期刊文献+
共找到542篇文章
< 1 2 28 >
每页显示 20 50 100
基于混沌模拟退火神经网络模型的电力系统经济负荷分配 被引量:42
1
作者 毛亚林 张国忠 +1 位作者 朱斌 周明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期65-70,共6页
在传统混沌神经网络模型的基础上,提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN)。该模型结合了 Hopfield 神经网络(HNN)与模拟退火算法(SA)的优点,并引入通过 Logistic 映射迭代函数产生的衰减混沌噪声,从而使该模... 在传统混沌神经网络模型的基础上,提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN)。该模型结合了 Hopfield 神经网络(HNN)与模拟退火算法(SA)的优点,并引入通过 Logistic 映射迭代函数产生的衰减混沌噪声,从而使该模型可以有效地解决高维、离散、非凸的非线性约束优化问题。例如电力系统经济负荷分配(ELD)问题,在考虑网损、阀点效应的情况下,将该模型应用于解决 ELD问题。通过多个算例仿真计算表明,该模型的算法是可行和有效的。CSA-DCN 模型是一种适用性很强的优化模型,可以应用于电力系统或其它行业系统的优化问题中。 展开更多
关键词 ELD 模拟退火 hopfield神经网络 高维 混沌神经网络 神经网络模型 LOGISTIC映射 电力系统 负荷分配 网损
下载PDF
TSP及其基于Hopfield网络优化的研究 被引量:27
2
作者 王凌 郑大钟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期669-674,共6页
Hopfield 网络(HNN)是一种有效的优化模型,但存在易收敛到非法解或局部极小以及对模型参数与初值依赖性强的缺点。旅行商问题(TSP)是研究算法性能的典型算例,通过对其进行计算机仿真优化,分析归纳了HNN 模型存... Hopfield 网络(HNN)是一种有效的优化模型,但存在易收敛到非法解或局部极小以及对模型参数与初值依赖性强的缺点。旅行商问题(TSP)是研究算法性能的典型算例,通过对其进行计算机仿真优化,分析归纳了HNN 模型存在缺点的原因,总结并提出若干改进方法与思想。同时,针对TSP问题的工程背景提出了若干发展性研究内容与方法。 展开更多
关键词 hopfield网络 旅行商问题 优化 神经网络
下载PDF
基于离散型Hopfield神经网络的供应商评价模型 被引量:21
3
作者 高芳 赵强 赵刚 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期95-98,共4页
供应商评价是供应链管理中一项重要的研究内容,为此,提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的供应商评价模型。该模型结合层次分析法,实现了采购供应链中供应商的多指标评价,提高了供应商选择过程的客观性;根据评价指标权重对神... 供应商评价是供应链管理中一项重要的研究内容,为此,提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的供应商评价模型。该模型结合层次分析法,实现了采购供应链中供应商的多指标评价,提高了供应商选择过程的客观性;根据评价指标权重对神经元分组,克服了离散型Hopfield神经网络难以表达指标权重的缺点;最后,用实例对模型进行了验证。 展开更多
关键词 供应商评价 层次分析法 权重 hopfield神经网络
下载PDF
基于Hopfield神经网络的污水处理过程优化控制 被引量:22
4
作者 韩广 乔俊飞 +1 位作者 韩红桂 柴伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2085-2088,共4页
针对前置反硝化污水处理过程的优化控制问题,提出一种基于拉格朗日乘子法的Hofield神经网络优化方法.构造了污水处理过程约束优化问题的数学表达式,通过Hopfield神经网络优化计算生化池第5分区溶解氧浓度和第2分区硝态氮浓度的设定值,... 针对前置反硝化污水处理过程的优化控制问题,提出一种基于拉格朗日乘子法的Hofield神经网络优化方法.构造了污水处理过程约束优化问题的数学表达式,通过Hopfield神经网络优化计算生化池第5分区溶解氧浓度和第2分区硝态氮浓度的设定值,并采用PID控制器实现底层的跟踪控制.基于国际标准的Benchmark基准仿真平台进行仿真实验,结果表明污水处理系统在出水关键水质达标的基础上,能够显著降低能耗. 展开更多
关键词 hopfield神经网络 约束优化 能量消耗 出水水质
原文传递
基于状态连续变化的Hopfield神经网络的图像复原 被引量:13
5
作者 韩玉兵 吴乐南 《信号处理》 CSCD 2004年第5期431-435,共5页
针对图像复原提出了神经元状态连续变化的Hopfield神经网络模型,详细讨论了两种连续函数串行、全并 行复原算法的收敛性和参数选择,仿真实验表明,该模型能够精确达到能量极小点,并对复原图像的信噪比有一定的提高。
关键词 图像复原 hopfield神经网络模型 并行 串行 算法 仿真实验 状态 极小点 连续函数 收敛性
下载PDF
新的Hopfield神经网络分类器在葡萄酒质量评价中的应用 被引量:17
6
作者 刘延玲 《价值工程》 2012年第2期181-182,共2页
建立一种新的Hopfield神经网络分类器模型,该模型通过训练单层前向神经网络来设计,数据兼容性强,可以直接处理来自UCI数据库的葡萄酒的理化性质测试指标数据和专家的感官评价等级数据,实现葡萄酒质量分类。仿真结果表明,该分类器设计简... 建立一种新的Hopfield神经网络分类器模型,该模型通过训练单层前向神经网络来设计,数据兼容性强,可以直接处理来自UCI数据库的葡萄酒的理化性质测试指标数据和专家的感官评价等级数据,实现葡萄酒质量分类。仿真结果表明,该分类器设计简单,耗时短,分类效果明显。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 分类器 质量评价 感官评价
下载PDF
基于离散型Hopfield神经网络的台风灾情评估模型 被引量:14
7
作者 陈仕鸿 刘晓庆 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期47-52,共6页
台风灾情评估对防台减灾和救灾工作十分重要,为此,提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的评估模型。该模型选取5个评估因子,根据广东省台风灾害历史数据,按灾害等级划分原则制定了评估因子5个等级的划分方法,然后将待分级的台... 台风灾情评估对防台减灾和救灾工作十分重要,为此,提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的评估模型。该模型选取5个评估因子,根据广东省台风灾害历史数据,按灾害等级划分原则制定了评估因子5个等级的划分方法,然后将待分级的台风进行Hopfield编码,建立离散型Hopfield神经网络模型,并用实例对模型进行了验证,分析模型的不足,将评估因子的权重因素引入到模型中,使模型更加合理。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 台风灾级 评估模型
下载PDF
基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象分割 被引量:5
8
作者 郭立 陆大虎 朱俊株 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第6期39-41,共3页
文章针对纹理图象的特点,提出了一种基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象的分割算法。首先构造一组Gabor滤波器(2-D)提取纹理图象多分辨率和多方向性的空域和频域特征。为了使纹理特征更加明显,在此基础上对滤波图象... 文章针对纹理图象的特点,提出了一种基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象的分割算法。首先构造一组Gabor滤波器(2-D)提取纹理图象多分辨率和多方向性的空域和频域特征。为了使纹理特征更加明显,在此基础上对滤波图象进行非线性变换,最后利用Hopfield神经网络通过松弛迭代算法实现纹理图象的快速分割,取得了良好的分割效果。 展开更多
关键词 Gabor多通道滤波 hopfield神经网络 图象分割
下载PDF
基于神经网络的对称密码系统 被引量:12
9
作者 齐锐 张大力 阎平凡 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期89-93,共5页
将混沌机制的非线性和随机特性引入密码系统 ,是加强信息保密的有效途径。离散 Hopfield神经网络存在混沌吸引子 ,基于此可以构造新的加密算法。该文在 GuoDonghui等人提出的对称的概率加密算法的基础上利用密码分组链接模式 (CBC) ,构... 将混沌机制的非线性和随机特性引入密码系统 ,是加强信息保密的有效途径。离散 Hopfield神经网络存在混沌吸引子 ,基于此可以构造新的加密算法。该文在 GuoDonghui等人提出的对称的概率加密算法的基础上利用密码分组链接模式 (CBC) ,构造了一个较为完整的神经网络分组密码系统 ,它与数字加密标准 (DES)相比 ,更为简单 。 展开更多
关键词 分组密码 hopfield神经网络 混沌吸引子 对称密码系统
原文传递
基于Hopfield神经网络的中国近40年气候要素时空变化分析 被引量:13
10
作者 张翀 李晶 任志远 《地理科学》 CSCD 北大核心 2011年第2期211-217,共7页
利用1961~2000年中国大部分省区(香港、澳门、台湾、海南地区数据暂缺)194个气象站点逐日降水量、气温和相对湿度数据,通过克里格插值、Hopfield神经网络聚类以及方差分析,对中国气候变化的时空特征进行分析。分析结果表明:中国以增温... 利用1961~2000年中国大部分省区(香港、澳门、台湾、海南地区数据暂缺)194个气象站点逐日降水量、气温和相对湿度数据,通过克里格插值、Hopfield神经网络聚类以及方差分析,对中国气候变化的时空特征进行分析。分析结果表明:中国以增温为主导趋势,其次是多雨趋势;东部地区出现变干趋势,而西部地区在逐渐增湿;对3种要素进行聚类分析,并利用方差分析检验差异性是否显著,最后分析了聚类结果变化趋势,结果与插值分析一致,说明克里格插值结果的可信性。表明在全球增温的驱动下,中国气候变化格局处于调整状态,湿润地区干旱化,干旱地区变得湿润。 展开更多
关键词 气候变化 克里格插值 hopfield神经网络 方差分析 中国
下载PDF
基于监控设备运行大数据的智能变电站运行状态分析方法研究 被引量:13
11
作者 苏波 徐建忠 +2 位作者 杨龙 田坤 田波 《电子设计工程》 2020年第22期29-33,共5页
针对智能变电站监测数据库庞大,而传统数据处理平台难以满足准确性与效率要求的问题。文中研究了基于监控设备运行大数据的智能变电站运行状态分析方法,基于Hadoop处理技术搭建监控设备运行大数据监测平台,根据智能变电站网络结构,设计... 针对智能变电站监测数据库庞大,而传统数据处理平台难以满足准确性与效率要求的问题。文中研究了基于监控设备运行大数据的智能变电站运行状态分析方法,基于Hadoop处理技术搭建监控设备运行大数据监测平台,根据智能变电站网络结构,设计了分布式数据传输系统。采用Hopfield神经网络对运行大数据进行数据挖掘,实现对智能变电站运行状态的分析。实验结果表明,所提出方法的数据处理效率较高,对智能变电站设备的运行状态分析准确率为98.53%,能够高效处理样本容量较大的数据集。 展开更多
关键词 Hadoop处理技术 大数据监测平台 分布式数据传输系统 hopfield神经网络 数据挖掘 智能变电站
下载PDF
Hopfield神经网络参数设置 被引量:12
12
作者 陈文宇 吴跃 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第31期34-36,共3页
以TSP问题入手,详细分析了Hopfield神经网络行为特征。采用了加强能量函数,比H-T模式更有效。从几何学角度分析了权值矩阵的特征值所对应的子空间,从而获得设置网络参数的标准。模拟结果显示,新的网络参数能保证网络收敛到有效解。
关键词 旅行商问题 hopfield神经网络 网络优化 参数设置
下载PDF
利用多种特征和Hopfield神经网络的有遮挡的目标识别 被引量:9
13
作者 陈振羽 李德华 +1 位作者 周焰 王祖喜 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 2000年第12期1034-1038,共5页
该文提出了一种新的识别有遮挡目标的方法 ,即将目标模型和含有目标的遮挡图象的轮廓在某一尺度上张角的极值、极值点 (亦称显著点 )之间距离、相对位置等信息集成在一起 ,作为描述目标模型 (遮挡图象 )的一组特征 ,且这组特征在平移、... 该文提出了一种新的识别有遮挡目标的方法 ,即将目标模型和含有目标的遮挡图象的轮廓在某一尺度上张角的极值、极值点 (亦称显著点 )之间距离、相对位置等信息集成在一起 ,作为描述目标模型 (遮挡图象 )的一组特征 ,且这组特征在平移、旋转和均匀尺度变换下保持不变 .其轮廓上点 p处的张角可用余弦定理很方便地求出 ,而张角的极值点则对应于轮廓急剧变化的地方 .同时将特征匹配定义为模型特征与遮挡图象特征之间的对应 ,若这种对应被映射到 Hopfield神经网络上 ,则该网络即可用于完成全局特征匹配 .该文提出的方法已在 P 个人计算机上用Matlab5 .2编程实现 ,并给出了应用实例 .实验结果表明 ,该方法能有效地从含有遮挡目标的景物图象中识别出目标 。 展开更多
关键词 特征点 hopfield神经网络 有遮挡目标 目标识别
下载PDF
基于堆栈滤波器和Hopfield神经网络的边界检测法 被引量:1
14
作者 黎明 严超华 刘高航 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1999年第7期562-567,共6页
提出了一种基于堆栈滤波器和Hopfield神经网络的边界检测法。采用较小滤波窗口的堆栈滤波器优化估计图象象素点之间的灰度梯度,再根据这些灰度梯度的优化估计值计算及确定Hopfield神经网络的权重矢量,Hopfiel... 提出了一种基于堆栈滤波器和Hopfield神经网络的边界检测法。采用较小滤波窗口的堆栈滤波器优化估计图象象素点之间的灰度梯度,再根据这些灰度梯度的优化估计值计算及确定Hopfield神经网络的权重矢量,Hopfield神经网络收敛时输出图象的边界。相对于基于堆栈滤波器边界检测法,该方法对堆栈滤波器的优化训练速度大大提高,所需内存大为减少;而相对于基于Hopfield神经网络的边界检测法,该方法又具有较强的抗混合分布噪声的能力,边界检测的效果更好。 展开更多
关键词 图象处理 边界检测 堆栈滤波器 神经网络
下载PDF
基于空间约束的神经网络影像匹配 被引量:8
15
作者 张力 沈未名 +1 位作者 张祖勋 张剑清 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 2000年第1期55-59,共5页
提出了一种可充分利用影像灰度信息和特征信息的基于视差变权空间连续性约束的整体影像匹配方法,并将其映射到 Hopfield网络,利用神经网络所固有的大规模并行处理能力,可以高速、可靠、高精度地完成影像匹配,并大大提高了... 提出了一种可充分利用影像灰度信息和特征信息的基于视差变权空间连续性约束的整体影像匹配方法,并将其映射到 Hopfield网络,利用神经网络所固有的大规模并行处理能力,可以高速、可靠、高精度地完成影像匹配,并大大提高了复杂地形条件下影像匹配的可靠性。实验证明该算法具有一定的实用性。 展开更多
关键词 整体影像匹配 神经网络模型 摄影测量 空间约束
原文传递
使用模糊竞争Hopfield网络进行图像分割 被引量:5
16
作者 张星明 21cn.com 李凤森 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第7期953-956,共4页
针对传统自组织竞争学习方法的不足 ,将模糊竞争学习引入竞争 Hopfield网络中 ,由此设计了一个用于图像分割的模糊竞争 Hopfield网络 ,通过将图像空间映射到灰度特征空间 ,实现灰度特征集的模糊聚类 ,进而实现图像分割 .实验结果表明 :... 针对传统自组织竞争学习方法的不足 ,将模糊竞争学习引入竞争 Hopfield网络中 ,由此设计了一个用于图像分割的模糊竞争 Hopfield网络 ,通过将图像空间映射到灰度特征空间 ,实现灰度特征集的模糊聚类 ,进而实现图像分割 .实验结果表明 :对于二值分割 ,与 Ostu方法相比 ,此算法在分割效果和对噪声的自适应能力方面具有明显的优点 .对于多类分割 ,此算法比目前的 FCM( fuzzy C mean) 展开更多
关键词 图像分割 模糊竞争 计算机视觉 hopfield网络
下载PDF
基于Gabor小波变换的无监督纹理图像分割 被引量:4
17
作者 郭立 朱俊株 陆大虎 《微机发展》 2000年第5期51-54,共4页
本文提出了一种基于Gabor小波变换的无监督纹理分割方法 ,该方法首先对纹理图像进行Gabor小波变换 ,再经过一组Gauss滤波器滤波 ,然后将得到的纹理特征送入由Hopfield网络构成的无监督分类器 ,最后得到纹理分割结果。实验和分析表明 ,... 本文提出了一种基于Gabor小波变换的无监督纹理分割方法 ,该方法首先对纹理图像进行Gabor小波变换 ,再经过一组Gauss滤波器滤波 ,然后将得到的纹理特征送入由Hopfield网络构成的无监督分类器 ,最后得到纹理分割结果。实验和分析表明 ,该方法对于不同的纹理图像都具有良好的分割效果。 展开更多
关键词 无监督纹理图像分割 滤波器 GABOR
下载PDF
基于Hopfield神经网络的信元调度多重输入队列ATM交换结构及算法 被引量:9
18
作者 熊涛 张便利 +2 位作者 常胜江 申金媛 张延忻 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期2435-2440,共6页
提出了一种基于Hopfield神经网络 (HNN)信元调度的多重输入队列ATM交换结构 (ASF) ,消除了队头 (HOL)阻塞造成的性能恶化 .计算机仿真结果显示 ,与单先入先出 (FIFO)队列和开窗输入缓冲ASF相比 ,该方案大大提高了吞吐率并减少了信元时延 .
关键词 hopfield神经网络 信元调度 多重输入队列 ATM交换结构 光纤通信
原文传递
网络智能教学系统中双层学生模型的设计 被引量:11
19
作者 郝耀军 王建国 赵青杉 《中国远程教育》 北大核心 2011年第23期64-67,96,共4页
本文探讨了在网络智能教学系统中建立一个双层动态学生模型的方法,模型的初始层采用复合认知型学生模型,高级层利用Hopfield神经网络算法,在初始层数据的基础上加入兴趣、爱好、知识状态、学习历史等信息进行评价、分类。该模型克服了... 本文探讨了在网络智能教学系统中建立一个双层动态学生模型的方法,模型的初始层采用复合认知型学生模型,高级层利用Hopfield神经网络算法,在初始层数据的基础上加入兴趣、爱好、知识状态、学习历史等信息进行评价、分类。该模型克服了单一学生模型结构数据处理的障碍,能够灵活、全面地对学生的学习特征进行分析,有效改善了智能网络教学系统的教学决策过程。 展开更多
关键词 学生模型 智能教学系统 hopfield神经网络
原文传递
最佳旅游路线选择的神经网络方法 被引量:10
20
作者 栗雪娟 崔尚森 张柯 《交通与计算机》 2006年第5期103-106,共4页
针对最佳旅游路线的选择问题,提出了使用Hop fie ld神经网络的算法和优化模型。结合西安旅游地图,构建了一个Hop fie ld神经网络。实验研究的结果表明,该方法对于处理旅游路线的优化选择问题很有效。
关键词 旅游路线 优化选择 hopfield神经网络 优化模型
下载PDF
上一页 1 2 28 下一页 到第
使用帮助 返回顶部