摘要
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用一种新的智能优化算法——社会认知算法求解此优化问题,实验结果表明了社会认知算法在求解非线性方程组时的可行性和有效性。
The solving problem for nonlinear systems of equations is transformed to the function optimization problem, and then, Social Cognitive Optimization,a new Intelligent Optimization Algorithm,is introduced to achieve the optimal result for the problem. The experiment results manifest that Social Cognitive Optimization can be feasible and effective on solving the nonlinear systems of equations problems.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第28期42-43,46,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
陕西省教育厅自然科学研究项目( No.07JK376)
西安市科技创新支撑项目( No.YF07024)
陕西省自然科学研究项目( No.2007A21) 。
关键词
社会认知算法
非线性方程组
智能优化算法
Social Cognitive Optimization（SCO）
nonlinear system of equation
intelligent optimization algorithms
