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一种极化熵结合混合GEV模型的全极化SAR潮间带区域地物分类方法
被引量：
7
1
作者
折小强
仇晓兰
+2 位作者
雷斌
张薇
卢晓军
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2017年第5期554-563,共10页
该文提出了一种可用于全极化SAR的潮间带区域地物分类的方法。首先针对潮间带的特点对4种典型极化特征进行分析和筛选,得到一组最适合描述潮间带区域的多极化特征:极化熵(Polarimetric entropy)和反熵(Anisotropy)。然后基于对潮间带区...
该文提出了一种可用于全极化SAR的潮间带区域地物分类的方法。首先针对潮间带的特点对4种典型极化特征进行分析和筛选,得到一组最适合描述潮间带区域的多极化特征:极化熵(Polarimetric entropy)和反熵(Anisotropy)。然后基于对潮间带区域极化熵图像的散射特性分析和极值理论,利用广义极值分布(Generalized Extreme Value,GEV)描述其统计特性。在此基础上,提出了一种基于GEV混合模型的EM算法实现对潮间带地物分类的方法。最后,基于上海崇明东滩潮间带的Radarsat-2全极化数据进行了实验,实验结果证明了方法的有效性。
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关键词
合成孔径雷达(SAR)
多极化特征
广义极值分布(GEV)
有限混合模型
潮间带地物分类
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职称材料
题名
一种极化熵结合混合GEV模型的全极化SAR潮间带区域地物分类方法
被引量：
7
1
作者
折小强
仇晓兰
雷斌
张薇
卢晓军
机构
中国科学院空间信息与应用系统重点实验室
中国科学院电子学研究所
中国科学院大学
民政部卫星减灾应用中心
中国国际工程咨询公司
出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2017年第5期554-563,共10页
基金
国家自然科学基金(61331017)
国家高分重大专项(30-Y20A12-9004-15/16)~~
文摘
该文提出了一种可用于全极化SAR的潮间带区域地物分类的方法。首先针对潮间带的特点对4种典型极化特征进行分析和筛选,得到一组最适合描述潮间带区域的多极化特征:极化熵(Polarimetric entropy)和反熵(Anisotropy)。然后基于对潮间带区域极化熵图像的散射特性分析和极值理论,利用广义极值分布(Generalized Extreme Value,GEV)描述其统计特性。在此基础上,提出了一种基于GEV混合模型的EM算法实现对潮间带地物分类的方法。最后,基于上海崇明东滩潮间带的Radarsat-2全极化数据进行了实验,实验结果证明了方法的有效性。
关键词
合成孔径雷达(SAR)
多极化特征
广义极值分布(GEV)
有限混合模型
潮间带地物分类
Keywords
Synthetic
Aperture
Radar
（SAR）
Multi-polarization
features
Generalized
Extreme
Value
（GEV）distribution
Finite
Mixture
Model
（FMM）
intertidal
area
classification
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种极化熵结合混合GEV模型的全极化SAR潮间带区域地物分类方法
折小强
仇晓兰
雷斌
张薇
卢晓军
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2017
7
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