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大规模生产调度问题的研究现状与展望 被引量:34
1
作者 金锋 吴澄 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期161-168,共8页
为解决大多数已有调度算法无法直接应用于大规模生产调度的问题,以典型生产调度问题为背景,综述了现阶段已有大规模生产调度问题的算法。分析了大规模生产调度问题规模增长的因素,重点介绍了基于问题分解的各类方法、拉格朗日松弛/分解... 为解决大多数已有调度算法无法直接应用于大规模生产调度的问题,以典型生产调度问题为背景,综述了现阶段已有大规模生产调度问题的算法。分析了大规模生产调度问题规模增长的因素,重点介绍了基于问题分解的各类方法、拉格朗日松弛/分解法及智能优化算法。在此基础上,展望了大规模生产调度问题的研究发展趋势。 展开更多
关键词 大规模生产调度 问题分解 拉格朗日松弛/分解 智能优化算法
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反舰导弹航路规划问题的研究现状与进展 被引量:29
2
作者 刘钢 老松杨 +1 位作者 谭东风 周智超 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期347-359,共13页
航路规划是一种多约束多目标非线性优化问题.对反舰导弹航路规划(Anti-ship missile path planning,ASMPP)问题及其方法的研究进展进行了综述.1)论述了反舰导弹航路规划问题领域的研究现状,包括反舰导弹航路规划相关名词术语的统一和规... 航路规划是一种多约束多目标非线性优化问题.对反舰导弹航路规划(Anti-ship missile path planning,ASMPP)问题及其方法的研究进展进行了综述.1)论述了反舰导弹航路规划问题领域的研究现状,包括反舰导弹航路规划相关名词术语的统一和规范、对问题的界定及其定义、反舰导弹航路规划的特点;2)分析了反舰导弹航路规划问题模型的研究进展;3)分析了反舰导弹航路规划方法的研究进展,包括基于几何学原理的航路规划方法和基于智能优化算法的航路规划方法;4)对多平台反舰导弹协同航路规划方法的研究进展进行了分析和总结;5)阐述了反舰导弹航路规划面临的关键问题及发展趋势. 展开更多
关键词 反舰导弹 航路规划 几何学 智能优化算法 多平台
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基于精英反向学习和Lévy飞行的鲸鱼优化算法 被引量:24
3
作者 孟宪猛 蔡翠翠 《电子测量技术》 北大核心 2021年第20期82-87,共6页
针对鲸鱼优化算法在优化复杂工程时易陷入局部最优、收敛精度低等问题,提出一种基于精英反向学习和Levy飞行的鲸鱼优化算法(ELWOA),该算法首先通过精英反向学习优化初始化种群,提高种群的多样性;然后增加自适应权重因子,有利于平衡算法... 针对鲸鱼优化算法在优化复杂工程时易陷入局部最优、收敛精度低等问题,提出一种基于精英反向学习和Levy飞行的鲸鱼优化算法(ELWOA),该算法首先通过精英反向学习优化初始化种群,提高种群的多样性;然后增加自适应权重因子,有利于平衡算法的全局和局部搜索能力;最后将Levy飞行策略应用到鲸鱼优化算法,在最优位置附近进行小范围搜索,有利于算法后期跳出局部最优,提升算法的局部搜索能力。通过对多个测试函数的仿真优化分析,结果表明,ELWOA算法比WOA、MWOA算法具有较快收敛速度和较好的收敛精度。 展开更多
关键词 智能优化算法 鲸鱼优化算法 精英反向学习 自适应权重 Levy飞行
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电力系统无功优化研究综述 被引量:19
4
作者 党存禄 张宁 邵冲 《电网与清洁能源》 2014年第1期8-14,26,共8页
介绍了考虑多目标函数时无功优化模型的建立与解决方法,在总结了传统优化算法的基础上着重介绍了已经改进的智能优化算法和混合的智能优化算法在无功优化上的应用,简单介绍了动态无功优化的几种优化算法,并对今后无功优化的研究方向做... 介绍了考虑多目标函数时无功优化模型的建立与解决方法,在总结了传统优化算法的基础上着重介绍了已经改进的智能优化算法和混合的智能优化算法在无功优化上的应用,简单介绍了动态无功优化的几种优化算法,并对今后无功优化的研究方向做出了展望。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 智能优化算法 动态无功优化
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基于粒子群算法的车间调度与优化 被引量:18
5
作者 何利 刘永贤 +1 位作者 谢华龙 刘笑天 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期565-568,共4页
通过对车间调度问题的描述,针对传统调度算法寻优效率低或全局寻优能力差的弱点,提出了一种基于粒子群算法(PSO)的车间调度问题解决方案.根据车间调度问题的特点,对粒子群的编码及寻优操作进行了研究,确定了更适合车间调度问题的编码和... 通过对车间调度问题的描述,针对传统调度算法寻优效率低或全局寻优能力差的弱点,提出了一种基于粒子群算法(PSO)的车间调度问题解决方案.根据车间调度问题的特点,对粒子群的编码及寻优操作进行了研究,确定了更适合车间调度问题的编码和操作方式,并将算法进行编程,应用到了系统的车间调度部分.仿真结果表明,通过设置适当的参数,可以快速地得到很好的排序结果,能够适用于动态的车间调度问题. 展开更多
关键词 生产管理系统 车间调度 智能优化算法 粒子群算法 动态调度
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基于改进直流潮流算法的潮流计算收敛自动调整方法研究 被引量:14
6
作者 张松涛 张东霞 +3 位作者 黄彦浩 李文臣 陈兴雷 汤涌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期86-97,共12页
为了获得潮流计算的收敛解,传统的方法是一次又一次地反复手动修改系统预设。随着电力系统规模的扩大和复杂性的提高,调度和规划人员获得收敛的潮流计算结果的难度进一步增大,因而有必要实现一种潮流计算收敛的自动调整方法。为此,提出... 为了获得潮流计算的收敛解,传统的方法是一次又一次地反复手动修改系统预设。随着电力系统规模的扩大和复杂性的提高,调度和规划人员获得收敛的潮流计算结果的难度进一步增大,因而有必要实现一种潮流计算收敛的自动调整方法。为此,提出了一种基于改进直流潮流算法的潮流计算收敛自动调整方法。根据高压电网潮流计算中有功无功弱耦合的特点,分别对有功无功进行调整,先调整有功功率,再调整无功功率。对于有功功率的调整,在改进直流潮流算法的基础上设计了局部有功平衡的量化指标。对于无功功率的调整,设计了虚拟无功网络和局部无功平衡的量化指标。使用智能优化算法或强化学习对有功和无功进行调整,以使得潮流恢复收敛。使用所提方法对IEEE 118节点系统和实际电网系统进行了潮流的自动恢复调整,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 改进直流潮流 潮流收敛 潮流调整 智能优化算法 强化学习
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应用模拟植物生长算法求解置换流水车间调度问题 被引量:14
7
作者 唐海波 叶春明 张新功 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3670-3672,共3页
针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于模拟植物生长的调度算法。该算法利用置换流水车间调度的有向图表示,提出了可交换节点集概念,并将其融入模拟植物生长算法中,解决置换流水车间调度问题。采用所提算法对置换流水车间调度问题的... 针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于模拟植物生长的调度算法。该算法利用置换流水车间调度的有向图表示,提出了可交换节点集概念,并将其融入模拟植物生长算法中,解决置换流水车间调度问题。采用所提算法对置换流水车间调度问题的基准数据进行测试,并比对标准遗传算法,结果表明算法的有效性。 展开更多
关键词 置换流水车间调度 智能优化算法 模拟植物生长算法 最大完工时间
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智能优化算法研究及应用展望 被引量:13
8
作者 李智 《武汉轻工大学学报》 2016年第4期1-9,共9页
针对智能优化算法理论和应用的不断发展,分析了智能优化算法的特点,对蚁群算法、粒子群算法、鱼群算法等7种不同算法的原理、算法过程及应用进行了综述,并对智能算法的进一步发展进行了探讨。
关键词 智能算法 优化 算法结构 计算过程
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求解非线性方程组的智能优化算法综述 被引量:12
9
作者 高卫峰 罗宇婷 原杨飞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期769-778,共10页
非线性方程组的求解是优化领域的一个重要研究课题.近年来,利用智能优化算法求解非线性方程组已成为一个重要方向.首先介绍非线性方程组的定义;其次,根据智能优化算法求解非线性方程组问题的基本框架,从转化方法和智能优化算法两方面入... 非线性方程组的求解是优化领域的一个重要研究课题.近年来,利用智能优化算法求解非线性方程组已成为一个重要方向.首先介绍非线性方程组的定义;其次,根据智能优化算法求解非线性方程组问题的基本框架,从转化方法和智能优化算法两方面入手,对求解非线性方程组的算法的研究进展进行归纳总结;再次,对非线性方程组的测试函数及评价指标进行描述,对比了5个具有代表性算法的性能,分析了目前利用智能优化算法求解非线性方程组亟待解决的问题;最后,指出值得进一步研究的方向. 展开更多
关键词 非线性方程组 转化方法 智能优化算法 多目标优化
原文传递
一种六自由度机械手的智能轨迹规划 被引量:12
10
作者 苗建伟 杨铁宝 曾林森 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2014年第9期73-76,共4页
工业焊接机械手的轨迹规划是研究工业机器人的重要工作之一,文章采用D-H建模方法对一种六自由度机械手进行运动学分析,建立正逆运动学模型。轨迹规划采用三种智能优化算法,即蚁群算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法来寻找最短的焊接路径... 工业焊接机械手的轨迹规划是研究工业机器人的重要工作之一,文章采用D-H建模方法对一种六自由度机械手进行运动学分析,建立正逆运动学模型。轨迹规划采用三种智能优化算法,即蚁群算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法来寻找最短的焊接路径。通过规划机械手的最短运动路径,分析三种智能优化算法的不同特点,得出三种智能优化算法在不同方面的优劣性。仿真和实验结果表明:蚁群算法的精度和稳定性最好,时间依赖性较小;模拟退火算法找到最优解的概率最大。 展开更多
关键词 工业机器人 运动学分析 智能优化算法 轨迹规划
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一种基于局部Lipschitz下界估计支撑面的差分进化算法 被引量:10
11
作者 周晓根 张贵军 +1 位作者 郝小虎 俞立 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2631-2651,共21页
为了减少智能优化算法求解复杂问题时所需的目标函数评价次数,降低算法计算代价,在差分进化算法框架下,结合Lipschitz估计理论,提出一种基于局部Lipschitz下界估计支撑面的差分进化算法.首先,对新个体的N邻近个体构建Lipschitz下界估计... 为了减少智能优化算法求解复杂问题时所需的目标函数评价次数,降低算法计算代价,在差分进化算法框架下,结合Lipschitz估计理论,提出一种基于局部Lipschitz下界估计支撑面的差分进化算法.首先,对新个体的N邻近个体构建Lipschitz下界估计支撑面,进而通过支撑面获取新个体的下界估计值;然后,根据下界估计值设计Lipschitz估计选择策略来指导种群更新;其次,利用下界估计区域的极值信息排除部分无效区域,逐步缩小搜索区域;最后,根据N邻近个体下降方向和主导支撑面下降方向设计广义下降方向做局部增强.数值实验结果表明,所提算法与文中给出的主流算法相比,能够以较少的目标函数评价次数获得高质量的最优解. 展开更多
关键词 差分进化 智能优化算法 Lipschitz下界估计 全局优化 支撑面
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求解非线性方程组的社会认知算法 被引量:8
12
作者 孙家泽 张建科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期42-43,46,共3页
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用一种新的智能优化算法——社会认知算法求解此优化问题,实验结果表明了社会认知算法在求解非线性方程组时的可行性和有效性。
关键词 社会认知算法 非线性方程组 智能优化算法
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物流系统优化问题研究方法概述 被引量:7
13
作者 任晔 顾彬 李玉凯 《物流科技》 2009年第5期113-116,共4页
结合物流系统的特点,分析了物流系统中存在的优化问题,并针对一些关键技术问题对近年来国内外有关文献进行梳理和研究。文章首先综述了物流系统中四类组合优化问题以及此类问题的传统确定性算法及智能优化算法,同时分析这些方法在处理... 结合物流系统的特点,分析了物流系统中存在的优化问题,并针对一些关键技术问题对近年来国内外有关文献进行梳理和研究。文章首先综述了物流系统中四类组合优化问题以及此类问题的传统确定性算法及智能优化算法,同时分析这些方法在处理不同的问题时各自的优缺点。最后对物流系统优化问题的研究方法及研究方向做了分析和展望。 展开更多
关键词 物流系统优化 智能优化算法 组合优化
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民航货机装载优化准确建模仿真研究 被引量:9
14
作者 谷润平 贾旭颖 +1 位作者 赵向领 魏志强 《计算机仿真》 北大核心 2019年第3期20-26,共7页
研究民航飞机运输装载问题,可以提高飞机装载效率,节省燃油,从而为航空公司大大节约成本。民航货机装载问题属于NP-hard问题,加之复杂的约束条件,如飞机货舱的重心包线限制、重量限制、载荷限制和结构限制等,在建模和算法选择上都有一... 研究民航飞机运输装载问题,可以提高飞机装载效率,节省燃油,从而为航空公司大大节约成本。民航货机装载问题属于NP-hard问题,加之复杂的约束条件,如飞机货舱的重心包线限制、重量限制、载荷限制和结构限制等,在建模和算法选择上都有一定难度。为解决上述问题,综合考虑现实约束条件,建立了双目标混合整数规划模型,提出一种改进的遗传算法。该算法将传统遗传算法中二进制编码改进为实数编码方式,适应度函数为主目标函数载重量最大,将重心最小这一目标转化为约束条件,采用罚函数法处理模型中约束条件,遗传算子中交叉和变异方式分别设计为均匀交叉和均匀变异,以此增加种群的多样性,选择最优个体。仿真结果表明,改进的遗传算法能够快速收敛于最优解,验证了模型的可行性和算法的有效性。 展开更多
关键词 航空载运规划 多目标优化 智能优化算法
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基于改进离散型麻雀搜索算法的配电网恢复重构方法 被引量:5
15
作者 李浩 张禄亮 +1 位作者 麦章渠 季天瑶 《智慧电力》 北大核心 2023年第7期16-22,30,共8页
针对传统智能优化算法在恢复重构中搜索空间大、不可行解多,且易早熟收敛、效率低等问题,提出了一种基于改进离散型麻雀搜索算法的配电网恢复重构方法。利用配电网每生成一个环路需断开一个开关来保持其辐射状的思想,采用基于有序环矩... 针对传统智能优化算法在恢复重构中搜索空间大、不可行解多,且易早熟收敛、效率低等问题,提出了一种基于改进离散型麻雀搜索算法的配电网恢复重构方法。利用配电网每生成一个环路需断开一个开关来保持其辐射状的思想,采用基于有序环矩阵的整数编码方式对多个环路内的开关状态进行编码。结合Sin混沌映射、Metropolis和扰动机制设计了改进的离散型麻雀搜索算法,并将其应用于配电网恢复重构模型的求解。大量仿真表明所提方法能有效实现恢复重构,使重构后配电网的供电可靠性和供电质量得到改善。 展开更多
关键词 智能优化算法 恢复重构 离散型麻雀搜索算法 有序环矩阵 整数编码
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并行智能优化算法研究进展 被引量:3
16
作者 张国 王锐 +2 位作者 雷洪涛 张涛 王凌 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期1-11,共11页
基于种群迭代搜索的智能优化算法在农业、交通、工业等很多领域都取得了广泛的应用.但是该类算法迭代寻优的特点使其求解效率通常较低,很难应用到大规模、高维或实时性要求较高的复杂优化问题中.随并行分布式技术的发展,国内外很多学者... 基于种群迭代搜索的智能优化算法在农业、交通、工业等很多领域都取得了广泛的应用.但是该类算法迭代寻优的特点使其求解效率通常较低,很难应用到大规模、高维或实时性要求较高的复杂优化问题中.随并行分布式技术的发展,国内外很多学者开始着手研究智能优化算法的并行化.本文首要介绍了并行智能优化算法的基本概念;其次从协同机制、并行模型以及硬件结构3个维度综述了几类常见的并行智能优化算法,详细分析阐述了它们优点及不足;最后对并行智能优化算法的未来研究进行了展望. 展开更多
关键词 大规模优化 智能优化算法 并行计算 并行优化算法
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一种WSN分簇路由协议研究和实现 被引量:8
17
作者 侯彦军 谭国真 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期160-164,187,共6页
近年来,我国兴建了众多基础设施,基础设施的健康监测直接关系着人们的生命和财产安全,也关系着基础设施的正常运行,因此研究面向基础设施健康监测的无线传感器网络分簇路由协议至关重要。目前已经有多个成熟平面路由协议和分层路由协议... 近年来,我国兴建了众多基础设施,基础设施的健康监测直接关系着人们的生命和财产安全,也关系着基础设施的正常运行,因此研究面向基础设施健康监测的无线传感器网络分簇路由协议至关重要。目前已经有多个成熟平面路由协议和分层路由协议,但它们都存在传感器节点能量有限、结构简单等缺陷。为了延长网络寿命、提高信息传输的可靠性,就需要对现有的路由协议做一些改进,以适应大规模的无线传感器网络。首先分析了设计无线传感器网络路由协议时面临的挑战,分类总结了典型的无线传感器网络路由协议及其优缺点;然后在详细分析LEACH协议的基础上,对LEACH协议在簇头节点选择和簇间路由方面进行改进,提出了面向基础设施健康监测的无线传感器网络分簇路由协议。将分簇优化算法和簇间多跳路由算法相结合,组成面向基础设施健康监测的无线传感器网络分簇路由协议。实验仿真表明,该路由协议有效地均衡了网络的能耗,推迟了多数节点的死亡,延长了网络的有效寿命。 展开更多
关键词 基础设施 健康监测 无线传感器网络 LEACH协议 路由协议 智能优化算法
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自动驾驶汽车的高效对抗性场景测试方法研究 被引量:2
18
作者 桑明 蒋拯民 李慧云 《集成技术》 2024年第2期15-28,共14页
在自动驾驶安全性的研究和应用中,测试里程长、暴露危险场景单一的问题使自动驾驶安全性能的提升受到限制。使用对抗性场景进行测试被认为是解决上述问题的重要手段,然而,现有研究采用通用的优化算法作为框架,将大量计算资源浪费在对参... 在自动驾驶安全性的研究和应用中,测试里程长、暴露危险场景单一的问题使自动驾驶安全性能的提升受到限制。使用对抗性场景进行测试被认为是解决上述问题的重要手段,然而,现有研究采用通用的优化算法作为框架,将大量计算资源浪费在对参数空间的探索过程中,效率低下。在计算成本的约束下,这些算法甚至无法在更复杂的环境中测试出足够多、足够丰富的失效样本。复杂环境中的对抗性场景测试面临三大挑战:信息匮乏;对抗性样本在庞大的参数空间中稀疏分布;搜索过程中探索与利用难以平衡。该文从这三大挑战出发,提出一种高效的对抗性场景测试框架,通过代理模型来获取更多关于参数空间的信息,精选小样本,以打破庞大空间中稀疏事件的制约,对未知区域和对抗性样本附近的目标进行有针对性的搜索和更新,以实现探索和利用的平衡。实验证明,该文提出方法的搜索效率是随机采样的4倍,与通用遗传算法相比,效率提升一倍以上,在有限的仿真测试次数下,生成了更多容易使被测自动驾驶系统失效的对抗性测试用例。特别地,该文提出的方法能够找出许多离群的对抗性样本,揭示出现有算法无法识别的失效模式。此外,该文提出的方法能够快速、全面地定位出被测算法的脆弱场景,为自动驾驶算法的测试验证、迭代升级提供支持。 展开更多
关键词 自动驾驶 安全验证 场景测试 代理模型 智能优化算法 KRIGING模型
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改进海洋捕食者算法和插值平滑的机器人路径规划 被引量:3
19
作者 张贝 闵华松 张新明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第7期2082-2089,共8页
鉴于传统的智能优化算法(intelligent optimization algorithm,IOA)不能很好解决插值平滑的机器人路径规划(robot path planning,RPP)问题,以及最近提出的海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)的优势和不足,提出了一种改进的... 鉴于传统的智能优化算法(intelligent optimization algorithm,IOA)不能很好解决插值平滑的机器人路径规划(robot path planning,RPP)问题,以及最近提出的海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)的优势和不足,提出了一种改进的MPA,即提升信息交流的MPA(interchange enhanced MPA,IEMPA),用于解决RPP。首先提出一种融合趋向全局最优的反向学习策略用于随机选择一个捕食者的位置更新,以便降低陷于局部最优的概率;然后提出了一种三阶段最优引导最差策略来强化最差个体以便提升整个群体和提高搜索能力;随后,提出一种信息共享策略用于捕食前期以进一步提高算法的搜索能力;最后将IEMPA用于插值平滑的RPP中。大量的多场景RPP问题的优化实验结果表明,与MPA等优秀算法相比,IEMPA搜索能力更强、精度更高、收敛速度更快,能更好地处理RPP,可应用到在其他复杂优化问题上。 展开更多
关键词 优化方法 智能优化算法 海洋捕食者算法 插值 机器人路径规划
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拉曼光谱结合光谱特征区间筛选算法快速定量鉴别植物调和油品质 被引量:1
20
作者 吴升德 姜鑫 +2 位作者 李爱琴 郭志明 朱家骥 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期244-253,共10页
本研究提出了一种基于拉曼光谱与光谱特征区间筛选算法实现植物调和油中高价值植物油含量快速定量检测的方法。首先,将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法融合构建混合智能优... 本研究提出了一种基于拉曼光谱与光谱特征区间筛选算法实现植物调和油中高价值植物油含量快速定量检测的方法。首先,将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法融合构建混合智能优化算法,即PSOGWO算法。其次,将PSOGWO与组合移动窗口(combined moving window,CMW)策略结合构建新型的拉曼光谱特征区间筛选算法,即PSOGWO-CMW算法。然后,将玉米油(corn oil,CO)和特级初榨橄榄油(extra virgin olive oil,EVOO)以不同比例配制为CO-EVOO植物调和油,并采集其拉曼光谱。将拉曼光谱输入偏最小二乘回归、PSO-CMW、GWO-CMW和PSOGWO-CMW模型预测EVOO含量,并比较建模效果。结果表明,PSOGWO-CMW模型具有最佳的预测性能。采用本方法与气相色谱-质谱法分别检测真实的CO-EVOO植物调和油样本中EVOO含量,结果表明两者的检测性能无显著差异。本方法快速、准确,亦可用于其他植物调和油中高价值植物油含量的快速定量检测。 展开更多
关键词 拉曼光谱 植物调和油 智能优化算法 光谱特征区间筛选 定量鉴别
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