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基于MLR模型的土石坝面板钢筋应力安全监测指标拟定
1
作者 丛俊宇 李华 《吉林水利》 2024年第7期58-63,共6页
水库大坝在运行过程中需要通过安全监测资料对大坝运行状态进行实时分析评估,然而不同的水库大坝,安全监测指标的拟定不同。为解决水库大坝日常运行过程中安全监测指标拟定困难的问题,以夹岩水利枢纽工程为例,通过分析历史数据,选取监... 水库大坝在运行过程中需要通过安全监测资料对大坝运行状态进行实时分析评估,然而不同的水库大坝,安全监测指标的拟定不同。为解决水库大坝日常运行过程中安全监测指标拟定困难的问题,以夹岩水利枢纽工程为例,通过分析历史数据,选取监测数据连续、平稳的测点,并根据测点数据建立MLR模型确定测点监测数据置信区间,将置信区间上、下限作为监测阈值,拟定安全监测指标,与三维有限元分析结果进行对比。结果表明,基于MLR模型拟定的安全监测指标能够动态反映环境量对大坝运行状态的影响。研究可为保障大坝安全运行提供借鉴。 展开更多
关键词 水库大坝 钢筋应力 mlr模型:监测指标
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我国城乡居民CPI的影响因素与预测研究 被引量：1
2
作者 邓海云 张席 +2 位作者 杨钧博 刘清 尹佳斌 《数学的实践与认识》 2023年第2期74-85,共12页
基于“中国统计年鉴”公布的最新数据,研究我国城乡居民消费价格指数(CPI)与各类CPI的相关性,利用MLR和GM(1,N)模型,对我国城乡居民CPI与各类CPI进行数据拟合,对比分析两模型的实效性和差异性.同时利用高斯模型建立城乡CPI的时间序列预... 基于“中国统计年鉴”公布的最新数据,研究我国城乡居民消费价格指数(CPI)与各类CPI的相关性,利用MLR和GM(1,N)模型,对我国城乡居民CPI与各类CPI进行数据拟合,对比分析两模型的实效性和差异性.同时利用高斯模型建立城乡CPI的时间序列预测模型.结果表明:1)MLR和GM(1,N)模型都具有很高的预测精度;2)城乡CPI关于时间的高斯预测模型也具有很好的拟合优度决定系数.最后在模型结果分析基础上给出相关政策及建议. 展开更多
关键词 CPI 影响因素 mlr模型 灰色系统模型 高斯模型
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基于SPSS助学金评选获评因素的MLR模型构建 被引量：4
3
作者 邓海云 熊良林 颜莉 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第2期119-123,共5页
通过利用SPSS统计软件对云南民族大学助学金评选的获评因素进行多元线性回归分析,应用stepwise(逐步回归)方法,建立多元线性回归关系模型.结合实际与模型结果分析此次助学金评选合理程度,同时对满意度进行分析与思考.并进一步探讨将此... 通过利用SPSS统计软件对云南民族大学助学金评选的获评因素进行多元线性回归分析,应用stepwise(逐步回归)方法,建立多元线性回归关系模型.结合实际与模型结果分析此次助学金评选合理程度,同时对满意度进行分析与思考.并进一步探讨将此模型思想延拓,应用于其他高校的助学金评选调查. 展开更多
关键词 助学金 获评因素 满意度 贫困生 mlr模型
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耕深测量装置研究与多元线性回归模型预测分析 被引量：1
4
作者 王雷 杜治千 +2 位作者 汪凌 刘铭 汪丛 《农机化研究》 北大核心 2023年第6期139-145,共7页
针对耕作环境复杂、旋耕机耕作深度测量作业影响因素多等特点,设计了一种自动化测量、省时省力、精度高的便携式耕深深度测量装置。装置搭载于旋耕机后,通过磁致伸缩位移传感器、超声波传感器、姿态传感器和GPS模块等传感器采集数据,结... 针对耕作环境复杂、旋耕机耕作深度测量作业影响因素多等特点,设计了一种自动化测量、省时省力、精度高的便携式耕深深度测量装置。装置搭载于旋耕机后,通过磁致伸缩位移传感器、超声波传感器、姿态传感器和GPS模块等传感器采集数据,结合装置数学模型,融合相关数据,有效获得准确的耕深数据。对超声波传感器和磁致位移传感器采集的数据进行S-G滤波加权融合,有效应对测量过程中泥土飞溅或越坎等数据波动,减小外在因素对测量精度的影响,提高测量的精度。结合多元线性回归预测模型,对滤波融合后的数据进行预测分析,准确预测耕深数据变化值并辅助旋耕机调整机身姿态。试验结果表明:在3组16cm预定耕深下,磁致位移传感器直接采集的数据可以准确地反映数据的变化和趋势,且超声波传感器数据间接辅助磁致伸缩位移传感器数据,还原数据真实变化趋势。研究结果表明:多元线性回归模型预测数据与实际测量的数据之间的平均绝对百分比误差分别为0.03%、0.26%、3.16%,能准确反映实际旋耕机作业耕深数据情况,实现耕深测量预测。 展开更多
关键词 耕深测量 耕作环境 多元线性回归模型 S-G滤波
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基于PSO-BP神经网络预测广州市日均PM_(10)浓度 被引量：5
5
作者 尹安琪 林愿仪 +1 位作者 林伟俊 欧春泉 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第5期763-766,共4页
目的应用多元线性回归模型和PSO-BP神经网络模型对广州市日均PM_(10)浓度进行提前一天的预测,比较两种模型的预测效果,为环境管理决策提供依据。方法利用广州市2008年1月1日至2011年11月30日的PM_(10)浓度和气象资料分别构建两种模型,... 目的应用多元线性回归模型和PSO-BP神经网络模型对广州市日均PM_(10)浓度进行提前一天的预测,比较两种模型的预测效果,为环境管理决策提供依据。方法利用广州市2008年1月1日至2011年11月30日的PM_(10)浓度和气象资料分别构建两种模型,并使用2011年12月1日至12月31日的数据检验两模型的预测效果。结果前一天的PM_(10)、极大风速、最小相对湿度、日平均气温、能见度为预测第二天PM_(10)浓度的5个主要影响因素,其中前一天的PM_(10)浓度与预测的PM_(10)浓度相关性最高(0.66)。PSO-BP神经网络模型的决定系数(R2)为0.80,相比于多元线性回归模型,其均方根误差(RMSE)降低6.20%,平均绝对误差(MAE)降低8.73%,平均绝对百分比误差(MAPE)降低13.33%,平均绝对偏差百分比(PMAD)降低8.67%。结论 PSO-BP神经网络模型预测效果优于多元线性回归模型,能有效模拟、预测未来一日的PM_(10)浓度,可为大气颗粒物浓度预测提供一定的方法学参考。 展开更多
关键词 多元线性回归 PSO-BP神经网络 PM10 气象因素 预测
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基于MLR模型的我国城乡居民消费价格指数差异的研究 被引量：3
6
作者 邓海云 周莹 +1 位作者 和晓萍 李华梅 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第3期95-100,共6页
基于SPSS应用统计软件,应用Stepwise方法,对我国城乡CPI分别建立MLR模型,同时对比分析城乡CPI中各相关指数的差异,并在此基础上提供相关政策及建议。
关键词 城乡居民 消费价格指数 差异 相关政策 mlr模型
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基于角色的多级安全数据库模型 被引量：1
7
作者 徐沛娟 郑晶 徐茂敬 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期135-138,157,共5页
为提高数据库模型的安全性,同时满足用户对数据的合理化存储要求,对RBAC模型与MLR模型进行改进,构造一个结合RBAC模型与MLR模型的综合访问控制模型,使主体通过多级角色间接应用强制访问控制规则来访问客体。实验结果表明,该模型可实现... 为提高数据库模型的安全性,同时满足用户对数据的合理化存储要求,对RBAC模型与MLR模型进行改进,构造一个结合RBAC模型与MLR模型的综合访问控制模型,使主体通过多级角色间接应用强制访问控制规则来访问客体。实验结果表明,该模型可实现系统中主体对客体的灵活管理,同时具备强制访问控制模型的高安全性。 展开更多
关键词 数据库安全 多级数据库模型 RBAC模型 mlr模型 访问控制模型 操作权限
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基于MLR模型文化产业影响因素的实证分析——以安徽省为例 被引量：2
8
作者 周莹 邓海云 《安徽行政学院学报》 2014年第2期48-52,共5页
文章利用SPSS应用统计软件对安徽省文化产业增加值的影响因素进行多元线性回归分析,应用Stepwise方法,构建MLR模型。实证分析文化产业发展与经济因素、资源因素、技术因素和政策因素的相关性,找出其中相关性因素及贡献系数,并提供相关... 文章利用SPSS应用统计软件对安徽省文化产业增加值的影响因素进行多元线性回归分析,应用Stepwise方法,构建MLR模型。实证分析文化产业发展与经济因素、资源因素、技术因素和政策因素的相关性,找出其中相关性因素及贡献系数,并提供相关策略及建议。 展开更多
关键词 文化产业 影响因素 增加值 相关政策 mlr模型
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基于MLR模型研究我国财政支出结构对城乡居民收入差距的影响 被引量：2
9
作者 罗云芳 苗祥涛 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第2期185-189,共5页
基于SPSS应用统计软件中Stepwise方法对我国城乡居民收入及收入差分别构建MLR模型,找出其相关性支出及相应贡献系数,并对比分析各相关支出的差异,进而对我国城乡居民收入差距的影响程度进行了探讨,并在此基础上提供相关政策及建议.
关键词 财政支出结构 城乡居民收入 差距 mlr模型
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2017年新疆信贷增长会出现大的跳跃吗?——基于固定资产投资增长50%情景下的实证分析 被引量：2
10
作者 郭建伟 《金融发展评论》 2017年第8期1-13,共13页
2017年新疆人民政府工作报告提出2017年将完成全社会固定资产投资1.5万亿元以上,同比增长50%。作为固定资产投资重要资金来源的银行信贷将增长多少成为社会各界关心的问题。本文针对新疆2017年固定资产投资可能增长50%这一突变情况,采... 2017年新疆人民政府工作报告提出2017年将完成全社会固定资产投资1.5万亿元以上,同比增长50%。作为固定资产投资重要资金来源的银行信贷将增长多少成为社会各界关心的问题。本文针对新疆2017年固定资产投资可能增长50%这一突变情况,采用多元线性回归模型、VAR模型和面板模型等3种计量模型来预测新疆信贷增速。研究发现,3种模型的样本外预测精度均较为理想。结合模型预测结果和形势判断,本文更倾向于面板模型的预测结果:2017年新疆各项贷款新增1882亿元、增长12.4%。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 VAR模型 面板模型 信贷增速
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MLR和SVM模型在水电工程价格指数预测中的应用 被引量：1
11
作者 郭琦 卢雅欢 +1 位作者 陈志鼎 何湘君 《水电能源科学》 北大核心 2016年第10期146-149,90,共5页
水电工程价格指数综合反映不同地区各年度投资变化趋势,价格指数的准确预测可为政府和业主宏观控制工程总投资提供参考数据,对造价控制尤为重要。以2005~2015年水电工程综合价格指数及各类调价因子为基础,建立多元线性回归（MLR）和支... 水电工程价格指数综合反映不同地区各年度投资变化趋势,价格指数的准确预测可为政府和业主宏观控制工程总投资提供参考数据,对造价控制尤为重要。以2005~2015年水电工程综合价格指数及各类调价因子为基础,建立多元线性回归（MLR）和支持向量机（SVM）价格指数预测模型,对比分析两模型的实效性。实证表明,当样本容量较小时,MLR预测模型更为适用,精度达99.73%,标准差低达0.002 9;当样本容量较大时,SVM模型对水电工程价格指数预测精度更高,达99.77%,可见所提方法对价格指数预测精度高、稳定性强,能为造价管理提供参考。 展开更多
关键词 水电工程 价格指数 造价控制 mlr模型 SVM模型
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奖励式众筹的价值信息创造功能研究——基于Logit和MLR模型的实证检验
12
作者 冯玮隆 杜伟岸 《软科学》 CSSCI 北大核心 2018年第12期127-131,共5页
利用认知评价理论、消费者行为学、价格歧视与消费者剩余解释奖励式众筹机制,得出奖励式众筹除融资功能,理论上还具有价值信息创造功能。价值信息能降低发起人发行产品时面对的不确定性。选取总筹资额、筹资人数、超出比率及平均筹资额... 利用认知评价理论、消费者行为学、价格歧视与消费者剩余解释奖励式众筹机制,得出奖励式众筹除融资功能,理论上还具有价值信息创造功能。价值信息能降低发起人发行产品时面对的不确定性。选取总筹资额、筹资人数、超出比率及平均筹资额作为信息变量,并设置对项目成功有影响的其他控制变量,利用Logit模型和MLR模型进行实证检验,发现除平均筹资额,其他3个信息变量均对项目成功及销量有显著影响,证明了奖励式众筹的确存在价值信息创造功能。最后通过不同类型样本的检验证明结论具有稳健性。 展开更多
关键词 奖励式众筹 价值信息创造 LOGIT模型 mlr模型
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葡萄糖水溶液FTIR/ATR光谱分析的吸收峰组合模型
13
作者 吴灵玲 潘涛 谢军 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第3期367-369,共3页
利用傅立叶变换红外光谱(FTIR)结合衰减全反射(ATR)技术建立葡萄糖水溶液的分析模型.基于葡萄糖水溶液与去离子水的差谱,找到5个吸收峰:1150,1103,1078,1034,991(cm-1).建立吸收峰组合多元线性回归(MLR)模型,最优组合为1103,1034,991(cm... 利用傅立叶变换红外光谱(FTIR)结合衰减全反射(ATR)技术建立葡萄糖水溶液的分析模型.基于葡萄糖水溶液与去离子水的差谱,找到5个吸收峰:1150,1103,1078,1034,991(cm-1).建立吸收峰组合多元线性回归(MLR)模型,最优组合为1103,1034,991(cm-1),对应预测均方根偏差(RMSEP)、预测相关系数(RP)分别为0.933 mmol/L,0.989,大幅度优于全谱(4500-600 cm-1)偏最小二乘(PLS)模型的预测效果,并且大大降低了模型复杂性.为了得到稳定可靠的结果,所有模型都是基于50个定标集和预测集划分的平均效果得到的. 展开更多
关键词 葡萄糖水溶液 FTIR/ATR光谱 吸收峰组合 mlr模型
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多元线性模型视角下城镇化发展水平影响因素效度的实证研究 被引量：1
14
作者 吴建荣 《科技通报》 北大核心 2017年第10期265-269,共5页
针对城镇化发展水平影响因素效度的研究较少,以城镇化发展水平的影响因素为研究出发点,运用定性和定量相结合的方法,在理论假设的基础上,构建了基于多元线性的城镇化发展水平测度模型。利用重庆市23个行政区的面板数据进行分析,实证结... 针对城镇化发展水平影响因素效度的研究较少,以城镇化发展水平的影响因素为研究出发点,运用定性和定量相结合的方法,在理论假设的基础上,构建了基于多元线性的城镇化发展水平测度模型。利用重庆市23个行政区的面板数据进行分析,实证结果显示,城镇化率、城乡协调程度、城镇化推进效率、城市自身的发展质量对城镇化发展水平的影响效度依次递减。在对实证结果进行分析的基础上,提出了提升城镇化水平的相关政策建议。 展开更多
关键词 城镇化发展水平 影响因素 多元线性模型 效度
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基于PCA-MLR模型的城市区域PM_(2.5)污染来源解析实证研究——以长株潭城市群为例 被引量：20
15
作者 陈晓红 唐湘博 田耘 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2015年第1期139-149,共11页
利用2013年9月-10月长株潭城市群PM2.5浓度及颗粒物元素组分监测分析数据,联合运用富集因子法和PCA-MLR模型进行了PM2.5污染来源解析的实证研究,在此基础上提出城市区域PM2.5防控的对策建议。结果表明,长沙市的PM2.5污染主要来源于交通... 利用2013年9月-10月长株潭城市群PM2.5浓度及颗粒物元素组分监测分析数据,联合运用富集因子法和PCA-MLR模型进行了PM2.5污染来源解析的实证研究,在此基础上提出城市区域PM2.5防控的对策建议。结果表明,长沙市的PM2.5污染主要来源于交通尘、建筑水泥尘、冶炼尘及农业污染;株洲市的PM2.5污染主要来源于冶炼尘、建筑水泥、煤烟尘及地面扬尘;湘潭市的PM2.5污染主要来源于地面扬尘、冶炼尘、煤烟尘及建筑水泥尘。 展开更多
关键词 PM2.5 源解析 PCA-mlr模型 长株潭城市群
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基于APCS-MLR和PMF的铅锌矿流域土壤重金属来源解析 被引量：14
16
作者 刘楠 唐莹影 +1 位作者 陈盟 潘泳兴 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期1267-1276,共10页
以广西阳朔铅锌矿为研究对象,分析了表土中的Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sb、Hg和Pb共10种重金属元素含量,并利用绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解法(PMF)等方法,识别和定量解析污染源及其贡献率.研究区内Pb... 以广西阳朔铅锌矿为研究对象,分析了表土中的Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sb、Hg和Pb共10种重金属元素含量,并利用绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解法(PMF)等方法,识别和定量解析污染源及其贡献率.研究区内Pb、Zn、Hg、Cd、Mn和Cu的含量超过了广西当地土壤背景值3.29~13.08倍,Cr、Ni、As和Sb在局部地区超过背景值,表明研究区存在重金属污染现象;10种重金属在各深度上呈现条带状和点状分布,其中Mn、Cu、Zn、As、Cd、Sb和Pb含量高值条带状分布于思的河左岸和思的河山前区域,Cr、Ni和Hg含量高值主要分布于中西部高冈处;APCS-MLR模型和PMF模型源解析结果表明表层土壤重金属来源主要为工矿活动源、自然因素(成土母质、降雨冲刷等)和工矿及农业活动复合源,但在贡献率上存在差异,APCS-MLR模型提取的污染源贡献率依次为工矿及农业混合源(30.95%)、工矿活动(22.39%)、自然因素(15.79%)和未识别源(8.35%),PMF模型提取污染源贡献率依次为工矿活动(35.16%)、尾矿和废渣(28.21%)、工矿活动及农业活动的复合源(20.89%)和自然因素(15.74%).两种模型不同的因子提取方式、APCS-MLR模型的正交性约束、PMF模型的不确定度考虑和非负约束性等可能是引起解析差异的原因. 展开更多
关键词 铅锌矿 土壤重金属 来源解析 APCS-mlr模型 PMF模型
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南昌市大气颗粒物污染特征及PM2.5来源解析 被引量：18
17
作者 刘小真 任羽峰 +1 位作者 刘忠马 秦文 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1546-1555,共10页
为探讨2013年南昌市大气颗粒物的污染特征及分布状况,收集南昌市9个大气监测站点实时发布的PM10和PM2.5数据,分析了ρ(PM10)、ρ(PM2.5)和ρ(PM2.5)/ρ(PM10)的变化规律及其与气态污染物的相关性,并结合污染严重的秋季时段,采用PCA-MLR... 为探讨2013年南昌市大气颗粒物的污染特征及分布状况,收集南昌市9个大气监测站点实时发布的PM10和PM2.5数据,分析了ρ(PM10)、ρ(PM2.5)和ρ(PM2.5)/ρ(PM10)的变化规律及其与气态污染物的相关性,并结合污染严重的秋季时段,采用PCA-MLR(主成分分析-多元线性回归)模型对大气PM2.5中化学组分来源进行解析.结果表明:①ρ(PM10)和ρ(PM2.5)的年均值分别为(115.4±39.1)(69.1±26.8)μg/m^3,均超过GB3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值,ρ(PM10)和ρ(PM2.5)的最高值分别出现在石化、省外办监测站点,最低值出现在林科所监测站点.ρ(PM10)和ρ(PM2.5)季节性变化特征明显,呈冬季>春、秋两季>夏季的趋势,全年ρ(PM10)超标天数占比为25.48%,ρ(PM2.5)超标天数占比为36.71%,各季度ρ(PM2.5)超标天数占比均高于ρ(PM10).②受人为活动和边界层高度的影响,ρ(PM2.5)和ρ(PM10)日变化呈双峰双谷形态,一个波峰出现在08:00—10:00,另一个波峰出现在20:00—22:00,并且晚间小时峰值高于早间,最低值出现在15:00.③ρ(PM2.5)/ρ(PM10)年均值为60.3%,在冬季最高达65.1%,相关性分析发现ρ(PM10)与ρ(PM2.5)存在较显著的线性关系,表明二者具有同源性.④ρ(PM10)、ρ(PM2.5)均与ρ(SO2)、ρ(NO2)、ρ(CO)呈显著正相关,并且冬季相关性高于夏、秋两季;而ρ(PM10)、ρ(PM2.5)均与ρ(O3)全年呈显著负相关,并且夏、秋两季相关性高于冬季,说明气态污染物的二次转化对ρ(PM2.5)和ρ(PM10)有较大影响.⑤南昌市秋季PM2.5的最大污染源为道路扬尘/机动车尾气混合污染源,其次分别为施工扬尘源、燃煤源、冶炼尘/生物质燃烧混合污染源,各污染源对PM2.5的贡献率分别为40.9%、35.8%、12.4%、10.9%.研究显示,南昌市PM2.5的污染程度较PM10严重,PM2.5已成为南昌市大气颗粒物污染的主要组分,PM2.5主要来源为城市扬尘和机动车尾气. 展开更多
关键词 PM10 PM2.5 气态污染物 相关性 PCA-mlr模型
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黔西拖长江流域水化学演化特征及驱动因素 被引量：10
18
作者 涂春霖 杨润柏 +3 位作者 马一奇 令狐昌卫 赵瑞刚 和成忠 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期740-751,共12页
拖长江为黔西典型的矿业型岩溶山地小流域,研究其水化学演化特征及驱动因素,对当地经济社会发展和水资源科学管理均具有重要的意义.通过采集拖长江流域河水、泉水和矿井水样品,利用水化学图解、数理统计和绝对因子分析-多元线性回归受... 拖长江为黔西典型的矿业型岩溶山地小流域,研究其水化学演化特征及驱动因素,对当地经济社会发展和水资源科学管理均具有重要的意义.通过采集拖长江流域河水、泉水和矿井水样品,利用水化学图解、数理统计和绝对因子分析-多元线性回归受体模型(APCS-MLR),研究了拖长江流域河水溶质来源及其对河水水化学组分的贡献.拖长江流域河水pH值为7.30~8.31,TDS值为40~520 mg·L^(-1),TDS主要由Ca^(2+)、Na^(+)、HCO^(-)_(3)和SO_(4)^(2-)贡献.河水优势阳离子为Ca^(2+)和Na^(+),优势阴离子为HCO^(-)_(3)和SO_(4)^(2-),水化学类型从HCO_(3)-Ca过渡为HCO_(3)-Ca·Na和HCO_(3)·SO_(4)-Ca·Na型;矿井水主要为HCO_(3)-Na和HCO_(3)·SO_(4)-Na型.河水水化学组分受到岩石风化作用、阳离子交替吸附作用、矿物溶解和沉淀作用以及人类活动的综合影响,其中Ca^(2+)、Mg^(2+)和HCO^(-)_(3)主要来源于碳酸盐岩和硅酸盐岩的风化溶解,Na^(+)和SO_(4)^(2-)主要来源于矿业废水排放,Cl^(-)和NO^(-)_(3)则分别受到生活污水和农业活动的影响.APCS-MLR受体模型分析进一步显示,河水溶质主要有采煤废水排放、土壤矿物溶解、地质背景、农业活动和未知源这5种来源,对河水的贡献率分别为23.49%、35.04%、13.87%、7.96%和20.63%.矿业因子和土壤因子是河水溶质最重要的来源,二者是拖长江流域水化学演化的主要驱动因素. 展开更多
关键词 黔西 拖长江 地表水 水化学演化 APCS-mlr受体模型
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长春秋季细颗粒物中有机气溶胶组成特征及来源 被引量：12
19
作者 吴瑕 曹芳 +3 位作者 翟晓瑶 范美益 张世春 章炎麟 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期3438-3446,共9页
利用大流量采样器采集了长春城郊2016年10月至2016年11月大气细颗粒物(PM2.5)样品共40套,分析了颗粒物中的有机碳(OC)、元素碳(EC)以及非极性有机化合物(主要包括正构烷烃、多环芳烃以及藿烷类化合物)和生物质燃烧标志物左旋葡聚糖的质... 利用大流量采样器采集了长春城郊2016年10月至2016年11月大气细颗粒物(PM2.5)样品共40套,分析了颗粒物中的有机碳(OC)、元素碳(EC)以及非极性有机化合物(主要包括正构烷烃、多环芳烃以及藿烷类化合物)和生物质燃烧标志物左旋葡聚糖的质量浓度,并用分子标记物、特征比值及主成分分析-多元线性回归(PCA-MLR)模型等方法探讨了有机气溶胶的主要来源.结果表明,观测期间PM2.5的平均质量浓度为(79. 0±55. 7)μg·m^-3,OC和EC的平均质量浓度分别为(20. 7±15. 6)μg·m^-3和(2. 2±1. 1)μg·m^-3,分别占PM2.5的26. 2%和2. 8%.所测非极性有机化合物的总平均浓度为(186. 3±104. 5) ng·m^-3,浓度高低顺序为正构烷烃[(101. 3±67. 0) ng·m^-3]>多环芳烃[(81. 4±46. 0) ng·m^-3]>藿烷类化合物[(3. 8±1. 9) ng·m^-3,其主要来源包括煤燃烧源、生物质燃烧源以及交通源.主成分分析-多元线性回归模型得出该地区有机气溶胶主要排放源的相对贡献依次是煤燃烧源(47. 0%)、生物质燃烧源(42. 6%)和交通源(10. 4%).本研究结果可为我国东北地区有机气溶胶污染防控提供科学依据. 展开更多
关键词 PM2.5 有机碳(OC) 元素碳(EC) 非极性有机化合物 主成分分析-多元线性回归(PCA-mlr)模型 来源解析
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基于GIS及APCS-MLR模型的兰州市主城区土壤PAHs来源解析 被引量：11
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作者 管贤贤 周小平 +2 位作者 雷春妮 彭嬿雯 张松林 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期3904-3912,共9页
为了解兰州市主城区表层土壤多环芳烃(PAHs)的污染现状,采集兰州市主城区表层土样62份,利用GC-MS(气相色谱-质谱联用仪)分析土样中16种优控PAHs的含量,采用描述性统计方法表征PAHs污染特征,运用APCS-MLR(绝对主成分分析-多元线性回归)... 为了解兰州市主城区表层土壤多环芳烃(PAHs)的污染现状,采集兰州市主城区表层土样62份,利用GC-MS(气相色谱-质谱联用仪)分析土样中16种优控PAHs的含量,采用描述性统计方法表征PAHs污染特征,运用APCS-MLR(绝对主成分分析-多元线性回归)模型判断土壤PAHs的来源,并验证模型结果的准确性,最后结合地统计方法确定各PAHs来源的主要影响区域.结果表明,兰州市主城区表层土壤Σ16 PAHs的含量为1069~7377μg·kg^(-1),平均为2423μg·kg^(-1);其中,以4~6环的高分子量PAHs为主,占Σ16 PAHs的质量分数为72.81%.APCS-MLR模型验证结果表明,实测值与预测值吻合性较高,该模型对于研究区土壤PAHs源解析有很好的适用性.兰州市主城区表层土壤PAHs的来源主要为交通排放源(35.42%)、石油排放源(29.88%)和煤炭与生物质燃烧混合源(33.91%),高值区主要分布在交通密集范围和工业区.结果表明研究区土壤PAHs来源复杂,且受人为活动的影响较大,应根据各污染源的贡献率和影响区域加强控制,以减少污染源排放量,从而降低土壤PAHs的污染程度. 展开更多
关键词 兰州 多环芳烃(PAHs) APCS-mlr模型 源解析 分布特征
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