多
关键词 体素重建 快速移动立方体方法 医学图象处理 三维重建 等值面 计算机
下载PDF
基于深度学习的计算机辅助肺癌诊断方法 被引量：43
5
作者 张鹏 徐欣楠 +8 位作者 王洪伟 冯元力 冯浩哲 张建伟 闫守琨 侯宇轩 宋怡文 李佳翔 刘新国 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期90-99,共10页
癌症,是21世纪死亡率较高的疾病之一,而肺癌在所有癌症发病率及死亡率中均占首位.近年来,随着大数据与人工智能的兴起,基于深度学习的肺癌辅助诊断逐渐成为热门的研究课题.计算机辅助肺癌诊断技术主要是对医学仪器成像得到的肺部影像数... 癌症,是21世纪死亡率较高的疾病之一,而肺癌在所有癌症发病率及死亡率中均占首位.近年来,随着大数据与人工智能的兴起,基于深度学习的肺癌辅助诊断逐渐成为热门的研究课题.计算机辅助肺癌诊断技术主要是对医学仪器成像得到的肺部影像数据进行处理分析的过程,文中将这类过程总结为4个步骤:医学影像数据预处理、肺实质分割、肺结节检测与分割,以及病变诊断.由于深度学习技术对于训练数据的数量需求较高,而目前领域内公开较多的数据主要是肺部CT图像的结节数据,因此深度学习上对于肺癌辅助诊断的工作主要是肺内实质部分分割、肺结节检测分割以及病变分析的工作.文中对于面向肺癌辅助诊断的传统医学影像处理方法进行了简单介绍,并对前沿的深度学习医学影像处理方法进行了综述. 展开更多
关键词 肺癌 深度学习 医学影像处理
下载PDF
人工智能方法在医学图像处理中的研究新进展 被引量：42
6
作者 王弈 李传富 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2013年第3期4138-4143,共6页
目的:随着医学影像智能化诊断的快速发展,为了满足愈加复杂的医学图像分析和处理要求,人工智能方法成为近年来医学图像处理技术发展的一个研究热点。本文对近五年来人工智能方法在医学图像处理领域应用的新进展进行综述。方法:将应用在... 目的:随着医学影像智能化诊断的快速发展,为了满足愈加复杂的医学图像分析和处理要求,人工智能方法成为近年来医学图像处理技术发展的一个研究热点。本文对近五年来人工智能方法在医学图像处理领域应用的新进展进行综述。方法:将应用在医学图像处理领域主要的几种人工智能方法进行了分类总结,讨论了这些方法在医学图像处理各分支领域的应用,分析比较了不同方法间的优缺点。结果:人工智能方法应用主要在医学图像分割、图像配准、图像融合、图像压缩、图像重建等领域;包括蚁群算法、模糊集合、人工神经网络、粒子群算法、遗传算法、进化计算、人工免疫算法、粒计算和多Agent技术等;涉及MR图像、超声图像、PET图像、CT图像和医学红外图像等多种医学图像。结论:由于医学影像图像对比度较低,不同组织的特征可变性较大,不同组织间边界模糊、血管和神经等微细结构分布复杂,尚无通用方法对任意医学图像都能取得绝对理想的处理效果。改进的人工智能方法与传统图像处理方法的结合,在功能上相互取长补短,将是医学图像处理技术重要的发展趋势。 展开更多
关键词 医学影像 医学图像处理 人工智能
下载PDF
人工智能在医学影像中的研究与应用 被引量：40
7
作者 韩冬 李其花 +3 位作者 蔡巍 夏雨薇 宁佳 黄峰 《大数据》 2019年第1期39-67,共29页
近年来,人工智能成为学术界和工业界的研究热点,并已经成功应用于医疗健康等领域。着重介绍了人工智能在医学影像领域最新的研究与应用进展,包括智能成像设备、智能图像处理与分析、影像组学、医学影像与自然语言处理的结合等前沿方向... 近年来,人工智能成为学术界和工业界的研究热点,并已经成功应用于医疗健康等领域。着重介绍了人工智能在医学影像领域最新的研究与应用进展,包括智能成像设备、智能图像处理与分析、影像组学、医学影像与自然语言处理的结合等前沿方向。分析了研究和发展从源头入手的全链条人工智能技术的重要性和可行性,阐述了学术界和工业界在这一重要方向上的创新性工作。同时指出,人工智能在医学影像领域中的研究尚处于起步阶段,人工智能与医学影像的结合将成为国际上长期的研究热点。 展开更多
关键词 人工智能 医学影像 成像方法 图像处理与分析 自然语言处理
下载PDF
一种改进的交互式医学图像序列分割方法 被引量：21
8
作者 罗希平 田捷 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期29-32,共4页
本文介绍了一种结合livewire算法和活动轮廓模型的医学图像序列的分割方法 .我们通过把livewire算法和图像分割中一般的区域增长方法结合来改进livewire算法 ,并用改进后的算法来对医学图像序列中的单张或多张切片进行交互式的准确分割 ... 本文介绍了一种结合livewire算法和活动轮廓模型的医学图像序列的分割方法 .我们通过把livewire算法和图像分割中一般的区域增长方法结合来改进livewire算法 ,并用改进后的算法来对医学图像序列中的单张或多张切片进行交互式的准确分割 .然后计算机利用活动轮廓模型来自动分割相邻的未分割切片 .我们通过在活动轮廓模型的边缘点中引入记录已分割物体边缘附近局部区域特征的灰度模型来把已分割切片中的物体与背景的局部区域特征带入相邻的未分割切片中 ,并用由灰度模型定义的区域相似性代替活动轮廓模型中的外能来引导边缘轮廓收敛到物体的实际边缘 .本文还介绍了一种基于livewire算法思想的简单的分割结果交互式修补方法 .实验表明我们的算法仅需少量用户交互就能快速准确的从医学图像序列中分割出感兴趣的物体 . 展开更多
关键词 医学图像处理 图像分割 活动轮廓模型 LIVE wire算法
下载PDF
监督FCM聚类算法及其在中医舌像自动分类中的应用 被引量：24
9
作者 王爱民 沈兰荪 赵忠旭 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期480-485,共6页
本文提出一种监督FCM聚类算法,并设计了多层去模糊处理,用于对彩色中医舌图像进行自动分类。文中给出了算法的具体实现过程,比较了不同色度空间中的分类结果。实验表明,这种方法进行舌像自动分类与中医专家的分类是较为一致的。
关键词 FCM 模糊分类 舌诊 舌像 自动分类 中医
原文传递
三维医学图象重建的方法与应用 被引量：14
10
作者 廖琪梅 杭洽时 +2 位作者 钱宗才 汪敏 王舒宜 《现代电子技术》 1997年第3期41-43,共3页
随着计算机图象处理技术的发展，医学图象的三维重建成为可能。在介绍了医学图象三维重建的临床意义与作用后，阐述了医学图象三维重建的两类方法表面重建和体重建。
关键词 医学三维图象 图象处理 三维显示
下载PDF
光学相干层析医学图像处理及其应用 被引量：26
11
作者 孙延奎 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1086-1104,共19页
由于人工分析光学相干层析(OCT)图像费时费力、主观及可重复性差,因而快速、精确与客观地检测与量化生物特征标记是OCT医学图像研究与疾病诊断的关键。本文综述了光学相干层析(OCT)医学图像处理技术与应用的研究进展。介绍了OCT成像技... 由于人工分析光学相干层析(OCT)图像费时费力、主观及可重复性差,因而快速、精确与客观地检测与量化生物特征标记是OCT医学图像研究与疾病诊断的关键。本文综述了光学相干层析(OCT)医学图像处理技术与应用的研究进展。介绍了OCT成像技术的特点及其主要应用,OCT图像处理的难点、基本问题及主要研究内容;讨论了对时域OCT和频域OCT图像降噪、图像分类与图像分割的重要方法及应用,并分析了各种方法的优缺点及研究发展方向。此外,介绍了偏振敏感光学相干层析(PS-OCT)在医学图像分析中的应用。文中讨论的应用对象涉及到视网膜、角膜、冠脉、前列腺、牙齿、食道、结肠、膀胱、皮肤、乳腺等组织,可为人们综合了解OCT图像处理及其应用现状提供丰富的信息。 展开更多
关键词 光学相干层析 医学图像处理 图像降噪 图像分类 图像分割
下载PDF
小波分析在医学中的应用 被引量：13
12
作者 杨军 彭承琳 吴宝明 《国外医学（生物医学工程分册）》 2002年第2期89-92,共4页
小波分析方法是一种新的信号分析方法 ,由于其具有多分辨分析的特点 ,能较好地突出信号局部特征 ,在微弱、背景噪声较强的随机信号分析中具有重要的意义。本文综述了这一新方法在诸如 EEG、EP、ECG、医学图像等生物医学信号中的广泛应... 小波分析方法是一种新的信号分析方法 ,由于其具有多分辨分析的特点 ,能较好地突出信号局部特征 ,在微弱、背景噪声较强的随机信号分析中具有重要的意义。本文综述了这一新方法在诸如 EEG、EP、ECG、医学图像等生物医学信号中的广泛应用 ,并对各自效果进行了分析。最后 ,对小波变换在生物医学信号处理中的发展作了展望。 展开更多
关键词 小波变换 信号分析 医学图像处理
下载PDF
中国第1例数字化女虚拟人的三维重建 被引量：15
13
作者 柴慧臻 杜光伟 +5 位作者 罗述谦 杨杨 李婧 王星 李芳薇 甘然然 《中国医学影像技术》 CSCD 2003年第4期387-389,共3页
基于真实人体解剖的数字化虚拟人体研究结合医学科学与计算机技术构建一个像真人一样的计算机模型 ,在数字解剖、手术计划与培训和很多非医学领域有广泛应用价值。本文简要介绍中国第一例女虚拟人的三维重建过程并给出部分三维重建图像... 基于真实人体解剖的数字化虚拟人体研究结合医学科学与计算机技术构建一个像真人一样的计算机模型 ,在数字解剖、手术计划与培训和很多非医学领域有广泛应用价值。本文简要介绍中国第一例女虚拟人的三维重建过程并给出部分三维重建图像结果。 展开更多
关键词 中国 第1例 数字化女虚拟人 三维重建 人体解剖学 医学图像处理 分割 配准 可视化
下载PDF
深度学习人工智能技术在医学影像辅助分析中的应用 被引量：26
14
作者 蒋西然 蒋韬 +7 位作者 孙嘉瑶 宋江典 姜文研 艾华 龙哲 苏娟 常世杰 于韬 《中国医疗设备》 2021年第6期164-171,共8页
随着医学影像分析技术的快速发展和临床影像数据量的急剧增长,如何快速准确地针对不同疾病医学影像进行精确诊断、分类和预后评估,是现代医学工作者面临的重大挑战。深度学习是一种高通量自动化提取高维度特征信息的新一代人工智能技术... 随着医学影像分析技术的快速发展和临床影像数据量的急剧增长,如何快速准确地针对不同疾病医学影像进行精确诊断、分类和预后评估,是现代医学工作者面临的重大挑战。深度学习是一种高通量自动化提取高维度特征信息的新一代人工智能技术,目前已广泛应用于临床医学大数据分析领域,为临床医学影像的快速识别、精准分割和辅助诊断等分析工作提供了新的契机。本文综述了近年来深度学习技术在医学影像分析领域的最新研究进展,探讨了深度学习在MRI、CT、超声和X线等医学影像分析中的重要方法和典型应用,展望了深度学习人工智能在医学影像分析中的发展前景。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 医学影像 辅助诊断 图像处理
下载PDF
基于特征距离的阈值法及其在眼科图象分割中的应用 被引量：13
15
作者 张新明 沈兰荪 沈波 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第2期159-163,共5页
医学图象的识别与分析能够为临床提供定量化的诊断依据 ,而图象分割是其中最关键的一步 .为提高医学图象分割效果 ,提出了一种基于特征距离的阈值分割算法 ,并将其与颜色特征分类相结合 ,来对眼科裂隙灯生物显微镜图象上的角膜充血区进... 医学图象的识别与分析能够为临床提供定量化的诊断依据 ,而图象分割是其中最关键的一步 .为提高医学图象分割效果 ,提出了一种基于特征距离的阈值分割算法 ,并将其与颜色特征分类相结合 ,来对眼科裂隙灯生物显微镜图象上的角膜充血区进行分割 ,分割结果可用于角膜充血区的定量分析 .另外 ,该算法中的样本典型值是通过一种三维直方图分块算法来确定的 .实验结果表明 ,该算法可以有效地分割出角膜充血区 ,其分割效果优于欧氏距离阈值法 。 展开更多
关键词 特征距离 阈值法 图象分割 医学图象处理 眼科 裂隙灯生物显微镜图象 诊断
下载PDF
一种基于主动轮廓模型的医学图像序列分割算法(英文) 被引量：13
16
作者 罗希平 田捷 林瑶 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期1050-1058,共9页
介绍了一种结合live wire算法和活动轮廓模型的医学图像序列的分割方法.通过把live wire算法和图像分割中一般的区域增长方法结合,对传统live wire算法进行了改进,并用改进后的算法对医学图像序列中的单张或多张切片进行交互式地准确分... 介绍了一种结合live wire算法和活动轮廓模型的医学图像序列的分割方法.通过把live wire算法和图像分割中一般的区域增长方法结合,对传统live wire算法进行了改进,并用改进后的算法对医学图像序列中的单张或多张切片进行交互式地准确分割.然后计算机利用活动轮廓模型自动分割相邻的未分割切片.还通过在活动轮廓模型的边缘点中引入记录已分割物体边缘附近局部区域特征的灰度模型,把已分割切片中的物体与背景的局部区域特征带入相邻的未分割切片中,并用由灰度模型定义的区域相似性代替活动轮廓模型中的外能来引导边缘轮廓收敛到物体的实际边缘.最后介绍了一种基于live wire算法思想的简单的分割结果交互式修复方法.实验结果表明该算法仅需少量用户交互就能快速准确地从医学图像序列中分割出感兴趣的物体,在医学图像分析中具有实用价值. 展开更多
关键词 主动轮廓模型 医学图像序列分割算法 医学图像处理 LIVE wire算法 灰度模型
下载PDF
基于Level Set方法的曲线演化 被引量：15
17
作者 杨猛 汪国平 董士海 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期1858-1865,共8页
Level Set方法是一种描述曲线以曲率相关的速度演化的有力工具,最近几年在医学图像处理、自然现象的模拟以及计算机视觉等领域得到了广泛的应用.其中,曲线演化后的平滑算法和轮廓跟踪方法是Level Set方法实际应用中的两个关键算法.给出... Level Set方法是一种描述曲线以曲率相关的速度演化的有力工具,最近几年在医学图像处理、自然现象的模拟以及计算机视觉等领域得到了广泛的应用.其中,曲线演化后的平滑算法和轮廓跟踪方法是Level Set方法实际应用中的两个关键算法.给出了一种平滑Level Set距离函数的简单方法.该方法只采用内插值的方式,消除平面上的全部孤立点以及部分可能产生歧义的点,在允许存在部分冗余点的情况下,利用曲线轮廓跟踪算法,得到平面上所有曲线的轮廓.经过实验验证,该方法简单、高效,适应范围广. 展开更多
关键词 LEVEL SET方法 曲线演化 图像处理 计算机视觉
下载PDF
机器人辅助医疗技术的新进展 被引量：14
18
作者 杜志江 孙立宁 富历新 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第6期106-110,共5页
机器人辅助医疗技术的研究近年来成为国际机器人领域前沿研究热点之一。在阐述国内外机器人辅助医疗技术发展状况的基础上,对机器人辅助医疗技术的关键技术进行了详尽的分析,并指出了今后的发展方向。
关键词 机器人辅助医疗技术 外科手术 手术机器人 虚拟手术仿真 遥操作网络传输技术 发展趋势
下载PDF
基于SURF和改进的RANSAC算法的医学图像配准 被引量：20
19
作者 谷宗运 谭红春 +1 位作者 殷云霞 杜春敏 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2014年第6期470-475,480,共7页
为了提高医学图像配准的鲁棒性、准确性和速度,本文提出一种结合加速鲁棒性特征(SURF)和改进的随机采样一致算法(RANSAC)的医学图像配准算法,首先提取图像上的SURF特征点,完成特征点初始匹配,然后用改进的RANSAC算法剔除误匹配点对,最... 为了提高医学图像配准的鲁棒性、准确性和速度,本文提出一种结合加速鲁棒性特征(SURF)和改进的随机采样一致算法(RANSAC)的医学图像配准算法,首先提取图像上的SURF特征点,完成特征点初始匹配,然后用改进的RANSAC算法剔除误匹配点对,最后根据提纯后的匹配点对估计出两幅图像间的空间几何变换参数完成图像配准。实验结果表明,与传统的几种算法相比,在图像中含有噪声、灰度不均匀及初始变换范围比较大的情况下,该算法在达到良好配准精度的同时,具有较强的鲁棒性和更快的速度。 展开更多
关键词 医学图像配准 图像处理 计算机辅助 加速鲁棒性特征 随机采样一致算法
下载PDF
医用电子内窥镜图象畸变校正方法的研究 被引量：16
20
作者 陈冬青 谢洪波 +1 位作者 徐智 郁道银 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期89-94,共6页
为了在有限口径下获得更大的观察范围 ,医用电子内窥镜广泛采用广角物镜 ,图象存在较为严重的畸变。畸变的校正对于快速发现、准确定位病灶 ,定量、定性分析病情具有重要意义。除利用传统的象差理论实现校正外 ,使用各种标准样板进行内... 为了在有限口径下获得更大的观察范围 ,医用电子内窥镜广泛采用广角物镜 ,图象存在较为严重的畸变。畸变的校正对于快速发现、准确定位病灶 ,定量、定性分析病情具有重要意义。除利用传统的象差理论实现校正外 ,使用各种标准样板进行内窥镜图象畸变的校正是一种有效的方法。本文介绍了畸变的概念 ,讨论利用点阵样板进行畸变校正的理论 ;介绍了实现校正方法的三个步骤 ;样板图象的预处理、空间位置畸变校正和灰度重建 ;给出了具体的校正结果并分析了二种影响校正精度的误差源。 展开更多
关键词 医用电子内窥镜 图像处理 畸变校正 灰度重建
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 23 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部