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多尺度分割的高分辨率遥感影像变化检测 被引量:60
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作者 佃袁勇 方圣辉 姚崇怀 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期129-137,共9页
针对高空间分辨率的遥感影像,提出了一种基于多尺度分割的变化检测算法。采用Mean-Shift分割算法对影像进行多尺度分割,构建了不同尺度上的地理对象,以不同尺度上的地理对象灰度均值构建了变化检测的多尺度特征向量,采用变化矢量分析法... 针对高空间分辨率的遥感影像,提出了一种基于多尺度分割的变化检测算法。采用Mean-Shift分割算法对影像进行多尺度分割,构建了不同尺度上的地理对象,以不同尺度上的地理对象灰度均值构建了变化检测的多尺度特征向量,采用变化矢量分析法获得最后的变化检测结果。以城镇区和农田区的Quick Bird影像对本文算法进行了检验,从精度评价的效果来看,无论城镇区还是农田区,采用面向对象的变化检测方法精度都高于基于单像素的检测方法,且当尺度层数固定时,多尺度组合的变化检测结果优于单一尺度的变化检测结果,对城镇、农田区域的变化检测的精度分别达到87.57%和81.55%。本文算法既可以顾及大面积同质区域变化,又可以反映小的地物目标及边缘部分的变化,能够很好地满足城镇、农田等不同环境背景下的变化检测需求,在国土资源监测中具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 变化检测 多尺度分割 地理对象 高分辨率遥感影像 mean-shift 变化矢量分析
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一种面向地理对象的遥感影像变化检测方法 被引量:30
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作者 佃袁勇 方圣辉 姚崇怀 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期906-912,共7页
根据高空间分辨率影像上变化区域呈聚集状分布的特点,提出了一种面向地理对象的遥感影像变化检测算法。在利用Mean-Shift分割算法的基础上,获得不同时相地理对象的灰度特征信息,结合变化矢量分析,采用最大数学期望算法自动提取变化区域... 根据高空间分辨率影像上变化区域呈聚集状分布的特点,提出了一种面向地理对象的遥感影像变化检测算法。在利用Mean-Shift分割算法的基础上,获得不同时相地理对象的灰度特征信息,结合变化矢量分析,采用最大数学期望算法自动提取变化区域。以QuickBird、SPOT、TM三组不同空间分辨率的影像进行算法验证并比较了该方法与单像素变化检测算法的差异。结果表明,三组影像中面向对象的变化检测算法的检测精度分别为91.1%,87.3%和84.3%,单像素的变化检测算法检测精度分别为86.41%,82.48%和81.02%。试验结果显示面向对象的算法检测精度高于基于单像素的变化检测算法,且对高空间分辨率的影像检测效果要优于对中低空间分辨率的影像的检测效果。该算法减少了变化阈值确定中的人工干预,克服了以像素为单位的变化检测算法中由于缺少空间邻域信息而产生孤立、离散、不连通变化结果的问题,能够满足在不同土地覆盖类型下的变化检测要求,在国土资源监测中具有一定的使用价值。 展开更多
关键词 变化检测 影像分割 地理对象 mean-shift EM
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基于分级mean shift的图像分割算法 被引量:12
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作者 汤杨 潘志庚 +2 位作者 汤敏 王平安 夏德深 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1424-1431,共8页
实验发现传统mean shift算法进行分割时常会产生连接通道问题,使得几个分类簇之间无法完全分开.针对该问题,提出一种改进的分级mean shift图像分割算法,在初次迭代获得的聚类中心基础上采用不同的带宽矩阵进行多次聚类,从而获得不同级... 实验发现传统mean shift算法进行分割时常会产生连接通道问题,使得几个分类簇之间无法完全分开.针对该问题,提出一种改进的分级mean shift图像分割算法,在初次迭代获得的聚类中心基础上采用不同的带宽矩阵进行多次聚类,从而获得不同级的聚类中心集合,并建立一个归属树结构,最终通过叶节点与根节点的归属关系进行归类从而完成图像分割.实验证明改进算法可以更好地保留图像的局部信息,同时具有较好的适用性. 展开更多
关键词 mean shift 分级 图像分割 连接通道
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基于Mean-Shift的图像文本信息提取 被引量:5
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作者 叶茂锹 周武能 朱黎博 《微型电脑应用》 2009年第1期7-9,4,共4页
图像和视频中包含着丰富的文本信息,提取和识别图像文本信息非常具有实际意义。传统的图像文本信息提取方法大多基于字符的代数和几何特征。作者从另一个角度出发,将彩色字符看成彩色图像的一部分,使类似字符的景物也可以被当作字符识... 图像和视频中包含着丰富的文本信息,提取和识别图像文本信息非常具有实际意义。传统的图像文本信息提取方法大多基于字符的代数和几何特征。作者从另一个角度出发,将彩色字符看成彩色图像的一部分,使类似字符的景物也可以被当作字符识别出来。提出一种基于Mean-Shift算法的图像文本信息提取方法,首先利用Mean-Shift算法对图像进行分割,然后对分割得到的文本区域进行投影分析从而将每个字符分割出来,最后将字符识别。 展开更多
关键词 文本信息提取 mean-shift图像分割 文本检测 投影分割
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基于SIFT特征匹配的电力设备外观异常检测方法 被引量:3
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作者 李丽 李平 +2 位作者 杨明 郑宝庆 王滨海 《光学与光电技术》 2010年第6期27-31,共5页
基于电力设备巡检机器人平台,提出了一种电力设备外观异常检测方法。该方法使用SIFT特征点提取算法,进行特征匹配,使用基于RANSAC的方法求解单应矩阵进行配准。在经过配准后,对像素的差值使用Mean Shift分割算法提取异常区域。实验证明... 基于电力设备巡检机器人平台,提出了一种电力设备外观异常检测方法。该方法使用SIFT特征点提取算法,进行特征匹配,使用基于RANSAC的方法求解单应矩阵进行配准。在经过配准后,对像素的差值使用Mean Shift分割算法提取异常区域。实验证明该方法对于光照有较高的鲁棒性,且受匹配误差和拍摄角度偏差、位置偏差影响较小,能够有效的将变化区域提取。 展开更多
关键词 电力设备 异常检测 SIFT特征提取 单应矩阵 mean shift分割
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基于Mean-Shift的图像文本信息提取
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作者 叶茂锹 周武能 朱黎博 《微型电脑应用》 2009年第7期51-53,56,共4页
图像和视频中包含着丰富的文本信息,提取和识别图像文本信息非常具有实际意义。传统的图像文本信息提取方法大多基于字符的代数和几何特征。作者从另一个角度出发,将彩色字符看成彩色图像的一部分,使类似字符的景物也可以被当作字符识... 图像和视频中包含着丰富的文本信息,提取和识别图像文本信息非常具有实际意义。传统的图像文本信息提取方法大多基于字符的代数和几何特征。作者从另一个角度出发,将彩色字符看成彩色图像的一部分,使类似字符的景物也可以被当作字符识别出来。文中提出一种基于Mean-Shift算法的图像文本信息提取方法,首先利用Mean-Shift算法对图像进行分割,然后对分割得到的文本区域进行投影分析从而将每个字符分割出来,最后将字符识别。 展开更多
关键词 文本信息提取 mean-shift图像分割 文本检测 投影分割
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New Approach to Measuring Traffic Queue at Intersections
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作者 宋蕾 史忠科 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2008年第4期352-358,共7页
To measure the length of traffic queue, a vehicle motion model at intersections was built, and based on it the effective traffic queue was def'med. Color images segmentation and frame differencing technique were used... To measure the length of traffic queue, a vehicle motion model at intersections was built, and based on it the effective traffic queue was def'med. Color images segmentation and frame differencing technique were used to detect the foreground and the moving vehicles by detecting regions of the images, and then measure the length of effective traffic queue. By processing the image sequence acquired at certain intersection, the results prove that it is able to work out the traffic queue effectively by using the two techniques. 展开更多
关键词 Effective traffic queue mean shift segment One-dimensional maximum entropy thresholding
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均值平移在图像分割中的应用
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作者 张科 孙小炜 +1 位作者 李言俊 刘岩 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S2期449-453,共5页
提出了一种基于统计学理论的图像分割方法。使用核函数的方法对数字图像进行非参数聚类分析。首先随机选择图像集合中一定数量的点,进而应用均值平移过程对这些数据点进行聚类,最后根据一定的准则合并性质相同的区域从而实现图像分割。... 提出了一种基于统计学理论的图像分割方法。使用核函数的方法对数字图像进行非参数聚类分析。首先随机选择图像集合中一定数量的点,进而应用均值平移过程对这些数据点进行聚类,最后根据一定的准则合并性质相同的区域从而实现图像分割。试验结果表明该方法能够得到较好的图像分割效果。 展开更多
关键词 均值平移 图像分割 非参数聚类分析
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